Başlamak için, hastanın tıptaki dijital görüntüleme ve iletişimini veya DICOM verilerini tanımlanmış bir çalışma dizinine kopyalayın. Dosya tarayıcısını kullanarak, analiz için en fazla sayıda tarama katmanına sahip görüntü dizisini belirlemek için her dosya dizinini inceleyin. Dilim kalınlığı ve piksel aralığı gibi temel parametreleri doğrudan MATLAB ortamında ayıklamak için DICOM dosyalarını girdi olarak sağlayarak MATLAB içindeki DICOM işlevini kullanın.
Ardından her görüntü için konum verilerini alın ve bilgilere bilgi yoluyla erişin. MATLAB çalışma alanında SliceLocation. Ardından, konum verilerini bir değişkene kaydetmek ve bunun için bir çizim oluşturmak için dilim konumu işlevini kullanın.
Veri noktaları eklemek ve grafiği geliştirmek için GUI'nin sağ üst köşesindeki veri ipuçları düğmesine tıklayın. Ardından, tüm görüntüleri düzenlemek ve ilk konumdan maksimum konuma kadar değişen görüntüleri çıkarmak için hacim resorti işlevini kullanın. Birim verilerini, sıralanmış dizinleriyle birlikte geçerli görüntülerden koruyun.
MATLAB'daki boyut işlevini kullanarak bir 3B hacmin üç boyutlu ölçeğini inceleyin. Dilim görünümü komut işlevini kullanarak 3D hacmi görüntülemek için, akciğerleri 60 ila 340 arasında elde eden dizi tarama aralığını kaydedin. Ardından, tüm akciğerin tüm verilerini içeren bir 3D hacim elde etmek için komutu kullanın.
Görüntü dizisinin dilim kalınlığını elde etmek için MATLAB komut işlevi DICOM info'yu kullanın. İzovoksel dönüşümü için Z ekseni sayısını hesaplamak için komutu kullanın. Ardından, V birde izovoksel dönüşümü gerçekleştirmek için imresize3 MATLAB komut işlevini kullanın, izovoksel dönüştürülmüş 3B hacmi görüntülemek için 3B dilim görüntüleme işlevini kullanın.
Gürültü girişimini ortadan kaldırmak için, etkileşimli arabirime sürekli veri noktaları eklemek için veri ipuçları düğmesini kullanın. Ardından, uzamsal filtreleme için başvuru sınırını MATLAB çalışma alanına aktarmak için veri ipuçlarına sağ tıklayın ve imleç verilerini çalışma alanına aktar'ı seçin. Çalışma alanından CI giriş parametresini kullanarak V ikiye uzamsal filtreleme uygulamak için gürültü temizleme işlevini çağırın.
Elde edilen hacmi görselleştirmek için bu dilim görünümü komut işlevini kullanın. Görüntü segmentasyon tasarımı için iki 32. görüntü gibi bir şablon dilimi seçin ve bunu bir değişkene atayın. Ardından, görüntü ayırıcı bir komutunu yürüterek MATLAB görüntü ayırıcı GUI'sini açın.
Üstteki araç çubuğundan otomatik kümeleme aracını seçin ve komutu yürütmek için farenin sol düğmesine tıklayın. Ardından, görüntüyü siyah beyaz ikili olarak görüntülemek için sağ üst köşedeki ikiliyi göster düğmesini tıklayın. Akciğer bölgesini beyaz yapmak için, üst araç çubuğundan maskeyi ters çevir düğmesini seçin ve komutun yürütülmesi için farenin sol düğmesine tıklayın.
Akciğer bölgesinin dışındaki beyaz rengi ortadan kaldırmak için, üst araç çubuğundaki kenarlıkları temizle düğmesini seçin ve farenin sol düğmesine tıklayın. MATLAB çalışma alanında 3B akciğer hacmi işlevini başlatın. Ardından, dördüncü görünümün sağ üst köşesindeki açılır menüden ekranı kapla'yı seçin.
MIP projeksiyonu'nu seçin ve ardından aşağıdaki yerleşik renk haritaları seçeneğinden jet renk haritasını seçin. Bir kez daha, dilim görünümü işlevini çağırın, ancak bu sefer tüm akciğerin 3D hacmini girin. Ortaya çıkan GUI içinde, 48 ila 70 taramaları kapsayan baskın akciğer nodüllerinin bulunduğu bölgeye gitmek için alt kaydırma çubuğunu kullanın.
Tüm akciğerlerin 3D hacminden 48 ila 70 arasındaki bölümleri kapsayan, ilgilenilen bölgenin 3D rekonstrüksiyonunu gerçekleştirmek için 3D akciğer ufku işlevini kullanın.
