JoVE Logo
Faculty Resource Center

Sign In

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Acknowledgements

Materials

References

Neuroscience

Helhjerne enkeltcelleavbildning og analyse av intakte neonatale musehjerner ved bruk av MR, vevsrydding og lysarkmikroskopi

Published: August 1st, 2022

DOI:

10.3791/64096

1UNC Neuroscience Center, University of North Carolina, Chapel Hill, 2Department of Genetics, University of North Carolina, Chapel Hill, 3Department of Psychiatry, University of North Carolina, Chapel Hill, 4Center for Animal Magnetic Resonance Imaging, The University of North Carolina at Chapel Hill, 5Biomedical Research Imaging Center, The University of North Carolina at Chapel Hill, 6Department of Neurology, The University of North Carolina at Chapel Hill, 7Department of Computer Science, The University of North Carolina at Greensboro
* These authors contributed equally

Denne protokollen beskriver metoder for å utføre magnetisk resonansavbildning, clearing og immunolabeling av intakte musehjerner ved hjelp av iDISCO +, etterfulgt av en detaljert beskrivelse av avbildning ved hjelp av lysarkmikroskopi og nedstrømsanalyser ved hjelp av NuMorph.

Vevsrydding etterfulgt av lysarkmikroskopi (LSFM) muliggjør cellulær oppløsningsavbildning av intakt hjernestruktur, noe som muliggjør kvantitativ analyse av strukturelle endringer forårsaket av genetiske eller miljømessige forstyrrelser. Helhjerneavbildning resulterer i mer nøyaktig kvantifisering av celler og studiet av regionspesifikke forskjeller som kan bli savnet med vanlig mikroskopi av fysisk seksjonert vev. Bruk av lysarkmikroskopi til bildeklarerte hjerner øker anskaffelseshastigheten betydelig sammenlignet med konfokalmikroskopi. Selv om disse bildene produserer svært store mengder hjernestrukturdata, er de fleste beregningsverktøy som utfører funksjonskvantifisering i bilder av ryddet vev, begrenset til å telle sparsomme cellepopulasjoner, i stedet for alle kjerner.

Her demonstrerer vi NuMorph (Nuclear-Based Morphometry), en gruppe analyseverktøy, for å kvantifisere alle kjerner og nukleære markører innenfor kommenterte regioner i en postnatal dag 4 (P4) musehjerne etter rydding og avbildning på et lysarkmikroskop. Vi beskriver magnetisk resonansavbildning (MRI) for å måle hjernevolum før krymping forårsaket av vevsrydding dehydreringstrinn, vevsrydding ved hjelp av iDISCO + -metoden, inkludert immunmerking, etterfulgt av lysarkmikroskopi ved hjelp av en kommersielt tilgjengelig plattform for å avbilde musehjerner ved cellulær oppløsning. Vi demonstrerer deretter denne bildeanalysepipelinen ved hjelp av NuMorph, som brukes til å korrigere intensitetsforskjeller, sy bildefliser, justere flere kanaler, telle kjerner og kommentere hjernegrupper gjennom registrering til offentlig tilgjengelige atlas.

Vi designet denne tilnærmingen ved hjelp av offentlig tilgjengelige protokoller og programvare, slik at enhver forsker med de nødvendige mikroskop- og beregningsressursene kan utføre disse teknikkene. Disse vevsryddings-, bilde- og beregningsverktøyene tillater måling og kvantifisering av den tredimensjonale (3D) organisasjonen av celletyper i cortex og bør være allment anvendelig for enhver wild-type / knockout musestudiedesign.

Helhjerneavbildning ved encelleoppløsning er en viktig utfordring i nevrovitenskap. Hjernebilder med celleoppløsning tillater detaljert analyse og kartlegging på systemnivå av hjernekretser og hvordan kretsene forstyrres av genetiske eller miljømessige risikofaktorer for nevropsykiatriske lidelser, cellulær oppførsel i utvikling av embryoer, samt nevrale kretser i den voksne hjernen 1,2,3. Det finnes flere histologiske metoder som tillater høyoppløselige bilder av den rekonstruerte 3D-hjernen; Imidlertid krever disse teknikkene dyrt, spesialisert utstyr, kan ikke være kompati....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Alle mus ble brukt i samsvar med og godkjent av Institutional Animal Care and Use Committee (IACUC) ved University of North Carolina i Chapel Hill.

1. Musdisseksjon og perfusjon

MERK: Følgende disseksjoner ble utført på P4- og P14-mus ved bruk av en sprøyte. Volumet av perfusjonsvæske vil variere avhengig av dyrets alder.

  1. Perfusjon
    FORSIKTIG: Paraformaldehyd (PFA) er et farlig kjemikalie. Utfør alle perfusjonstrinn i en kjemisk av.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Siden iDISCO+-protokollen introduserer betydelig vevskrymping, som lett kan merkes med øyet (figur 2B), la vi til et MR-trinn til denne rørledningen før vevsrydding for å kvantifisere krympingen forårsaket av vevsrydding. Arbeidsflyten starter med fjerning av ikke-hjernevevet fra MR-bildet (figur 2C). Deretter påføres en stiv transformasjon (3 oversettelses- og 3 rotasjonsvinkler) for å justere MR-bildet til lysarkbildet (figur 2D

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Vevsryddingsmetoder er nyttige teknikker for å måle 3D-cellulær organisering av hjernen. Det finnes en rekke vevsryddingsmetoder beskrevet i litteraturen, hver med sine fordeler og begrensninger 6,7,8,9. Alternativene for beregningsverktøy for å analysere celletypene i de vevsklarerte bildene er relativt begrensede. Andre tilgjengelige verktøy er implementert for å sparsomme cellepopulas.......

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Dette arbeidet ble støttet av NIH (R01MH121433, R01MH118349, og R01MH120125 til JLS og R01NS110791 til GW) og Foundation of Hope. Vi takker Pablo Ariel fra Microscopy Services Laboratory for å hjelpe til med prøveavbildning. Mikroskopitjenestelaboratoriet ved Institutt for patologi og laboratoriemedisin støttes delvis av Cancer Center Core Support Grant P30 CA016086 til University of North Carolina (UNC) Lineberger Comprehensive Cancer Center. Neuroscience Microscopy Core støttes av tilskudd P30 NS045892. Forskning rapportert i denne publikasjonen ble støttet delvis av North Carolina Biotech Center Institutional Support Grant 2016-IDG-1016.

....

Log in or to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

NameCompanyCatalog NumberComments
Bruker 9.4T/30 cm MRI ScannerBruker BiospecHorizontal Bore Animal MRI System
Dibenzyl etherSigma-Aldrich108014-1KG
Dichloromethane (DCM)Sigma-Aldrich270997-1L
Dimethyl sulfoxide (DMSO)Fisher-ScientificICN19605590
Donkey serumSigma-AldrichS30-100ML
EVO 860 4TB external SSD
Fomblin YSpeciality Fluids CompanyYL-VAC-25-6perfluoropolyether lubricant
gadolinium contrast agent (ProHance)Bracco DiagnosticsA9576
gadolinium contrast agent(ProHance)Bracco Diagnostics0270-1111-03
GeForce GTX 1080 Ti 11GB GPUEVGA08G-P4-6286-KR
GlycineSigma-AldrichG7126-500G
Heparin sodium saltSigma-AldrichH3393-10KUDissolved in H2O to 10 mg/mL
Hydrogen peroxide solution, 30%Sigma-AldrichH1009-100ML
ImSpector ProLaVision BioTecMicroscope image acquisition software
ITK Snapsegmentation software
MethanolFisher-ScientificA412SK-4
MVPLAPO 2x/0.5 NA ObjectiveOlympus
Paraformaldehyde, powder, 95% (PFA)Sigma-Aldrich30525-89-4Dissolved in 1x PBS to 4%
Phosphate Buffered Saline 10x (PBS)Corning46-013-CMDiluted to 1x in H2O
Sodium AzideSigma-AldrichS2002-100GDissolved in H2O to 10%
Sodium deoxycholateSigma-AldrichD6750-10G
Tergitol type NP-40Sigma-AldrichNP40S-100ML
TritonX-100Sigma-AldrichT8787-50ML
Tween-20Fisher-ScientificBP337 500
Ultramicroscope II Light Sheet MicroscopeLaVision BioTec
Xeon Processor E5-2690 v4IntelE5-2690
Zyla sCMOS CameraAndorComplementary metal oxide semiconductor camera
AntibodyWorking concentration
Alexa Fluor Goat 790 Anti-RabbitThermofisher ScientificA11369(1:50)
Alexa Fluor Goat 568 Anti-RatThermofisher ScientificA11077(1:200)
Rat anti-Ctip2Abcamab18465(1:400)
Rabbit anti-Brn2Cell Signaling Technology12137(1:100)
To-Pro 3 (TP3)Thermofisher ScientificT3605(1:400)

  1. Dodt, H. U., et al. Ultramicroscopy: Three-dimensional visualization of neuronal networks in the whole mouse brain. Nature Methods. 4 (4), 331-336 (2007).
  2. Hägerling, R., et al. A novel multistep mechanism for initial lymphangiogenesis in mouse embryos based on ultramicroscopy. The EMBO Journal. 32 (5), 629-644 (2013).
  3. Tomer, R., Khairy, K., Keller, P. J. Shedding light on the system: studying embryonic development with light sheet microscopy. Current Opinion in Genetics & Development. 21 (5), 558-565 (2011).
  4. Li, A., et al. Micro-optical sectioning tomography to obtain a high-resolution atlas of the mouse brain. Science. 330 (6009), 1404-1408 (2010).
  5. Stoner, R., et al. Patches of disorganization in the neocortex of children with autism. The New England Journal of Medicine. 370 (13), 1209-1219 (2014).
  6. Renier, N., et al. IDISCO: A simple, rapid method to immunolabel large tissue samples for volume imaging. Cell. 159 (4), 896-910 (2014).
  7. Susaki, E. A., et al. Whole-brain imaging with single-cell resolution using chemical cocktails and computational analysis. Cell. 157 (3), 726-739 (2014).
  8. Richardson, D. S., et al. Tissue clearing. Nature Reviews. Methods Primers. 1 (1), 84 (2021).
  9. Richardson, D. S., Lichtman, J. W. Clarifying tissue clearing. Cell. 162 (2), 246-257 (2015).
  10. Renier, N., et al. Mapping of brain activity by automated volume analysis of immediate early genes. Cell. 165 (7), 1789-1802 (2016).
  11. Santi, P. A. Light sheet fluorescence microscopy: a review. The Journal of Histochemistry and Cytochemistry: Official Journal of the Histochemistry Society. 59 (2), 129-138 (2011).
  12. Girkin, J. M., Carvalho, M. T. The light-sheet microscopy revolution. Journal of Optics. 20 (5), 053002 (2018).
  13. Budday, S., et al. Mechanical properties of gray and white matter brain tissue by indentation. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 46, 318-330 (2015).
  14. Johnson, G. A., et al. High-throughput morphologic phenotyping of the mouse brain with magnetic resonance histology. NeuroImage. 37 (1), 82-89 (2007).
  15. Herculano-Houzel, S., Mota, B., Lent, R. Cellular scaling rules for rodent brains. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103 (32), 12138-12143 (2006).
  16. Matsumoto, K., et al. Advanced CUBIC tissue clearing for whole-organ cell profiling. Nature Protocols. 14 (12), 3506-3537 (2019).
  17. Fürth, D., et al. An interactive framework for whole-brain maps at cellular resolution. Nature Neuroscience. 21 (1), 139-149 (2018).
  18. Chandrashekhar, V., et al. CloudReg: automatic terabyte-scale cross-modal brain volume registration. Nature Methods. 18 (8), 845-846 (2021).
  19. Krupa, O., et al. NuMorph: Tools for cortical cellular phenotyping in tissue-cleared whole-brain images. Cell Reports. 37 (2), 109802 (2021).
  20. Petiet, A., Delatour, B., Dhenain, M. Models of neurodegenerative disease - Alzheimer's anatomical and amyloid plaque imaging. Methods in Molecular Biology. 771, 293-308 (2011).
  21. Jenkinson, M., Beckmann, C. F., Behrens, T. E. J., Woolrich, M. W., Smith, S. M. FSL. NeuroImage. 62, 782-790 (2012).
  22. Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. NeuroImage. 17 (2), 825-841 (2002).
  23. Avants, B. B., Epstein, C. L., Grossman, M., Gee, J. C. Symmetric diffeomorphic image registration with cross-correlation: evaluating automated labeling of elderly and neurodegenerative brain. Medical Image Analysis. 12 (1), 26-41 (2008).
  24. . iDISCO method Available from: https://idisco.info/ (2022)
  25. Ariel, P. UltraMicroscope II - A User Guide. University of North Carolina at Chapel Hill. , (2019).
  26. . Anaconda Distribution - Anaconda documentation Available from: https://docs.anaconda.com/anaconda/ (2022)
  27. Peng, T., et al. A BaSiC tool for background and shading correction of optical microscopy images. Nature Communications. 8, 14836 (2017).
  28. Klein, S., Staring, M., Murphy, K., Viergever, M. A., Pluim, J. P. W. elastix: a toolbox for intensity-based medical image registration. IEEE Transactions on Medical Imaging. 29, 196-205 (2010).
  29. Lowe, G. Sift-the scale invariant feature transform. International Journal. 2 (91-110), 2 (2004).
  30. Young, D. M., et al. Whole-brain image analysis and anatomical atlas 3D generation using MagellanMapper. Current Protocols in Neuroscience. 94 (1), 104 (2020).
  31. Schindelin, J., et al. Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).
  32. Velíšek, L. Under the (Light) sheet after the iDISCO. Epilepsy Currents / American Epilepsy Society. 16 (6), 405-407 (2016).
  33. Young, D. M., et al. Constructing and optimizing 3D atlases from 2D data with application to the developing mouse brain. eLife. 10, (2021).
  34. Yun, D. H., et al. Ultrafast immunostaining of organ-scale tissues for scalable proteomic phenotyping. bioRxiv. , (2019).
  35. Silvestri, L., et al. Universal autofocus for quantitative volumetric microscopy of whole mouse brains. Nature Methods. 18 (8), 953-958 (2021).
  36. Frasconi, P., et al. Large-scale automated identification of mouse brain cells in confocal light sheet microscopy images. Bioinformatics. 30 (17), 587 (2014).
  37. Kruskal, J. B. On the shortest spanning subtree of a graph and the traveling salesman problem. Proceedings of the American Mathematical Society. American Mathematical Society. 7 (1), 48-50 (1956).
  38. Wang, Q., et al. The allen mouse brain common coordinate framework: A 3D reference atlas. Cell. 181, 936-953 (2020).
  39. Borland, D., et al. Segmentor: a tool for manual refinement of 3D microscopy annotations. BMC Bioinformatics. 22 (1), 260 (2021).
  40. Kumar, A., et al. Dual-view plane illumination microscopy for rapid and spatially isotropic imaging. Nature Protocols. 9 (11), 2555-2573 (2014).

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved