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Este estudo introduz um método de reconstrução tridimensional (3D) para todo o pulmão em pacientes com nódulos pulmonares múltiplos precoces. Oferece uma visualização abrangente da distribuição dos nódulos e sua interação com o tecido pulmonar, simplificando a avaliação do diagnóstico e prognóstico desses pacientes.
Para pacientes com nódulos pulmonares múltiplos precoces, é essencial, do ponto de vista diagnóstico, determinar a distribuição espacial, tamanho, localização e relação com o tecido pulmonar circundante desses nódulos em todo o pulmão. Isso é crucial para identificar a lesão primária e desenvolver planos de tratamento mais embasados cientificamente para os médicos. No entanto, métodos de reconhecimento de padrões baseados em visão mecânica são suscetíveis a falsos positivos e falsos negativos e, portanto, não podem atender plenamente às demandas clínicas a esse respeito. Métodos de visualização baseados em projeção de intensidade máxima (PImáx) podem ilustrar melhor nódulos pulmonares locais e individuais, mas carecem de uma descrição macroscópica e holística da distribuição e das características espaciais de múltiplos nódulos pulmonares.
Portanto, este estudo propõe um método de reconstrução 3D de pulmão inteiro. Ele extrai o contorno 3D do pulmão usando tecnologia de processamento de imagem médica contra o fundo de todo o pulmão e realiza a reconstrução 3D do pulmão, artéria pulmonar e múltiplos nódulos pulmonares no espaço 3D. Este método pode descrever de forma abrangente a distribuição espacial e as características radiológicas de múltiplos nódulos ao longo de todo o pulmão, fornecendo um meio simples e conveniente de avaliar o diagnóstico e o prognóstico de múltiplos nódulos pulmonares.
Nódulos pulmonares múltiplos precoces, que são pequenos crescimentos arredondados no pulmão, podem ser benignos ou malignos 1,2,3. Embora os nódulos pulmonares solitários sejam mais fáceis de diagnosticar e tratar, os pacientes com nódulos pulmonares múltiplos precoces enfrentam desafios diagnósticos e terapêuticos significativos. Para desenvolver planos de tratamento eficazes, é essencial identificar com precisão a distribuição espacial, tamanho, localização e relação com o tecido pulmonar circundante desses nódulos ao longo de todo o pulmão
Para o presente estudo, a autorização ética foi obtida do Comitê de Ética do Hospital Dongzhimen, afiliado à Universidade de Medicina Chinesa de Pequim (DZMEC-KY-2019.90). Neste caso específico, uma descrição metódica da abordagem de pesquisa é apresentada, delineando um caso envolvendo uma paciente de 65 anos com múltiplos nódulos pulmonares. Esta paciente forneceu consentimento informado para seu diagnóstico por meio de modelagem digital e autorizou o uso de seus dados para fins de pesquisa científica. A.......
Na etapa de pré-processamento dos dados, a classificação dos dados DICOM deve ser o primeiro passo (Figura 1) para garantir a sequência correta de varredura para cada camada durante a reconstrução 3D. Em seguida, é realizada a transformação isotrópica para garantir a proporção correta do volume 3D (Figura 2). Em seguida, a filtragem espacial é aplicada ao volume 3D original (Figura 3) para eliminar os sinais de interfer.......
Esta pesquisa introduz uma abordagem única para criar uma reconstrução tridimensional (3D) completa de todo o pulmão, empregando técnicas avançadas de processamento de imagens médicas para delinear a forma 3D do pulmão em meio ao contexto de uma varredura torácica completa. Esta técnica oferece uma representação mais precisa e completa do arranjo espacial e das características radiológicas dos nódulos múltiplos precoces em todo o pulmão. Este estudo faz uma valiosa contribuição para aumentar a acuráci.......
Os autores não têm conflitos de interesse a declarar. A ferramenta de software para reconstrução de modelos de nódulos pulmonares, listada na Tabela de Materiais deste estudo, é um software comercial da Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Os direitos de propriedade intelectual desta ferramenta de software pertencem à empresa.
Esta publicação foi apoiada pelo quinto programa nacional de pesquisa de excelentes talentos clínicos da medicina tradicional chinesa, organizado pela Administração Nacional de Medicina Tradicional Chinesa. O link de rede oficial é http://www.natcm.gov.cn/renjiaosi/zhengcewenjian/2021-11-04/23082.html.
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
MATLAB | MathWorks | 2022B | Computing and visualization |
Tools for Modeling | Intelligent Entropy | PulmonaryNodule V1.0 | Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Modeling for CT/MRI fusion |
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