Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Burada, nörolojik bozukluklar için mikroRNA (miRNA) biyobelirteçleri için kaynak olarak küçük hücre dışı veziküller elde etmek için minimum miktarda taze donmuş beyin dokusu kesitleri ve boyut dışlama kromatografisi ile birlikte erişilebilir bir yüksek hızlı santrifüjleme yöntemi kullanan bir protokol oluşturuyoruz.
Küçük hücre dışı veziküller (sEV'ler), proteinler, lipitler ve nükleik asitler (mikroRNA, mRNA, DNA) gibi çeşitli yükleri taşıyan hücre-hücre iletişiminin çok önemli aracılarıdır. MikroRNA sEV kargosu, sEV'nin biyolojik engelleri (örneğin kan-beyin bariyeri) geçme ve çeşitli vücut sıvıları yoluyla erişilebilir hale gelme yeteneği nedeniyle güçlü bir non-invaziv hastalık biyobelirteç olarak potansiyel faydaya sahiptir. Vücut sıvılarındaki sEV biyobelirteçleri üzerine yapılan çok sayıda çalışmaya rağmen, doku veya hücreye özgü sEV alt popülasyonlarını, özellikle beyinden tanımlamak zor olmaya devam etmektedir. Çalışmamız, boyut dışlama kromatografisi (SEC) kullanarak sEV'leri minimum miktarda donmuş insan beyni bölümlerinden izole etmek için mevcut yöntemleri uyarlayarak bu zorluğu ele almaktadır.
Etik onaydan sonra, yaklaşık 250 μg taze dondurulmuş insan beyin dokusu (Manchester Beyin Bankası'ndan [İngiltere]'den elde edilen) 3 donör dokudan dilimlendi ve kollajenaz tip 3 / Hibernate-E solüsyonunda inkübe edildi, ara ajitasyon ile takip edildi, ardından seri santrifüjleme ve filtrasyon adımları izlendi. Daha sonra, sEV'ler SEC yöntemi kullanılarak izole edildi ve MISEV yönergeleri izlenerek karakterize edildi. Bu sEV'lerin içinden RNA'yı izole etmeden önce, çözelti, herhangi bir sEV olmayan hücre dışı RNA'yı çıkarmak için Proteinaz-K ve RNase-A ile muamele edildi. RNA miktarı ve kalitesi, qPCR ve küçük RNA dizileme deneyleri için kontrol edildi ve daha fazla işlendi.
sEV'lerin varlığı, floresan nanopartikül izleme analizi (fNTA) ve yüzey belirteçleri için western blot (CD9, CD63, CD81) ile doğrulandı. Boyut dağılımı (50-200 nm) NTA ve elektron mikroskobu ile doğrulandı. Parçalanmış sEV'ler içindeki toplam RNA konsantrasyonu 3-9 ng/μL arasında değişmekteydi ve seçilen aday mikroRNA'lar için qPCR ile başarılı bir miktar tayini için kullanıldı. MiSeq'teki küçük RNA dizilimi, numune başına 1,4-5 milyon okuma ile yüksek kaliteli veriler (Q >32) sağladı.
Bu yöntem, sEV'lerin minimal beyin dokusu hacimlerinden verimli bir şekilde izole edilmesini ve karakterizasyonunu sağlar, invaziv olmayan biyobelirteç araştırmalarını kolaylaştırır ve nörodejeneratif hastalıklar ve potansiyel olarak diğer bozukluklar hakkında içgörüler sunarak adil hastalık biyobelirteç çalışmaları için umut vaat eder.
Hücre dışı veziküller (EV'ler), tüm çok hücreli organizmalarda hücreler arası iletişimin kilit oyuncularından biridir1. EV'ler, proteinler, lipitler ve nükleik asitler gibi çeşitli kargo yüklerinin alıcı hücrelere transferini kolaylaştırabilen, hücreden türetilmiş lipid çift katmanlı zar parçacıklarıdır. EV'ler, 30 nm ila 1 μM arasında değişen geniş bir boyut aralığına sahip olabilir. Ortalama çap boyutu <200 nm olan lipide bağlı veziküller olarak tanımlanan küçük EV'ler (sEV'ler), kan-beyin bariyerini geçme yeteneğine sahiptir; bu nedenle, nörodejeneratif hastalıkların ve Alzheimer hastalığı (AD), frontotemporal demans (FTD), Parkinson hastalığı (PD) ve kanserler gibi diğer durumların prion benzeri yayılması ve alevlenmesinde rol oynamışlardır 2,3. Ayrıca, sEV'ler kan, beyin omurilik sıvısı (BOS), tükürük ve hatta idrar gibi bir dizi biyosıvıda bulunabileceğinden, faydalı kullanımları biyobelirteçler ve invaziv olmayan teşhis alanını kapsayabilir. Örneğin, AD araştırması, tau / Aβ ve hatta Aβ42 / Aβ404 gibi biyoakışkan patojenik protein oranlarının kullanımına işaret edebilir.
Bilinen bir sEV kargosu, mRNA'nın 3'-UTR bölgelerine bağlanan ve genellikle protein ekspresyonunu negatif olarak düzenleyen, yaklaşık 22 nükleotid uzunluğunda küçük, kodlamayan bir RNA molekülleri grubu olan mikroRNA'dır (miRNA). Birçok hücresel rolde yer alan miRNA'lar, kanserler ve nörodejeneratif hastalıklar dahil olmak üzere çeşitli hastalıkların patogenezinde de rol oynamaktadır. Cheng ve ark. AD hastalarındanserumdan türetilen sEV miRNA ekspresyon imzalarının yüksek verimli bir dizileme analizini gerçekleştirdi 5. Nörogörüntüleme kayıtları ve yaş, cinsiyet ve APOE ε4 alel sunumunun bilinen risk faktörleri ile birleştirildiğinde, sonuçların AD'yi %87 duyarlılık ve %77 özgüllük ile öngördüğü bulundu. Ayrıca araştırmalar, erken evre PD6'yı potansiyel olarak teşhis edebilen iki yukarı regüle edilmiş BOS miRNA'sı (miR-151a-3p, let-7f-5p) ve 3 aşağı regüle miRNA (miR-27a-3p, miR-125a-5p ve miR-423-5p) tanımlamıştır. Patolojik hastalıklarda, patolojik durum, hastalıkların belirli karakteristik semptomlarından önce gelebilirken, nörodejenerasyonda, patolojik işaretlerin birikimi bilişsel gerilemeden çok daha erken gerçekleşir.
MikroRNA'lar, çeşitli işlevleri ve daha yüksek dereceli epigenetik düzenlemeleri nedeniyle potansiyel olarak proteinlerden daha etkili bir biyobelirteçtir. Araştırmacılar, beyin dokusunu kullanarak, hastalıklar ve alt türleri için spesifik beyin kaynaklı sEV (BDsEV) miRNA imzalarını potansiyel olarak tanımlayabilirler. Örneğin, nöronal ve glial belirteçlere sahip sEV'ler farklı miRNA kargoları sunabilir ve analiz, hastalık tespiti için daha kesin yöntemlerle sonuçlanabilir. Ayrıca, BDsEV'lerin nöropatojenik proteinlerin transsinaptik yayılımında büyük bir rol oynadığı öne sürülmektedir7. Önceki raporlar, taze donmuş beyin dokusundan sEV'ler elde etmek için immünopresipitasyon ve yoğunluk gradyanı (sükroz gradyanı) ultrasantrifüj önermiştir 8,9. Bununla birlikte, bu yaklaşımlar, yüksek kaliteli sEV numuneleri elde etmek için ultrasantrifüj ve aşağı akış saflaştırma yöntemlerine sahip özel altyapı gerektirir10. Daha yeni raporlar, yaklaşımda çeşitli değişiklikler ve iyileştirmeler önermiştir 11,12,13; bununla birlikte, buna rağmen, insan dokularından sEV türevi mikroRNA'nın izolasyonu ve çalışması hala yaygın olarak uygulanmamaktadır. Bu protokolde açıklanan yaklaşım, bu tekniğe erişilebilirliği artırmak için beyin kaynaklı sEV çalışması için rafine, adım adım bir protokol sağlamayı amaçlamaktadır. Minimum miktarda beyin dokusu kullanarak bir protokol oluşturduk, bu protokolden boyut dışlama kromatografisi kullanarak saf sEV'leri izole ettik ve bu sEV'lerin mikroRNA kargosundan yüksek kaliteli yeni nesil dizileme verilerini gösterdik.
Çalışma, Manchester Beyin Bankası (REC referansı 09/H0906/52) ve Salford Üniversitesi'ndeki etik kurul (Başvuru Kimliği: 3408) tarafından etik olarak onaylanmıştır.
1. Donmuş beyin dokusu kesitlerinde kollajenaz kullanılarak hücre içi matriksin parçalanması
2. Boyut dışlama kromatografi kolonlarının hazırlanması
3. Boyut dışlama kromatografisi kullanılarak küçük hücre dışı veziküllerin izolasyonu
4. Küçük hücre dışı vezikül belirteçlerinin batı lekeleme ile doğrulanması
5. Nanopartikül izleme analizi (NTA) ile küçük hücre dışı veziküllerin doğrulanması
6. Transmisyon elektron mikroskobu (TEM) ile küçük hücre dışı veziküllerin doğrulanması
NOT: Bu protokol Liverpool Üniversitesi Biyomedikal Mikroskopi Tesisi tarafından gerçekleştirilmiştir.
7. Proteinaz K ve RNaz A tedavisi
8. Küçük hücre dışı veziküllerden toplam RNA izolasyonu
9. Küçük RNA dizilimi
BDsEV'lerin varlığını doğrulamak için üç teknik kullanıldı: western blotting, NTA ve TEM (Şekil 3). Western blot sonuçları (Şekil 3A ve Ek Dosya 1), beş pozitif markörün tümünün (CD9, CD63, CD81, Flot-1 ve TSG101) varlığını ve sEV'lerde Calnexin yokluğunu (negatif kontrol olarak kullanılır) gösterir ve hücresel içerikle kontaminasyon olmadığını doğrular. Beklendiği gibi, beyin...
Beyin kaynaklı küçük hücre dışı vezikülleri ve bunların mikroRNA yüklerini izole etmek için bu değiştirilmiş ve geliştirilmiş protokol, sonraki ürünlerin kalitesinden ve miktarından ödün vermeden minimum doku kullanmanın fizibilitesini göstermektedir. Biyobelirteç keşfi alanında, hücre ve doku tiplerine özgü moleküler tanımlayıcıların belirlenmesi, vücut sıvılarını kullanan non-invaziv tanı testlerinin daha erişilebilir yollarına yol açabilir....
Yazarların hiçbiri için herhangi bir çıkar çatışması yoktur.
Bu çalışma, Birleşik Krallık Alzheimer Derneği'nden Joseph Morgan'ın doktora öğrenciliği (Hibe numarası 549/SERA-52) ve Salford Üniversitesi'nin İnovasyon Stratejisi fonları (SEFA-39 hibesi) tarafından finanse edilmiştir. Beyin dokusu, Demans için Beyinler Ağı'nın Manchester beyin bankasından (REC Reference 09/H0906/52) elde edildi.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Bovine Serum Albumin | Merck | A9418-100G | |
Cell Mask Orange Plasma Membrane Stain | ThermoFisher Scientific | C10045 | |
Collagenase Type-III | StemCell Technologies | 07422 | |
ExoSpin Columns and Buffer | Cell Guidance Systems Ltd. | EX01-50 | This kit contains SEC columns used in this experiment, precipitation buffer and EV free PBS. |
Halt Protease Inhibitor Cocktail (100x) | ThermoFisher Scientific | 78429 | |
Hibernate-E Medium | ThermoFisher Scientific | A1247601 | |
Laemmli Sample Buffer (4x) | BioRad | 1610747 | |
Lexogen Small RNA-Seq Library Prep Kit | Lexogen | 052.24 | This kit contains Small RNA preparation reagent box with i7 Index primer plate. |
miRNeasy Micro Kit (50) | Qiagen | 217084 | This kit contains high-quality RNA recovery lysis reagent (Qiazol), RNA isolation columns, isolation buffers (RWT, RPE) and RNase free water. |
MiSeq Reagent Kit v3 | Illumina | MS-102-3001 | This is the Illumina Preparation Kit |
Nitrocellulose Membrane, 0.45 μm | ThermoFisher Scientific | 88018 | |
PE/Dazzle 594 anti-human CD63 Antibody | BioLegend | 143914 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD81 Antibody | BioLegend | 349520 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD9 Antibody | BioLegend | 312118 | Used for fNTA Analysis |
PhosSTOP | Merck | 4906845001 | |
Pierce BCA Protein Assay Kit | ThermoFisher Scientific | 23225 | |
Proteinase K | ThermoFisher Scientific | 25530049 | |
Qubit microRNA Assay Kit | ThermoFisher Scientific | Q32880 | |
Qubit 1X dsDNA HS assay kit | ThermoFisher Scientific | Q33230 | |
Qubit 3.0 Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33216 | |
RIPA Lysis and Extraction Buffer | ThermoFisher Scientific | 89901 | |
RNase A | ThermoFisher Scientific | EN0531 | |
SuperSignal West Femto Maximum Sensitivity Substrate | ThermoFisher Scientific | 34094 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır