फुफ्फुसीय नोड्यूल्स के निदान और उपचार के लिए एक 3 डी डिजिटल मॉडल

चिकित्सा छवियों का उपयोग करके फुफ्फुसीय नोड्यूल्स के त्रि-आयामी (3 डी) पुनर्निर्माण ने फुफ्फुसीय नोड्यूल्स के निदान और उपचार के लिए नए तकनीकी दृष्टिकोण पेश किए हैं, और इन दृष्टिकोणों को चिकित्सकों और रोगियों द्वारा उत्तरोत्तर स्वीकार और अपनाया जा रहा है। बहरहाल, निदान और उपचार के लिए फुफ्फुसीय नोड्यूल्स के अपेक्षाकृत सार्वभौमिक 3 डी डिजिटल मॉडल का निर्माण डिवाइस मतभेदों, शूटिंग के समय और नोड्यूल प्रकारों के कारण चुनौतीपूर्ण है। इस अध्ययन का उद्देश्य फुफ्फुसीय नोड्यूल्स के एक नए 3 डी डिजिटल मॉडल का प्रस्ताव करना है जो चिकित्सकों और रोगियों के बीच एक पुल के रूप में कार्य करता है और पूर्व-निदान और रोगसूचक मूल्यांकन के लिए एक अत्याधुनिक उपकरण भी है। कई एआई-संचालित फुफ्फुसीय नोड्यूल का पता लगाने और मान्यता विधियां फुफ्फुसीय नोड्यूल ्स की रेडियोलॉजिकल विशेषताओं को पकड़ने के लिए गहरी सीखने की तकनीकों को नियोजित करती हैं, और ये विधियां एक अच्छा क्षेत्र अंडर-द-कर्व (एयूसी) प्रदर्शन प्राप्त कर सकती हैं। हालांकि, झूठे सकारात्मक और झूठे नकारात्मक रेडियोलॉजिस्ट और चिकित्सकों के लिए एक चुनौती बने हुए हैं। फुफ्फुसीय नोड्यूल वर्गीकरण और परीक्षा के परिप्रेक्ष्य से सुविधाओं की व्याख्या और अभिव्यक्ति अभी भी असंतोषजनक है। इस अध्ययन में, मौजूदा चिकित्सा छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों के संयोजन से क्षैतिज और कोरोनल स्थितियों में पूरे फेफड़े के निरंतर 3 डी पुनर्निर्माण की एक विधि प्रस्तावित है। अन्य लागू तरीकों की तुलना में, यह विधि उपयोगकर्ताओं को फुफ्फुसीय नोड्यूल्स का तेजी से पता लगाने और उनके मौलिक गुणों की पहचान करने की अनुमति देती है, जबकि कई दृष्टिकोणों से फुफ्फुसीय नोड्यूल्स का अवलोकन भी करती है, जिससे फुफ्फुसीय नोड्यूल्स के निदान और उपचार के लिए अधिक प्रभावी नैदानिक उपकरण प्रदान किया जाता है।