Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Günlük yaşam (IADL) enstrümantal faaliyetleri bir hareket yakalama sistemiyle değerlendirmek için bir sanal gerçeklik test dizayn ettik. Yörünge, hareketli mesafe ve zaman IADL yeteneklerini değerlendirmek için tamamlanması için dahil olmak üzere çeşitli hareketler katılımcının yorumlamak için detaylı bir kinematik analiz öneriyorum.
Günlük yaşam (IADL) enstrümantal etkinliklerini tamamlamak için yetersizlik çeşitli nöropsikolojik hastalıkların habercisi. Soru formu temelli Değerlendirmeler IADL, kolay ama öznel önyargı eğilimli. Burada, biz iki karmaşık IADL görevleri değerlendirmek için bir roman sanal gerçeklik (VR) test tarif: mali işlemleri işleme ve toplu taşıma kullanarak. Katılımcı bir VR ortamda görevleri gerçekleştirirken, bir hareket yakalama sistem izlemeler konumunu ve yönünü dominant el ve kafa üç boyutlu kartezyen koordinat sisteminde. Kinematik ham veriler toplanır ve ' kinematik performans ölçüleri,' Yani, dönüştürülmüş yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için hareket. Hareket yörünge uzayda belirli vücut parçası (örneğin, dominant el veya baş) yoludur. Yörünge toplam Uzaklik mesafe hareket anlamına gelir ve tamamlanma zamanı bir IADL görevi tamamlamak için ne kadar sürdüğü. Kinematik gittiyseniz, sağlıklı kontrollerinden kognitif bozukluk olan hastalar ayrımcılık. Bu kinematik ölçme Protokolü gelişimi IADL ile ilgili erken bilişsel bozukluklar olarak algılanmasını sağlar.
Onlar birden fazla nöropsikolojik işlevler1gerektiren bu yana mali işlemleri işleme, toplu taşıma kullanarak ve yemek, tıbbi işaretleri gibi (IADL), yaşayan her gün enstrümantal faaliyetleri. Engelli IADL yetenekleri böylece öncüleri hafif kognitif bozukluk (MCI) ve demans2gibi nörolojik hastalıklar için kabul edilir. IADL görevleri3 altın'ın kapsamlı inceleme daha bilişsel zorlu görevleri yönetmek Maliye ve toplu taşıma kullanarak gibi MCI ve demans en erken tahmin olduğunu belirtti.
Bugüne kadar kendi kendine bildirilen soru formları, muhbir tabanlı anketler ve performansa dayalı değerlendirme4IADL ilişkin en sık kullanılan Değerlendirmeler vardır. Soru formu temelli Değerlendirmeler IADL, düşük maliyetli ve kolay, ama öznel önyargı yatkındır. Örneğin, otomatik olarak bildirilirken, hastalar bitti - veya altında - estimate için onların IADL yetenekleri5eğilimindedir. Benzer şekilde, muhbirler IADL yetenekleri nedeniyle gözlemcinin yanlış algılamalar veya bilgi boşlukları4yanlış değerlendirmek. Böylece, birçok görev için genel klinik ayarı6uygunsuz olmasına rağmen hasta belirli IADL görevleri gerçekleştirmek için sormak performansa dayalı değerlendirme sistemleri tercih edilen, olmuştur.
Son zamanlarda, sanal gerçeklik (VR) çalışmalar bu teknoloji tıp ve sağlık, eğitim rehabilitasyon tıbbi değerlendirme7için her şeyi içerir önemli uygulamalar olabileceğini göstermiştir. Tüm katılımcılar gerçek dünya taklit aynı VR koşullar altında test edilebilir. Örneğin, Allain vd. 8 sanal kahve yapma görevi geliştirilen ve kognitif bozukluk olan hastalar görevi kötü gerçekleştirilen gösterdi. Klinger vd. 9 posta ve görevleri alışveriş için başka bir VR ortam geliştirilmiş ve VR içinde görev tamamlanma süresi ve nöropsikolojik test sonuçları arasında anlamlı bir ilişki bulunamadı. IADL değerlendirme önceki VR çalışmalar çoğunlukla basit performans ölçüleri reaksiyon süresi veya doğruluk gibi bir fare ve klavye8,9gibi geleneksel giriş aygıtları kullanırken odaklı olması. IADL hakkında daha ayrıntılı performans verilerini böylece verimli MCI4olan hastalar için ekran için gereklidir.
Gerçek zamanlı hareket yakalama veri kinematik analizi kantitatif belge IADL görevlerle ilgili ayrıntılı performans veri için güçlü bir yaklaşımdır. Örneğin, beyaz vd. 10 günlük yaşam görevleri sırasında katılımcının eklem açı verileri yakalar ve yakalanan verileri kantitatif fizik tedavi etkinliğini değerlendirmek için kullanılan sanal bir mutfak geliştirdi. Dimbwadyo-Terrer vd. 11 ne zaman temel günlük yaşam görevleri yürüten üst ekstremite performansını değerlendirmek için sürükleyici bir VR ortam geliştirilen ve kinematik veri son derece üst ekstremite fonksiyonel ölçekleri ile ilişkili bir VR ortamda kaydedilen gösterdi. Hareket yakalama sistemleri ile kinematik bu analizleri daha da hızlı bir şekilde bir hastanın bilişsel bozukluk12değerlendirme imkanı sağlayabilir. MCI olan hastalar için tarama ayrıntılı kinematik verilerde dahil sınıflandırma hastaların sağlıklı kontrol13ile karşılaştırıldığında önemli ölçüde geliştirilmiş.
Burada, günlük yaşam hareketleri sürükleyici VR ortamında hareket yakalama sistemler ile kinematik değerlendirmek için bir protokol açıklayın. Protokol iki karmaşık IADL görevleri oluşur: "Görev 1: para çekmek" (mali işlemleri işleme) ve "görev 2: bir otobüse" (toplu taşıma kullanarak). Görevleri gerçekleştirilen iken, bir hareket yakalama sistemi konumunu ve yönünü dominant el ve kafa kadar takip ettik. Görev 1 tamamladıktan sonra dominant el yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için toplanmıştır. Görev 2'de, baş yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için toplanmıştır. Bu makalede temsilcisi sonuçları bölümünde detayları MCI hastalarda ön test (Yani, IADL yetenekleri Engelli) sağlıklı kontrollere göre (örneğin, IADL yetenekleri olduğu gibi).
Burada açıklanan tüm deneysel prosedürler kurumsal inceleme kurulu, Hanyang Üniversitesi tarafından Helsinki Bildirgesi (HYI-15-029-2) göre kabul edildi. 6 sağlıklı kontrol (4 ve 2 erkek) ve 6 MCI hastalar (3 ve 3 erkek) bir üçüncül Tıp Merkezi, Hanyang Üniversitesi Hastanesi işe.
1. katılımcılar askere
2. VR yazılımı yükleyin ve bilgisayarı bağlama
3. hareket yakalama sistemleri sanal ortamda ayarlayın
4. kullanmak için sanal bir ortam hazırlamak
5. sanal ortam katılımcıyla hakkında bilgi edinin
6. gerçekleştirmek "Görev 1: para çekmek"
Uyarı: Görev 1 ve görev 2 etkilenmişimdir efekti kaldırmak için dizileri dengelemek.
7. gerçekleştirmek "görev 2: bir otobüse"
CSV dosyaları "Görev 1: para çekmek" dominant el yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için hesaplamak için istatistiksel yazılım R kullanarak analiz edildi. Dominant el hareketi yörüngesini görüntülenir (şekil 6). Dominant el hareketli mesafe görev 1 gerçekleştirirken sıralı el pozisyonları arasındaki toplam mesafeleri toplayarak hesaplanır. Öklit mesafesi pozisyonları arasındaki mesafedir. Zaman tamamlanması için tüm ...
Biz bir kinematik ölçme Protokolü sürükleyici VR ortamında hareket yakalama sistemler ile günlük yaşam hareketlerinin ayrıntılı. İlk olarak, nasıl ayarlanacağı, güdümlü deneysel ayarı hazırlamak ve katılımcılar ile sürükleyici VR çevre hakkında bilgi edinin. İkinci olarak, iki standart IADL görev VR geliştirdik. Üçüncü olarak, adım 3 ve adım 5 Protokolü bölümünde VR hastalık en aza indirmek için en önemli adımlardır. Hareket yakalama sistemleri (Adım 3) sanal ortamda ayarlar...
Yazarlar hiçbir çıkar çatışmaları bildirin.
K.S. ve al aynı derecede katkıda bulunur. Bu araştırma temel bilim araştırma programı aracılığıyla Ulusal Araştırma Vakfı, Kore (Bilim Bakanlığı, ICT ve Gelecek Planlama (NMK-2016R1D1A1B03931389) tarafından finanse edilen NMG) tarafından desteklenmiştir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Computer | N/A | N/A | Computer requirements: - Single socket H3 (LGA 1150) supports - Intel® Xeon® E3-1200 v3, 4th gen. Core i7/i5/i3 processors - Intel® C226 Express PCH - Up to 32GB DDR3 ECC/non-ECC 1600MHz UDIMM in 4 sockets - Dual Gigabit Ethernet LAN ports - 8x SATA3 (6Gbps) - 2x PCI-E 3.0 x16, 3x PCI-E 2.0 x1, and 2x PCI 5V 32-bit slots - 6x USB 3.0 (2 rear + 4 via headers) - 10x USB 2.0 (4 rear + 6 via headers) - HD Audio 7.1 channel connector by Realtek ALC1150 - 1x DOM power connector and 1x SPDIF Out Header - 800W High Efficiency Power Supply - Intel Xeon E3-1230v3 - DDR3 PC12800 8GB ECC - WD 1TB BLUE WD 10EZEX 3.5" - NVIDIA QUADRO K5000 & SYNC |
Stereoscopic 3D Projector | Barco | F35 AS3D WUXGA | Resolution: - WQXGA (2,560 x 1,600) - Panorama (2,560 x 1,080) - WUXGA (1,920 x 1,200), 1080p (1,920 x 1,080) |
Stereoscopic Glasses | Volfoni | Edge 1.2 | For further information, visit http://volfoni.com/en/edge-1-2/ |
Motion Capture Systems | NaturalPoint OptiTrack | 17W | For further information, visit http://optitrack.com/products/prime-17w/ |
OptiTrack (Motion capture software) | NaturalPoint OptiTrack | Motive 2.0 | For further information, visit https://optitrack.com/downloads/motive.html |
MiddleVR (Middleware software) | MiddleVR | MiddleVR For Unity | For further information, visit http://www.middlevr.com/middlevr-for-unity/ |
VRDaemon (Middleware software) | MiddleVR | MiddleVR For Unity | For further information, visit http://www.middlevr.com/middlevr-for-unity/ |
Unity3D (Game engine) | Unity Technologies | Personal | For further information, visit https://unity3d.com/unity |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır