Okuma sırasında anlama ve Oculomotor tabanlı gerileyen göz hareketleri ayırt etmek için göz izleme

Özet

Yöntem gerileyen göz hareketleri (IOR) karşılığında inhibisyonu okuma sırasında rolünü araştırmak için tasarlanmıştır. Bu gerileme iki tür IOR rolü dahil olmak üzere oculomotor hatadan tetiklenen anlama zorluk karşı sonucu olarak tetiklenen eksiklikleri arasında differentiating odaklanmıştır.

Özet

Gerici göz hareketleri geriye doğru metin içinde taşımak ve göz hareketleri yaklaşık % 10-25'i okuma sırasında oluşturan göz hareketleri vardır. Bu nedenle, nedenleri ve gerileme mekanizmaları anlama göz hareketi davranış anlamada önemli bir rol oynar. Dönüş (IOR) inhibisyonu dikkat bir daha önce katılımlı hedef karşı değil daha önce katıldığı bir hedef için dönmek için artan gecikme süresi sonucunda oculomotor bir etkidir. Böylece, IOR regresyonlar etkileyebilir. Bu kağıt malzemeler ve okuduğunu anlama ile ilgili oculomotor işlemler tarafından neden olduğu eksiklikleri arasında ayırt etmek için tasarım açıklar; Tabi IOR ikincisidir. Yöntemi araştırmacılar IOR belirlemek ve gerileme nedenleri kontrol sağlar. Sıkı kontrol malzemeleri ve katılımcılar ve malzeme çok sayıda yöntem gerektirir iken, araştırmacılar ayırt etmek ve okuma çalışmalarında oluşabilecek gerilemeleri türlerini denetlemek için izin verir.

Giriş

Bu makalede açıklanan yöntemi gerileyen göz hareketleri (IOR) karşılığında inhibisyonu okuma, bu sonuç olarak tetiklenen anlama zorluk karşı sonucu olarak tetiklenen regresyonlar odaklanan sırasında rolünü araştırmak için tasarlanmıştır oculomotor hata. Özellikle, biz anlama zorluk sonucu olarak başlatılan gerilemeleri ve o oculomotor hata sonucu olarak başlatılan IOR etkileri tabi olup araştırdık.

Gerici göz hareketleri veya eksiklikleri, geriye doğru metin içinde taşımak göz hareketleri vardır. Okuyucu ve metin özellikleri bağlı olarak, göz hareketleri % 10-25'i hareket geriye doğru¹. Bu araştırmacılar IOR etkileri doğal okuma sırasında regresif göz hareketleri etkiler olup olmadığını araştırmak için neden olmuştur. IOR sonuçlarında dikkat daha önce olmasaydı bir hedefe göre daha önce katıldığı bir hedefe²katıldı dönmek için gecikme süresi arttı oculomotor bir etkidir. IOR etkileri kurmak için yapılan işin çoğunu dahil olan okuma görsel dikkat görevleri³iken,^4,5okumaya etkisi uzatıldı.

Okuma inceleyerek gerileme ve IOR iş oculomotor efekti IOR gibi göz hareketi kontrol okuma etkileyebilir odaklanmıştır. Bir çalışmada⁵ IOR kanıtı okuma görevde bulundu. Okuyucuların bir gerileme önceki fiksasyon yaklaşık 30 ms artık bu harcanan buldular. Bu IOR "maliyet" - daha önce saplantısı bir konuma dönmeden önce gecikme olarak yorumlanır. Bu desteklenen düzenli okuma ve akılsız koşulları⁶okuma oldu.

IOR düzenli okuma durumlarda bulunabilir kanıt rağmen bu gerici göz hareketleri tümü aynı altta yatan neden var mı açıktır. Anlama zorluk kaynaklanan regresyonlar iyi belgelenmiş^7,8,9,10olmuştur. ¹hedef aşma gibi okuma sırasında göz hareketleri genellikle bilişsel ve dilsel faktörler¹tarafından yönlendirilir kanıtlara rağmen Ayrıca bazen regresyonlar alt düzey oculomotor faktörler cevaben gerçekleşmemesini varsayılır. Bazı denemeler üzerinde okuyucu saccade ve hedefin sözlerini (bir kaçmak) ötesine yanlış programı kabul edilir. Böylece istemeden atlanan kelime saplantısı olabilir bu durumda, kısa, düzeltici gerici saccade ortaya çıkabilir. İki temel mekanizma - dilsel ve oculomotor - gerici göz hareketleri için oturtulması göz önüne alındığında, ister IOR her ikisi için oluşur açık değildir. Gerici göz hareketleri sonucu olarak anlama zorlukları ve oculomotor kaçmak sonucunda başlatılmıştır zaman IOR etkileri ölçüm için geçerli yöntem sağlar. Böylece, yöntemi araştırmacılar IOR etkileri değerlendirme için izin gerileyen göz hareketlerinin temel mekanizmaları ayırt sağlar.

Geçerli yöntem gerileyen göz hareketleri tetikleyen iki tespit mekanizmaları yararlanır. Böylece yeniden okuma anlama zorluk veya kaçmak tarafından tetiklenen muhtemeldir malzemeler tasarlayarak, araştırmacılar bu şartlar altında okuma IOR oluşabilir incelemek edebiliyoruz. Oculomotor hata sonucu olarak yeniden okuma teşvik etmek için yüksek atlama oranları yaklaşık % 50 (önceki araştırma¹¹uyarlanmıştır) kısa hedef kelimeler gömülü. Kaptan oculomotor hata¹¹sonucu olduğunda atlanan kelime kez düzeltici bir gerici saccade tarafından takip edilmektedir. Malzemelerin diğer set anlam olarak belirsiz homographic sesdeş içeren cümleler oluşur (Örneğin, sınıf: okul/eğimli). Cümleler bir belirsizlik çalışma¹² den uyarlandı ve kelime takip homophone hedeflenen anlam olarak bilgi içeriyordu. Böylece, bu okuyucular için anlama yeniden okumak şansını artıracak. Bağlam homophone daha az muhtemel anlamı ile tutarlı, yapım o büyük olasılıkla okuyucular başlangıçta yaptıktan sonra yeniden okumak gerekir daha sık, baskın anlamı hedef word ile ilk karşılaşma üzerine seçilen. Göz hareketleri izleme ve gerileme artırmak için tasarlanmış malzemeler ile birlikte bu yöntem gerileyen göz hareketleri farklı nedenleri ile incelenmesi için izin benzersiz kılan.

Oculomotor IOR gibi onları faktör rol ve gerici saccades altında yatan mekanizmaları anlama göz oculomotor ve bilişsel kontrolünü arasındaki ilişkiyi anlama gelince göz hareketi kontrol de modelleri için önemlidir hareketleri. Örneğin, göz hareketi kontrol EZ okuyucu modeli yeni bir sürümü tüm gerici göz hareketleri¹³30 ms ücretle istihdam etmektedir. Ancak, metodolojimiz böyle bir maliyet sadece gerileme oculomotor hatadan kaynaklanan geçerli olduğunu gösterdi.

Göz hareketi önlemler araştırmacılar an-için-an¹okuma sırasında işleme bilişsel izlemek izin verir. Son zamanlarda, modelleri göz hareketi kontrol gerileyen göz hareketleri temel mekanizmaları açıklamaya başladı. Regresyonlar kez anlama zorlukları ile ilgili olarak başlatılan bu yana, herhangi bir araştırmacı okuma sırasında anlama süreçleri anlamak baktılar oculomotor hatadan karşı çıkan eksiklikleri ayırt denemeniz gerekir anlama süreçleri. Bu metodoloji eksiklikleri için bir maliyet sadece oculomotor hata regresyonlar türleri arasında differentiating için bir başlangıç noktası olarak hizmet veren, bir sonucu olduğunu gösterir. Göz hareketi ölçüleri (regresyon, regresyon fiksasyon kez) ve dikkatle incelenmiş malzemeleri ile birlikte bu farklılaşma için izin verir.

Protokol

Kent State Üniversitesi, kurumsal inceleme kurulları ve Stetson Üniversitesi tüm yöntem tanımlamak burada onayladı.

1. uygun katılımcılar

Not: Bu araştırmanın amacı yetenekli yetişkin okuyucu sayısı okuma işlemlerinde anlamaktır. Böylece, belirli uygunluk şartları karşılanmalıdır. Bu tür denetimleri sonuçları doğrudan tipik bilişsel süreçleri ile yetenekli yetişkin okuyucu sayısı nın nüfusu için geçerli olduğundan emin olun.

1. Aşağıdaki uygunluk gereksinimlerini karşılamak katılımcılar askere: olmalı en az 18 yaşında olmanız, hiçbir okuma Engelli (disleksi, alexia, disgrafi, vb), normal veya düzeltilmiş görme (gözlük veya kişileri kabul edilebilir) ve konuşmak Onların ana dili olarak İngilizce.

2. deneysel uyaranlara

N OTE :  Uyaranlara inşaat bireysel hedef kelimelerin seçimi yanı sıra cümle bağlamlarda bu hedef kelimeler katıştırıldığı oluşturulmasını içerir.

1. Uyaranlara oculomotor düzeltici eksiklikleri için hazırlayın.
   1. Cümle gömülü olması için en az 30 hedef kelime kümesi seçin. Hedef kelime (sözcük_n) atlama hangi kelime kelime ve gerici göz hareketleri ölçülecektir. CELEX¹⁴kelime frekansları sağlar gibi bir İngilizce dil korpus kelime seçin. Düşük frekans, 30 adet daha düşük frekansları ile olan sözcükleri seçin milyon. Word atlama kolaylaştırmak için üç harfli bir içerik kelime seçin.
   2. Böylece okuyucu daha önce atlama veya kelime_nsabitliyor bağlayacaktın muhtemeldir öncesi hedef sözcükleri (kelime_n-1) seçin. Yine, bir İngilizce dil corpus kullanarak, yüksek frekans, en az 30 sayımları ile olan sözcükleri seçin milyon. Bu fiksasyonlu ve değil atlanır olasılığını artırmak için beş ile yedi harfli bir içerik kelime seçin.
   3. Böylece okuyucu atlama veya kelime_ndüşünüp sonra bağlayacaktın muhtemeldir (word_{n + 1}) sonrası hedef sözcüğü seçin. Önceki iki adımı üzerinden aynı İngilizce dil corpus kullanarak, en az dört harf uzun bir yüksek frekans edat seçin.
   4. Önceki üç adımda seçilen kelimeler kullanarak, bu üç kelime katıştırılır cümle bağlamlarda oluşturun. Kelime_n-1, kelime_nve word_{n + 1} cümle ortasında yerleştirin. Bazı örnek uyaranlara için 2.2.6 adıma bakın.
      N OTE : Cümle olmadan herhangi bir duygusal ücret dil bağlamda tarafsız olmalıdır. Cümle çerçeveler böylece bu genel cümle dilbilgisi ve kelime_n-1, kelime_nve kelime_{n + 1} düzgün cümle çerçeveye uygun yazılması gerekir. Hedef kelime_n (bkz. Adım 2.2.5 hedef kelimeler öngörülebilir değildir sağlamak için norming hakkında bilgi için) kendisinden sonra bağlamından tahmin edilebilir olmamalıdır.
   5. Cümle sonra çerçeve oluşturulur, norm hedef kelime olduğundan emin olmak için bir cloze görev kullanarak uyaranlara_n cümle bağlamdan tahmin edilebilir değil.
      1. Bu görev, katılımcıların ayrı bir kümesi işe.
      2. Bu katılımcıların her cümle hedef kelime kadar hedef dahil olmadan görüntüleyin ve bir kelime cümle en iyi uyan düşünüyorlar üretmek var.
      3. Kalem ve kağıt kullanarak bu görevi tamamlamak veya bir program veya başka bir yazılım paketi için davranışsal araştırma kullanan bir bilgisayarda sözcükleri girin katılımcı izin.
         N OTE : Hedef word katılımcılar fazla % 20 tarafından üretilen, o zaman cümle bağlamdan tahmin edilebilir olarak kabul edilir ve daha az tahmin edilebilir bir sözcükle ve Normlaştırılmış tekrar değiştirilmesi gerekir. Orijinal¹¹deneme, 100 katılımcı cloze görev tamamlandı ve hedef haber yok önceki bağlamdan tahmin edilmiştir.
   6. Bir örnek cümle bakın. Bu cümledeki kelime_n-1yeşildir , üç harfli düşük frekanslı öngörülemeyen kelime_n taş olduğunu ve kelime_{n + 1}civarındadır . Bu deneyde, hedef word düşük frekans olmak kontrol ediliyordu (Yani = başına milyon, standart sapma 10.54 sayar 6.97 =)¹⁴.
      Oyuncu bir çevresinde yeşil gem Ödülleri Show'da boynunu giydi.
      Başka bir 10 deneysel uyaranlara kümesi orijinal deneme¹⁴aşağıda sunulmaktadır.
      Oda genelinde büyük vazo baktı.
      O Siyah Tilki kadar korkuyordu kuyruğunu sallanır.
      Küçük yılan balığı su birikintisi yakalamaya çalıştım.
      Yeni Tema Parkı içinde büyük Hayvanat Bahçesi görmek istedi.
      Onlar kendi egzersiz sonra bütün spor salonu yürüdü.
      Çocuk Noel Baba'nın dükkanında çalışan genç elf hakkında sordu.
      Her zaman vardı bir altında kısa karyolası yatağın kuzeninin evinde.
      Gerçekten ağır sis boyunca kıyı şeridi bu sabah vardı.
      Belgili tanımlık hüner gerçekleştirildiğinde o onun sol bir onun doğru kayak yukarıdaki yerleştirilir.
      Bazı yeni şarkılar yazmış onun beri ilk kez sahneye gerçekleştirilen.
2. Uyaranlara anlama tabanlı gerileme için hazırlayın.
   1. Cümle bağlamlarda bu deneme için belirsiz sesdeş¹²çerçevelerle Normlaştırılmış cümle zaten bir önceki çalışması adapte tarafından elde etmek. Bu makale indirmek ve tarafsız cümle bu son belirsiz bir homophone ile kare sağlayan ek A, görüntülemek.
   2. Bu cümle çerçeveleri kullanarak, ikinci yarısı için alt anlamını homophone disambiguates cümle yazmak. Güney Florida Üniversitesi Eş yazımlı normları¹⁵kullanarak hedef word'ün alt ne anlama geldiğini öğrenmek. Baskın anlamı "değerlendirme ölçeği." ise, alt homophone sınıf "hill eğilmek" anlamı Böylece, cümle için "Mike ve notu hoşuma gitmedi" Ekle "..... .bir düşürüyorlardı hill." Belirsiz homophone "notu" kelimesi "hill" alt anlamını disambiguated bu son sağlar Her cümle iki kısa işlevi kelime belirsiz homophone ve bu disambiguates kelime arasında olmalıdır. 10 örnek cümleler başka bir set¹⁴ sunulmuştur
      Acı olduktan sonra Barbara Mısır onu yaya olarak incelenmiştir.
      Ben nihayet fark ne zaman blöf iz aniden sona erdi.
      Onlar yırtık beri Betty tırnaklarını dosyası için arama.
      Debbie sevdim Bu durumda avukat almaya karar verdi.
      Herkes ne zaman o haykırdım yengeç hakkında her şeyi fark ettim.
      Fred tablo hem de grafik raporunda yakından incelenmiştir.
      Harry ona karşı Bu açılmıştı takım elbise gibi değildi.
      O mutlu ne zaman basın kırışıklık pantolonunun kaldırıldı.
      Helen Pazar günü kilisede Kardinal baktı.
      Çok kötü olduğunu Bu cümle Yargıç sanığın teslim.
      Jen kolayca cetvel ve kraliçenin Sarayı'nda gördüm.

3. anlama onay

1. Tüm katılımcılar için anlama deneme boyunca okuduğunuz doğrulayın. Böylece, rastgele okuduğunu anlama soruları deneme boyunca bir dizi mevcut. Kullanımı basit ifadeleri katılımcı her cümle kavrama sağlamak için Evet veya hayır sorusu tarafından takip edilmektedir. Okuduğunu anlama soruları cümle dan ayrı olarak mevcut. Bir katılımcı metne yakın dikkat etmeyip göz hareketi desenleri farklı olabilir. Okuduğunu anlama soruları veri analizi üzerinde %80 doğruluk daha az herhangi bir kim puanları katılımcı verileri kaldırın. Okuduğunu anlama soruları en az % 10 üzerinde denemeler olmalıdır. Okuduğunu anlama soruları dolgu cümleler, değil deneysel cümleler takip etmelidir. Dört okuduğunu anlama soruları örneği aşağıda sunulmaktadır:
   Cümle: Christina geçen yıl ailesiyle birlikte California'ya gitti.
   Soru: Christina geçen yıl Vermont'a gittin mi?
   Cümle: Mark üniversiteden mezun olduktan sonra bir iş hemen buldu.
   Soru: Mark bir iş bulmak başarısız oldu?
   Cümle: sadece Samantha yatağa sürünerek gibi telefon çaldı.
   Soru: biri dün gece Samantha aradı mı?
   Cümle: Turist Florida'da daha uzun kalmak için güçlü olmak değil pişman oldum.
   Soru: turistler daha uzun kalmak istedin?

4. göz izleme prosedürü

1. Her deneme (oculomotor denetim ve anlama tabanlı gerileme) analizleri için; yeterli veri sağlamak için en az 50 katılımcılar askere denemeler regresyonlar olmadan bırak. Her deneme için en az 10 okuduğunu anlama soruları ve en az 20 dolgu ile cümleler her deneme için en az 40 deneysel uyaranlara hazırlayın. Her deney tamamlamak için yaklaşık 30 dakika sürer.
2. 1000 Hz, o göz pozisyonları anlamına gelir bir örnekleme hızı ile bir göz-izci kullanmak saniyede 1000 kez ölçtüm. Sağ göz göz hareketleri ölçmek.
   NOTE: bu örnekleme hızı göz hareketi davranışı son derece hızlı ve daha az 1000 Hz örnekleme oranı tüm bilişsel işleme yakalamak için hassas olmayabilir olarak önemli değildir.
3. Katılımcıların yaklaşık 60 cm (24 inç) bir bilgisayar ekranında uzakta oturmuş olması. Bir 21 inç ekran veya diğer ekranlar için orijinal deneme¹⁴kullanın.
   1. Baş hareketleri stabilize etmek, katılımcılar kendi çene çene biraz dinlenmek yok. Katılımcılar rahat onlar kadar çene dinlenme ve sandalye yüksekliğini ayarlamak izin verir.
   2. Katılımcılar bir "Evet" düğme ve okuduğunu anlama soruları yanıtlamak için kullanacağı "Hayır" düğme üzerinde parmaklarını dinlenmek için talimat.
4. Katılımcıların göz pozisyonları ayarlamak için bir 9-nokta ayarı'nı kullanın. Siyah bir ekran ortasında beyaz bir daire gaze katılımcılara talimat. Sekiz diğer konumlara ekranda hareket ederken katılımcılar için beyaz bir daire gözlerini hareket edecek. Yeni bir konuma taşır kadar çember üzerindeki gözünü katılımcılar var.
   1. Kalibrasyon sonra göz pozisyonları doğrulayın. Katılımcıların göz pozisyonları görüş açısı içinde bir derece düzeltilir, sonra katılımcılar çalışma okuma bölümüne devam isteyin.
5. Teker teker ekranın ortasında rasgele sırada görünür her cümle var. Böylece tüm karakterleri aynı büyüklükte katılımcının retina üzerinde yer almak herhangi bir kurye gibi tek boşluklu yazı tipi kullanın. Dolgu cümleler ve anlama cümleler (soru işaretiyle) deneysel cümle ile karışacak.
6. Her cümle önce ilk sözcüğün ilk harfini konumuna karşılık gelen ekranın sol tarafında beyaz bir daire, katılımcı bakışları var. Katılımcılar bu konumdan ararken başlangıçlı okumak için denetleyen bir düğmeye basın deneyci var.
   N OTE : Bu deney kendi kendine öğreten okuma, kullandığından, cümle okuma bitirdiğinizde katılımcı "Evet" düğmesine basın. Her cümle okuduktan sonra beyaz daire yeniden ekranda görüntülenir ve işleminin sonraki cümleyle tekrar edecektir.
7. Bir drift doğru kalibrasyon doğru kalmasını sağlamak için her cümle önce gerçekleştirin. Göz pozisyon bir ölçüde tarafından görüş açısı devre dışıysa, katılımcının göz pozisyonlar yeniden kalibre.

5. kantitatif analiz veri

1. Tüm verileri topladıktan sonra DataViewer programı açın ve .edf biçimde tüm veri dosyalarında EyeLink yazılım kullanıyorsanız yükleyin. Bunlar dil işleme yansıtmıyor bu 100 ms veya 1000 ms daha uzun süre daha az fiksasyon süreleri silin.
2. Ardından, istenen göz hareketi davranış önlemler her kelime ilgi toplamak için bir ilgi alanı raporu çalıştırın: kelime_nve kelime_{n + 1}. İlgi alanı boyutu deney Builder için sınırlayıcı ve varsayılan ayarları kullanarak bu öğelerin çevresine ilgi alanları ayarlayın. Gerici göz hareketi türü ve varlığı ya da yokluğu IOR etkisini belirlemek için birkaç değişkenleri seç:
   IA_SKIP: Bu değişken kelime_n atlandı olup olmadığını gösterir. Bu kelime_n regresyon bir dönüş veya olmayan bir dönüş gerileme olup olmadığını belirlemek önemlidir.
   IA_REGRESSION_IN: Bu değişken bir gerileme kelime_nyapılmış olup olmadığını gösterir. Sadece bu değer 1 olan denemeler analiz, hiçbir dönüş göz hareketi bu hedefe yapıldı çünkü aksi takdirde IOR analizleri için uygun değilse.
   IA_REGRESSION_OUT: Bu değişken bir gerileme kelime_{n + 1}dışında yapılmış olup olmadığını gösterir. Sadece bu değişken bir dönüş göz hareketi yapıldığını gösterir 1 olduğu durumlarda analiz.
   IA_FIRST_RUN_DWELL_TIME: Bu değişken kelime_{n + 1} cümle ile ilk geçişte harcanan ne kadar okuyucu ölçüsüdür. Bu süre bir gerici göz hareketi yapılmadan önceki sürdüğü işleme gösterir. Bu süre bir gerici göz hareketi önce herhangi bir olası inhibisyon zamanda yer alacak.
3. Her deneme kategorilere göre ayrı ayrı bir oculomotor veya anlama göre gerileyen göz hareketi sayar olup olmadığını belirlemek için her deneme incelemek araştırmacı var. Sadece denemeler IA_REGRESSION dışarı-in kelime_{n + 1} 1 ve 1 IA_REGRESSION_IN kelime_n olduğunu kontrol edin.
   1. DataViewer, katılımcının verileri seçin ve her deneme açın. Her fiksasyon ile sabitlenmiş atlandı veya sonra word_{n + 1} dışarı regresyon doğrudan_n kelime yapılmış olup olmadığını incelemek için tıklatın. Eğer öyleyse, veri dosyasındaki analizlerde dahil edilecek bu deneme işaretleyin. Bir önceki bölümüne cümlenin ya da cümle diğer bölümlerini işledikten sonra kelime_{n + 1} dışında bir gerileme yapıldığında bir gerileme yapıldığı denemeler dahil etmeyin.
4. Tüm denemeler işaretledikten sonra R Studio¹⁶languageR ve lme4 paketleri ile doğrusal karışık etkileri modelleri kullanarak veri analiz. Rastgele yamaçlarında ve yakaladığını katılımcılar ve öğeler için belirtin. Sabit etkileri hedef kelime ve gerileme hedef Word'ün içine atlama içermelidir.

Sonuçlar

Bu paradigma¹⁴ kullanarak bizim önceki çalışma sonuçlarını oculomotor hata durumunu bir % 17 gerileme hızı ve anlama zorluk koşulu^%1429 regresyon ücretine sonuçlandı. Oculomotor hata durumunu regresyonlar % 32 daha önce kafayı sözleri ve eksiklikleri % 68'i daha önce atlanan sözleriydi. Ters desen anlama zorluk durumda oluştu. % 39 daha önce atlanan için (bkz: Tablo 1) sözleri ise gerileme %29, % 61 daha önce saplantısı için demiş...

Tartışmalar

Mevcut araştırma gerileyen göz hareketleri sırasında okuma - anlama zorluk üzerinde temel alan ve bu oculomotor hata üzerinde temel alan iki farklı tür birbirlerinden ayırt için bir yöntem sağlar. Verilerin bir alt düzey dikkatte süreç, IOR, regresyon türüne bağlı olabilir kanıt sağlar. IOR oculomotor tabanlı gerileme için ancak anlama göre gerilemeleri¹⁴için yalnızca oluşur bulundu. Böylece, farklı bilişsel işleme sırasında okuma ...

Malzemeler

Name	Company	Catalog Number	Comments
Eyelink 1000 Plus	SR Research		Video-based eye tracker
Experiment Builder Software	SR Research		Software to build eye tracking experiments
Data Viewer	SR Research		Software to retireve eye tracking measures