50 Yaş ve Üstü Diyabetli Bireylerde Diz Osteoartriti Semptomlarının Fiziksel, Radyografik ve İnflamatuar Belirteçler Üzerindeki Glisemik Etkisi

Özet

Burada, kapiller kan şekeri (CBG) ve glikasyonlu hemoglobin A1C (HbA1C) düzeylerini kullanarak glisemik kontrolü değerlendirmek için bir protokol sunuyoruz. Bu çalışma, diyabetli yaşlı erişkinlerde hipergliseminin diz osteoartriti (KOA) semptomları, fiziksel performans, fiziksel aktivite düzeyi, radyografik şiddet ve inflamasyon üzerindeki etkisini araştırmaktadır.

Özet

Bu çalışma, hipergliseminin yaşlı erişkinlerde diz osteoartriti (KOA) ile ilişkili semptomlar, fiziksel performans, fiziksel aktivite düzeyi, radyografik şiddet ve inflamasyon üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Uzun süreli hiperglisemik durumlar, KOA semptomlarını kötüleştiren ileri glikasyon son ürün (AGE) oluşumuna katkıda bulunur. Kılcal kan şekeri (CBG) ve glikasyonlu hemoglobin A1C (HbA1C) seviyeleri, glisemik değerlendirme için laboratuvar testlerinde yaygın olarak kullanılır ve belirgin avantajlar ve sınırlamalar sunar. Katılımcılar CBG ve HbA1C düzeylerine göre iyi ve zayıf glisemik kontrol gruplarına ayrıldı. KOA klinik şiddeti ve fiziksel aktivite, diz yaralanması ve osteoartrit sonuç skoru (KOOS) ve uluslararası fiziksel aktivite anketi kullanılarak ölçüldü. Fiziksel performans, el kavrama kuvveti, yürüme hızı, zaman ve kalk (TUG) ve 5 kez oturarak ayakta durma (5STST) ile ölçüldü. Diz grafileri yapıldı ve IL-1β, IL-4, CRP, NF-κB ve AGE için serum enzime bağlı immünosorbent assay (ELISA) analizi yapıldı. Alınan üç yüz katılımcı (ortalama yaş [SD] = 66.40 yıl (5.938) CBG ile, açlık kan şekeri > 7.0 mmol/L ve rastgele kan şekeri > 11.1 mmol/L, (N = 254) KOOS ağrısı (p=0.008) ve semptomlar (p=0.017) ve 5STST (p=0.015) ile karşılaştırılırken, HbA1c > %6.3 (N = 93) ile 5STST (p=0.002) karşılaştırıldı, ve Mann Whitney U testine dayalı AGE'ler (p=0.022). Lojistik regresyon, glisemik kontrol ile alt ekstremite kas kuvveti, radyolojik şiddet, laboratuvar belirteçleri arasında ve glisemik durum ile KOOS ağrı ve semptomları arasında anlamlı ilişkiler olduğunu ortaya koydu. Bununla birlikte, bu ilişkiler BMI için ayarlandıktan sonra anlamlı kalmadı. Tek başına kötü glisemik durum, antidiyabetik ilaç ayarlamasından sonra spor ve rekreasyon alanlarında daha iyi işlevle ilişkilendirildi, bu da yüksek kan şekerinin etkisini maskeleyen anti-enflamatuar ve analjezik etkileri düşündürdü. Gelecekteki çalışmalar, ilacın etkilerini hesaba katarken, zayıf diz fonksiyonu ve fiziksel performans için glisemik değerlendirmenin öngörücü yeteneğini keşfedebilir.

Giriş

Diz osteoartriti (KOA) yaşla birlikte prevalansı artar ve diz önemli bir ağırlık taşıyan eklemdir¹. KOA genellikle diz ekleminde sertlik ve kronik ağrı ile kendini gösterir, bu da hareketliliği sınırlar, yaşam kalitesini düşürür ve kardiyovasküler hastalık riskini artırır². Yaşla da ilişkili olan diabetes mellitus, yüksek glikoz ve lipit seviyeleri ileri glikasyon son ürün (AGE) oluşumunu teşvik ederek kronik eklem iltihabına ve kıkırdak dejenerasyonuna yol açtığından, KOA gelişimi riskine katkıda bulunur³. Sağlık hizmetlerinin mevcudiyetine rağmen, diabetes mellituslu her beş Malezyalıdan ikisi tanılarının farkında değilken, tanı konanların% 56'sı iyi kan şekeri kontrolünü sürdüremedi⁴. Akut hiperglisemi, yaşamı tehdit eden hiperglisemik hiperosmolar duruma yol açabilirken, kronik hiperglisemi periferik nöropati, nefropati, retinopati ve kardiyovasküler hastalığa yol açar⁵.

Zayıf glisemik kontrol sonucu ortaya çıkan ve ağrı mekanizmalarında değişikliğe yol açan mikrovasküler bir komplikasyon olan periferik nöropati, KOA^6'da diz ağrısını abartabilir. KOA'lı bireylerde diyabet varlığı, diz ekleminde hareket açıklığının azalması, diz fonksiyonunun azalması, radyografik değişikliklerin artması ve daha düşük yaşam kalitesi ile ilişkilidir⁷. Diyabetin KOA üzerindeki etkilerinden kaynaklanan azalmış fiziksel performans, bozulmuş kas kuvveti ve koordinasyonu ile karakterizedir⁸. Manyetik rezonans görüntüleme, azalmış eklem boşluğu ve yanlış hizalama gibi kıkırdak ve menisküs hasarı ile ilişkili dejeneratif değişikliklerin kanıtı, diyabetli bireylerde daha şiddetli görünmektedir⁹.

Zayıf glisemik kontrol, diz sinovyal sıvısındaki yukarı regüle dejeneratif enzimler ve inflamatuar faktörlerle bağlantılıdır. Diyabette IL-1β, IL-4, IL-6, nükleer faktör-κB (NF-κB) ve tümör nekroz faktörü-alfa (TNF-α) gibi yüksek sitokinler ve proteinler KOA patofizyolojisi^{ile ilişkilidir 10,11}. Kondrositlerde iken, kusurlu glikoz taşıyıcısı, glikoliz, poliol yolları, protein kinaz C ve pentoz yollarına ve nihayetinde yüksek reaktif oksijen türü^{üretimine yol açar 10}.

Açlık ve rastgele kan şekeri, mevcut glisemik durumun yanı sıra insülin direnci ile ilgili glikoz işleme yeteneğinin bir tahminini sağlar¹². Glikasyonlu hemoglobin A (HbA1c), son üç aydaki glisemik kontrolün bir ölçüsüdür. Ancak bu, akut dalgalanmaların^{ayrıntılarını sağlamaz 13}. Kapiller kan şekeri testi, yatak başında veya klinikte glisemik durumun anında değerlendirilmesini sağlar, bu da glisemik kontrolün belirlenmesinde ve komplikasyon riskinin tahmin edilmesinde değerleri konusunda tartışmalara yol açmıştır^14,15. Bu nedenle, bu çalışmada KOA'lı bireylerde HbA1c ile belirlenen glisemik kontrol ve kapiller kan şekeri (CBG) ile belirlenen kan şekeri yüksekliği ile Diz Yaralanması ve Osteoartrit Sonuç Skorları (KOOS), fiziksel performans, fiziksel aktivite düzeyi, radyografik şiddet ve inflamatuar belirteçler arasındaki ilişkiyi aydınlatmak amaçlanmıştır.

Protokol

Çalışma protokolü Helsinki Bildirgesi ile uyumluydu ve Universiti Kebangsaan Malaysia Etik Komitesi tarafından onaylandı (referans numarası: JEP-2022-001).

1. Katılımcı alımı

1. Uygun örnekleme yoluyla, Kuala Lumpur ve Selangor'da 50 yaş ve üstü KOA'lı toplulukta yaşayan yetişkinlerden çalışma popülasyonunu seçin. Yaşlılar örgütlerinden ve diyabet ve ortopedi kliniklerinden katılımcıları işe aldı.
   NOT: KOA'nın varlığı, kendi kendine bildirilen hekim tarafından teşhis edilen KOA veya Amerikan Romatoloji Koleji (ACR) klinik muayene kriterlerini yerine getirenlerle tanımlanır¹⁶.
2. Kurumsallaşmış yaşlı yetişkinleri veya büyük psikolojik bozukluk ve tip 1 diyabetten muzdarip olanları hariç tutun.
3. Benzer ortamlardan kesitsel kohortlar hakkında yayınlanmış literatüre atıfta bulunarak, bu çalışmada tek oran olan etki boyutunu belirleyin. Sıfır hipotezini reddetmek için %80'lik bir güç sağlayacak olan örneklem boyutunu G*Power 3.1¹⁷ kullanarak hesaplayın.
4. Araştırma hedeflerini açıklayın ve veri toplamadan önce bilgilendirilmiş onay alın.

2. Veri toplama - Anket

1. Sosyodemografik, KOOS¹⁸ ve Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi (IPAQ)^19'u içeren anketleri uygulayın.
2. 42 öğeden türetilen beş KOOS alanının her biri için toplam puanları hesaplayın ve puanları 0-100 arasında bir yüzde ölçeğine dönüştürün, sıfır hiçbir sorunu temsil etmez ve 100 her alan için aşırı sorunları gösterir.
3. IPAQ etki alanları için görevin (MET) metabolik eşdeğerini, her bir etki alanının standardını göz önünde bulundurarak dakika cinsinden geçen süreyi ve haftada geçen gün sayısını çarparak hesaplayın.
   NOT: Fiziksel aktivite seviyelerini gösteren toplam MET 3.3 (yürüme aktivitesi MET), + 4 (orta yoğunlukta aktivite MET), + 8'dir (şiddetli yoğunluk MET).

3. Veri toplama - Fiziksel performans

1. Yüksekliği bir stadiometre ile ölçün. Bir vücut kompozisyonu analizörü ile vücut ağırlığını ve vücut kitle indeksini (BMI) elde edin. Katılımcıların ağır giysileri, metal aksesuarları ve ayakkabıları çıkardığından emin olun.
2. Bir mezura kullanarak bel, kalça ve baldır çevresini ölçün. Ölçümü, bel çevresi için istirahatte göbek seviyesinde santimetre cinsinden ve kalça çevresi²⁰ için kalçaların maksimum arka çıkıntısı seviyesinde kaydedin. Baldır çevresini, katılımcılar sırtları düz ve her iki ayakları yerde otururken uzun eksenin en büyük boyutunda ölçün²¹.
3. Katılımcılara fiziksel performans testlerinin nasıl yapılacağına dair talimatlar verin: el kavrama kuvveti testi (HGS)²², zamanlı kalk ve git testi (TUG)²³, altı metre yürüme testi²⁴ ve beş kez oturarak ayakta durma testi (5STST)²⁵.
   1. Performans ayarının engellerden ve tehlikelerden arınmış olduğundan emin olun. Testler arasında 1 dakika standart dinlenme sürelerine izin verin²⁶.
4. El kavrama gücü testini gerçekleştirin.
   1. Katılımcıya, dirsek 90° bükülmüş durumda, omuzları nötr pozisyonda olacak şekilde oturmasını söyleyin.
   2. Test boyunca herhangi bir hızlı burkulma veya sarsma hareketi yapmamaları konusunda onları bilgilendirin.
   3. Tutamak dinamometresi ile her el için maksimum gücü üç kez ölçün ve kg cinsinden en büyük ölçümü seçin.
5. Zamanlanmış kalk ve git testini gerçekleştirin.
   1. Katılımcıya, sırtları sandalyenin arkası ile temas halinde, kolları kolçakların üzerinde ve ayakları yerde düz bir şekilde duracak şekilde dik oturmasını söyleyin.
   2. Bir kronometre kullanarak ayağa kalkmak için geçen süreyi kaydedin, 3 m yürüyün, U dönüşü yapın, sandalyeye geri dönün ve tekrar oturun. Katılımcının sırtı sandalyenin arkası ile temasını kaybettiğinde zamanlamayı başlatın ve katılımcının sırtı sandalyenin arkasına değdiği anda zamanlamayı durdurun.
   3. İki kez tekrarlayın ve nihai sonuç olarak alınan en düşük süreyi saniye cinsinden kaydedin.
6. Yürüyüş hızını değerlendirin.
   1. 10 m'lik bir yürüyüş yolunu ölçün ve ölçümlerin başlayacağı ve biteceği noktaları belirtmek için yürüyüş yolunun her iki ucundan 2 m uzağa yapışkan bantlı işaretleyiciler yerleştirin.
   2. Katılımcıların 10 m'lik bir yürüyüş yolu boyunca normal hızlarında yürümelerini sağlayın.
   3. Katılımcı ilk 2 m'yi geçer geçmez zamanlayıcıyı başlatın ve zamanlayıcıyı 8 m çizgisinde durdurun.
   4. 6 m'nin saniye cinsinden alınan zamana bölündüğü hız (m/s) formülünü kullanarak yürüme hızını hesaplayın.
7. Beş kez oturarak ayakta durma testini gerçekleştirin.
   1. Katılımcılara ayağa kalkmalarını ve dengeyle mümkün olduğundan 5 kat daha hızlı oturmalarını söyleyin.
   2. 5 tekrarı tamamlamak için geçen süreyi kaydedin ve üç denemeden saniye cinsinden en düşük süreyi seçin.

4. Veri toplama - Diz Röntgeni

1. Katılımcıların, ayakta duran ön-arka ağırlık taşıma görünümünü kullanarak her iki dizin radyografik muayenesi için hastaneyi ziyaret etmeleri için bir randevu tarihi ve saati ayarlayın.
2. Radyografik görüntüleri, her bir diz^27'ye Kellgren ve Lawrence derecelendirmesini belirleyecek ve atayacak olan radyoloğa gönderin.
   NOT: Sınıflandırma sistemi 0'dan 4'e kadar derecelere sahiptir ve daha yüksek dereceler, özelliklere dayalı olarak KOA'nın artan şiddetini gösterir: osteofit oluşumu, periartiküler kemikçikler, kemik uçlarının değişmiş şekli, eklem boşluğunun daralması ve subkondral skleroz.
3. Atanan notu kaydedin ve puanın doğru dizine atandığından emin olun.

5. Veri toplama - Glisemik durum değerlendirmesi için kılcal kan alımı

1. Ellerinizi yıkayın ve cerrahi eldiven giyin. Katılımcının parmağını alkollü bir bezle temizleyin ve parmağın kurumasını bekleyin.
2. Test şeridini yerleştirerek glukometreyi hazırlayın.
3. Bir lanset cihazı seçin ve kullanılmadığından ve mühürlendiğinden emin olun.
4. Lansetin mührünü kırın ve yeni lanset cihazıyla parmağınızı delin, küçük bir kan lekesi oluşturmak için parmağınızı sıkın ve test şeridi ile kan damlasına dokunun.
5. Kalite güvencesi için kontrol solüsyonlarını kullanın, solüsyonu test şeridine bırakın ve üreticiye göre beklenen aralıkta olup olmadığını kontrol edin.
6. Glukometre tarafından görüntülenen kan şekeri seviyesini kaydedin. Katılımcıya en son yemeğinin ne zaman olduğunu sorun ve bunun örnekleme zamanından 8 saatten daha uzun bir süre önce alınıp alınmadığını kaydedin.
   NOT: Açlık kan şekeri, katılımcıların bu işlemden önce en az 8 saat oruç tutmasını gerektirirken, rastgele kan şekeri yoktur.
7. Lanseti güvenli bir şekilde keskin bir çöp kutusuna atın ve hemostazı sağlamak için parmağınızdaki delinme alanına baskı uygulamak için katılımcıya bir pamuklu çubuk sağlayın.
8. İşlemden sonra ellerinizi yıkayın. Dökülen kanları temizleyin.

6. Veri toplama - Glisemik kontrol değerlendirmesi için venöz kan alımı

1. Ellerinizi yıkayın ve cerrahi eldiven giyin.
2. Sağ veya sol antekubital fossadan uygun bir damar belirleyin. Seçilen kolun üst koluna bir turnike uygulayın ve palpasyon ile uygun bir damar belirleyin.
3. Seçilen damarın etrafındaki cildi alkollü bir bezle temizleyin ve kurumaya bırakın.
4. İki şişe 6 mL düz kan tüpü kullanarak 23 G kelebek iğne ile venöz kan örneklerini toplayın. Tüpleri katılımcının benzersiz kimlik koduyla etiketleyin.
5. Kesici aletleri ve klinik atıkları güvenli bir şekilde atın ve ellerinizi yıkayın.
6. Kan örneklerini buz torbası ile bir soğutucuda laboratuvara taşıyın. Kan örneklerini toplama tüplerine bir santrifüje koyun ve 10 dakika boyunca 604 x g'da santrifüjleyin.
7. Serumu bir mikropipet ile 1.5 mL mikrosantrifüj tüplerine alın ve -80 ° C'de saklamadan önce tüpleri tarih, tanımlama kodu ve numune türü ile etiketleyin.

7. ELISA testi

1. Üreticinin kılavuzuna göre ELISA testi için gereken serum hacmini hesaplayın. Optimal konsantrasyonu belirlemek için bir optimizasyon testi yapın; sırasıyla IL-1β, IL-4, CRP, NF-κB ve AGE'ler için tekrarlayın.
2. Serumu çözün ve ELISA reaktiflerini oda sıcaklığına (RT) getirin. Bu arada, standartlar, numuneler ve boş için mikrosantrifüj tüplerini etiketleyin.
3. Gerekirse stok çözeltilerinden seyreltici, tespit antikorları, substrat ve yıkama tamponu için üreticinin talimatlarına göre çalışma solüsyonları hazırlayın.
4. Verilen standart seyreltici ile standartlar için iki kat seri seyreltme çalıştırın. Her bir işaretleyicinin referans standardı: IL-1β = 500 pg/mL, IL-4 = 2000 pg/mL, CRP = 25 ng/mL, NF-κB = 10 ng/mL, AGEs = 4800 ng/L. Standart seyreltici ayrıca bir boşluk görevi görür.
5. Gerekirse optimize edilmiş test için serum örneğini seyreltin.
   1. IL-1β, IL-4 ve NF-κB ELISA testi için saf serum örnekleri kullanın. CRP için, referans seyreltici ile 1000x seyreltin. 100 μL'lik numuneleri kuyuya pipetleyin ve her birini çoğaltın.
   2. AGEs ELISA testi için, 2x seyreltmeli bir serum örneği kullanın, 40 μL numuneyi kuyucuğa pipetleyin ve her birini çoğaltın.
6. Farklı numuneler veya reaktifler arasında pipet uçlarını değiştirin. Kenar etkilerini önlemek için çok kanallı bir pipet kullanın.
7. Üreticinin kılavuzunun önerdiği süre ve sıcaklığa göre inkübe edin ve plakayı her inkübasyon için yeni bir yapışkan kapakla kapatın.
8. Bu sandviç ELISA için, numuneyi ve standardı önceden kaplanmış kuyucuklara inkübe edin, ardından tespit antikoru, konjuge ikincil antikor, substrat ve son olarak çözeltiyi durdurun. Her çözümü daha önce olduğu gibi aynı sırayla ekleyin.
9. Üreticinin kılavuzuna göre inkübasyon arasında yıkama tamponu kullanarak kuyuları boşaltın ve yıkayın. Yıkama tamponunu çıkarmak için kuyucukları temiz emici kağıda vurun, ancak bir sonraki çözelti eklenmeden önce kuyucukların kurumadığından emin olun.
10. Kuyuları 450 nm'de bir mikroplaka okuyucu ile okuyun. Simetrik sigmoidal kalibratörlerden konsantrasyonu çizmek ve belirlemek için kantitatif bir yöntem olan dört parametreli lojistik (4PL) eğrisini kullanarak kaydedin ve hesaplayın²⁸. Analiz için her numunenin ortalamasını kullanın.

8. İstatistiksel analiz

NOT: Uygun veri analiz yazılımını kullanarak verileri analiz edin (burada SPSS Sürüm 20 kullanılmıştır). Çalışma popülasyonunu iki gruba ayırın: 1) iyi glisemik kontrol, 2) zayıf glisemik kontrol (Kötü glisemik durum = Açlık kan şekeri 7.0 mmol/L'den fazla veya rastgele kan şekeri 11.1 mmol/L'den yüksek; Zayıf glisemik kontrol =% 6.3'ten yüksek HbA1c).

1. Tarihe, katılımcıların kimlik koduna, sosyodemografik değişkenlere, anket öğelerine ve ölçülen parametrelere dayalı değişkenler oluşturmak için yazılımı açın.
   1. Değişken görünümü'nü seçin. Ad sütununa ekleyin, Etiket sütununa açıklama veya görünen ad ekleyin.
   2. Tür > Ölçü'yü seçin. Kodlanmış kategorik değişkenler için, Değerler sütunundaki temsili sayısal kodu ve değerini eşleştirin. Tamam'ı seçin.
2. Her satırın bir katılımcıyı temsil ettiği yazılıma toplanan verileri girin.
   1. Veri Görünümü'nü seçin. Sayısal tür için sütundaki temsili sayısal kodları ve dize türü için adları veya açıklamaları girin.
3. Parametrik test varsayımlarını belirlemek için sürekli değişkenlerin normalliğini kontrol edin.
   1. Çözümle > Tanımlayıcı istatistikler'i seçin > Keşfet'i seçin. Sürekli değişkenleri Bağımlı listesine ekleyin.
   2. Çizimler > Testlerle normallik grafikleri'ni seçin > Devam et > Tamam'ı seçin. 50'den büyük bir örneklem büyüklüğü için, Kolmogorov-Smirnov testindeki p değerine bakın; Önemli bir P değeri, verilerin normal olarak dağıtıldığı sıfır hipotezini reddeder.
4. Gruplar arasındaki anlamlı farklılıkları test etmek için parametrik olmayan değişkenler için Mann-Whitney U testini çalıştırın.
   1. Ayarlar >> Testleri Seç > Testleri Seç > Mann-Whitney U (2 örnek) > Testleri Özelleştir'i seçin Testleri Seç'i seçin.
   2. Alanlar'a gidin ve Test Alanları alanına sürekli değişkenler ekleyin.
   3. CBG veya HbA1c için kategorik grubu Gruplar alanına ekleyin > Çalıştırın.
5. Gruplar arasındaki önemli farklılıkları test etmek için kategorik değişkenler için bir Ki-kare testi yapın.
   1. Açıklayıcı istatistikleri analiz et >> Çapraz Tablolar > Kaç kare > Devam > Devam'ı seçin.
   2. Hücre Ekranı'nı seçin. Sayımlar alanında Gözlemlenen'i seçin ve Yüzde alanında Sütun'u seçin. Ardından Devam'ı seçin.
   3. Satırlar alanına kategorik değişkenler ve Sütun(lar) alanına CBG veya HbA1c için kategorik grup ekleyin > OK yazın.
6. Lojistik regresyona hazırlanmak için sürekli bağımlı değişkenleri ikili gruplara dönüştürün.
   1. Farklı Değişkenlere Dönüştür > Yeniden Kodla'yı seçin ve Giriş Değişkenleri > Çıkış Değişkenleri alanına sürekli değişkenler ekleyin.
   2. Name (Adı) alanına yeni değişken adı girin. Etiket alanına yeni bir etiket ekleyin > Eski ve Yeni Değerler > Değiştirin.
   3. Aralık, EN DÜŞÜK geçiş değeri alanındaki kesme noktasının eşik değerinin altına ekleyin ve bu iyi bir sonucu gösteriyorsa Yeni Değer Değeri alanında sıfır ile eşleştirin.
   4. Ekle'yi seçin > kesme noktasını Aralık, en yüksek olsa da değer alanına ekleyin ve Yeni Değer Değeri alanındaki bir değerle eşleştirin > Ekle > Devam et > Tamam .
7. Bağımlı değişkenler için kesme noktaları:
   - KOOS ağrı alanı < %86.1, Semptomlar alanı < %85.7, Günlük yaşam aktivitesi alanı <%86.8, Spor alanları < %85.0, Yaşam kalitesi alanı < %87.5
   - Kötü HGS: Erkek < 28 kg, Kadın < 18 kg
   - Kötü TUG > 8.00 s
   - Kötü Yürüyüş hızı < 1.13 ^ms-1
   - Kötü 5TSTS >12.80 s
   - Düşük fiziksel aktivite, IPAQ MET < 3000
   - Orta ila şiddetli radyografik KOA, Kellgren ve Lawrence derecelendirme ölçeği > 2
   - Yüksek IL-1β > 11,9 pg/mL
   - Yüksek IL-4 > 5 pg/mL
   - 8 ng/mL > yüksek CRP
   - Yüksek YAŞ > 900 ng/L
   - Yüksek NF-κB > 3 ng/mL
8. Oran oranlarını elde etmek için çoklu lojistik regresyon çalıştırın. Lojistik modeli, önemli katılımcıların özelliklerine dayalı olarak kafa karıştırıcı faktörlerle ayarlayın.
   1. Analiz > Regresyon > İkili Lojistik'i seçin. İkili bağımlı değişkeni Bağımlı alanına ekleyin.
   2. Covariates alanına CBG veya HbA1c değişkeni ekleyin.
   3. Kategorik'i seçin ve kategorik değişkenleri Kategorik Ortak Değişkenler alanına aktarın. Ardından, Referans Kategorisi'ni İlk > Değiştir > Devam Et olarak seçin.
   4. exp(B): %95 > Devam > Tamam için Seçenekler > CI'yi seçin.
9. Düzeltilmiş modeller için prosedürü tekrarlayın, ancak Kovariat alanına önemli karıştırıcı faktörler ekleyin.
10. Değişkenleri, sürekli değişkenler için ortalama (standart sapma) veya parametrik olmayan bir test kullanılıyorsa medyan (çeyrekler arası aralık) ve kategorik değişkenler için sayı (yüzde) olarak sunun. %95 güven aralıkları (CI) ile tek oranları (OR) raporlayın ve 0,05'in altındaki p değerini istatistiksel olarak anlamlı olarak etiketleyin.

Sonuçlar

Katılımcıların özellikleri
Tablo 1, katılımcıların FPBS ve HbA1c ile glisemik duruma göre özelliklerini özetlemektedir. Şekil 1 , değişken dahil etme kriterlerine dayalı olarak her aşamada dahil edilen toplam katılımcı sayısını göstermektedir. İşe alınan toplam 300 katılımcıdan, FPBS için 254 kişiden kılcal kan şekeri örneklemesi elde edilirken, HbA1c için 93 kişiden venöz kan örnek...

Tartışmalar

Venöz kan alımı, sonuçların doğruluğu açısından kılcal kan örneklemesi yerine laboratuvar testleri için sıklıkla tercih edilir²⁹. HbA1c, diyabet komplikasyonları, stabil kimyasal yapı ve iyi standartlaştırılmış laboratuvar testleri ile güçlü bir şekilde ilişkilidir. HbA1c, 3 ay boyunca glisemik kontrolü yansıttığından, açlık örnekleri gerektirmezken, bir kerelik kılcal kan örneklemesi, son öğünlerin zamanlaması ve içeriği...

Malzemeler

Name	Company	Catalog Number	Comments
Butterfly needle	BD Vacutainer	367282
G*Power 3.1	Heinrich-Heine-University	https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower	Heinrich-Heine-University, Düsseldorf
Glucometer and test strips	Contour plus	https://www.diabetes.ascensia.my/en/products/contour-plus/	Basel, Switzerland
Human CRP(C-Reactive Protein) ELISA Kit	Elabscience	E-EL-H0043-96T	ELISA kit
Human IL-1β(Interleukin 1 Beta) ELISA Kit	Elabscience	E-EL-H0149-96T	ELISA kit
Human IL-4(Interleukin 4) ELISA Kit	Elabscience	E-EL-H0101-96T	ELISA kit
Human NF-κB-p105 subunit	Bioassay Technology Laboratory	E0003Hu	ELISA kit
Human NF-κBp105(Nuclear factor NF-kappa-B p105 subunit)	Elabscience	E-EL-H1386-96T	ELISA kit
Manual hand dynamometer	Jamar	5030J1	Warrenville, Illinois, USA
Portable Body Composition Analyzer	InBody ASIA	https://inbodyasia.com/products/inbody-270/	Inbody 270, Cheonan, Chungcheongnam-do
Portable stadiometer	Seca	213 1821 009	SECA 213, Hamburg, Germany