Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Bu yazıda, bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini bir göz izleme sistemi kullanarak değerlendirmek için yeni bir otomatik yöntem sunuyoruz.
Görme keskinliği ölçümü bebeklik ve çocukluk döneminde yapılması gereken önemli bir görme fonksiyon testidir. Ancak bebeklerde doğru görme keskinliği ölçümü, iletişim yeteneklerindeki eksiklikler nedeniyle zordur. Bu yazıda çocuklarda (5-36 aylık) görme keskinliğini değerlendirmek için yeni bir otomatik yöntem sunulmaktadır. Otomatik keskinlik kartı prosedürü (AACP) olan bu yöntem, göz izleme için bir web kamerası kullanır ve çocukların izleme davranışlarını otomatik olarak tanır. Test edilen çocuk yüksek çözünürlüklü bir dijital ekranda gösterilen görsel uyaranları izlediğinde iki seçenekli tercihli görünümlü bir test gerçekleştirilir. Test edilen çocuk uyaranları izlediğinde, yüz resimleri web kamerası tarafından kaydedilir. Bu resimler, ayarlanan bilgisayar programı tarafından izleme davranışlarını analiz etmek için kullanılır. Bu prosedür ile çocuğun farklı uyaranlara karşı göz hareketi tepkileri ölçülür ve iletişim olmadan görme keskinliği değerlendirilir. Sonuçlar, Vezne Keskinliği Kartları (TAC'ler) tarafından elde edilen ızgara keskinliği ile karşılaştırıldığında, AACP performansının TAC'lerinkiyle karşılaştırılabilir olduğu kabul edilir.
Infantil dönem görsel gelişim için kritik bir dönemdir. Yaşamın erken dönemlerinde ortaya çıkan görsel problemler, çocuğun gelişimi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Bebeklerde erken görme problemlerini tespit etmeye yardımcı olabilecek nicel bir görsel değerlendirme yapabilmek önemlidir. Bununla birlikte, bebekler harfler veya grafikler gibi görme keskinliği çizelgesi sembollerini tanıyacak kadar bilişsel olarak gelişmemiş veya ifade edici olmadığından, görme keskinliklerini ölçmek zordur. Bebek görme değerlendirmesi için mevcut altın standart, tercihli görünüm testi2'ye dayanan keskinlik kartı prosedürü1'dir. ....
Burada açıklanan protokol Pekin Üniversitesi Birinci Hastanesi Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (PKUFH 2018-223). Prosedürler, insan denekleri içeren araştırmalar için Helsinki Deklarasyonu'nun ilkelerine bağlıydı. Çalışma formatı tanımlanmış ve katılımcıların ebeveynlerinden bilgilendirilmiş onam alınmıştır.
1. Aparatın hazırlanması
NOT: AACP bileşenleri hafif aydınlatılmış bir test odasında kurulmuştur. Güneş ışığından etkilenmemek için odaya perdeler çekildi. Bir görüntüleme sistemi, bir kayıt sistemi ve bir analiz sistemi AACP'nin üç bileşeniydi (Şekil 1).
....AACP, normal olarak gelişmekte olan bebeklere ve küçük çocuklara (gebelik yaşına bağlı olarak 5 ila 36 aylık) 11: 155 yaş arası bir grup çocuğa uygulandı. Daha önce yayınlanmış bir çalışmada, AACP ile elde edilen ızgara keskinliği sonuçları TACII tarafından elde edilenlerle karşılaştırılmıştır. Bu iki prosedürle elde edilen sonuçlar anlamlı olarak ilişkilidir (r153 = 0.83, p < 0.001). Çocuk sonuçlarının sadece% 10.32'si (155'in 16'sı).......
Göz izleme yöntemine dayanan 7,8,9,10 sayılı birçok çalışma, sözlü iletişimde zorluk çeken bebek ve küçük çocukların değerlendirilmesinde bu yöntemin değerini göstermiştir. Bununla birlikte, önceki çalışmalardaki katılımcı sayısı nispeten azdır. Jones ve ark.7 tarafından geliştirilen ACTIVE prosedürü ile 12 aylıktan küçük sadece 3.......
Yazarlar aşağıdaki açıklamaları yapmışlardır: BK.Y., XQ.L., JS.C. ve L.W.: Çin Ulusal Buluş Patenti "Sürekli video karelerinde yüz algılama ve öğrenci lokalizasyonu için bir yöntem ve sistem" (CN201910865074.4); XQ.L., BK.Y., JS.C. ve L.W.: Çin Ulusal Buluş Patenti "Vizyon otomatik test sistemi" (No. 201510919621.4).
Bu çalışma, Capital'in Sağlık İyileştirme ve Araştırma Fonu (No. 2018-2Z-4076) ve Pekin Üniversitesi Birinci Hastanesi SEED Araştırma Fonları (2019SF31) tarafından desteklenmiştir.
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
AACP procedure software | In-house | In-house | The AACP procedure software (China National Invention Patents, No. 201910865074.4 and No. 201510919621.4) comprises a stimulus displaying module, a vision testing module, and a testing result processing module. |
Computer processor | Intel Corporation, Santa Clara, CA, USA | Intel CORE i7-6500U processor | Analysis system |
Display monitor | InnoLux Co., Ltd., China | InnoLux M280DGJ-L30 | Display system |
Webcam | Logitech International S.A., Lausanne, Switzerland | Logitech C920 high-definition pro webcam | Recording system |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır