Войдите в систему

Три метода дифференциального экспрессионного анализа для секвенирования РНК: limma, EdgeR, DESeq2

36.3K Views

10:10 min

September 18th, 2021

DOI :

10.3791/62528-v

September 18th, 2021


Транскрипт

Смотреть дополнительные видео

175

Главы в этом видео

0:08

Introduction

1:54

I. Download and preprocess the data

5:12

II. RNA‐seq differential expression analysis through “limma”

8:53

III. RNA‐seq differential expression analysis through “edgeR”

11:34

IV. RNA‐seq differential expression analysis through “DESeq2”

13:51

V. Venn diagram

14:36

Conclusion

Похожие видео

article

09:58

С помощью РНК-последовательности для обнаружения Novel сращивание Варианты, относящиеся к лекарственной устойчивости

13.6K Views

article

11:42

Пробоподготовки и анализа данных на основе RNASeq ген выражение данио рерио

10.7K Views

article

12:54

Анализ в реальном времени транскрипционного фактора привязки, транскрипция, перевод и оборот для отображения глобальных событий в процессе активации клеточного

13.4K Views

article

07:29

Характеристика в пробирке Дифференциация первичных кератиноцитов человека с помощью анализа РНК-Сек

6.0K Views

article

07:30

Оптимизация для секвенирования и анализа деградированных образцов FFPE-РНК

11.9K Views

article

05:22

Анализ многофакторных экспериментов с РНК-Seq с помощью DiCoExpress

2.5K Views

article

11:13

Секвенирование РНК анализ дифференциальных экспрессии генов в электропорации Чик эмбрионального спинного мозга

14.5K Views

article

12:44

Определение ключевых факторов, регулирующих самообновлению и дифференцировке в EML гемопоэтических клеток-предшественников по РНК секвенирования анализа

12.3K Views

article

11:52

Целенаправленное РНК Секвенирование анализа к характеризации экспрессии генов и геномных Подгон

10.3K Views

article

08:35

Идентификация альтернативного сплайсинга и полиаденилирования в данных RNA-seq

5.4K Views

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены