JoVE Logo
Faculty Resource Center

Sign In

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Acknowledgements

Materials

References

Neuroscience

Tredimensjonal form modellering og analyse av hjernens strukturer

Published: November 14th, 2019

DOI:

10.3791/59172

1School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University, 2Centre for Clinical Brain Sciences, University of Edinburgh, 3School of Computing and KI for Health Science and Technology (KIHST), Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)

Vi introduserer en halvautomatisk protokoll for figur analyse på hjernens strukturer, inkludert bilde segmentering ved hjelp av åpen programvare, og ytterligere gruppe-klok form analyse ved hjelp av en automatisert modellering pakke. Her viser vi hvert trinn i 3D form analyse protokoll med hippocampus segmentering fra hjernen MR bilder.

Statistisk form analyse av hjernens strukturer har blitt brukt til å undersøke tilknytningen mellom deres strukturelle endringer og patologiske prosesser. Vi har utviklet en programvarepakke for nøyaktig og robust form modellering og gruppe-klok analyse. Her introduserer vi en rørledning for figur analysen, fra individuelle 3D-former modellering til kvantitativ gruppe figur analyse. Vi beskriver også fremgangsmåten før prosessering og segmentering ved hjelp av åpne programvarepakker. Denne praktiske guiden vil hjelpe forskerne å spare tid og krefter i 3D-form analyse på hjernens strukturer.

Form analyse av hjernens strukturer har dukket opp som det foretrukne verktøyet for å undersøke deres morfologiske endringer under patologiske prosesser, slik som nevrodegenerative sykdommer og aldring1. Ulike beregningsorientert metoder er nødvendig for å 1) nøyaktig avgrense grensene av målet strukturer fra medisinske bilder, 2) rekonstruere målet form i form av 3D-overflate mesh, 3) bygge Inter-fag korrespondanse på tvers av individuelle form modeller via form parametrisering eller overflate registrering, og 4) kvantitativt vurdere den regionale formen forskjellene mellom individer eller grupper. I løpet av de siste årene har mange metoder b....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Brain MR bilder ble kjøpt i henhold til protokollen godkjent av den lokale institusjonelle anmeldelsen styret og etikk komiteen.

Merk: Verktøyene for form modellering og analyse kan lastes ned fra NITRC depotet: https://www.nitrc.org/projects/dtmframework/. Det GUI programvare (DTMModeling. exe) kan henrettet etter trekking.

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Figuren modellering prosessen beskrevet her har vært ansatt for ulike neuroimaging studier på aldring6,8,10 og Alzheimers sykdom5,9. Spesielt viste denne formen modellering metoden sin nøyaktighet og følsomhet i form analyse på hippocampus for en aldrende befolkning på 6548. En kvantitativ analyse av programv.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Oppsummert har vi beskrevet programvare rørledningen for figuren analyse på hjernens strukturer inkludert (1) MR bilde segmentering med åpne verktøy (2) individuell form rekonstruksjon ved hjelp av en deformerbare mal modell, og (3) kvantitativ form forskjell måling via Transitive form korrespondanse med malen modellen. Statistisk analyse under korreksjon av falsk oppdagelses rate (FDR) utføres med formen misdannelse for å undersøke betydningen av morfologiske endringer av hjernens strukturer, forbundet med neuro.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Arbeidet ble finansiert av National Research Foundation of Korea (JP som PI). JK er finansiert av Kyungpook National University Research Fund; og MCVH er finansiert av Row Fogo veldedige Trust og Royal Society of Edinburgh. Den hippocampus segmentering ble tilpasset fra interne retningslinjer skrevet av Dr. Karen Ferguson, ved Senter for Clinical Brain Sciences, Edinburgh, UK.

....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

NameCompanyCatalog NumberComments

  1. Costafreda, S. G., et al. Automated hippocampal shape analysis predicts the onset of dementia in mild cognitive impairment. NeuroImage. 56 (1), 212-219 (2011).
  2. Platero, C., Lin, L., Tobar, M. C. Longitudinal Neuroimaging Hippocampal Markers for Diagnosing Alzheimer's Disease. Neuroinformatics. , 1-19 (2018).
  3. Valdés Hernández, M. D. C., et al. Rationale, design, and methodology of the image analysis protocol for studies of patients with cerebral small vessel disease and mild stroke. Brain and behavior. 5 (12), e00415 (2015).
  4. Kalmady, S. V., et al. Clinical correlates of hippocampus volume and shape in antipsychotic-naïve schizophrenia. Psychiatry Research: Neuroimaging. 263, 93-102 (2017).
  5. Kim, J., Valdés Hernández, M. D. C., Royle, N. A., Park, J. Hippocampal Shape Modeling Based on a Progressive Template Surface Deformation and its Verification. IEEE Transactions on Medical Imaging. 34 (6), 1242-1261 (2015).
  6. Kim, J., et al. 3D shape analysis of the brain's third ventricle using a midplane encoded symmetric template model. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 129, 51-62 (2016).
  7. Kim, J., Ryoo, H., Valdés Hernández, M. D. C., Royle, N. A., Park, J. Brain Ventricular Morphology Analysis Using a Set of Ventricular-Specific Feature Descriptors. International Symposium on Biomedical Simulation. , 141-149 (2014).
  8. Valdés Hernández, M. D. C., et al. Hippocampal morphology and cognitive functions in community-dwelling older people: the Lothian Birth Cohort 1936. Neurobiology of Aging. 52, 1-11 (2017).
  9. Lee, P., Ryoo, H., Park, J., Jeong, Y. Morphological and Microstructural Changes of the Hippocampus in Early MCI: A Study Utilizing the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative Database. Journal of Clinical Neurology. 13 (2), 144-154 (2017).
  10. Cox, S. R., et al. Associations between hippocampal morphology, diffusion characteristics, and salivary cortisol in older men. Psychoneuroendocrinology. 78, 151-158 (2017).
  11. Sled, J. G., Zijdenbos, A. P., Evans, A. C. A nonparametric method for automatic correction of intensity nonuniformity in MRI data. IEEE Transactions on Medical Imaging. 17 (1), 87-97 (1998).
  12. Tustison, N. J., et al. N4ITK: improved N3 bias correction. IEEE Transactions on Medical Imaging. 29 (6), 1310-1320 (2010).
  13. Zhang, Y., Brady, M., Smith, S. Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm. IEEE Transactions on Medical Imaging. 20 (1), 45-57 (2001).
  14. Wardlaw, J. M., et al. Brain aging, cognition in youth and old age and vascular disease in the Lothian Birth Cohort 1936: rationale, design and methodology of the imaging protocol. International Journal of Stroke. 6 (6), 547-559 (2011).
  15. Morey, R. A., et al. A comparison of automated segmentation and manual tracing for quantifying hippocampal and amygdala volumes. NeuroImage. 45 (3), 855-866 (2009).
  16. Boccardi, M., et al. Survey of protocols for the manual segmentation of the hippocampus: preparatory steps towards a joint EADC-ADNI harmonized protocol. Journal of Alzheimer's Disease. 26 (s3), 61-75 (2011).
  17. Winterburn, J., et al. High-resolution In Vivo Manual Segmentation Protocol for Human Hippocampal Subfields Using 3T Magnetic Resonance Imaging. Journal of Visualized Experiments. (105), e51861 (2015).
  18. MacLullich, A., et al. Intracranial capacity and brain volumes are associated with cognition in healthy elderly men. Neurology. 59 (2), 169-174 (2002).
  19. Gower, J. C. Generalized Procrustes analysis. Psychometrika. 40 (1), 33-51 (1975).
  20. Lorensen, W. E., Cline, H. E. Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm. ACM Siggraph Computer Graphics. , 163-169 (1987).

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved