A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
I dette papiret introduseres et adaptivt filter basert på en normalisert minste gjennomsnittlige kvadrat (NLMS) algoritme og en rotasjonshastighetsestimeringsmetode for å oppdage de elektriske og hydrauliske feilene i den elektrohydrostatiske aktuatoren (EHA). Effekten og gjennomførbarheten av de nevnte metodene er verifisert gjennom simuleringer og eksperimenter.
Den elektrohydrostatiske aktuatoren (EHA) er et lovende aktiveringsapparat som brukes i flykontrollsystemer for flere elektriske fly (MEA) på grunn av sin høye effekttetthet og lave vedlikehold. Siden systemets pålitelighet reduseres med økende kompleksitet, blir feildeteksjon stadig viktigere. I dette papiret ble et adaptivt filter designet basert på en normalisert minste gjennomsnittlige kvadrat (NLMS) algoritme, som kunne identifisere motstanden til motorviklingene online for å oppdage elektriske feil i EHA. I tillegg, basert på det analytiske forholdet mellom rotasjonshastighet og forskyvning, ble en rotasjonshastighetsestimeringsmetode designet. Ved å sammenligne den faktiske rotasjonshastigheten med den estimerte, kunne hydrauliske feil oppdages. For å verifisere effekten av den nevnte metoden ble programvare brukt for modellering og simuleringer, som inkluderte feilinjeksjon og deteksjon. På dette grunnlaget ble en eksperimentell plattform bygget og deretter utsatt for en rekke valideringseksperimenter. Resultatene indikerer at feildeteksjonsmetoden har potensial til å oppdage elektriske og hydrauliske feil i en EHA.
Den elektrohydrostatiske aktuatoren (EHA) er en nøkkelkomponent for flygekontroll i flere elektriske fly (MEA). Den typiske strukturen for en EHA er vist i figur 1. Den kompakte strukturen garanterer høy effekttetthet, lite vedlikehold og høyere feiltoleranse og sikkerhet sammenlignet med den tradisjonelle hydrauliske servoaktuatoren (HSA)1. Den nåværende påliteligheten til EHA kan imidlertid ikke oppfylle de praktiske kravene til flere elektriske fly2. Som et resultat har redundansteknologi blitt introdusert i utformingen av EHA. For å maksimere effektiviteten til redundansteknologien, bør ....
1. Etablering av simuleringsmodellen EHA
I simuleringen er den faktiske posisjonen og målposisjonskurven til EHA-stempelstangen i ikke-feiltilstanden vist i figur 7. Ifølge kurven fungerte systemet normalt, med gode dynamiske egenskaper. Den faktiske posisjonen og målposisjonskurven til EHA-stempelstangen i den elektromekaniske feilinjeksjonstilstanden er vist i figur 8. Ifølge kurven kunne systemet ikke spore målet nøyaktig. Resultatene av resistensidentifikasjonsalgoritmen er vist i
Når du gjennomførte disse eksperimentelle trinnene, var det viktig å sikre algoritmens sanntidsevne for å oppnå nøyaktige beregningsresultater. Den hvite støyen i signalinnsamlingsprosessen ble tatt i bruk for å simulere egenskapene til den faktiske sensoren for å gjøre simuleringen nærmere virkeligheten. I simuleringene og eksperimentene ble glidende gjennomsnittsfiltre brukt for å redusere svingningene i den identifiserte motstanden og estimerte rotasjonshastigheten, noe som gjorde feilegenskapene mer stabi.......
Forfatterne erklærer at de ikke har noen kjente konkurrerende økonomiske interesser eller personlige forhold som kan påvirke arbeidet som rapporteres i denne artikkelen.
Dette arbeidet ble støttet av Chinese Civil Aircraft Project (nr. MJ-2017-S49) og Kina
Postdoktorstiftelsen (nr. 2021M700331).
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
LabVIEW | NI | NI LabVIEW 2018 | |
Matlab/SIMULINK | MathWorks.Inc | R2020a | |
Personal Computer | Lenovo | Y7000 2020H | |
24V Switching Power Supply | ECNKO | S-250-24 | |
Programmable Current Source | Greens Pai | GDP-50-30 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved