JoVE Logo

Oturum Aç

Varyans Analizi veya ANOVA, öncelikle araştırma ve deneysel çalışmalarda parametrik verileri analiz etmek için kullanılan güçlü bir istatistiksel tekniktir. İki veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak ve araştırmacıların bu grup ortalamaları arasındaki önemli farkları belirlemesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Analizin karmaşıklığına göre iki ana ANOVA türü vardır: tek yönlü ve iki yönlü.

Tek yönlü ANOVA, tek bir bağımsız değişken veya faktör incelendiğinde uygulanır. Üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırır ve herhangi bir önemli varyansın olup olmadığını belirler. Bu, gruplar arasındaki değişkenliği gruplar içindeki değişkenlikle karşılaştıran bir ölçü olan F istatistiğinin hesaplanmasıyla gerçekleştirilir.

Bunun aksine, iki bağımsız değişken veya faktörü incelerken iki yönlü ANOVA kullanılır. Araştırmacıların bu iki faktör arasındaki etkileşimleri ve bağımlı değişkeni nasıl etkilediklerini ayırt etmelerini sağlar. İki yönlü ANOVA, her faktör için bir tane olmak üzere iki ayrı F istatistiği hesaplar ve ayrıca etkileşim etkisini araştırır. Parametrik istatistiklerde ANOVA, birden fazla grup veya faktörü içeren verileri analiz etmek için kapsamlı bir araçtır. Gruplar arasındaki önemli farklılıkları belirlemeye yardımcı olur ve daha fazla veri analizi ve yorumlaması için değerli içgörüler sunar.

ANOVA, özellikle parametrik istatistikler alanında araştırma ve deneysel çalışmaların ayrılmaz bir parçasıdır. Ortalamaları karşılaştırmak için sağlam bir çerçeve sunarak gruplar veya faktörler arasındaki farkların önemini belirlemeye yardımcı olur. Bu, araştırmacıların verilerinden anlamlı sonuçlar çıkarmalarına ve böylece çeşitli alanlarda bilgi birikimini ilerletir.

Etiketler

ANOVAAnalysis Of VarianceParametric DataStatistical MethodsOne way ANOVATwo way ANOVAF statisticIndependent VariableDependent VariableGroup MeansResearch StudiesExperimental StudiesSignificant Differences

Bölümden 2:

article

Now Playing

2.7 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

245 Görüntüleme Sayısı

article

2.1 : Biyoistatistik: Genel Bakış

Biostatistics: Introduction

201 Görüntüleme Sayısı

article

2.2 : Veri: Türler ve Dağılım

Biostatistics: Introduction

641 Görüntüleme Sayısı

article

2.3 : Merkezi Eğilim: Analiz

Biostatistics: Introduction

125 Görüntüleme Sayısı

article

2.4 : Veri: Değişkenlik: Analiz

Biostatistics: Introduction

114 Görüntüleme Sayısı

article

2.5 : İstatistiksel Hipotez Testi

Biostatistics: Introduction

1.8K Görüntüleme Sayısı

article

2.6 : Hipotez Testinde Doğruluk ve Hatalar

Biostatistics: Introduction

151 Görüntüleme Sayısı

article

2.8 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.5K Görüntüleme Sayısı

article

2.9 : Hipotez Testinde İstatistiksel Çıkarım Teknikleri: Parametrik ve Parametrik Olmayan Veriler

Biostatistics: Introduction

95 Görüntüleme Sayısı

article

2.10 : Biyofarmasötik Araştırma: Klinik Çalışma Esasları

Biostatistics: Introduction

106 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır