Error is the deviation of the obtained result from the true, expected value or the estimated central value. Errors are expressed in absolute or relative terms.

Absolute error in a measurement is the numerical difference from the true or central value. Relative error is the ratio between absolute error and the true or central value, expressed as a percentage.

Errors can be classified by source, magnitude, and sign. There are three types of errors: systematic, random, and gross.

Systematic or determinate errors emerge from known sources and are reproducible during replicate measurements. Defective equipment and experiment design flaws are familiar sources of these errors. These errors can be minimized by employing standard reference materials, independent analysis, or varying the sample size.

Random errors or indeterminate errors are difficult to reproduce by repeating measurements. These errors originate from uncontrolled variables like electronic noise in the circuit of an electrical instrument and irregular changes in the heat loss rate from a solar collector due to changes in the wind.

Gross errors are caused by human mistakes. The magnitude of these errors is often high. The origin of such errors is entirely based on the observer.

Etiketler
Types Of ErrorsDetectionMinimizationAbsolute ErrorRelative ErrorSystematic ErrorsRandom ErrorsGross ErrorsMeasurement ErrorReproducible MeasurementsDefective EquipmentExperiment Design FlawsStandard Reference MaterialsUncontrolled VariablesHuman Mistakes

Bölümden 1:

article

Now Playing

1.4 : Types of Errors: Detection and Minimization

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

974 Görüntüleme Sayısı

article

1.1 : SI Birimleri: 2019 Yeniden Tanımlama

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

898 Görüntüleme Sayısı

article

1.2 : Serbestlik Dereceleri

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

2.7K Görüntüleme Sayısı

article

1.3 : İstatistiksel Analiz: Genel Bakış

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

3.6K Görüntüleme Sayısı

article

1.5 : Sistematik Hata: Metodolojik ve Örnekleme Hataları

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

1.0K Görüntüleme Sayısı

article

1.6 : Rastgele Hata

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

522 Görüntüleme Sayısı

article

1.7 : Hesaplanan Sonuçların Standart Sapması

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

3.3K Görüntüleme Sayısı

article

1.8 : z Puanlarına Giriş

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

222 Görüntüleme Sayısı

article

1.9 : Belirsizlik: Genel Bakış

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

232 Görüntüleme Sayısı

article

1.10 : Rastgele Hatadan Belirsizliğin Yayılması

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

338 Görüntüleme Sayısı

article

1.11 : Sistematik Hatadan Kaynaklanan Belirsizliğin Yayılması

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

202 Görüntüleme Sayısı

article

1.12 : Belirsizlik: Güven Aralıkları

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

2.6K Görüntüleme Sayısı

article

1.13 : Anlamlılık Testi: Genel Bakış

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

3.1K Görüntüleme Sayısı

article

1.14 : İstatistiksel Olarak Anlamlı Farklılıkların Belirlenmesi: F-Testi

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

928 Görüntüleme Sayısı

article

1.15 : Deney Sonuçlarının Karşılaştırılması: Student t-Testi

İstatistiksel Analizlerin Kimyasal Uygulamaları

1.1K Görüntüleme Sayısı

See More

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır