Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Temsili Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Burada, tozlu partikül madde kaplı bir pil ısı yönetim sistemine karşılık gelen yaklaşık bir ikinci dereceden tepki yüzey modelini (QRSM) optimize etmek ve sistem girişlerinin hava akış hızları kombinasyonunu ayarlayarak sıcaklık düşüşlerini geri almak için uyarlanabilir simüle edilmiş tavlama yöntemini (ASAM) sunuyoruz.

Özet

Bu çalışma, düşük enerji tüketimi hedefi altında pil soğutma kutusunun girişlerinde hava akış hızlarının tahsisi yoluyla hücre yüzeyini kaplayan tozlu partikül maddenin neden olduğu hücre sıcaklığı artışı ve performans düşüşü sorununu çözmeyi amaçlamaktadır. Pil takımının belirli bir hava akış hızında ve tozsuz ortamdaki maksimum sıcaklığını, tozlu bir ortamda beklenen sıcaklık olarak alıyoruz. Pil takımının tozlu bir ortamdaki maksimum sıcaklığı, simülasyon yazılımında oluşturulan analiz modelinin sınır koşulları olan farklı giriş hava akış hızlarında çözülür. Girişlerin farklı hava akış hızı kombinasyonlarını temsil eden diziler, optimizasyon yazılımında istenen sıcaklığın üzerindeki sıcaklıklara karşılık gelen hızların alt ve üst sınırlarının ayarlandığı optimal Latin hiperküp algoritması (OLHA) aracılığıyla rastgele oluşturulur. Optimizasyon yazılımının montaj modülünü kullanarak hız kombinasyonu ile maksimum sıcaklık arasında yaklaşık bir QRSM oluşturuyoruz. QRSM, ASAM'a göre optimize edilmiştir ve optimum sonuç, simülasyon yazılımı tarafından elde edilen analiz sonucuyla iyi bir uyum içindedir. Optimizasyondan sonra orta girişin akış hızı 5,5 m/s'den 5 m/s'ye değiştirilir ve toplam hava akış hızı %3 azaltılır. Buradaki protokol, kurulan pil yönetim sisteminin enerji tüketimini ve termal performansını göz önünde bulundurarak aynı anda bir optimizasyon yöntemi sunar ve pil paketinin yaşam döngüsünü minimum işletme maliyeti ile iyileştirmek için yaygın olarak kullanılabilir.

Giriş

Otomobil endüstrisinin hızla gelişmesiyle birlikte, geleneksel yakıtlı araçlar çok fazla yenilenemeyen kaynak tüketerek ciddi çevre kirliliğine ve enerji kıtlığına neden oluyor. En umut verici çözümlerden biri elektrikli araçların (EV'ler) geliştirilmesidir1,2.

EV'ler için kullanılan güç pilleri, geleneksel yakıtlı araçların yerini almanın anahtarı olan elektrokimyasal enerjiyi depolayabilir. EV'lerde kullanılan güç pilleri arasında lityum iyon pil (LIB), nikel-metal hidrit pil (NiMH) ve elektrikli çift katmanlı kapasitör (EDLC)3 bulunur. Diğer pillerle karşı....

Protokol

NOT: Araştırma teknolojisi yol haritası, modelleme, simülasyon ve optimizasyon yazılımlarının kullanıldığı Şekil 1'de gösterilmektedir. Gerekli malzemeler Malzeme Tablosunda gösterilmiştir.

1. 3D modelin oluşturulması

NOT: 3D modeli oluşturmak için Solidworks'ü kullandık.

  1. 252 mm x 175 mm'lik bir dikdörtgen çizin, Extrude Boss/Base'e tıklayın ve 73 girin. Dış yüzeyden 4 mm uzakta yeni bir düzlem oluşturun.
  2. 131 mm x 16 mm'lik bir dikdörtgen çizin ve Doğrusal Çizim Deseni'ni tıklatın. Aralık ve örnek sayısı olarak sırasıyla 22 ve 6 girin....

Temsili Sonuçlar

Protokolü takiben, pil takımının maksimum sıcaklığını elde etmek için modelleme, ağ oluşturma ve simülasyonu içeren ilk üç bölüm en önemli olanlardır. Daha sonra örnekleme ile hava akış hızı ayarlanır ve son olarak optimizasyon ile optimum akış hızı kombinasyonu elde edilir.

Şekil 9, farklı ortamlardaki pil paketi sıcaklık dağılımının karşılaştırmasını g?.......

Tartışmalar

Bu çalışmada kullanılan BTMS, düşük maliyeti ve yapının sadeliği nedeniyle hava soğutma sistemine dayalı olarak kurulmuştur. Düşük ısı transfer kapasitesi nedeniyle, hava soğutma sisteminin performansı, sıvı soğutma sistemi ve faz değişimli malzeme soğutma sisteminden daha düşüktür. Bununla birlikte, sıvı soğutma sistemi, soğutucu akışkan sızıntısı dezavantajına sahiptir ve faz değiştiren malzeme soğutma sistemi, yüksek kütle ve düşük enerji yoğunluğuna.......

Açıklamalar

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yok.

Teşekkürler

Bazı analiz ve optimizasyon yazılımları Tsinghua Üniversitesi, Konkuk Üniversitesi, Chonnam Ulusal Üniversitesi, Mokpo Üniversitesi ve Chiba Üniversitesi tarafından desteklenmektedir.

....

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
Ansys-WorkbenchANSYSN/AMulti-purpose finite element method computer design program software.https://www.ansys.com
IsightEngineous SogtwareN/AComprehensive computer-aided engineering software.https://www.3ds.com
NVIDIA GPUNVIDIAN/AAn NVIDIA GPU is needed as some of the software frameworks below will not work otherwise. https://www.nvidia.com
Software
SOLIDWORKSDassault SystemesN/ASolidWorks provides different design solutions, reduces errors in the design process, and improves product quality
www.solidworks.com

Referanslar

  1. Xia, G., Cao, L., Bi, G. A review on battery thermal management in electric vehicle application. Journal of Power Sources. 367 (1), 90-105 (2017).
  2. Mahamud, R., Park, C. Reciprocating air ....

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

M hendislikSay 201pil termal y netim sistemilityum iyon pilhava so utmaoptimal Latin hiperk p algoritmasikinci dereceden tepki y zey modeliuyarlanabilir benzetimli tavlama y ntemi

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır