JoVE Logo
Faculty Resource Center

Sign In

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Acknowledgements

Materials

References

Biology

Saccharomyces cerevisiae Eksponentiel vækst kinetik i Batch kultur til at analysere respiratorisk og Fermentativ stofskifte

Published: September 30th, 2018

DOI:

10.3791/58192

1Department of Chemistry, Universidad Autónoma de Querétaro, 2Department of Biochemical Engineering, Instituto Tecnológico de Morelia, 3Department of Biochemical Engineering, Instituto Tecnológico Superior de Ciudad Hidalgo

Her præsenterer vi en protokol for at anslå den respiratoriske og Fermentativ metabolisme ved at montere den eksponentielle vækst af Saccharomyces cerevisiae eksponentiel vækst ligningen. Beregning af de kinetiske parametre giver mulighed for screening af påvirkninger af stoffer/forbindelser på gæring eller mitokondrie respiration.

Saccharomyces cerevisiae celler i den eksponentielle fase opretholde deres vækst ved at producere ATP gennem gæring og/eller mitokondrie respiration. Gæringsdygtigt CO2 koncentration regulerer hovedsagelig, hvordan gærcellen generere ATP; således, variation i fermenterbare kulhydrater niveauer drev S. cerevisiaeenergiske metabolisme. Dette papir beskriver en høj overførselshastighed metode baseret på eksponentiel gær vækst til at vurdere virkningerne af koncentration og arten af kulstof kilde på luftvejene og Fermentativ stofskifte. Vækst af S. cerevisiae er målt i en mikrotiterplade eller rystet konisk kolbe ved at bestemme det optisk densitet (OD) på 600 nm. Derefter, en vækstkurven er bygget af plotting OD versus tid, hvilket giver mulighed for identifikation og udvælgelse af den eksponentielle fase, og er udstyret med eksponentiel vækst ligning at opnå kinetiske parametre. Lav-specifik tilvækst med højere fordobling gange generelt repræsenterer en respiratorisk vækst. Omvendt, højere-specifik tilvækst med lavere fordobling gange angive Fermentativ vækst. Tærskelværdier for fordobling tid og specifikke vækstrate estimeres ved hjælp af velkendte respiratorisk eller Fermentativ betingelser, såsom ikke-fermenterbare carbon kilder eller højere koncentrationer af Gæringsdygtigt sukker. Dette er opnået for hver specifikke stamme. Endelig, de beregnede kinetiske parametre er sammenlignet med tærskelværdier at etablere om gæren viser Fermentativ og/eller respiratorisk vækst. Fordelen ved denne metode er dens relative enkelhed for forstå virkningerne af et stof/sammensat på Fermentativ eller respiratoriske stofskifte. Det er vigtigt at fremhæve, at vækst er en indviklede og komplekse biologiske proces; Derfor, foreløbige data fra denne metode skal være bekræftet af kvantificeringen af iltforbrug og ophobning af gæring biprodukter. Derved kan denne teknik bruges som en indledende screening af forbindelser/stoffer, der kan forstyrre eller forbedrer Fermentativ eller respiratoriske stofskifte.

Saccharomyces cerevisiae vækst har fungeret som et værdifuldt redskab til at identificere snesevis af fysiologiske og molekylære mekanismer. Vækst måles primært af tre metoder: serielle fortyndinger for spot test, kolonidannende enhed optælling og vækstkurver. Disse teknikker kan bruges alene eller i kombination med en bred vifte af substrater, miljøforhold, mutanter og kemikalier til at undersøge konkrete svar eller fænotyper.

Mitokondrie respiration er en biologisk proces, hvor vækst kinetik har været anvendt med succes til at opdage ukendte mekanismer. I dette tilfælde tilskud af vækst medier med ikke-fermenterbare carbon kilder....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

1. dyrkningsmedier og inokulum forberedelse

  1. Forberede 100 mL 2% gær extract-pepton-dextrose (YPD) flydende medium (tilføje 1 g gær extract, 2 g af kasein pepton, og 2 g af glukose til 100 mL med destilleret vand). Dispensere 3 mL af medierne i 15 mL steriliserbar koniske rør. Autoklave medier i 15 min ved 121 ° C og 1,5 psi.
    Bemærk: Medierne kan opbevares i op til en måned på 4-8 ° C.
  2. Podes en koniske rør fyldt med 3 mL af cool sterile 2% YPD bouillon med 250 μL af S. cerevisiae.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Vækstkurver kan bruges til foreløbigt forskelsbehandle respiratorisk og Fermentativ fænotyper i S. cerevisiae gær. Derfor, vi udføres batch kulturer af S. cerevisiae (BY4742) med forskellige glucose koncentrationer, der er blevet rapporteret til at fremkalde Fermentativ vækst: 1%, 2% og 10% (w/v)9. Kulturer viser et Fermentativ fænotype har en lille forsinkelse og en eksponentiel fase med en høj vækstrate (figur 1

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Har gået lang tid, da J. Monod10 gav udtryk for, at undersøgelsen af vækst af bakterielle kulturer er den grundlæggende metode til mikrobiologi. Fremkomsten af de molekylære værktøjer forsinkelser skik og undersøgelse af vækst som en teknik. På trods af kompleksiteten af vækst, som involverer mange indbyrdes forbundne processer, kan dens underliggende mekanismer beskrives ved hjælp af matematiske modeller11. Dette er en robust tilgang, der kan bruges som et supp.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Dette projekt blev støttet af tilskud af Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (grant nummer 293940) og Fundación TELMEX-TELCEL (grant nummer 162005585), begge til IKOM.

....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

NameCompanyCatalog NumberComments
Orbital ShakerThermo Scientific4353For inoculum incubation or conical fask cultures
Bioscreen Growth curvesC MBRFor batch cultures in microplates
GlucoseSigma G7021For YPD broth preparation
Peptone from casein, enzymatic digestSigma 82303For YPD broth preparation
Yeast extractSigma 09182-1KG-FFor YPD broth preparation
Bacteriological AgarSigma A5306For YPD agar preparation
NaH2PO4Sigma S8282For SC broth preparation
(NH4)2SO4Sigma A4418For SC broth preparation
Yeast nitrogen base without amino acids and ammonium sulfateSigma Y1251For SC broth preparation
Yeast synthetic drop-Out medium supplementsSigma Y1501For SC broth preparation
Ammonium sulfate granularJ.T. Baker0792-RFor medium supplementation example
ResveratrolSigma R5010For medium supplementation example
GalactoseSigma G8270For medium supplementation example
SucroseSigma S7903For medium supplementation example
Absolut ethanolMerck107017For medium supplementation example
GlycerolJ.T. Baker2136-01For medium supplementation example
GraphPad PrismGraphPad SoftwareFor data analysis
Honeycomb microplatesThermo Scientific9502550For microplate cultures

  1. Parrella, E., Longo, V. D. The chronological life span of Saccharomyces cerevisiae to study mitochondrial dysfunction and disease. Methods. 46 (4), 256-262 (2008).
  2. Rosas Lemus, M., et al. The role of glycolysis-derived hexose phosphates in the induction of the Crabtree effect. Journal of Biological Chemistry. , (2018).
  3. Xu, X. D., et al. Warburg effect or reverse Warburg effect? A review of cancer metabolism. Oncology Research and Treatment. 38 (3), 117-122 (2015).
  4. De Deken, R. H. The Crabtree effect: a regulatory system in yeast. Journal of General Microbiology. 44 (2), 149-156 (1966).
  5. Hagman, A., Sall, T., Piskur, J. Analysis of the yeast short-term Crabtree effect and its origin. The FEBS Journal. 281 (21), 4805-4814 (2014).
  6. Hammad, N., Rosas-Lemus, M., Uribe-Carvajal, S., Rigoulet, M., Devin, A. The Crabtree and Warburg effects: Do metabolite-induced regulations participate in their induction?. Biochim Biophys Acta. 1857 (8), 1139-1146 (2016).
  7. Keating, E., Martel, F. Antimetabolic Effects of Polyphenols in Breast Cancer Cells: Focus on Glucose Uptake and Metabolism. Frontiers in Nutrition. 5, 25 (2018).
  8. Pfeiffer, T., Morley, A. An evolutionary perspective on the Crabtree effect. Frontiers in Molecular Biosciences. 1, 17 (2014).
  9. Olivares-Marin, I. K., et al. Interactions between carbon and nitrogen sources depend on RIM15 and determine fermentative or respiratory growth in Saccharomyces cerevisiae. Applied Microbiology and Biotechnology. 102 (10), 4535-4548 (2018).
  10. Monod, J. The growth of bacterial cultures. Annual Review of Microbiology. 3 (1), 371-394 (1949).
  11. Cui, S., Xu, S. Analysis of mathematical models for the growth of tumors with time delays in cell proliferation. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 336 (1), 523-541 (2007).
  12. Benzekry, S., et al. Classical mathematical models for description and prediction of experimental tumor growth. Public Library of Science Computational Biology. 10 (8), e1003800 (2014).
  13. Ramos-Gomez, M., et al. Resveratrol induces mitochondrial dysfunction and decreases chronological life span of Saccharomyces cerevisiae in a glucose-dependent manner. Journal of Bioenergetics and Biomembranes. 49 (3), 241-251 (2017).
  14. Madrigal-Perez, L. A., et al. Energy-dependent effects of resveratrol in Saccharomyces cerevisiae. Yeast. 33 (6), 227-234 (2016).
  15. Peleg, M., Corradini, M. G. Microbial growth curves: what the models tell us and what they cannot. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 51 (10), 917-945 (2011).

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved