Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • Representative Results
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

Когерентность вейвлет-преобразования (WTC) — это распространенная методология оценки связи между сигналами, которая используется в исследованиях гиперсканирования с помощью функциональной спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS). В работе представлен инструментарий для оценки направленности взаимодействия сигналов.

Abstract

Несмотря на растущее количество исследований в области функциональной спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS), оценка связи между двумя нейронными сигналами с помощью когерентности вейвлет-преобразования (WTC), по-видимому, игнорирует направленность взаимодействия. В настоящее время в этой области отсутствует структура, которая позволила бы исследователям определить, отражает ли высокое значение когерентности, полученное с помощью функции ВТЦ, синфазную синхронизацию (т.е. нейронная активация наблюдается у обоих членов диады одновременно), запаздывающую синхронизацию (т.е. нейронная активация наблюдается у одного члена диады раньше другого); или противофазная синхронизация (т.е. нейронная активация увеличивается у одного члена диады и уменьшается у другого). Для удовлетворения этой потребности в данной работе предлагается дополнительный и более чувствительный подход к анализу фазовой когерентности двух нейронных сигналов. Набор инструментов позволяет исследователям оценить направленность связи, классифицируя значения фазового угла, полученные с помощью традиционного ВТЦ, на синфазную синхронизацию, синхронизацию с запаздыванием и противофазную синхронизацию. Инструментарий также позволяет исследователям оценить, как динамика взаимодействий развивается и изменяется на протяжении всей задачи. Использование этого нового подхода ВТЦ и его инструментария будет способствовать нашему пониманию сложных социальных взаимодействий через их использование в исследованиях гиперсканирования fNIRS.

Introduction

В последние годы произошел сдвиг в типах исследований, проводимых для понимания нейронных основ социального поведения 1,2. Традиционно исследования в области социальной нейробиологии были сосредоточены на нейронной активации в одном изолированном мозге во время выполнения социально значимой задачи. Тем не менее, достижения в области технологий нейровизуализации в настоящее время позволяют исследовать нейронную активацию в мозге одного или нескольких людей во время социального взаимодействия, как это происходит в «реальной» жизни. В условиях «реальной жизни» люди могут свободно двигаться....

Protocol

Исследование было проведено в Атлантическом университете Флориды (FAU) и было одобрено Институциональным наблюдательным советом FAU (IRB).

1. Использование программного обеспечения Homer3 (Table of Materials) для выполнения предварительной обработки данных гиперсканирования fNIRS

Representative Results

В этом разделе демонстрируются типы анализов, которые можно выполнять с помощью панели инструментов (которую можно загрузить по адресу https://www.ariel.ac.il/wp/sns/download/ или https://github.com/Minisharmaa/Leader-Follower-By-Phase.). Для этого анализа были использованы данные fNIRS, собранные с помощью небольшой выборки диад «.......

Discussion

Одним из наиболее распространенных методов, используемых в исследованиях fNIRS, является когерентность вейвлет-преобразования (WTC), которая является мерой взаимной корреляции двух временных рядов в зависимости от частоты и времени10. ВТЦ вычисляет когерентность и фазовое за?.......

Disclosures

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Acknowledgements

Мы хотели бы выразить признательность за поддержку, оказанную Национальным фондом естественных наук Китая (No 62207025), Исследовательским проектом по гуманитарным и социальным наукам от Министерства образования Китая (No 22YJC190017) и Фондами фундаментальных исследований для центральных университетов Яфэн Пань.

....

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
NIRScout  NIRx Medical Technologies, LLCn.a.8 sources, 8 detectors
MATLABThe Mathworks, Inc.Matlab 2022aIn this protocol, several toolboxes and buit in MATLAB functions were used: HOMER3 toolbox was used to convert Intensity to OD, to remove motion artifacts through its function hmrMotionCorrectWavelet with default parameters and to convert OD to Conc. Wavelet Toolbox was used to compute WTC.

References

  1. Gvirts, H. Z., Perlmutter, R. What guides us to neurally and behaviorally align with anyone specific? A neurobiological model based on fNIRS hyperscanning studies. The Neuroscientist. 26 (2), 108-116 (2019).
  2. Balconi, M., Fronda, G., Vanutelli, M. E.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

FNIRSFNIRS

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved