Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Etiket lignin bitki hücre duvarlarında görselleştirme ve farklı dokuları, numune veya türlerin lignification karşılaştırılması sağladığını konfokal Raman mikroskobu dayalı bir yöntem sunulmaktadır.
Toplantı artan enerji güvenli bir şekilde taleplerini ve verimli bir şekilde acil bir küresel bir sorundur. Bu nedenle, maliyet-etkin ve sürdürülebilir bir çözüm bulmak istiyor biyoyakıt üretimi araştırma, güncel ve kritik bir görev haline gelmiştir. Lignocellulosic biyokütle biyokütle sıvı biyoyakıt 1-6 dönüşüm için birincil kaynak olmaya adaydır. Ancak, bu bitki hücre duvar malzemelerinin maliyet-etkin ve verimli bir bozulma dinlemezlik, biyoyakıt üretimi ve kimyasallar 4 bunların kullanımı için önemli bir engel sunar . Özellikle lignin, karmaşık ve düzensiz bir poli-phenylpropanoid heteropolymer, hasat sonrası Yapısızlaştırmanın lignocellulosic biyokütle sorunlu olur. Örneğin biyoyakıt biyokütle dönüşüm, basit şekerler fermantasyon 7 üretmeyi amaçlayan süreçlerinde saccharification engeller. Endüstriyel amaçlar için bitki biyokütle etkin kullanımı, bitki hücre duvarı Odunlaşmış olduğu ölçüde büyük ölçüde bağımlı aslında. Ligninin kaldırılması, masraflı ve kısıtlayıcı faktör 8 ve lignin bu nedenle hücre duvarı dönüşüm geliştirmek için önemli bir bitki ıslah ve genetik mühendisliği hedef haline gelmiştir .
Bitki hücre duvarlarının lignification doğru hızlı karakterizasyonu izin analitik araçlar çok sayıda üreme popülasyonlarının değerlendirmek için giderek daha önemli hale gelir. Lignin gibi doğal bileşenlerin izolasyonu için önemli kimyasal ve yapısal değişiklikler 9-11 hakkında Ekstraktif prosedürleri getirerek, kaçınılmaz olarak yıkıcı olan. Yerinde yöntemleri Analitik kimyasal böylece lignocellulosic malzemelerin kompozisyon ve yapısal karakterizasyonu için paha biçilemez bir araç . Raman mikroskobu, bir lazer, lazer fotonların enerji vardiya moleküler titreşimler ile ilgili olduğu gibi, esnek olmayan ya da Raman saçılması monokromatik ışık dayanır ve örnek içsel bir etiket serbest moleküler "parmak izi" sunan bir tekniktir. . Raman mikroskobu yerli durumuna yakın bir kimyasal bileşim ve moleküler yapısı içgörüler vererek, en az numune hazırlama ile tahribatsız ve nispeten ucuz ölçümleri gelemez. Konfokal Raman mikroskobu ile kimyasal görüntüleme, daha önce, selüloz ve ahşap hücre duvarları 12-14 lignin mekansal dağılımının görüntülenmesi için kullanılır olmuştur. Önceki bu sonuçlara dayanarak, son zamanlarda, vahşi tip ve lignin eksikliği olan transgenik Populus trichocarpa (siyah kavak) kök ahşap 15 lignification karşılaştırmak için bu yöntemi kabul ettiler . 1.600 ve 1.700 cm -1, lignin sinyal şiddeti ve lokalizasyonu arasındaki spektral bölgede lignin Raman bantları 16,17 Analiz in situ eşleştirilmiş. Bizim yaklaşımımız, lignin içerik farkları, yerelleştirme ve kimyasal bileşimi görüntülendi. En son, 18 alt-mikron lateral çözünürlüğe sahip Arabidopsis thaliana hücre duvarı polimerlerin Raman görüntüleme gösterdi. Burada, bu yöntem, boyama ya da dokuların etiketleme olmadan bitki hücre duvarlarında lignin görselleştirme ve farklı dokuları, numune veya türlerin lignification karşılaştırılması karşılayabilme sunulmaktadır.
1. Numune Hazırlama
2. Numune Ölçümü
3. Veri Analizi
4. Temsilcisi Sonuçlar
Kavak (Populus angustifolia) kök ahşap bir temsilcisi Raman spektrumu Şekil 2'de gösterilmiştir. Karakteristik lignin bantları, 1.600 ve 1.700 cm -1 arasında spektral bölgede bulunur . Bir örnek olarak, bir kavak ahşap kesit ligninin mekansal dağılımı Şekil 3'te sunulmuştur. Görüntü ile karşılaştırıldığında, morfolojik olarak farklı hücre duvarı bölgelerde, farklı lignin sinyal yoğunluğu nedeniyle açıkça ayırt hale gelir. Yüksek lignin sinyal yoğunluğu biraz daha az bileşik orta lamel (KML), hücre köşeleri (CC) gözlenen ve. Lignin, Aşağı, yine asılsız değil miktarda lifler S2 duvar tabakası içinde görülmektedir. Lignin sinyal şiddeti değişkenlik özellikle fiber fiber içinde bir dereceye kadar, CC, KML ve S2 bulundu. Ölçümlerde lateral mekansal çözünürlükte ~ 300 nm. Veri kalitesi arasındaki lignification karşılaştırmak için kendisini iyi ödünçdaha fazla lignin kimya 15 incelemek örnekleri.
Şekil 1: enstrümantal kurulum şematik BP: bandpass; DM: dikroik ayna, PH: iğne deliği, LP: longpass filtre.
Şekil 2: D 2 O kaydedilen kavak (Populus angustifolia) kök ahşap bir temsilcisi Raman spektrumu. Vurgulanan spektral alanı (da inset görmek) üç doruklarına lignin özellikle atfedilebilir olan spektral bölgede işaretler.
Şekil 3: 1.550 ile 1.700 cm -1 Raman sinyal yoğunluğu entegre ederek elde edilen bir kavak ahşap kesit Raman lignin (alt) (görünür görüntü üst).
Lignocellulosic malzemeleri ve hiyerarşik yapısı ve kompozisyon bakımından heterojen. Kimyasal duyarlılık, uzaysal çözünürlük ve derinlemesine bir karakterizasyonu analitik araçlar için bu malzemelerin yerli bağlamda içgörüler arzu edilir verir. Açıklanan yönteme lignin ve doğal durumuna yakın boyama ya da örneklerin etiketleme alt mikron uzaysal çözünürlüğü ile lignocellulosic bitki biyokütle lignification karşılaştırılması görselleştirme tanıyor. Minimum numune hazırlama gerek...
Andrew Carroll, Parlak Chaibang, Purbasha Sarkar (Enerji Biosciences Enstitüsü, Berkeley), Behram Parvin (Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuarı) ve Vincent L. Chiang (North Carolina State University), verimli işbirlikleri ve yararlı tartışmalar için teşekkür ederiz. Bu çalışma, Enerji Biosciences Enstitüsü tarafından desteklendi. Moleküler Döküm İş Sözleşme No DE-AC02-05CH1123 altında, ABD Enerji Bakanlığı Bilim Ofisi, Temel Enerji Bilimler Ofisi, tarafından desteklenen oldu.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
microscope slides | |||
cover slips | |||
D2O | |||
nail polish | |||
immersion oil | |||
tweezers | |||
pointed brush | |||
microtome | |||
confocal Raman microscope |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır