Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
* Bu yazarlar eşit katkıda bulunmuştur
Bu çalışmada, transkateter pulmoner kapak replasmanı uygulamasında kapak boyutlandırması için istenen ölçümleri elde etmek için dört boyutlu kardiyak bilgisayarlı tomografi dizisinden üretilen düzleştirilmiş bir modelle yeni bir metodoloji değerlendirilmiştir.
Transkateter pulmoner kapak replasmanı (TPVR) için en uygun protez boyutunu seçmek için sağ ventrikül (RV) ve pulmoner arter (PA) ölçümleri önemli ölçüde değişir. Cihaz boyutu tahmini için üç boyutlu (3D) bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleme, sağ ventrikül çıkış yolu (RVOT) ve PA'nın yer değiştirmesini değerlendirmek için yetersizdir ve bu da stent yanlış yerleştirilmesi ve paravalvüler sızıntı riskini artırabilir. Bu çalışmanın amacı, gerekli kapak boyutunun doğru bir kantitatif değerlendirmesini elde etmek için dört boyutlu (4D) kardiyak BT rekonstrüksiyonu ile RVOT to PA'nın tüm kardiyak siklus boyunca anatomisini görselleştirmek ve ölçmek için dinamik bir model sağlamaktır. Bu pilot çalışmada, prosedürleri göstermek için koyun J'den kardiyak BT seçildi. 3D kardiyak BT, kalbin deformasyonunu görselleştirmek için kardiyak döngü boyunca on bir kareye bölünmüş bir 4D sekans oluşturmak için 3D rekonstrüksiyon yazılımına aktarıldı. Ana PA, sinotübüler bileşke, sinüs, pulmoner kapağın bazal düzlemi (BPV) ve RVOT'taki beş görüntüleme düzleminin çapı, kesit alanı ve çevresi, kapak boyutunu tahmin etmek için kapak implantasyonundan önce 4D düzleştirilmiş modellerde her karede ölçüldü. Bu arada, sağ ventrikül ejeksiyon fraksiyonunu (RVEF) değerlendirmek için RV hacmindeki dinamik değişiklikler de ölçüldü. 4D ölçümlerle karşılaştırılmak üzere diyastolün sonundaki 3D ölçümler elde edildi. Koyun J'de, düzleştirilmiş modelden 4D BT ölçümleri, TPVR (30 mm) için 3D ölçümlerle aynı valf boyutu seçimiyle sonuçlandı. BT öncesi J koyunlarının RVEF'i %62.1 idi. 3D CT'nin aksine, düzleştirilmiş 4D rekonstrüksiyon modeli sadece TPVR için valf boyutu seçimi için doğru tahmin sağlamakla kalmadı, aynı zamanda ideal bir sanal gerçeklik sağladı, böylece TPVR ve TPVR cihazlarının inovasyonu için umut verici bir yöntem sundu.
Sağ ventrikül çıkış yolunun (RVOT) işlev bozukluğu ve pulmoner kapak anormallikleri, ciddi konjenital kalp hastalığının en sık görülen sonuçlarından ikisidir, örneğin, onarılmış Fallot tetralojisi (TOF), bazı çift çıkışlı sağ ventrikül tipleri (DORV) ve büyük arterlerin transpozisyonu olan hastalar1,2,3 . Bu hastaların çoğunluğu yaşamları boyunca birden fazla ameliyatla karşı karşıya kalmakta ve ilerleyen yaşla birlikte karmaşıklık ve komorbidite riskleri artmaktadır. Bu hastalar minimal invaziv bir tedavi olarak transkateter pulmoner kapak replasmanından (TPVR) yararlanabilir4. Bugüne kadar, TPVR uygulanan hasta sayısında istikrarlı bir büyüme olmuştur ve bu prosedürlerin binlercesi dünya çapında gerçekleştirilmiştir. Geleneksel açık kalp cerrahisi ile karşılaştırıldığında, TPVR, sağ ventrikülden (RV) pulmoner artere (PA) ksenogreft veya homogreftin daha doğru anatomik ölçümünün yanı sıra, transanüler yama yoluyla, müdahaleden önce bilgisayarlı tomografi anjiyografi (CTA) ile pulmoner ve RVOT darlığının onarımını ve hastaların stent kırığı ve paravalvüler sızıntıdan (PVL) arındırılmasını sağlamak için5, 6.
Prospektif, çok merkezli bir çalışma, çok detektörlü BT dairesel boyutlandırma algoritmasının, paravalvüler yetersizlik derecesini azaltabilecek uygun valf boyutunun seçilmesinde önemli bir rol oynadığını göstermiştir7. Son yıllarda, kantitatif analiz klinik tıpta giderek daha fazla uygulanmaktadır. Kantitatif analiz, klinik görüntülemenin objektif ve doğru yorumlanmasını sağlamak ve hastaların stent kırığı ve paravalvüler sızıntı içermediğini doğrulamak için muazzam bir potansiyele sahiptir, bu da hastaya özgü tedavi ve tedavi yanıtı değerlendirmesini geliştirebilir. Önceki klinik uygulamalarda, bir görselleştirme modeli elde etmek için BT görüntülemenin üç düzlemden (sagital, koronal ve eksenel) iki boyutlu (2D) BT ile yeniden yapılandırılması mümkündü8. Kontrastlı elektrokardiyogram (EKG) kapılı BT, RVOT/PA 3D morfolojisi ve fonksiyonunun değerlendirilmesinde ve ayrıca kardiyak siklus/siklus9,10 boyunca TPVR stabilitesini koruyabilen uygun bir RVOT implantasyon bölgesine sahip hastaların belirlenmesinde daha önemli hale gelmiştir9,10.
Bununla birlikte, çağdaş standart klinik ve klinik öncesi ortamlarda, elde edilen 4D BT verileri genellikle 3D / 4D dinamik bilgiyi gösteremeyen manuel niceleme ve görsel değerlendirme için 3D düzlemlere çevrilir11. Ayrıca, 3D bilgilerle bile, multiplanar rekonstrüksiyondan (MPR) elde edilen ölçümler, sağ kalpteki kan akışının farklı yönlerinden dolayı düşük kaliteli görselleştirme ve dinamik deformasyon eksikliği gibi çeşitli sınırlamalara sahiptir12. Ölçümlerin toplanması zaman alır ve hatalara eğilimlidir, çünkü 2B hizalama ve bölümleme kesin olmayabilir, bu da yanlış yorumlama ve dağılabilirliğe neden olabilir. Şu anda, hangi RVOT-PA ölçümünün, disfonksiyonel RVOT ve / veya pulmoner kapak hastalığı olan hastalarda TPVR endikasyonları ve kapak boyutlandırması hakkında doğru bilgi sağlayabileceği konusunda bir fikir birliği yoktur.
Bu çalışmada, RVOT-PA'nın 3D deformasyonlarının kardiyak döngü boyunca en iyi nasıl karakterize edileceğini belirlemek için 4D kardiyak BT dizisi ile düzleştirilmiş bir sağ kalp modeli kullanarak RVOT-PA'yı ölçme yöntemi sağlanmıştır. Uzay-zamansal korelasyon görüntülemesi zamansal boyut dahil edilerek tamamlandı ve bu nedenle RVOT-PA büyüklüğündeki varyasyonları ölçebildi. Ek olarak, düzleştirilmiş modellerin deformasyonu, TPVR valf boyutlandırmasını ve prosedürel planlamayı olumlu yönde etkileyebilir.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Tüm kardiyak BT verileri, GrOwnValve preklinik çalışmalarından, Berlin Sağlık ve Sosyal İşler Bölge Ofisi (LAGeSo) yasal ve etik komitesinin onayı ile elde edilmiştir. Tüm hayvanlar, Avrupa ve Alman Laboratuvar Hayvanları Bilimi Dernekleri'nin (FELASA, GV-SOLAS) yönergelerine uygun olarak insancıl bakım aldı. Bu çalışmada, prosedürleri göstermek için koyun J'den Pre-BT seçildi.
1. Koyunlarda 3D kardiyak BT gerçekleştirin
2. Açık kaynaklı 3D rekonstrüksiyon yazılımı uygulama ayarları ve uzatma taksitleri
3. Kardiyak BT verilerini DICOM dosyalarından 3D dilimleyiciye yükleyin
4. 4D atan kalp hacmi ve atan sağ kalp sesi oluşturun
5. 4D diziden düzleştirilmiş modeller oluşturun
NOT: Kardiyak döngü çerçevesinin her %10'unun tek bir 3B dilimleyici klasöründe oluşturulması önemle tavsiye edilir, aksi takdirde DATA modülünde hizalanmış çok fazla veri ağacı olacak ve bu da düzleştirilmiş modellerin oluşturulmasını verimsiz hale getirecektir. Her 10% karenin tek bir 3B dilimleyici klasörünü almak için, 4B sırayı birkaç kez yüklemesi, her kareyi seçmesi ve bunları tek bir klasöre kaydetmesi gerekir.
6. Rakamları ve STL dosyalarını dışa aktarın
7. Beş düzlemsel ölçüm yapın
8.3D multiplanar rekonstrüksiyon (MPR) ölçümleri ve 3D diziden sağ ventrikül hacmi ölçümü (diyastol sonunda en iyi yeniden yapılandırılmış faz)
NOT: Bu çalışmada, MPR ölçüm prosedürlerini göstermek için koyun J Pre-CT seçilmiştir.
9. Stentli kalp kapağı seçiminin hesaplanması
NOT: Bu bölümde, prosedürü göstermek için sinotübüler bileşke ölçümleri kullanılmıştır.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Koyun J'de, 4D toplam kalp ve sağ kalp modelleri, tüm kardiyak döngü boyunca deformasyonu gösteren 4D kardiyak BT dizisinden başarıyla üretildi. Daha iyi görselleştirme için, atan kalbin ve sağ kalbin tüm deformasyonu Şekil 3 - Şekil 4 ve Video 1 - Video 2'de her yönde sergilenmektedir.
Düzleştirilmiş sağ kalp modelleri, koyun J P...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bugüne kadar, bu, RVOT-PA'nın morfolojisinin ve dinamik parametrelerinin hastaya özgü bir ölçümünü, TPVR için en uygun kapak boyutunu tahmin etmek için uygulanabilen bir 4D BT dizisinden üretilen düzleştirilmiş bir kardiyak modelle gösteren ilk çalışmadır. Bu metodoloji, kardiyak siklusun her %10 rekonstrüksiyonunda beş düzlemde RVOT/PA değişiminin dinamik deformasyonlarını, sağ ventrikül hacimlerini, sağ ventrikül fonksiyonunu ve RVOT/PA değişimini beş düzlemde elde etmek için koyun J...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.
Xiaolin Sun ve Yimeng Hao bu el yazmasına eşit derecede katkıda bulundu ve ilk yazarlığı paylaştı. Bu çalışmaya katkıda bulunan herkese, hem geçmiş hem de şimdiki üyelere yürekten minnettarlık duyulmaktadır. Bu çalışma, Alman Federal Ekonomi ve Enerji Bakanlığı, EXIST - Araştırma Transferi (03EFIBE103) tarafından sağlanan hibelerle desteklenmiştir. Xiaolin Sun ve Yimeng Hao, Çin Burs Konseyi (Xiaolin Sun-CSC: 201908080063, Yimeng Hao-CSC: 202008450028) tarafından desteklenmektedir.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Adobe Illustrator | Adobe | Adobe Illustrator 2021 | Graphics software |
Butorphanol | Richter Pharma AG | Vnr531943 | 0.4mg/kg |
Fentanyl | Janssen-Cilag Pharma GmbH | DE/H/1047/001-002 | 0.01mg/kg |
Glycopyrroniumbromid | Accord Healthcare B.V | PZN11649123 | 0.011mg/kg |
GraphPad Prism | GraphPad Software Inc. | Version 9.0 | Versatile statistics software |
Imeron 400 MCT | Bracco Imaging | PZN00229978 | 2.0–2.5 ml/kg |
Ketamine | Actavis Group PTC EHF | ART.-Nr. 799-762 | 2–5 mg/kg/h |
Midazolam | Hameln pharma plus GMBH | MIDAZ50100 | 0.4mg/kg |
Multislice Somatom Definition Flash | Siemens AG | A91CT-01892-03C2-7600 | Cardiac CT Scanner |
Propofol | B. Braun Melsungen AG | PZN 11164495 | 20mg/ml, 1–2.5 mg/kg |
Propofol | B. Braun Melsungen AG | PZN 11164443 | 10mg/ml, 2.5–8.0 mg/kg/h |
Safety IV Catheter with Injection port | B. Braun Melsungen AG | LOT: 20D03G8346 | 18 G Catheter with Injection port |
3D Slicer | Slicer | Slicer 4.13.0-2021-08-13 | Software: 3D Slicer image computing platform |
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır