JoVE Logo
Yazarlar
Bize Ulaşın

Oturum Aç

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Çalışma, yalnız bir izleyici rasyonel ve duygusal temyiz baraj videoları izlerken yalnızlık hafifletilir nasıl çalışmak için bir aktivasyon-maç modeli öneriyor. Protokol, süre ve fiksasyonu belgelemek için göz takibini kullanır, duygusal ihtiyaçlar içerik ve yaylım ateşiyle yatıştırıldığında memnuniyet derecesini hesaba katarak.

Özet

Araştırmacılar genellikle eski medya varsayımlarına dayanarak medya maruz kalma. Ancak, yeni bir interaktif video izleme biçimi, bu durumda izleyicilerin yorumları görsel içerik üzerine overlaid bu durumda baraj video, geçmiş bakış açıları meydan okuyor. Bu çalışma, yalnız insanların görüntüleme davranışlarını incelemek ve önceki iddialara meydan okumak için bir aktivasyon ve eşleştirme memnuniyeti modeli önermektedir. Bu, yalnızların göz takibi ve kendi kendine rapor lama önlemlerini birleştirerek baraj videolarını nasıl kullandıklarının mekanizmasını incelemek için bir protokol sunar. Göz takibi, izleyicinin bilinçli ve bilinçaltı izleme davranışlarını gerçek zamanlı olarak belgeletir ve rasyonel ve duygusal içeriğe yanıt olarak ayrılan bilişsel kaynakların miktarının çıkarımına olanak sağlar. Öz rapor elde edilen memnuniyet miktarını ölçer. Genel olarak, önlemlerden elde edilen sonuçlar, yalnızlar ve onların baraj video görüntüleme davranışları ile ilgili bir aktivasyon ve maç memnuniyeti modelini destekledi. Etkileri tartışılır.

Giriş

Göz izleme tekniği
Göz genellikle zihin1,2bir pencere olarak adlandırılır. İnsan bilgi alımının %80'i görsel olarak elde edilir3. 19. yüzyıldan itibaren insanlar katılımcıların göz hareketlerini doğrudan gözlemleyerek insan psikolojik faaliyetlerini incelemeye başladılar. Miles katılımcılar4okurken gözlemler yapmak için gözetleme deliği icat etti. Çalışmada, deneyci bir katılımcının karşısında oturdu ve okuma materyalinin ortasında küçük bir delik aracılığıyla katılımcının göz hareketlerini gözlemledi. O zamandan beri, teknoloji büyük ölçüde gelişti. Şu anda, state-of-the-art göz hareketi izleme cihazları ağırlıklı olarak elektrik akımı-kayıt odaklanmak, manyetik-indüksiyon ve optik kayıt, kornea yansıma ve iris-skleral yansıma yöntemleri içeren5,6,7. Günümüzde yaygın olmayan invaziv özellikler göz hareketlerini daha doğal hale getirerek ekolojik geçerliliği arttırıcıdır. Günümüzde göz hareketi teknikleri genellikle katılımcının gözünün konumlandırılmasını ve görsel malzemenin görüntülenmesi sırasındaki göz hareketlerinin biçimlerini kaydetmek ve analiz etmek için bilgisayar kontrollü göz takibinin kullanımını ifade eder.

Göz hareketleri ile ilgili birçok teorik bakış açısı yıllar içinde olgunlaşmıştır. Bu vizyon tampon işleme modeli, parafoveally işleme modeli, E-Z Reader modeli, hemen işleme modeli ve göz-zihin işleme modeli8,9,10içerir. Hemen işleme modeli, tüm düzeylerde görüntüleme içeriğinin işlenmesinin gecikmediğini, ancak gerçek zamanlı olarak gerçekleştiğini tutar. Göz-zihin işleme modeli metin bilgileri üzerinde duruluyor ve sürece bir kelime işleme, bir ona bakmak istiyorsunuz tutar. Başka bir deyişle, bir sürecin tam olarak baktığı kelime olduğu kelimedir. Bir sözcüğün işlem süresi, katılımcının gözünün toplam fiksasyon süresidir.

İnsan gözü hareketlerinin üç temel türü vardır: fiksasyon, saccades ve takip hareketleri8,11,12. Fiksasyon süresi ve fiksasyon sayısı genellikle katılımcının görüntülenen içeriğe bilişsel kaynakları ne ölçüde uyguladığını yansıtır. Saccade bir bakış noktasından diğerine hareketi ifade eder. Retrospektif saccade kodlama sürecinde işleme sofistike bir göstergesi olarak kullanılabilir. Regresyon saccade, önemli alanların ilk bakıştan sonra bir alanın daha derin bir işleme işaret eder ve bu da içeriğin o alandaki zorluk veya ilgisini yansıtır. Takip hareketleri genellikle görsel gürültü olduğunda gerçekleştirilir ve göz ilgi çekici bir nokta arar.

Öte yandan, gözbebeği boyutunu ve göz kırpma sıklığını da ölçebiliriz; her ikisi de insanların psikolojik faaliyetlerini yansıtır13,14,15. Örneğin, gözbebeği boyutu ve belirli görev zorluk, motivasyon, ilgi, tutum ve yorgunluk arasında bir ilişki vardır. Şu anda, öğrenci boyutu ve duygusal değerlik arasındaki ilişki açık değildir16. Ancak, bir araştırmacı diğer göstergeler ile gözbebeği boyutunu birleştirir, elektroensefalogram gibi (EEG), doğruluk büyük ölçüde geliştirilmiş olacaktır17. Yanıp sönen göstergeler için, hedonik yanıp sönme hipotezine göre, göz kırpma sıklığının azalması genellikle mutlu duygusal düşüncelerle ilişkilendirilirken, göz kırpma sıklığındaki artış mutsuz duygusal durumlarla ilişkilidir18.

Göz izleme teknolojisinin uygulanması, okuma stratejileri, görsel bilgi işleme, kompulsif davranışlar, hatta sanatsal niyetler de dahil olmak üzere son derece geniştir. Okuma alanında uygulama en olgun. İletişimde, göz takibi haber tüketimi çalışmalarında ve reklam etkinliği araştırmalarında yararlıdır. Örneğin, göz hareketi deneyleri çok sayıda reklam hem eksojen ve endojen faktörler araştırdık19,20, eski boyutu gibi reklamların fiziksel özelliklerini keşfetmek ile, desen, renk, pozisyon, özgünlük ve tekrarlanan sunumlar21,22, ve ikinci ürün katılımı gibi bireysel faktörleri keşfetmek, ürün motivasyonu, ön bilgi ve marka aşinalık23,24,25,26 ,26.

Buna ek olarak, göz izleme teknolojisi yaygın insan-bilgisayar etkileşimi ve kullanılabilirlik araştırma28,29,30,31; beceri transferi32; bebek ve çocuk gelişimi araştırma33,34,35,36; pazarlama ve online tüketici davranışı araştırma37,38,39; ve ambalaj tasarımı40,41, diğerleri arasında.

Tek başına kullanılmasına ek olarak, göz takibi genellikle diğer multimodal ölçüm teknikleri ile birleştirilir. Örneğin, araştırmacılar göz hareketi verilerini EEG, cilt elektriksel tepki, kalp hızı, cilt sıcaklığı, yüz ifadesi gibi diğer fizyolojik göstergelerle birleştirebilirler. Bu şekilde, kullanıcıların farklı bilgi türlerine verdikleri duygusal tepkiler daha etkin bir şekilde incelenebilir42.

Göz hareketi teknolojisi diğer teknolojilere de entegre edilebilir. Örneğin, artırılmış gerçeklik teknolojisi30ile kullanılmaktadır. Şu anda göz hareketi teknolojisi ve sanal gerçeklik (VR) teknolojisinin entegrasyonu dikkat çekicidir. Bir yandan, bu tür entegrasyon VR ile ilgili ekipmanların hızlı gelişimini teşvik edebilir. Örneğin, çoğu VR ekipmanının grafik işleme birimi (GPU) aşırı yüklenir ve çok fazla enerji tüketir. Göz izleme teknolojisi izleyicilerin fiksasyon noktasını gerçek zamanlı olarak algılayabilir. VR cihazlarının yalnızca bu alanı oluşturmaya odaklanması ve diğer alanları yok sayması gerekir. Bu, güç tüketimini ve GPU işleme yükünü önemli ölçüde azaltabilir. Öte yandan, kombinasyon etkileşim özelliklerini artırabilir, ve VR kullanıcılarının daldırma ve katılımı geliştirmek. Örneğin, oyuncular bir oyun43işlemleri tamamlamak için eller yerine göz hareketi kullanabilirsiniz. Buna ek olarak, araştırmacılar simüle bir ortamda göz hareketi testi uygulayabilirsiniz. Örneğin, tüketici davranışı araştırmalarında, araştırmacıların konuları gerçek bir alışveriş merkezine götürmelerine veya gerçek ürünler kullanmalarına gerek yoktur, ancak şekil 1'degösterildiği gibi sanal araştırma senaryolarında test edin.

figure-introduction-7405
Şekil 1: Sanal araştırma senaryosu Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Baraj videosu
Baraj ordudan kaynaklanan bir terimdir. Hareketli hedefleri durdurmak için, birden fazla topçu topu ateş etmek ve hareketli hedefler44önce yüksek yoğunluklu mermi oluşan bir perde oluşturmak için kullanılır. "Baraj" terimi, belirli bir video yorumunun izleyicilerinin video izlerken bu tür yorumları video ekranında görüntüledikleri bir biçimi ve olguyu tanımlamak için video görüntülemede kullanılır ve böylece Şekil 2'degösterildiği gibi bir yorum duvarı perdesi oluşturur. Etkileşim ve yorum Bu biçimde de overlaid yorum45,46olarak adlandırılır . Baraj videoları ilk olarak Japonya'daki "niconico" video web sitesinde göründü. Çin'de en popüler web siteleri AcFun (Station A, www.acfun.cn) ve Bilibili (İstasyon B, www.bilibili.com) vardır. Youku, Tencent, LeTV ve iQiyi gibi Çin'de diğer birçok streaming video siteleri, ayrıca baraj gönderme ve görüntüleme işlevleri ekledik. Baraj videoları birçok Çinli izleyiciler ve birçok disiplinlerde araştırmacıların dikkatini çekti.

figure-introduction-8929
Şekil 2: Yorum duvar perdesi Bu şeklin daha büyük bir sürümünü görmek için buraya tıklayınız.

Baraj videolarının görüntüleyenleri, muhtemelen birkaç psikolojik ihtiyacı karşılamak için yorum yaparak başkalarıyla etkileşimde bulunabilir ve izleyebilir. Bu tür videoların izleyicileri yaş, arka plan ve ilgi alanlarında benzerlikler paylaşabilir, böylece kimlik ve aidiyet duygusu geliştirebilirler. Araştırma, örneğin, AcFun ve Bilibili gösterir "kuadratik unsur" tür meraklıları ev, seyirci ağırlıklı olarak 17 ve 25 yaş arasında47,48. Bu iki web sitesi, üyeliğin sadece "Kasırga Butler'daBinlerce Savunucu'nun kahramanının yüksekliği nedir?" gibi soruları yanıtlayarak giriş sınavına girdikten sonra verildiği için son derece katı bir üyelik inceleme sistemi kurduk. "Rum Savaşı'ndaGonon tarafından kaç kruvazör gönderildi?" Bu tür kriterler temelde grubu "işgal etmek" isteyen "heterojen" izleyicilerin çoğunu ortaya çıkardı.

Bu çalışma ile ilgili olarak, baraj video özellikle yalnız bireyler için anlamlı kalabalık izleme duygusu yaratır. Yaylım ateşi içeriği son derece arsa ile ilgili olduğundan ve yorumlar hemen yanıtlar, onlar fiziksel olarak tek başına izliyor olsa bile başkalarıyla izlerken seyirci bir yanılsama verir. Bu arkadaşlık duygusu yalnızlığı hafifletmek için gösterilmiştir49.

Baraj videoları da izleyiciler sadece tüketen değil, aynı zamanda eğlenceli çalış ile bazen ciddi film yapımı harmanlayarak video içeriği oluşturma farklı bir tür eğlence gelemez. Baraj izleyiciler de uzak gerçeklik50bir sığınak bulabilirsiniz,51 hangi onların anksiyete havalandırma ve güvenli bir ortamda duygusal katarsis meşgul52, ya da kişiliklerini vitrin, başkalarının dikkatini alarak narsisizm göstermek, ve hatta gerçek dünyada konformist normları atlamak53.

Baraj videosunda yalnız izleyicilerin izleme mekanizması
Baraj video izleme mekan tarafından sağlanan duygusal destek için medya kullanımı ve yalnızlık incelemek için ideal bir platformdur. Bu çalışmada, araştırmacılar medya maruziyeti önceki kavramsallaştırmaları yetersiz bulmak ve bu nedenle bir aktivasyon ve maç memnuniyeti modeli (AMSM) görüntüleme baraj psikolojik temellerini açıklamak için sunuyoruz, özellikle yalnızlar tarafından. Önceki araştırmalarda, medya kullanımını açıklayan iki bakış açısı vardır. Eksikliği paradigması, yalnızların, arkadaşlık eksikliğinden dolayı, izleme sırasında baraj içeriğine daha fazla bilişsel kaynak ayıracağını, şirket aramasını ve yalnızlığı telafi edeceğini savunur. Küresel kullanım paradigması, medya kullanımının yaygın olduğunu ve genel olarak genel ve kişilerarası ihtiyaçları karşıladığını savunur. Yani ne olursa olsun duygusal devlet, tüm izleyiciler baraj dikkat edecek ve farklı hazelde54. Ancak AMSM, duygusal içeriğin yalnız izleyicilerin kişilerarası ihtiyaçlarını etkinleştirmeye hizmet ettiğini ve görüntüleme sürecinde baraj içeriği gibi etkileşimli ve kişilerarası iletişim öğelerini aramak ve bu bileşenlere daha fazla dikkat etmek için girişimlerde bulunur. Bu unsurların duygusal ihtiyaçlarını karşılama derecesi elde ettikleri tatmin derecesini belirler.

Yalnız insanlar tarafından izleyen yaylım ateşi videolarının mekanizmasını anlamak için, yalnızların farklı medya içeriğine yatırım yaptığı bilişsel kaynakların miktarını ve ihtiyaçlarını nasıl karşıladıklarını bilmek gerekir. Ancak, bu tür veriler geleneksel katılımcı raporlama yöntemleri ile güvenilir bir şekilde elde edilemez. Bilişsel kaynakların tahsisi bilinçli ve bilinçaltı nda çalışır. İzleyicilerin içeriğin hangi bölümlerine daha fazla bilişsel kaynak yatırımı yaptıklarını ifade ettikleri uzun bir emirdir. Bunu başarmak için, görüntüleme işlemini kaydetmek ve içeriğin farklı bölümlerine dikkat miktarını ayırt etmek için uygun bir araştırma metodolojisine ihtiyaç vardır, buna karşılık gelen memnuniyeti izleme sürecinden ölçmeye ek olarak.

Bu nedenlerden dolayı, bu proje katılımcıların göz hareketlerini, dikkat ölçümleri ve ayrılan bilişsel kaynakların derecesi olarak izlemiştir. Takip Eden Likert ölçeği soruları, katılımcıların maruz kalma memnuniyet derecesini ölçmek için tasarlanmıştır. Göz izleme yüksek temporal ve mekansal çözünürlüklere sahip bir noninvaziv teknolojidir, katılımcıların dikkat dağıtıcı olmadan sürekli görsel uyaranları işleyerek kayıt sağlayan55,56. Bu çalışmada, süre ve fiksasyon sayıları dikkat çekici ölçüler olarak kullanılmaktadır. Süre süresi dikkat uzunluğu anlamına gelir ve fiksasyon sayısı video malzemesinin belirli bir alana bakışsayısı anlamına gelir. Bu göz hareketi göstergelerinin her ikisi de bireylerin ayırdığı bilişsel kaynakları yansıtan, bütünlük işleme geçerli önlemler olduğu gösterilmiştir57,58. Örneğin bakış olasılığı sonuçları, araştırmacıların videodaki katılımcı için önemli olan öznitelikleri çıkartmaya olanak sağlar. Kendi kendine rapor edilen önlemler için, araştırmacılar 7 noktalı Likert ölçeği ni kullanırlar, izledikten hemen sonra sorup cevaplarlar.

Araştırmacılar, önceki açık perspektiflerden gelen argümanlara dayanarak, 2 (hedef kitle tipi) x 2 (reklam itirazı) x 2 (baraj) karışık deneysel bir çalışma tasarladılar ve normal ve yalnız katılımcıların baraj videosuna ödeyecekleri ilgi miktarını varsaydılar. İzleyici tipi (yalnız ve normal) arasında bir faktör oldu. Reklam itiraz duygusal reklamlar ya da rasyonel reklamlar ile iki düzeyde vardı. Barrage da ya baraj ya da değildi video gösteren, iki seviyeleri vardı. Son ikisi konu faktörleri içinde ydi. Genel hipotezler, yalnız izleyicilerin duygusal reklamlara rasyonel reklamlardan daha fazla önem vereceği ve baraj dışı reklamlara göre daha fazla önem vereceği, normal izleyiciler için ise böyle bir fark olmadığıydı. Memnuniyet derecelendirmeleri de aynı şekilde takip etti. Chen ve ark.59 orijinal kağıt tüm bu hipotezler ayrıntılı.

Protokol

Bu protokol Jinan Üniversitesi araştırma kurallarına bağlıdır. Sadece üniversitenin tıp fakültesinde IRB kurulu olduğundan, IRB onaylarına sahip olmak için başka bir disipline gerek yoktur. Ancak araştırmacılar, tüm etik kural ve yönetmeliklere uyulup uyulduğunu doğrulamaktadır. Proje katılımcılara herhangi bir fiziksel veya psikolojik zarar vermedi.

1. Deney için katılımcı taraması

  1. Normal veya düzeltilmiş-normal görme ve hiçbir işitme bozukluğu ne de psikiyatrik geçmişi ile güney Çin üniversitesinden yerli Çince konuşanlar Recruit.
  2. ÖLÇÜ yalnızlık UCLA ölçeğinin üçüncü baskısı kullanarak60,61. Ölçekte 44 ve üzeri puan alanlara yalnız grup olarak kategorilere ayırın ve geri kalanını normal gruba yerleştirin. Cinsiyet ve yaş dağılımı açısından, grup baraj izleyicilerin demografik özelliklerine karşılık gelir47.

2. Uyarıcı yapımı

  1. Video uyarıcı olarak rasyonel itiraz reklamları ve duygusal itiraz reklamları kullanın. Pozitif duygusal reklamlar, rasyonel reklamların olmadığı yalnız kitleleriçin duygusal destek sağlar.
    1. Anlamak için bağlamsal bilgi gerektirmeyen bağımsız video parçaları olan reklamları seçin. Tipik reklam uzunluğu, hızlı varyasyonlar, deneysel manipülasyonlar ve göz izleme veri toplama62için de idealdir. Her videonun uzunluğu yaklaşık bir dakikadır.
  2. Duygusal ve rasyonel itirazların başarıyla manipüle edilmesini sağlamak için, insanların bu itirazlara dayalı olarak önceden seçilmiş reklamlar havuzuna sahip olmalarını sağlayın. Burada, reklamcılık alanında 13 kodlayıcı kullanılmıştır.
    1. Manipülasyonu en üst düzeye çıkarmak için, deneysel uyaranlar olmak için her iki kategoride de en yüksek puanlara sahip videoları seçin. Seçilen son reklamlar sekiz ürün çeşiditemsil etti. Aynı ürünün duygusal bir reklamı ve mantıklı bir reklamı vardır.
  3. Baraj videosunu yap. Araştırma için bir baraj video yapmak için iki yolu vardır.
    1. Videoyu Bilibili'deki (https://www.bilibili.com/) B istasyonu gibi bir baraj web sitesine yükleyin. Katılımcıların izlemek ve yorum yapmak için hesaplarına giriş yapAbın. Yükleyici, genellikle ekranın üst üçte birinde, yaylım atağı konumunu denetler.
    2. Alternatif olarak, barajları altyazıya dönüştürmek için video düzenleme yazılımı kullanın, böylece yorumlar video baraj alanına el ile eklenebilir. Hazır video daha sonra veri toplama işleminde çağrılabilir. Bu deneme ikinci yöntemi kullandı.
  4. Sunum efektlerini rasgele hale getirmek için deneme için dört sunum siparişi üretin. Bu tasarımda, her katılımcı belirli bir videonun yalnızca bir sürümünü gördü, bir reklamın duygusal veya rasyonel çekiciliği, ve her biri tamamen sekiz reklam gördü.

3. Göz izleme protokolü

  1. Göz izleme prosedürü
    1. Çalışmada ticari bir göz izleyicisi kullanın. İzleyici bakış örnekhızı için varsayılan ayarı saniyede 60 Hz olarak ayarlayın.
    2. Katılımcının sandalyesinden 50 cm uzaklıkta 24 inç bilgisayar ekranı yerleştirin. Göz izleyicisini bilgisayara takın.
    3. Katılımcıyı laboratuvara davet edin. Katılımcıdan bilgilendirilmiş bir onay formunu okumasını ve imzalamasını isteyin. Katılımcıdan test bilgisayarının önünde rahatça oturmasını isteyin.
    4. TV ekranının katılımcının göz hizasında olduğundan emin olmak için deneyciyi kontrol edin ve gerekirse sandalye yüksekliğini ayarlayın.
    5. Deneme sırasında toplanan verilerin doğru olduğundan emin olmak için katılımcılardan kalibrasyon görevini tamamlamak için kıpırdamaya devam etmelerini isteyin. Katılımcıyı veri toplamada en yüksek doğruluğu elde etmek için 5 noktalı bir kalibrasyon un gerekli olduğunu bildirin ve katılımcıların bakışlarını 2° doğruluk içinde izleyin.
    6. Katılımcıdan bilgisayar ekranında hareket eden kırmızı bir noktanın her iki gözüyle de takip etmesini ve durduğunda üzerinde sabitleme yapmasını isteyin. Kalibrasyon sırasında bir katılımcı başka bir yere bakarsa, işlemi tekrarlayın.
    7. Bir katılımcının kalibrasyon noktasını kaçırıp kaçırmamasını görmek için izci yazılımını kontrol edin. Eğer öyleyse, kalibrasyonu tekrarlayın.
    8. Katılımcıdan, deneysel yordamı tanımak için bir alıştırma testi başlatmak için sol fare düğmesini tıklatmasını isteyin.
    9. Ana deneyi başlatın ve katılımcıya ekranın ortasında 500 ms süren kırmızı bir "+" işareti göreceğini söyleyin ve denemenin başlangıcına karşı uyarıda bulundu.
    10. Göz izleme sırasında katılımcıdan ilk videoyu izlemesini isteyin.
    11. İlk videodan sonra, katılımcıdan otomatik olarak açılan bir soru formu sayfasını doldurmasını isteyin. Katılımcıların sol fare düğmesini tıklatarak ve derecelendirmeleri seçerek görüntülemeden memnuniyet konusunda bir dizi değerlendirme önlemini tamamlamalarını sağlar.
    12. Katılımcıdan istenirse mola vermelerini veya başka bir videoya devam etmesini isteyin (bkz. Şekil 3, denemenin akış şeması için İnsan Davranışları (CHB) bilgisayarlarına yatırılan).
    13. Tüm protokolü ve her biri için sekiz reklamı tamamlamak için her katılımcının yordamı yedi kez daha tekrarlayın.
    14. Teşekkür edin, bilgilendirin ve katılımcı cn¥10 ödeyin.

figure-protocol-5531
Şekil 3: Deneysel akış şeması Bu şeklin daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

  1. Göz izleme verileri ve kendi kendine bildirilen veri analizi
    NOT: Göz izleyicisi, reklam izleme ve anket yanıt segmentleri de dahil olmak üzere denemenin tüm uzunluğunu kaydetti. Bu kayıtta, göz hareketi verileri video üzerine ekyerleştirilmişti. Bu çalışmada fiksasyonlar ve süreler dahil olmak üzere iki önlem kullanılmıştır. Bir fiksasyon gözlerin nispeten hareketsiz olduğu yerdir, merkezi foveal görme yerinde tutulan böylece insan görme sistemi bu noktada bilgi işleyebilir. Bir göz izleyicisindeki bir fiksasyon genellikle hızın izleyicinin bakış filtresinde önceden tanımlanmış bir eşiğin altında olduğu ham bakış noktalarının ardıardı olarak tanımlanır. 60 ms'den fazla bakış bir fiksasyon olarak kabul edilir. Süre, diğer taraftan, ilk bakış noktası nın başlangıcı ile bir fiksasyon oluşturan son bakış noktası arasındaki süreydi.
    1. Tüm kaydı, her reklam izleme segmentine karşılık gelen sekiz bölüme ayırın. Her klip hala orijinal reklam ve göz hareketi verilerini içerir.
    2. Dilimlenmiş videoda, yaylım ateşi alanındaki göz hareketi verileri ile baraj dışı alanı ayırt etmek için ilgi alanı (AOI) çizmek için izci yazılımını kullanın. İlk üçte biri baraj için AOI, alt üçte ikisi ise baraj dışı aoi idi.
    3. İlk olarak her video segmenti için fiksasyon sayısını sayın ve bunları yaylım ateşi aoi ve baraj dışı AOI'deki fiksasyonlara ayırın.
    4. Süreleri hesaplayın.
    5. Tüm sahneye göre yaylım ateşindeki süreyi ve fiksasyon sayısını karşılaştırın. Bu iki önlem, araştırmacıların katılımcıların nerede odaklandıklarını ve videoları izlerken hangi öğelere dikkat ettiklerini anlamalarına olanak tanır.
    6. Katılımcıların videoya yönelik memnuniyetini incelemek için kendi kendine bildirilen verileri analiz edin

Sonuçlar

Tekrarlanan önlemler MANOVA'lar, süre ve fiksasyon bağımlı değişkenler kullanılarak yürütülmüş, bu da dikkat çekmektedir. Sonuçlar, yalnız katılımcıların bakışlarının, duygusal reklamlar mevcut ken, baraj dışı bölgelerden daha uzun süre barajda kaldığı hipotezlerini doğruladı. Ancak, rasyonel reklamlar görüntülendiğinde, hiçbir fark yoktu. Bu tür veri deseni, duygusal reklamlar ve rasyonel reklamlar izlerken dikkatleri istatistiksel olarak önemsiz kalan düşük yalnızlık katıl...

Tartışmalar

Bu çalışmada, önerilen AMSM modelinin geçerliliğini test etmek için göz izleme teknolojisi ve kendi kendine raporlar birleştirilmiştir. Önceki çalışmalarda daha çok katılımcıların ifade yeteneğinin insafına yalnızlık ve medya kullanımı arasındaki ilişkiyi keşfetmek için kendi kendine raporlar kullanılmıştır. Bu çevrimdışı yöntemler baraj videoları izlerken psikolojik süreçleri anlamak için başarısız. Bu çalışmada, göz izleme teknolojisi, araştırmacıların katılımcıla...

Açıklamalar

Yazarlar açıklayacak bir şey olmadığını beyan ediyorlar.

Teşekkürler

Bu çalışma, Çin'in Guangdong Eyaleti Doğa Bilimleri Vakfı'nın (2017A030310536) "Yeni Dönemde Medya ve İnovasyon Modelinin Derin Yakınsaması" başlıklı proje için Çin Ulusal Sosyal Bilimler Fonu (19ZDA332) tarafından desteklenmiştir; ve Merkez Üniversiteler için Temel Araştırma Fonları (19JNQM04). Yazarlar göz izleme laboratuvarına destek ve yatırım için Dekan/ Profesör Zhi Tingrong'a teşekkür etmek isterler.

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
eyetrackerTobiiT60
questionnaire

Referanslar

  1. Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
  2. Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
  3. Feng, Z. . Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , 45-58 (2010).
  4. Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
  5. Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
  6. Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
  7. Yarbus, A. L. . Eye movement and vision. , (1967).
  8. Holmqvist, K., et al. . Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , (2011).
  9. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
  10. . Eye movements: Summing up adjacent angles Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019)
  11. König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
  12. Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
  13. Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), 25 (2019).
  14. Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
  15. Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
  16. Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086 (2019).
  17. Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
  18. Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
  19. Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model's body size on women's body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
  20. Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
  21. Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
  22. Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
  23. Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
  24. Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
  25. Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers' Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
  26. Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
  27. Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , 936-937 (2009).
  28. Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 2458-2461 (2017).
  29. Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
  30. Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830 (2020).
  31. Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540 (2019).
  32. Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , 592-597 (2011).
  33. Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
  34. Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
  35. Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733 (2020).
  36. Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779 (2019).
  37. Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
  38. Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
  39. Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
  40. Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
  41. Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers' perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
  42. Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user's behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
  43. Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
  44. Yang, Z., Ha, H. . Chinese Dictionary of military knowledge. , (1987).
  45. Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
  46. Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation's Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
  47. Yang, J. . The new relationship of youth subculture and mainstream culture: "The Legend of Qin" will lead to Asian culture as an example. , (2015).
  48. Guo, L. . Research on the audience of barrage video websites in China. , (2015).
  49. Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
  50. Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
  51. Jin, W. . Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , (2015).
  52. Chen, Y. New Media, Representation and "Post-subculture" A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
  53. Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
  54. Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm - A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
  55. Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
  56. Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
  57. García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
  58. Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
  59. Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
  60. Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20 (1996).
  61. Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell's UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
  62. Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
  63. Lutz, J., Kassarjian, H., Rovertson, T. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. , 317-339 (1991).
  64. Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

JoVE Bu AySay 159G z izlemeYaln zl kbaraj videoaktivasyonduygusal ihtiya lar

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Bize Ulaşın

KÜTÜPHANEYE TAVSİYE ET

JoVE HABER BÜLTENLERİ

Araştırma

Eğitim

Yazarlar

Kütüphaneciler

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır