Uma abordagem de visão mecânica para fluxos de trabalho de microscopia eletrônica de transmissão, análise de resultados e gerenciamento de dados

A microscopia eletrônica de transmissão (MET) permite que os usuários estudem materiais em sua escala atômica fundamental. Experimentos complexos geram rotineiramente milhares de imagens com inúmeros parâmetros que exigem análises demoradas e complicadas. A sincronicidade AXON é uma solução de software de sincronização de visão mecânica (MVS) projetada para abordar os pontos problemáticos inerentes aos estudos de TEM. Uma vez instalado no microscópio, ele permite a sincronização contínua de imagens e metadados gerados pelo microscópio, detector e sistemas in situ durante um experimento. Essa conectividade permite a aplicação de algoritmos de visão mecânica que aplicam uma combinação de correções espaciais, de feixe e digitais para centralizar e rastrear uma região de interesse dentro do campo de visão e fornecer estabilização imediata da imagem. Além da melhora substancial na resolução proporcionada por essa estabilização, a sincronização de metadados permite a aplicação de algoritmos computacionais e de análise de imagens que calculam variáveis entre imagens. Esses metadados calculados podem ser usados para analisar tendências ou identificar áreas-chave de interesse dentro de um conjunto de dados, levando a novos insights e ao desenvolvimento de recursos de visão mecânica mais sofisticados no futuro. Um desses módulos que se baseia nesses metadados calculados é a calibração e o gerenciamento da dose. O módulo de dose fornece calibração, rastreamento e gerenciamento de última geração da fluência eletrônica (e-/Å 2·^s-1) e da dose cumulativa (e^-/Ų) que é entregue a áreas específicas da amostra em uma base pixel a pixel. Isso permite uma visão abrangente da interação entre o feixe de elétrons e a amostra. A análise de experimentos é simplificada por meio de um software de análise dedicado no qual conjuntos de dados que consistem em imagens e metadados correspondentes são facilmente visualizados, classificados, filtrados e exportados. Combinadas, essas ferramentas facilitam colaborações eficientes e análises experimentais, incentivam a mineração de dados e aprimoram a experiência de microscopia.