JoVE Logo
Faculty Resource Center

Sign In

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Acknowledgements

Materials

References

Biology

Saccharomyces cerevisiae Eksponentiell vekst Kinetics i Batch kultur analysere Respiratory og Fermentative metabolisme

Published: September 30th, 2018

DOI:

10.3791/58192

1Department of Chemistry, Universidad Autónoma de Querétaro, 2Department of Biochemical Engineering, Instituto Tecnológico de Morelia, 3Department of Biochemical Engineering, Instituto Tecnológico Superior de Ciudad Hidalgo

Her presenterer vi en protokoll for å beregne respiratory og fermentative metabolismen av passende Saccharomyces cerevisiae eksponensiell vekst i eksponensiell vekst formelen. Beregning av kinetic parametere tillater screening av påvirkninger av stoffer/forbindelser på gjæring eller mitokondrie åndedrett.

Saccharomyces cerevisiae celler i eksponentiell fase opprettholde sin vekst ved å produsere ATP gjennom gjæring og/eller mitokondrie åndedrett. Fermentable karbon konsentrasjonen styrer hovedsakelig hvordan gjærceller generere ATP; dermed stasjoner variasjonen i fermentable karbohydrater nivåer energisk metabolismen av S. cerevisiae. Dette dokumentet beskriver en høy gjennomstrømming metode basert på eksponentiell gjær vekst å beregne effekten av konsentrasjon endringer og natur karbon kilden på respiratory og fermentative metabolisme. Veksten av S. cerevisiae er målt i en microplate eller ristet konisk kolbe ved å bestemme optisk densitet (OD) på 600 nm. Deretter er en vekstkurve bygget av inntegningsrekkefølgen OD versus tid, som kan identifisere og velge den eksponentielle fasen, og er utstyrt med eksponentiell vekst ligningen som oppnå kinetic parametere. Lav bestemt vekstrater med høyere dobling ganger representerer vanligvis en åndedretts vekst. Derimot vise høyere bestemt vekstrater med lavere dobling ganger fermentative vekst. Terskelverdier for dobling tid og spesifikk vekstrate er beregnet ved hjelp av kjente luftveis- eller fermentative forhold, som ikke-fermentable karbon kilder eller høyere konsentrasjoner av fermentable sukker. Dette oppnås for hver bestemt stamme. Til slutt er beregnet kinetic parameterne sammenlignet med terskelverdier å etablere om gjær viser fermentative og/eller åndedretts vekst. Fordelen med denne metoden er sin relative enkelhet for å forstå virkningene av et stoff/sammensatt på fermentative eller respirasjonssykdommer metabolisme. Det er viktig å understreke at veksten er en intrikate og komplekse biologisk prosess; Derfor må foreløpige data fra denne metoden være bekreftet av kvantifisering av oksygenforbruk og akkumulering av gjæring biprodukter. Dermed, kan denne teknikken bli brukt som en foreløpig screening forbindelser/stoffer som kan forstyrre eller øke fermentative eller respirasjonssykdommer stoffskifte.

Saccharomyces cerevisiae veksten har vært et verdifullt verktøy for å identifisere dusinvis av fysiologiske og molekylære mekanismer. Vekst måles av tre metoder: føljetong fortynninger for spot testing, colony-forming enhet teller og vekst kurver. Disse teknikkene kan brukes alene eller i kombinasjon med en rekke underlag, miljøforhold, mutanter og kjemikalier for å undersøke bestemte svar eller fenotyper.

Mitokondrielt åndedrett er en biologisk prosess der vekst kinetics har vært anvendt for å oppdage ukjent mekanismer. I dette tilfellet kosttilskudd vekst medier med ikke-fermentable karbon kilder som glyserol, laktat eller etanol....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

1. kultur medier og Inoculum forberedelser

  1. Forberede 100 mL 2% gjær ekstrakt-pepton-druesukker (YPD) flytende medium (legge 1 g av gjær ekstra, kasein pepton 2 g og 2 g av glukose til 100 mL destillert vann). Dispensere 3 mL media i 15 mL sterilisert konisk rør. Autoclave media i 15 min 121 ° C og 1,5 psi.
    Merk: Mediene kan lagres i opptil en måned på 4-8 ° C.
  2. Vaksinere et konisk rør fylt med 3 mL kule sterilt 2% YPD buljong med 250 μL S. cerevisiae celler i glyserol på 20 ° C. .......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Vekst kurver kan brukes å foreløpig forskjellsbehandle respiratory og fermentative fenotyper i S. cerevisiae gjær. Derfor vi utført satsvise kulturer av S. cerevisiae (BY4742) med ulike glukose konsentrasjoner som er rapportert å indusere fermentative vekst: 1% og 2% 10% (w/v)9. Kulturer viser en fermentative fenotypen har en liten lag fase og en eksponentiell fase med høy vekst (figur 1). Etanol, glyserol og la.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Lang tid har gått siden J. Monod10 uttrykt at studiet av veksten av bakteriekulturer er den grunnleggende metoden for mikrobiologi. Ankomsten av molekylære verktøy forsinker forbruket og studie av vekst som en teknikk. Til tross for kompleksiteten i vekst som involverer mange beslektede prosesser, kan dens underliggende mekanismer beskrives ved hjelp av matematiske modeller11. Dette er en robust tilnærming som kan brukes som et supplerende verktøy for å belyse de mest.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Dette prosjektet ble støttet av tilskudd av Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (bevilgning nummer 293940) og Fundación TELMEX-TELCEL (bevilgning nummer 162005585), både til IKOM.

....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

NameCompanyCatalog NumberComments
Orbital ShakerThermo Scientific4353For inoculum incubation or conical fask cultures
Bioscreen Growth curvesC MBRFor batch cultures in microplates
GlucoseSigma G7021For YPD broth preparation
Peptone from casein, enzymatic digestSigma 82303For YPD broth preparation
Yeast extractSigma 09182-1KG-FFor YPD broth preparation
Bacteriological AgarSigma A5306For YPD agar preparation
NaH2PO4Sigma S8282For SC broth preparation
(NH4)2SO4Sigma A4418For SC broth preparation
Yeast nitrogen base without amino acids and ammonium sulfateSigma Y1251For SC broth preparation
Yeast synthetic drop-Out medium supplementsSigma Y1501For SC broth preparation
Ammonium sulfate granularJ.T. Baker0792-RFor medium supplementation example
ResveratrolSigma R5010For medium supplementation example
GalactoseSigma G8270For medium supplementation example
SucroseSigma S7903For medium supplementation example
Absolut ethanolMerck107017For medium supplementation example
GlycerolJ.T. Baker2136-01For medium supplementation example
GraphPad PrismGraphPad SoftwareFor data analysis
Honeycomb microplatesThermo Scientific9502550For microplate cultures

  1. Parrella, E., Longo, V. D. The chronological life span of Saccharomyces cerevisiae to study mitochondrial dysfunction and disease. Methods. 46 (4), 256-262 (2008).
  2. Rosas Lemus, M., et al. The role of glycolysis-derived hexose phosphates in the induction of the Crabtree effect. Journal of Biological Chemistry. , (2018).
  3. Xu, X. D., et al. Warburg effect or reverse Warburg effect? A review of cancer metabolism. Oncology Research and Treatment. 38 (3), 117-122 (2015).
  4. De Deken, R. H. The Crabtree effect: a regulatory system in yeast. Journal of General Microbiology. 44 (2), 149-156 (1966).
  5. Hagman, A., Sall, T., Piskur, J. Analysis of the yeast short-term Crabtree effect and its origin. The FEBS Journal. 281 (21), 4805-4814 (2014).
  6. Hammad, N., Rosas-Lemus, M., Uribe-Carvajal, S., Rigoulet, M., Devin, A. The Crabtree and Warburg effects: Do metabolite-induced regulations participate in their induction?. Biochim Biophys Acta. 1857 (8), 1139-1146 (2016).
  7. Keating, E., Martel, F. Antimetabolic Effects of Polyphenols in Breast Cancer Cells: Focus on Glucose Uptake and Metabolism. Frontiers in Nutrition. 5, 25 (2018).
  8. Pfeiffer, T., Morley, A. An evolutionary perspective on the Crabtree effect. Frontiers in Molecular Biosciences. 1, 17 (2014).
  9. Olivares-Marin, I. K., et al. Interactions between carbon and nitrogen sources depend on RIM15 and determine fermentative or respiratory growth in Saccharomyces cerevisiae. Applied Microbiology and Biotechnology. 102 (10), 4535-4548 (2018).
  10. Monod, J. The growth of bacterial cultures. Annual Review of Microbiology. 3 (1), 371-394 (1949).
  11. Cui, S., Xu, S. Analysis of mathematical models for the growth of tumors with time delays in cell proliferation. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 336 (1), 523-541 (2007).
  12. Benzekry, S., et al. Classical mathematical models for description and prediction of experimental tumor growth. Public Library of Science Computational Biology. 10 (8), e1003800 (2014).
  13. Ramos-Gomez, M., et al. Resveratrol induces mitochondrial dysfunction and decreases chronological life span of Saccharomyces cerevisiae in a glucose-dependent manner. Journal of Bioenergetics and Biomembranes. 49 (3), 241-251 (2017).
  14. Madrigal-Perez, L. A., et al. Energy-dependent effects of resveratrol in Saccharomyces cerevisiae. Yeast. 33 (6), 227-234 (2016).
  15. Peleg, M., Corradini, M. G. Microbial growth curves: what the models tell us and what they cannot. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 51 (10), 917-945 (2011).

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved