Стабильный фантомный материал для оптической и акустической визуализации

Наши исследования сосредоточены на разработке новых методов визуализации для раннего выявления рака. В этом исследовании, в частности, мы сосредоточились на разработке стабильного тестового объекта, также называемого фантомом, для проверки методов визуализации на основе света и / или звука. Были предложены различные ресурсы для разработки материалов, имитирующих ткани, в акустическом оптическом режиме.

Например, ПВА, гидрогели, полиуретан или ПВХ. Это исследование посвящено новому многообещающему типу материала на основе основного состава полимановой нефти, который преодолевает многие проблемы перестраиваемости и стабильности. Область биомедицинской оптики охватывает широкий спектр методов визуализации, которые могут быть применены к некоторым ключевым проблемам, стоящим сегодня перед медициной.

Многие из всех методов оптической визуализации относительно ограничены по глубине, но мы также можем соединить свет со звуком с помощью фотоакустического эффекта, чтобы воспользоваться некоторыми преимуществами проникновения на глубину ультразвука. Фотоакустическая визуализация показала многообещающие результаты в широком спектре клинических испытаний, от визуализации воспаления до диагностики рака. Тем не менее, количественная оценка производительности остается сложной задачей из-за отсутствия доступных фантомных материалов, которые могут точно имитировать оптические и акустические свойства ткани и оставаться стабильными с течением времени.

В настоящее время разрабатывается много новых систем оптической и фотоакустической визуализации, но нам не хватает стандартизированного эталонного фантома для проверки этих систем и сравнения их характеристик. Наш материал является многообещающим кандидатом на восполнение этого пробела и поддержку дальнейшего развития и внедрения этих захватывающих новых методов в клинику. В будущем мы хотели бы сосредоточиться на создании более анатомически реалистичных фантомных конструкций и архитектур, которые подходят для оценки производительности различных конфигураций систем.

Например, микроскопические, мезоскопические и макроскопические системы, которые имеют разную геометрию и пространственное разрешение.