Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • Representative Results
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

Здесь мы представляем методику 5D УЗИ, сочетающую мультипланарную 3D-реконструкцию и цветное допплеровское слияние, что позволяет синхронно визуализировать структурную и функциональную информацию щитовидной железы. Сводя к минимуму слепые зоны, этот метод позволяет быстро и точно локализовать поражения, повышая точность диагностики, что особенно полезно для начинающих практикующих врачей.

Abstract

В данной работе предложена новая методика обследования щитовидной железы, основанная на пятимерной (5D) синхронной реконструкции данных УЗИ. Необработанные временные последовательности реконструируются в объемные 3D-данные, отражающие анатомическую структуру. Реализована трипланарная визуализация из трех ортогональных плоскостей, обеспечивающая систематический осмотр всей железы. Цветная допплеровская визуализация интегрирована в каждый трипланарный срез для отображения изменений васкуляризации. Это мультимодальное слияние обеспечивает синхронное отображение структурной, функциональной информации и информации о кровотоке в реконструированном 5D-пространстве. По сравнению с обычным сканированием этот метод предлагает такие преимущества, как гибкая диагностика в автономном режиме, снижение зависимости от сканирования, улучшенная интуитивная интерпретация и всесторонняя многоаспектная оценка. Сведя к минимуму ошибки при недосмотре, это может повысить точность диагностики, особенно для начинающих практиков. Предложенный метод 5D fusion позволяет быстро и точно локализовать очаги поражения для раннего обнаружения. В будущих работах будет изучаться интеграция с биохимическими маркерами для дальнейшего повышения точности диагностики. Методика имеет большое клиническое значение для углубленного исследования щитовидной железы.

Introduction

Тиреоидит Хашимото (ГТ), наиболее частое аутоиммунное заболевание щитовидной железы (АИТД), является ведущей причиной гипотиреоза в йодсодержащих районах мира1. Характеризуется лимфоцитарной инфильтрацией и аутоантителами к тиреоидным антигенам, приводящими к разрушению архитектуры щитовидной железы и гипотиреозу2. Определение стадии ГТ направлено на оценку тяжести и принятие решений о лечении. Он основан на комбинации биохимических маркеров, таких как тиреотропный гормон (ТТГ) и аутоантитела к щитовидной железе3, а также на ультразвуковых признаках, видимых на УЗИ щитовидной железы

Protocol

Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом больницы Сунсимяо, связанной с Пекинским университетом китайской медицины. Пациент был набран из отделения щитовидной железы больницы Сунсимяо. Пациентка прошла ультразвуковое исследование щитовидной железы ?.......

Representative Results

Как показано в графическом интерфейсе пользователя (GUI) на рисунках 1 и 2, последовательность ультразвукового сканирования можно проверять непрерывно. Тем не менее, это двумерное исследование в значительной степени зависит от анатомических зна?.......

Discussion

Критические шаги в протоколе
Несмотря на то, что Рисунок 1 и Рисунок 2 имеют ценность для осмотра и диагностики, определение местоположения поражения и ракурсов с других точек зрения требует экспертного опыта. Для диагностики тиреоидита Хашим?.......

Disclosures

Программный инструмент для точного количественного определения заболеваний щитовидной железы, указанный в таблице материалов данного исследования как Tiroid Disease Precision Quantification V1.0, является продуктом Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co., Ltd. Права интеллектуальной собственности на этот программный инструмент принадлежат компании. У авторов нет конфликта интересов, о котором можно было бы заявлять.

Acknowledgements

Эта публикация получила поддержку от Плана ключевых исследований и разработок провинции Шэньси: 2023-ZDLSF-56 и Строительства команды «Ученый + инженер» провинции Шэньси: 2022KXJ-019.

....

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
MATLABMathWorks 2023BComputing and visualization 
Tools for Thyroid Disease Precision QuantificationIntelligent EntropyThyroid-3D V1.0Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.
Modeling for Thyroid Disease

References

  1. Ragusa, F., et al. Hashimotos' thyroiditis: Epidemiology, pathogenesis, clinic and therapy. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 33 (6), 101367 (2019).
  2. Ralli, M., et al.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

JoVE204

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved