Biz tasarım verimli tartışmalar ve yorumlar için Aldo Rustichini ederim. IL ve PWG için NIA hibe R01-AG033406 tarafından finanse edilmiştir.

1. Deney Hazırlama <ol><li> İlk adım tarayıcı ekranda sunulacak riskli ve belirsiz seçimler temsil görsel uyaranlara tasarlamaktır. Biz böyle biz &quot;piyango çanta&quot; diyoruz poker fişleri ile dolu çanta temsil Şekil 1&#39;de sunulan bu gibi görüntüleri kullanabilirsiniz. Onlar bir çanta yerleştirilmeden önce Grafiksel, bu görüntülerin poker destesi olarak düşünülebilir edilebilir. Önemlisi, bu görüntüleri konusu deney başlamadan önce göreceksiniz 100 kırmızı ve mavi poker fişleri ile dolu bizim durumumuzda zarf gerçek kapları, temsil eder. Bu konular da karşı karşıya gelecek piyango anlamak ve bilgisayar ekranı doğru bu piyango sunuyor inanıyorum hem sigortalanır. Riskli piyango için kazanan olasılık, belirli bir zarf içinde mavi fiş kırmızı oranı, tam sayılar ve grafik uyaran (Şekil 1A) kullanarak hem belirtilmiştir. BİLİŞİM belirsiz piyango kısmı içinn olasılık hakkında kısmen belirsiz kazanma ihtimali render, mavi fiş kırmızı olası oranı sınırlı ama belirtilmemiş öyle ki, (Şekil 1B) eksik. </li><li> Riskli piyango için her görüntünün kırmızı ve mavi alanlar zarf içinde kırmızı ve mavi fiş sayısı ile orantılıdır. Biz 3 sonuç olasılıkları 4 (Şekil 1A) en az kullanmanızı öneririz. Kullanılan kesin olasılıkları denemenin özel ihtiyaçlarına göre değişebilir, ama deneyciler çok yüksek ve çok düşük olasılıklar kullanma hakkında dikkatli olmalıdır. Bu, insan denekler genellikle yukarıda% 10 ya da% 90 5 altında olasılıkları yanlış temsil ettiği bilinmektedir. Kimse bu sistematik yanlış eğitim almak istediği takdirde, bu aşırı kaçınılmalıdır. </li><li> Belirsizlik iletmek için bilgisayar ekranı fiş destesini orta kesiminde gri oklüder (Şekil 1B) ile engellenmektedir. Gri alanda numHer rengin cips ber bilinmeyen olacak ve böylece kırmızı bir çizim olasılık veya mavi bir çip kesin bilinen olmayacaktır. Örneğin, orta torbaya Şekil 1B tıkayıcı çanta% 50 kapsar ve bu nedenle kırmızı fiş sayısı (25 (tıkayıcı arkasındaki tüm fişleri mavi iseniz) ile 75 arasında herhangi bir yerde olabilir, tüm fişleri arkasında ise tıkayıcı) kırmızı. Tabii ki, mavi fiş sayısı da bu iki değer arasında herhangi bir yerde olabilir. </li><li> Tıkayıcı boyutunun artırılması belirsizlik düzeyi (kırmızı veya mavi çip çizim için mümkün olasılıklar aralık) artırır. Biz ~ 25, 50 kapsayan oklüzyonu en az 3 seviyeleri veya çanta% 75 (Şekil 1B) kullanmanızı öneririz. </li><li> Konularda bilgisayar görevi gerçekleştirmek için, biz olası sonucu tutarı aralığı ile her kazanma olasılığı / belirsizlik düzeyi sunuyoruz. Biz, örneğin miktarları geniş bir yelpazede kapsayan, 5 ödül seviyeleri 4 önerilmektedir: 5, 9.5, 18, ​​34 ve 65 dollars. Ekran, biz kazanan rengin yanındaki sonucu miktarını sunmak ve diğer renk yanındaki &quot;0&quot; görüntülenir. Örneğin, Şekil 2&#39;de kırmızı çip çizim mavi çip çizim sıfır sonuç neden olurken 18 $ kazanan neden olacaktır. </li><li> Kritik, her deneme konularda iki piyango arasında seçim olacaktır. Basitlik için biz deney boyunca sabit seçeneklerinden birini (bu örnekte 5 $ kazanma şansı% 50) tutmak ve yalnızca diğer seçenek değişir. Bu iki avantajı vardır. İlk olarak, sabit seçeneği görsel ekran (bir hatırlatma her ne kadar şimdi ve sonra yararlı olabilir) basitleştirilmesi, ekranda zorunda değildir. İkincisi, bir seçenek asla değişmez, fMRI sinyal regresyon tabanlı analizlerin etkin bu parametreyi ihmal edebilirsiniz çünkü. Amacıyla referans seçeneği çalışmaların her iki tür için aynı olmak zorunda riskli ve belirsiz piyango öznel değerler için bir &quot;ortak para birimi&quot; olması gerektiğini unutmayın. </li><li> Her kombinasyonolasılık veya belirsizlik düzeyi ve miktarı tion en az 4 kez toplam sunulmalıdır, ve tercihen daha fazla davranışsal ve fMRI analizleri hem de yeterli istatistiksel güç sağlamak. Yılında tekrar kırmızı yarım sıfır olmayan bir sonuç ile ilişkili olmalıdır ve diğer yarısı mavi, renk önyargı önlemek ve belirsizlik simetri sigortalamak için. </li><li> Biz farklı denemelere hemodinamik cevabı iyi zaman ayrılmış olduğu bir yavaş olay ilişkili tasarım (Şekil 3), kullanmayı seçti. Böyle bir tasarım, her piyango kurmak için karar ilgili nöral aktivasyon için zaman tanımak için bir gecikme süresi (bizim durumumuzda, 6 s) ardından 2 s için bizim durumumuzda, kısaca, bir uyarıcı olarak sunulmalıdır. Yanıtları kısa bir zaman penceresi (1-2 s) içinde yapılmalıdır. Konu tepki kaydedildi bilir, böylece bu gibi kısa bir geri besleme olarak Şekil 3&#39;te gösterildiği gibi, bir tek görüntü kullanın. Uzun dinlenme süreleri (10 sn veya mor ile denemeler ayırıne) başlangıca geri dönmek için hemodinamik cevabı için izin vermek. Kısa dinlenme süreleri uygun jitter ile kullanılabilir. 30&#39;a çalışmalarda her blokları Grup denemeler, ama bloklar yaklaşık 10 dakika daha uzun sürebilir izin değil emin olun. Bu performansını arttırmak ve konu yorgunluğunu minimize tarayıcıya dinlenme süreleri için izin verir. Olasılık / belirsizlik miktarı ve her bir kombinasyonunun en az 4 tekrardan izin vermek için deneylerin toplam sayısı, yani 4 blok en az 120 olacaktır. </li><li> Fiziksel torbaları (bizim durumumuzda zarf içinde) hazırlayın böylece görevi gerçekleştirmeden önce onlar konular gösterilebilir. Onlar ödemek için rasgele seçilen deneme (lar) oynamak için daha sonra kullanılacaktır. Deneyde kullanılan her piyango görüntü için bir çanta hazırlayın. Ekranda gösterilen çantası her renk bir çip çizim olasılığına karşılık gelen oranlarda, 100 Poker / Bingo kırmızı ve mavi fiş toplam her çanta doldurun. Belirsiz çanta bir rasgele sayı üreteci kullanmak içinHer belirsizlik seviyesine karşılık gelen kırmızı ve mavi fiş gerçek sayıları, karar vermek. 50 kırmızı ve 50 mavi fiş ile referans çantası hazırlayın. Fiziksel çanta hazırlanması ve konuların onları gösteren psikoloji bölümlerinde istihdam konular için özellikle önemlidir. Bu konular aldatma çeşit şüpheli muhtemeldir ve onların yanıtlarını uninterpretable olacak aldatma kuşkusu olmamalıdır. </li></ol> 2. Konu Hazırlanması <ol><li> Her konu bir onay formu ve bir tarama anketi doldurmanız gerekir. Tarama formunda konu onlar hamile veya klostrofobik değildir ve güvenle taranabilir o, vücutlarında herhangi bir metal olmadığını doğrular. Konular da tarayıcı ortamında güvenlik sigortalamak için kendi vücudun tüm metallerin uzaklaştırılması gerekir. Bu çok önemli. </li><li> Denemeyle ilgili ayrıntılı talimatlar ile konu sağlayın. Onlar anlamak emin olmak için onları birkaç basit soru sorun nasıl probabilities ve miktarlarda her görüntü iletilir ve onların görev anladığınızdan emin olun. Kendi seçimleri etkileyebilecek herhangi bir bilgiyi ifşa için değil emin olun. Örneğin, çapraz ilgili belirli bir risk tutum doğru denekler için böyle bir şekilde karşı karşıya tercih sorun çerçeve yoktur. Onları deneyde her görüntü kurcalamayın etmeyeceğini ve ki tek bir belirli fiziksel çanta başvurduğu fiziksel çanta ve stres göster. Ayrıca yarım denemeler mavi kazanan renk ve yarım kırmızı olacağını açıklar. Konu onların tercihlerine göre ödeme anlayan, böylece ödeme mekanizması açıklayın. Konularda anlamadıkları bir şey hakkında soru sormak için cesaretlendirin. Bu denemeyle ilgili konuların inançları kuruluyor kritik bir dönemdir. Bu konularda deney aldatma her türlü içermez veya davranışsal ve sinir sonuçları uninterpretable olacağından emin olmak esastır. </li><li> Çanta Seal ve konu mühür genelinde kendi adını işareti var. Bu onları deneme sırasında torbaların içeriğini değiştirmek olmadığını denemenin sonunda doğrulamak için izin olacağını açıklayın. Bu, tamamen adil oyun oynadığı konularda güvence olur. Piyango deney sonunda çalınır sonra onlar belirtildiği olasılık veya belirsizlik düzeyi uygun emin olmak için çanta içeriğini incelemek için izin verileceği anlamına da açıklayın. </li></ol> 3. Tarama <ol><li> Biz bütün beyin Kan oksijenasyon Seviye-Bağımlı (BOLD) sinyalleri almak için bir kafa bobini (4 kanal veya daha fazla) bir 3T MR tarayıcı kullanın. </li><li> Konularda seçenekler kaydetmek için 2 düğmeli yanıt kutusunu kullanın. </li><li> Anatomik tarama: Biz bir net yüksek çözünürlüklü (1x1x1 mm) 3D rekonstrüksiyon için kullanılabilir kişinin beyninin görüntüsü almak için T1-ağırlıklı MPRAGE dizisini kullanın. Herhangi bir yüksek çözünürlüklü sekans bu p için kullanılırurpose. </li><li> Fonksiyonel taramaları: Biz bir 2 s TR ve 3x3x3 mm vokseller ile bir T2 *-ağırlıklı EPI sekansı kullanın. Onlar en tipik prefrontal korteks, parietal korteks ve bazal ganglionlar, ilgilenen beyin alanları şunlardır şekilde dilimler konumlandırmak için emin olun. Tarama parametreleri belirli bir tarayıcı için optimize edilmelidir, biz kullandık: TE 30ms, flip angle 75 °, AC-PC çizgisine paralel bir inter-dilim boşluğu ile 36 3 mm&#39;lik dilimler, düzlem çözünürlüklü 3x3 mm, FOV 192 mm . Diğer çalışmalar AC-PC çizgisine 30 ° dilim konumlandırma orbitofrontal korteks 6 sinyal bırakma azaltabilir ileri sürmüşlerdir. </li></ol> 4. Ödeme İşlemi <ol><li> Tarayıcıdan konu çıkardıktan sonra, deneğin tepkileri kaydetti bilgisayardan davranışsal veri almak. </li><li> Rasgele ödeme için bir veya birkaç denemeyle seçin. Bu bir numaralı poker çipi çizerek konu örneğin, seçim yapmak izin vermek en iyisidirtüm deneme numaraları ile fiş içeren bir opak çanta dışarı. Bu seçim gerçekten rastgele olduğunu konuya sağlayacaktır. </li><li> Seçilen her deneme için tabi onlar deneme yapılan sunulan seçenek ve seçim gösterir. Bu deneme seçilen çantasından bir çip çizmelerini isteyin ve çizilmiş renk ve deneme sunulan miktarına göre onları ödemek. </li></ol> Seçilen deneme Şekil 2 (belirsiz bir piyango, bir kırmızı çip çizilmiş ise 18 $ sunan) ve bu piyango (yerine referans piyango daha) seçti konu tasvir piyango sunulan Örneğin, daha sonra konu bir çip üzerinden çizmelisiniz piyango görüntüye karşılık gelen fiziksel bir torba. Kırmızı çip çizilmiş ise konu blue chip çizilmiş ise hiçbir şey alacaksınız $ 18 alacaksınız. 5. Davranış Veri Analizi <ol><li> Maksimum olabilirlik kullanarak biz bir lojistik her konunun seçimi veri sığacakform işlevi: </li></ol><img alt="Denklem 1" src="/files/ftp_upload/3724/3724eq1.jpg" /> Pv konu değişkeni piyango seçti ihtimali olduğu durumlarda, SV F ve SV V sırasıyla sabit ve değişken seçenekleri öznel değerler ve γ bir konuya özgü parametre lojistik fonksiyonunun eğimi. Alternatif bir yaklaşım olarak probit dağıtım kullanmaktır. <ol start="2"><li> Eğer hesap seçeneği ile risk ve belirsizlik yönelik bireysel öznenin tutumları miktarı, olasılık ve belirsizlik düzeyini dikkate almak modelleri bir dizi birini kullanabilirsiniz her konu için her seçeneğin öznel değerini oluşturabilme. Biz algılanan ihtimali 7 belirsizlik doğrusal bir etkisi içeren bir güç işlevi 5 kullanmayı seçti: </li></ol><img alt="Denklem 2" src="/files/ftp_upload/3724/3724eq2.jpg" /> P nesnel prob neredeyeteneği (tanım 0,5 belirsiz piyango bu sınıf için), bir belirsizlik düzeyi (bilinmeyen toplam olasılık fraksiyonu, riskli piyango için 0), V miktarı ve α ve βare konuya özgü risk ve belirsizlik sırasıyla tutum parametreleri. Birkaç alternatif yaklaşımlardan biri üstel etkisi 8 olarak belirsizlik dahil etmektir: <img alt="Denklem 3" src="/files/ftp_upload/3724/3724eq3.jpg" /> Seçim fonksiyonu ile seçim veri takılması dolayısıyla her konu için risk tutum (α) ve muğlaklık tutum (β) için tahminler sağlar. 6. Sinir Veri Analizi <ol><li> ; 2) intra ve inter-run nesne hareketi için hesap hareketi düzeltme ve 3) çıkarılması 1) dilim tarama zamanı farklı dilim zamanlarda tarama ufak farklar için hesap düzeltme: dahil olmak üzere standart veri önişleme, gerçekleştir genellikle r olan düşük frekanslarıfizyolojik gürültü ve tarayıcı sürükleniyor için mutlular. </li><li> Anatomik verilere her konunun fonksiyonel verileri kaydedin. </li><li> Tek denekli seviyesi bir model standart bir hemodinamik tepki fonksiyonu 9 ile convolved tüm duruşmanın (bizim durumumuzda 10 s) sırasında kalıcı bir yanıt olarak her vokselin aktivitesi analizi için. Aşağıdaki belirleyiciler ile Genel Lineer Model kullanın: </li></ol><ul><li> Sübjektif değer iki faktör (SV), riskli denemeler için bir ve belirsiz denemeler için. Denklem 2 ve her piyango SV hesaplamak için davranışsal uyum türetilen bireysel öznenin belirli parametreleri kullanın. Referans piyango aynı olduğundan bütün davaları için her deneme yalnız değişken piyango SV kullanabilirsiniz. Riskli SV belirleyicisi için her riskli deneme için SV ve her belirsiz deneme için 0 ve belirsiz belirleyicisi için tersi yerleştirin. </li><li> İki kukla belirleyicileri, riskli denemeler için bir ve belirsiz denemeler için bir, kapgibi görsel ve motor aktivasyonları gibi Ture genel aktivasyonu. </li></ul><ol start="4"><li> Risk altında ve / veya belirsizlik altında SV katsayılarının anlamlı olduğu voksellerin arayın. Anlamlılık testi hesabı yapılan çoklu karşılaştırmalar göz önüne almalıdırlar. Biz kullanılan yöntem 6 bitişik fonksiyonel vokseller 10 minimum küme boyutu sınırlama edildi. Alternatif olarak, yanlış keşif Oranı (FDR) 11 gibi diğer yöntemler, çoklu düzeltme düzeltmek için kullanılabilir. </li></ol> 7. Temsilcisi Sonuçlar Davranış Şekil 4 üç temsilcisi konulardan davranışsal sonuçlar sunuyor. Her panel ya riski (sol) veya belirsizlik (sağ) altında seçim veri ve tek bir konu için model uyum sonuçlar sunar. Grafikler prob için ayrı ayrı her bir seviyede, söz konusu miktarının bir fonksiyonu olarak değişken piyango tercih edildiği çalışmaların oran tasviryeteneği veya belirsizlik. Görüldüğü gibi, konular risk ve belirsizliğe karşı tutumları çok değişebilir. Uyum iyiliğini incelemek için, ideal 0.5 üzerinde olmalıdır r 2, kontrol ve görsel olarak da eğrileri inceleyin. Tüm üç örnek konuları makul uyan etkin yasal davranış iken, konu 2 pek ihtimali en düşük (0.13) ile risk durumu değişkeni seçeneği seçtim unutmayın. Bu bu konularda çalışmaların en azından bazı değişken seçenekleri tercih sağlayacaktır çünkü tutarları ve / yelpazesini genişleterek veya daha yüksek olasılıklar kullanılarak, daha iyi sonuçlar verebileceğini düşündürmektedir. Başka bir seçenek miktarlarda geniş bir yelpazede her konuda ön-test ve referans ve her birey için değişken seçenek seçenek karşılaştırılabilir bir dizi sağlamak bu tutarlar seçmektir. fMRI Şekil 5 tek temsilcisi görüntüleme sonuçlarını sunmaktadırkonu. Vurgulanan vokselleri öznel değer belirsizlik altında belirleyicisidir (üst) veya risk (alt) katsayısı 0 önemli ölçüde farklı olduğu içinde olanlardır. Bu tipik bir konuda, anlamlı korelasyon hem koşullarda medial prefrontal korteks (Mpfc) ve striatum bulundu. Bu alanlar konulara karşısında en tutarlı olan, fakat anlamlı bir korelasyon aynı zamanda iç ve dış parietal korteks, hem de amigdala alanlarda beklenebilir. Görevleri bu tür aktivite genellikle zayıf ve gürültülü olduğu gibi birçok konu yalnızca alanlarında alt grubunda anlamlı bir ilişki sergileyen konular arasındaki yüksek değişkenliğin beklemesin. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/3724/3724fig1.jpg" /> Şekil 1. Riskli ve belirsiz uyaranlar. A) riskli uyaranlar olarak ekranda her görüntünün kırmızı ve mavi alanlar zarf içinde kırmızı ve mavi fiş sayısı ile orantılıdır. Üç sonuç olasılıkları wBurada kullanılan ere: 0.13, 0.25 ve 0.38. B) belirsiz uyaranlar olarak görüntünün orta kısmını gri bir oklüder ile engellenmektedir. Gri alan her bir renk, fiş sayısı bilinmemektedir ve bu nedenle belirli bir renk, bir çip çizim olasılığını kesin olarak bilinmemektedir. Görüntünün 25, 50 ya da% 75 tıkalı nerede belirsizlik Üç seviyeleri, burada kullanılır. <img alt="Şekil 2," src="/files/ftp_upload/3724/3724fig2.jpg" /> Şekil 2. Bir piyango örnek. Bu% 50 belirsizlik düzeyinde, belirsiz bir piyango. Zarf içinde fiş en az 25 kırmızı ve en az 25 mavidir. Kırmızı çip çizilmiş ise mavi çip çizilen eğer onlar bir şey kazanacak ise konu $ 18 kazanırsınız. <img alt="Şekil 3" src="/files/ftp_upload/3724/3724fig3.jpg" /> Şekil 3,. Deneme yapısı. Piyango kısaca bir gecikme dönemi takip sunulmaktadır. Bir tepki ipucu ardından göstermek için konular isterEkranda piyango ve referans piyango (bu durumda 5 $ kazanma şansı% 50) arasında ir seçim. Denemeler uzun dinlenme süreleri ile içiçe. <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/3724/3724fig4.jpg" /> Şekil 4. Tek denekli seçim davranışı örnekleri. Grafikleri riskli (solda) ve belirsiz (sağda) çalışmalarda, teklif edilen tutarın bir fonksiyonu olarak, her konuda referans üzerinde değişkeni seçeneği seçtik hangi çalışmaların oranı sunuyoruz. Farklı eğrileri farklı risk veya belirsizlik düzeyi için vardır. α, risk tutum parametre; β, belirsizlik tutum parametresi, r 2, McFadden adlı sözde R-kare, model tarafından açıklanan varyans kısmı eşdeğer davranışsal modelin uyum iyiliğinin bir ölçüsü,, n, sayı tepki yapıldığı çalışmaların (toplam 180 üzerinden). <img alt="Şekil 5," src="/files/ftp_upload/3724/3724fig5.jpg" /> &lt;br /&gt; Şekil 5. Tek denekli aktivasyon haritaları örneği. Aktivasyon harita yüksek çözünürlüklü anatomik görüntüsü gösterilmektedir. Vurgulanan alanlar olan aktivasyon anlamlı olarak risk (üst) altında veya belirsizlik (alt) altında öznel değeri ile korele idi olanlardır. Çoğu denek medial prefrontal korteks (Mpfc) ve striatum risk ve belirsizlik hem altında öznel değeri temsil eder. Düzeltilmiş p-değerleri 6 fonksiyonel voksellerin minimum küme boyutu dayanmaktadır. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/3724/3724fig5large.jpg" target="_blank">büyük bir rakam görmek için buraya tıklayın</a> .

<ol>
	<li>Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Understanding+risk:+a+guide+for+the+perplexed.">Understanding risk: a guide for the perplexed.</a> Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).</li><li>Camerer, C., Weber, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recent+Developments+in+Modeling+Preferences+-+Uncertainty+and+Ambiguity.">Recent Developments in Modeling Preferences - Uncertainty and Ambiguity.</a> Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).</li><li>Holt, C. A., Laury, S. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Risk+aversion+and+incentive+effects.">Risk aversion and incentive effects.</a> Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).</li><li>Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+representation+of+subjective+value+under+risk+and+ambiguity.">Neural representation of subjective value under risk and ambiguity.</a> J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).</li><li>Kahneman, D., Tversky, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prospect+Theory+-+Analysis+of+Decision+under+Risk.">Prospect Theory - Analysis of Decision under Risk.</a> Econometrica. 47, 263-291 (1979).</li><li>Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimized+EPI+for+fMRI+studies+of+the+orbitofrontal+cortex.">Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex.</a> Neuroimage. 19, 430-441 (2003).</li><li>Gilboa, I., Schmeidler, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Maxmin+Expected+Utility+with+Non-Unique+Prior.">Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior.</a> J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).</li><li>Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+systems+responding+to+degrees+of+uncertainty+in+human+decision-making.">Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making.</a> Science. 310, 1680-1683 (2005).</li><li>Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).</li><li>Forman, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improved+Assessment+of+Significant+Activation+in+Functional+Magnetic-Resonance-Imaging+(Fmri)+-+Use+of+a+Cluster-Size+Threshold.">Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) - Use of a Cluster-Size Threshold.</a> Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).</li><li>Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Thresholding+of+statistical+maps+in+functional+neuroimaging+using+the+false+discovery+rate.">Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate.</a> NeuroImage. 15, 870-878 (2002).</li><li>Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+signatures+of+economic+preferences+for+risk+and+ambiguity.">Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity.</a> Neuron. 49, 765-775 (2006).</li><li>Smith, V. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Papers in experimental economics. , (1991).</li></ol>

Çıkar çatışması ilan etti.

Biz deneklerin davranışlarını karakterize risk ve belirsizliğe yönelik bireysel tutumları tahmin etmek için deneysel ekonomi bir yöntem kullanmışlardır. Biz o zaman nöral verilerini analiz etmek için bu tahminleri kullanmıştır. Konularda risk ve belirsizlik altında seçim yaparken fMRI etkinliği incelemek için başka yöntemler de 8,12 daha önce kullanılmıştır. Bizim yaklaşım, ancak bazı önemli özelliklerini birleştiriyor. İlk olarak, çeşitli para...

<table border="1"><tbody><tr><td> Isim </td><td> Şirket </td><td> Yorumlar </td></tr><tr><td> Allegra Sadece Başlık 3.0 T MRG Tarayıcı </td><td> Iletkenlik birimi </td><td> Bir bütün vücut tarayıcı da kullanılabilir </td></tr><tr><td> NM-011 verici kafa bobini </td><td> Nova Tıp </td><td></td></tr><tr><td> E-asal </td><td> Psikoloji Yazılım Araçları </td><td> Uyaranlar sunum yazılımı </td></tr><tr><td> Matlab </td><td> MathWorks </td><td></td></tr></tbody></table>

measuring the subjective value of risky and ambiguous options using experimental economics and functional mri methods

Yaptığımız seçimler çoğu belirsiz sonuçlar doğurabilir. Bazı durumlarda farklı olası sonuçları için olasılıklar tam da &quot;riskli&quot; olarak adlandırılan bir durum, bilinir. Olasılıkları tahmin edilemeyen diğer durumlarda, bu &quot;belirsiz&quot; olarak tanımlanan bir durumdur. Çoğu insan, risk ve belirsizlik 1,2 hem hoşlanmıyorsunuz iken, bu kaçınma derecesi aynı riskli veya belirsiz seçenek öznel değeri farklı kişiler için çok farklı olabilir böyle bireyler arasında önemli ölçüde değişebilir. Biz riskli ve belirsiz seçenekleri 4 öznel değerlerinin nöral temsiline değerlendirmek için iktisat temelli deneysel yöntem 3 fonksiyonel MRI (fMRI) birleştirir. Bu teknik artık farklı yaş grupları ve farklı hasta popülasyonları gibi farklı toplumlarda, bu nöral gösterimleri incelemek için kullanılabilir. Yaptığımız denemelerde, denekler dolaylı seçimler b yapmakOnların nöral aktivasyon fMRI kullanılarak takip edilir ise iki alternatifi etween. Her bir deneme konularda parasal miktar ve bu miktarın kazanma ihtimali ya da kazanma ile ilgili belirsizlik düzeyi ya değişir piyango arasında seçim. Bizim parametrik tasarım bizi risk ve belirsizliğe karşı tutumlarını tahmin etmek her bireyin seçim davranışı kullanmanıza olanak sağlar ve böylece her seçenek onlar için tuttuğu kişisel değerleri tahmin etmek. Tasarımın bir diğer önemli özelliği hiçbir öğrenme yer alabilir, böylece seçilen piyango sonucu deneme sırasında ortaya olmasıdır ve böylece belirsiz seçenekleri belirsiz ve risk tutum stabil kalır. Bunun yerine, tarama oturumu sonunda bir veya birkaç denemeyle rasgele seçilir ve gerçek para için oynadı. Konularda çalışmalar seçilecektir hangi önceden bilmiyorsanız bu yana, onlar gibi her deneme tedavi gerekir ve yalnız onlar ödenecektir hangi bir deneme oldu. Bu tasarım trher konu için her seçeneğin gerçek öznel değerini tahmin edebilir ki çümleri. Daha sonra aktivasyon riskli seçenekleri öznel değeri olan ve aktivasyon belirsiz seçenekleri öznel değeri ile korelasyon alanlar için korelasyon beyin alanları arayın.

Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods at JoVE.com

Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

Insan beyninde riskli ve belirsiz seçenekleri öznel değer nöral temsiline belirlemek için fonksiyonel MRI ve davranışsal yöntemlerin kullanılması.

Deneysel İktisat ve Fonksiyonel MRI yöntemleri kullanarak Riskli ve belirsiz Seçenekleri Sübjektif Değer Ölçme

Most of the choices we make have uncertain consequences. In some cases the probabilities for different possible outcomes are precisely known, a condition ...

measuring-subjective-value-risky-ambiguous-options-using-experimental

Research

JoVE Journal

Neuroscience

12.0K Görüntüleme.  Yale School of Medicine. Insan beyninde riskli ve belirsiz seçenekleri öznel değer nöral temsiline belirlemek için fonksiyonel MRI ve davranışsal yöntemlerin kullanılması.

Video: Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

Combining Behavioral Endocrinology and Experimental Economics: Testosterone and Social Decision Making

Behavioral endocrinological research in humans as well as in animals suggests that testosterone plays a key role in social interactions. Studies in rodents have shown a direct link between testosterone and aggressive behavior1 and folk wisdom adapts these findings to humans, suggesting that testosterone induces antisocial, egoistic or even aggressive behavior2. However, many researchers doubt a direct testosterone-aggression link in humans, arguing instead that testosterone is primarily involved in status-related behavior3,4. As a high status can also be achieved by aggressive and antisocial means it can be difficult to distinguish between anti-social and status seeking behavior.
We therefore set up an experimental environment, in which status can only be achieved by prosocial means. In a double-blind and placebo-controlled experiment, we administered a single sublingual dose of 0.5 mg of testosterone (with a hydroxypropyl-&beta;-cyclodextrin carrier) to 121 women and investigated their social interaction behavior in an economic bargaining paradigm. Real monetary incentives are at stake in this paradigm; every player A receives a certain amount of money and has to make an offer to another player B on how to share the money. If B accepts, she gets what was offered and player A keeps the rest. If B refuses the offer, nobody gets anything. A status seeking player A is expected to avoid being rejected by behaving in a prosocial way, i.e. by making higher offers.
The results show that if expectations about the hormone are controlled for, testosterone administration leads to a significant increase in fair bargaining offers compared to placebo. The role of expectations is reflected in the fact that subjects who report that they believe to have received testosterone make lower offers than those who say they believe that they were treated with a placebo. These findings suggest that the experimental economics approach is sensitive for detecting neurobiological effects as subtle as those achieved by administration of hormones. Moreover, the findings point towards the importance of both psychosocial as well as neuroendocrine factors in determining the influence of testosterone on human social behavior.

The procedure described in this protocol shows that testosterone administration and folk beliefs about testosterone may be associated with directly opposed social behaviors.

Davranış Endokrinoloji ve Deneysel İktisat birleştiren: Testosteron ve Sosyal Karar Verme

Behavioral endocrinological research in humans as well as in animals suggests that testosterone plays a key role in social interactions. Studies in ...

Nörobilim

Assessment of Cerebral Lateralization in Children using Functional Transcranial Doppler Ultrasound (fTCD)

There are many unanswered questions about cerebral lateralization. In particular, it remains unclear which aspects of language and nonverbal ability are lateralized, whether there are any disadvantages associated with atypical patterns of cerebral lateralization, and whether cerebral lateralization develops with age. In the past, researchers interested in these questions tended to use handedness as a proxy measure for cerebral lateralization, but this is unsatisfactory because handedness is only a weak and indirect indicator of laterality of cognitive functions1. Other methods, such as fMRI, are expensive for large-scale studies, and not always feasible with children2.
Here we will describe the use of functional transcranial Doppler ultrasound (fTCD) as a cost-effective, non-invasive and reliable method for assessing cerebral lateralization. The procedure involves measuring blood flow in the middle cerebral artery via an ultrasound probe placed just in front of the ear. Our work builds on work by Rune Aaslid, who co-introduced TCD in 1982, and Stefan Knecht, Michael Deppe and their colleagues at the University of M&uuml;nster, who pioneered the use of simultaneous measurements of left- and right middle cerebral artery blood flow, and devised a method of correcting for heart beat activity. This made it possible to see a clear increase in left-sided blood flow during language generation, with lateralization agreeing well with that obtained using other methods3.
The middle cerebral artery has a very wide vascular territory (see Figure 1) and the method does not provide useful information about localization within a hemisphere. Our experience suggests it is particularly sensitive to tasks that involve explicit or implicit speech production. The 'gold standard' task is a word generation task (e.g. think of as many words as you can that begin with the letter 'B') 4, but this is not suitable for young children and others with limited literacy skills. Compared with other brain imaging methods, fTCD is relatively unaffected by movement artefacts from speaking, and so we are able to get a reliable result from tasks that involve describing pictures aloud5,6. Accordingly, we have developed a child-friendly task that involves looking at video-clips that tell a story, and then describing what was seen.

Assessment of Cerebral Lateralization in Children using Functional Transcranial Doppler Ultrasound fTCD

Functional transcranial Doppler sonography (fTCD) is a simple and non-invasive ultrasound technique which can be used to assess the lateralization of cognitive functions, especially language, and is suitable for use with children.

Fonksiyonel Transkraniyal Doppler Ultrasonografi kullanarak Çocuklarda Serebral Lateralizasyon Değerlendirme (fTCD)

There are many unanswered questions about cerebral lateralization.  In particular, it remains unclear which aspects of language and nonverbal ability are ...

High-resolution Functional Magnetic Resonance Imaging Methods for Human Midbrain

Functional MRI (fMRI) is a widely used tool for non-invasively measuring correlates of human brain activity. However, its use has mostly been focused upon measuring activity on the surface of cerebral cortex rather than in subcortical regions such as midbrain and brainstem. Subcortical fMRI must overcome two challenges: spatial resolution and physiological noise. Here we describe an optimized set of techniques developed to perform high-resolution fMRI in human SC, a structure on the dorsal surface of the midbrain; the methods can also be used to image other brainstem and subcortical structures.
High-resolution (1.2 mm voxels) fMRI of the SC requires a non-conventional approach. The desired spatial sampling is obtained using a multi-shot (interleaved) spiral acquisition1. Since, T2* of SC tissue is longer than in cortex, a correspondingly longer echo time (TE ~ 40 msec) is used to maximize functional contrast. To cover the full extent of the SC, 8-10 slices are obtained. For each session a structural anatomy with the same slice prescription as the fMRI is also obtained, which is used to align the functional data to a high-resolution reference volume.
In a separate session, for each subject, we create a high-resolution (0.7 mm sampling) reference volume using a T1-weighted sequence that gives good tissue contrast. In the reference volume, the midbrain region is segmented using the ITK-SNAP software application2. This segmentation is used to create a 3D surface representation of the midbrain that is both smooth and accurate3. The surface vertices and normals are used to create a map of depth from the midbrain surface within the tissue4.
Functional data is transformed into the coordinate system of the segmented reference volume. Depth associations of the voxels enable the averaging of fMRI time series data within specified depth ranges to improve signal quality. Data is rendered on the 3D surface for visualization.
In our lab we use this technique for measuring topographic maps of visual stimulation and covert and overt visual attention within the SC1. As an example, we demonstrate the topographic representation of polar angle to visual stimulation in SC.

This article describes techniques to perform high-resolution functional magnetic resonance imaging with 1.2 mm sampling in human midbrain and subcortical structures using a 3T scanner. Use of these techniques to resolve topographic maps of visual stimulation in the human superior colliculus (SC) is given as an example.

İnsan orta beyin için yüksek çözünürlüklü Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme Yöntemleri

Functional MRI (fMRI) is a widely used tool for non-invasively measuring correlates of human brain activity. However, its use has mostly been focused upon ...

Functional Neuroimaging Using Ultrasonic Blood-brain Barrier Disruption and Manganese-enhanced MRI

Although mice are the dominant model system for studying the genetic and molecular underpinnings of neuroscience, functional neuroimaging in mice remains technically challenging. One approach, Activation-Induced Manganese-enhanced MRI (AIM MRI), has been used successfully to map neuronal activity in rodents 1-5. In AIM MRI, Mn2+ acts a calcium analog and accumulates in depolarized neurons 6,7. Because Mn2+ shortens the T1 tissue property, regions of elevated neuronal activity will enhance in MRI. Furthermore, Mn2+ clears slowly from the activated regions; therefore, stimulation can be performed outside the magnet prior to imaging, enabling greater experimental flexibility. However, because Mn2+ does not readily cross the blood-brain barrier (BBB), the need to open the BBB has limited the use of AIM MRI, especially in mice.
One tool for opening the BBB is ultrasound. Though potentially damaging, if ultrasound is administered in combination with gas-filled microbubbles (i.e., ultrasound contrast agents), the acoustic pressure required for BBB opening is considerably lower. This combination of ultrasound and microbubbles can be used to reliably open the BBB without causing tissue damage 8-11.
Here, a method is presented for performing AIM MRI by using microbubbles and ultrasound to open the BBB. After an intravenous injection of perflutren microbubbles, an unfocused pulsed ultrasound beam is applied to the shaved mouse head for 3 minutes. For simplicity, we refer to this technique of BBB Opening with Microbubbles and UltraSound as BOMUS 12. Using BOMUS to open the BBB throughout both cerebral hemispheres, manganese is administered to the whole mouse brain. After experimental stimulation of the lightly sedated mice, AIM MRI is used to map the neuronal response.
To demonstrate this approach, herein BOMUS and AIM MRI are used to map unilateral mechanical stimulation of the vibrissae in lightly sedated mice 13. Because BOMUS can open the BBB throughout both hemispheres, the unstimulated side of the brain is used to control for nonspecific background stimulation. The resultant 3D activation map agrees well with published representations of the vibrissae regions of the barrel field cortex 14. The ultrasonic opening of the BBB is fast, noninvasive, and reversible; and thus this approach is suitable for high-throughput and/or longitudinal studies in awake mice.

A technique is described for broadly opening the blood-brain barrier in the mouse using microbubbles and ultrasound. Using this technique, manganese can be administered to the mouse brain. Because manganese is an MRI contrast agent that accumulates in depolarized neurons, this approach enables imaging of neuronal activity.

Ultrasonik Kan-beyin bariyeri bozulması ve Manganez kontrastlı MRG kullanma İşlevsel beyin görüntüleme

Although mice are the dominant model system for studying the genetic and molecular underpinnings of neuroscience, functional neuroimaging in mice remains ...

Optogenetic Functional MRI

The investigation of the functional connectivity of precise neural circuits across the entire intact brain can be achieved through optogenetic functional magnetic resonance imaging (ofMRI), which is a novel technique that combines the relatively high spatial resolution of high-field fMRI with the precision of optogenetic stimulation. Fiber optics that enable delivery of specific wavelengths of light deep into the brain in vivo are implanted into regions of interest in order to specifically stimulate targeted cell types that have been genetically induced to express light-sensitive trans-membrane conductance channels, called opsins. fMRI is used to provide a non-invasive method of determining the brain's global dynamic response to optogenetic stimulation of specific neural circuits through measurement of the blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal, which provides an indirect measurement of neuronal activity. This protocol describes the construction of fiber optic implants, the implantation surgeries, the imaging with photostimulation and the data analysis required to successfully perform ofMRI. In summary, the precise stimulation and whole-brain monitoring ability of ofMRI are crucial factors in making ofMRI a powerful tool for the study of the connectomics of the brain in both healthy and diseased states.

This protocol describes the steps and data analysis required to successfully perform optogenetic functional magnetic resonance imaging (ofMRI). ofMRI is a novel technique that combines high-field fMRI readout with optogenetic stimulation, allowing for cell type-specific mapping of functional neural circuits and their dynamics across the whole living brain.

Optogenetic Fonksiyonel MRI

The investigation of the functional connectivity of precise neural circuits across the entire intact brain can be achieved through optogenetic functional ...

Effects of Transcranial Alternating Current Stimulation on the Primary Motor Cortex by Online Combined Approach with Transcranial Magnetic Stimulation

Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS) is a neuromodulatory technique able to act through sinusoidal electrical waveforms in a specific frequency and in turn modulate ongoing cortical oscillatory activity. This neurotool allows the establishment of a causal link between endogenous oscillatory activity and behavior. Most of the tACS studies have shown online effects of tACS. However, little is known about the underlying action mechanisms of this technique because of the AC-induced artifacts on Electroencephalography (EEG) signals. Here we show a unique approach to investigate online physiological frequency-specific effects of tACS of the primary motor cortex (M1) by using single pulse Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) to probe cortical excitability changes. In our setup, the TMS coil is placed over the tACS electrode while Motor Evoked Potentials (MEPs) are collected to test the effects of the ongoing M1-tACS. So far, this approach has mainly been used to study the visual and motor systems. However, the current tACS-TMS setup can pave the way for future investigations of cognitive functions. Therefore, we provide a step-by-step manual and video guidelines for the procedure.

Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS) allows the modulation of cortical excitability in a frequency-specific fashion. Here we show a unique approach which combines online tACS with single pulse Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) in order to "probe" cortical excitability by means of Motor Evoked Potentials.

Transkraniyal manyetik stimülasyon ile transkranyal alternatif akım stimülasyon Online kombine yaklaşım tarafından birincil Motor korteks üzerinde etkileri

Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS) is a neuromodulatory technique able to act through sinusoidal electrical waveforms in a specific ...

A Simple Approach to Induce Experimental Autoimmune Neuritis in C57BL/6 Mice for Functional and Neuropathological Assessments

Experimental autoimmune neuritis (EAN) is a well-appreciated experimental model of autoimmune peripheral demyelinating diseases. EAN disease is induced by immunizing mice with neurogenic peptides to direct an inflammatory attack toward components of the peripheral nervous system (PNS). Recent advances have enabled the induction of EAN in the relatively resistant C57BL/6 mouse line using myelin protein zero (P0)106-125 or P0180-199 peptides delivered in adjuvant combined with the injection of pertussis toxin. The ability to induce EAN in the C57BL/6 strain allows for the use of the numerous genetic tools that exist on this mouse background, and thus allows the sophisticated study of disease pathogenesis and interrogation of the mechanistic action of novel therapeutics in combination with transgenic approaches. In this study, we demonstrate a simple approach to successfully induce EAN using the P0180-199 peptide in C57BL/6 mice. We also outline a protocol for the assessment of functional deficits that occur in this model, accompanied by an array of neuropathological features. Thus, this model is a powerful experimental model to study the pathogenesis of human peripheral demyelinating neuropathies, and to determine the efficacy of potential therapies that aim to promote myelin repair and protect against nerve damage in autoimmune neuritis.

This report outlines a simple approach to successfully induce experimental autoimmune neuritis (EAN) using the myelin protein zero (P0)180-199 peptide in combination with Freund&#39;s complete adjuvant and pertussis toxin. We present a sophisticated paradigm capable of accurately assessing the extent of functional deficits and neuropathology that occur in this EAN.

C57BL/6 farelerde deneysel otoimmün nörite fonksiyonel ve Neuropathological değerlendirmeler için ikna etmek için basit bir yaklaşım

Experimental autoimmune neuritis (EAN) is a well-appreciated experimental model of autoimmune peripheral demyelinating diseases. EAN disease is induced by ...

Role of Diffusion MRI Tractography in Endoscopic Endonasal Skull Base Surgery

Endoscopic endonasal surgery has gained a prominent role in the management of complex skull base tumors. It allows the resection of a large group of benign and malignant lesions through a natural anatomical extra-cranial pathway, represented by the nasal cavities, avoiding brain retraction and neurovascular manipulation. This is reflected by the patients' prompt clinical recovery and the low risk of permanent neurological sequelae, representing the main caveat of conventional skull base surgery. This surgery must be tailored to each specific case, considering its features and relationship with surrounding neural structures, mostly based on preoperative neuroimaging. Advanced MRI techniques, such as tractography, have been rarely adopted in skull base surgery due to technical issues: lengthy and complicated processes to generate reliable reconstructions for inclusion in the neuronavigation system. 
This paper aims to present the protocol implemented in the institution and highlights the synergistic collaboration and teamwork between neurosurgeons and the neuroimaging team (neurologists, neuroradiologists, neuropsychologists, physicists, and bioengineers) with the final goal of selecting the optimal treatment for each patient, improving the surgical results and pursuing the advancement of personalized medicine in this field.

We present a protocol to integrate diffusion MRI tractography in patient work-up to endoscopic endonasal surgery for a skull base tumor. The methods for adopting these neuroimaging studies in the pre- and intra-operative phases are described.

Endoskopik Endonazal Kafatası Taban Cerrahisinde Difüzyon MRI Tractografisinin Rolü

Endoscopic endonasal surgery has gained a prominent role in the management of complex skull base tumors. It allows the resection of a large group of ...

Reliable Acquisition of Electroencephalography Data during Simultaneous Electroencephalography and Functional MRI

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI), EEG-fMRI, combines the complementary properties of scalp EEG (good temporal resolution) and fMRI (good spatial resolution) to measure neuronal activity during an electrographic event, through hemodynamic responses known as blood-oxygen-level-dependent (BOLD) changes. It is a non-invasive research tool that is utilized in neuroscience research and is highly beneficial to the clinical community, especially for the management of neurological diseases, provided that proper equipment and protocols are administered during data acquisition. Although recording EEG-fMRI is apparently straightforward, the correct preparation, especially in placing and securing the electrodes, is not only important for safety but is also critical in ensuring the reliability and analyzability of the EEG data obtained. This is also the most experience-demanding part of the preparation. To address these issues, a straightforward protocol that ensures data quality was developed. This article provides a step-by-step guide for acquiring reliable EEG data during EEG-fMRI using this protocol that utilizes readily available medical products. The presented protocol can be adapted to different applications of EEG-fMRI in research and clinical settings, and may be beneficial to both inexperienced and expert operators.

This article provides a straightforward protocol for acquiring good quality electroencephalography (EEG) data during simultaneous EEG and functional magnetic resonance imaging by utilizing readily available medical products.

Eşzamanlı Elektroensefalografi ve Fonksiyonel MRI Sırasında Elektroensefalografi Verilerinin Güvenilir Bir Şekilde Eldeılması

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI), EEG-fMRI, combines the complementary properties of scalp EEG ...

Electrophysiological Methods for Measuring Photopigment Levels in Drosophila Photoreceptors

The Drosophila G-protein-coupled photopigment rhodopsin (R) is composed of a protein (opsin) and a chromophore. The activation process of rhodopsin is initiated by photon absorption-inducing isomerization of the chromophore, promoting conformational changes of the opsin and resulting in a second dark-stable photopigment state (metarhodopsin, M). Investigation of this bi-stable photopigment using random mutagenesis requires simple and robust methods for screening mutant flies. Therefore, several methods for measuring reductions in functional photopigment levels have been designed. One such method exploits the charge displacements within the photopigment following photon absorption and the huge amounts of photopigment molecules expressed in the photoreceptors. This electrical signal, named the early receptor potential (or early receptor current), is measured by a variety of electrophysiological methods (e.g., electroretinogram and whole-cell recordings) and is linearly proportional to functional photopigment levels. The advantages of this method are the high signal-to-noise ratio, direct linear measurement of photopigment levels, and independence of phototransduction mechanisms downstream to rhodopsin or metarhodopsin activation. An additional electrophysiological method called prolonged depolarizing afterpotential (PDA) exploits the bi-stability of Drosophila photopigment and the absorption-spectral differences of fly R and M pigment states. The PDA is induced by intense blue light, converting saturating amounts of rhodopsin to metarhodopsin, resulting in the failure of light-response termination for an extended time in darkness, but it can be terminated by metarhodopsin to rhodopsin conversion using intense orange light. Since the PDA is a robust signal that requires massive photopigment conversion, even small defects in the biogenesis of the photopigment lead to readily detected abnormal PDA. Indeed, defective PDA mutants led to the identification of novel signaling proteins important for phototransduction.

Electrophysiological Methods for Measuring Photopigment Levels in Drosophila Photoreceptors

We present a protocol to electrophysiologically characterize bi-stable photopigments: (i) exploiting the charge displacements within the photopigment molecules following photon-absorption and their huge amount in the photoreceptors, and (ii) exploiting the absorption-spectra differences of rhodopsin and metarhodopsin photopigment states. These protocols are useful to screen for mutations affecting bi-stable photopigment systems.&#160;

Drosophila Fotoreseptörlerinde Fotopigment Düzeylerini Ölçmek için Elektrofizyolojik Yöntemler

The Drosophila G-protein-coupled photopigment rhodopsin (R) is composed of a protein (opsin) and a chromophore. The activation process of rhodopsin is ...