Этот протокол предлагает новые возможности, связанные с анализом картин лиц. Он поддерживает пользователей шаг за шагом на протяжении всего процесса анализа данных. Этот протокол имеет два основных преимущества.
Пользователи могут адаптировать анализ в соответствии со своими предпочтениями, и впервые была введена манипуляция спектром для анализа гиперспектральных данных. Гиперспектральная рефлекторная визуализация успешно используется для изучения кожных заболеваний или диагностики опухолей. Даже если протокол родился в области контрнаследия, он может быть применен и к набору данных о клиническом здоровье.
При поддержке искусствоведов выполняют предварительный осмотр окрашенной поверхности для выявления основных особенностей картины. Обратите внимание на живописные приемы, используемые художником, различные мазки кистью краски на холсте и качественно оцените характеристики мазков кисти с особым вниманием к их размеру. Создавайте специальные образцы, где мазки кисти показывают характеристики, аналогичные тем, которые применяются художником, имитируя живописную технику, используемую художником.
Получите гиперспектральные данные и проверьте, может ли пространственное разрешение гиперкубов различать различные мазки кисти на RGB-изображениях окрашенной поверхности. Запустите PointSel, изолированный код выбора точки измерения для ручного выбора некоторых эталонных спектров на поверхностях тестовых образцов. Введите командную строку, включающую точку с запятой, в окне терминала и нажмите клавишу ВВОД, чтобы запустить код.
Выберите точки измерения, щелкнув интерактивное окно, в котором одно за другим отображаются двухмерные RGB-изображения полей зрения. Запустите SAM_Standard, стандартного кода оценки карт SAM для извлечения карт SAM с использованием всех спектров. Введите командную строку, включая точку с запятой в окне терминала, затем нажмите клавишу ВВОД, чтобы запустить код.
Карты SAM сохраняются в виде изображений PNG в текущей рабочей папке. Проверьте, отображаются ли в картах сходства получения сведения о мазках кисти, используемых для реализации тестовых образцов. Если нет, перезапустите процесс, перенастроив расстояние между поверхностью испытуемого образца и оборудованием для сбора.
Согласно полученной в результате испытаний оценке образцы устанавливают расстояние между поверхностью исследуемой картины и комплектованием оборудования. Выполняйте ввод и вывод гиперспектральных данных путем организации, чтения и управления гиперкубами. Запустите код HS FileLister, чтобы сохранить список файлов, содержащих гиперкубы и связанную с ними информацию, в двух переменных, находящихся в распоряжении алгоритма.
Запустите HS_Crop PNG-код, чтобы выбрать часть каждого FOV, которая будет использоваться при анализе данных. Затем запустите код PointSel и щелкните в отображаемом интерактивном окне, чтобы идентифицировать эталонные спектры как изолированные точки измерения на поверхности контролируемых областей. Введите командную строку, включающую точку с запятой, в окне терминала и нажмите клавишу ВВОД, чтобы запустить ReticularSel, код выбора ретикулы.
При этом автоматически выбираются эталонные спектры в виде регулярной сетки измерительных точек, наложенных на поверхность контролируемых областей. Этот метод выбора делает анализ очень трудоемким, так как количество ссылок велико. Введите командную строку, включающую точку с запятой, в окне терминала и нажмите клавишу ВВОД, чтобы запустить SaveImPoint.
При этом сохраняется местоположение в выбранной точке измерения, наложенное на снимки полей зрения. Запустите Spectra_Importer, кода внешнего импортера ссылок для создания переменной, содержащей ссылки из наборов данных и баз данных, независимых от гиперкубов, полученных на quarto stato. Обратите внимание, что спектры имеют разные размеры по отношению к тем, которые получены с помощью гиперспектральной камеры.
Запустите полный код SAM для оценки карт сходства. Подайте код с нужной опцией предварительной обработки, введя ноль или единицу в диалоговом окне. Ноль, чтобы требовать нормализации спектров только или единица, чтобы требовать, чтобы после нормализации спектры выводились один раз.
введите в диалоговое окно эту последовательность чисел, соответствующую нужным столбцам матрицы ссылок, введя числа, разделенные пробелом. Нажмите Enter, чтобы продолжить. Установите для метода нулевое значение, чтобы не манипулировать данными.
Один из них требует ручного выбора диапазонов длин волн спектров, которые должны быть рассмотрены перед началом анализа, или два, чтобы потребовать от алгоритма упорядочить данные на основе определенного критерия и до оценки карт SAM. Чтобы выбрать конечные элементы для анализа SAM, алгоритм либо извлекает спектры ссылок среди гиперкубов, вручную выбирая некоторые изолированные точки измерения, либо автоматически отбирает поверхность окраски, обеспечивая определенный выбор точек измерения в пределах одного или нескольких FOV. Алгоритм также может сравнивать гиперкубы с внешними спектрами, подобными тем, которые получены портативным миниатюрным спектрометром FORS.
Когда предварительно обработанные ссылки появляются в интерактивном окне, можно вручную выбрать один или несколько интервалов длин волн, подлежащих анализу. При автоматическом выборе алгоритм вычисляет максимальную дисперсию в пределах требуемых ссылок и спектров порядков по этому критерию. Если максимальная дисперсия соответствует n-й длине волны, то содержание n-й составляющей каждого предварительно обработанного спектра будет перемещено в первую позицию перестроенного гипервектора и так далее.
После автоматической манипуляции алгоритм применяет плавающее пороговое значение к значениям дисперсии и оценивает карты SAM при возрастающем пороге, что приводит в общей сложности к двум n плюс один набор карт, где n — число значений, принятых пороговым значением. Полученные карты сходства дают новое представление о деталях нанесенной на карту области. Они могут помочь сравнить образцы и ссылки.
Возможность настроить анализ и использовать любой спектр в качестве эталона, расширяет горизонты пользователя, но одновременно просит пользователя о тщательной оценке своего выбора Этот подход позволяет использовать манипулирование спектром в качестве инструмента анализа, поэтому компьютерное зрение и статистические исследования могут помочь углубить знания о возможности этого вопроса.
