Bu çalışma İşbirlikçi Araştırma ve Eğitim Deneyimi Programı (CREATE) ve Discovery Grant Doğa Bilimleri gelen ve Kanada&#39;nın Mühendislik Araştırma Konseyi (NSERC) hibe tarafından desteklenmiştir.

Yazarlar ifşa hiçbir şey yok.

Biz de interval kanser vakalarının önceki mamogram mimari bozulma tespiti için makine öğrenme ve CAD olarak bilinen dijital görüntü işleme ve örüntü tanıma karmaşık teknikler, bir dizi sundu. Yöntemler mamografik görüntülerde mevcut odaklı dokusal desen analizine dayanmaktadır. Bizim ile ilgili çalışmalarında önerilen çok daha fazla özelliklere dahil Bizim yöntemleri, en az 4 FP / hasta 22,% 80 oranında bir duyarlılık ile, ortalama, 15 ay öncesinde klinik tanının zamanında...

Meme kanseri kadınları etkileyen önemli bir hastalıktır ve kadınlarda 1,2 arasında kanser bağlı ölümlerin ikinci önde gelen nedenidir. Hayatta kalma şansını ve göğüs kanserinin erken evrelerinde etkili bir tedavi yoluyla etkilenen hastaların prognozunun geliştirmek için, hastalık mümkün olduğu kadar erken tespit edilmesi gerekmektedir. Meme kanseri vakalarının retrospektif analizinde, anormallikler ince işaretler daha önceden edinilmiş tarama mamogram 3,4 üzerinde gözlenmiştir. Mimari distorsiyon 5,6 tespit etmek zordur meme kanserinin erken aşamalarında muhtemelen böyle bir lokalize mamografik işaretidir. Ilişkili kalıpları belli belirsiz kesin bir kitle görünür ile memenin normal yapısının bozulması olarak tarif edilmektedir. Mimari distorsiyon bir göğüs kitle veya tümör oluşumunun ilk aşamalarında görünebilir. Biz tarama mamografi önce meme kanseri c tespiti için elde edilen varsayımındaould özel olarak, mimari bozulma göğüs kanserinin erken aşamalarının ince işaretler içerir. Şekil 1a ekran tespit kanseri davanın bir önceki mamografik görüntü gösterir. Bir radyolog (JELD) tarafından tanımlanan anormallik bölge kırmızı bir dikdörtgen ile özetlenmiştir. 24 ay önce mamografi Şekil 1b de gösterildiği gibi tespit mamogram önce alınmıştır. Önce mamografi taramasının orijinal örneğin kanser belirtileri ücretsiz olarak ilan edilmişti. Geriye dönük analizde ve algılama mamogram tespit kanser site ile ilgili şüpheli bir bölge ile karşılaştırıldığında radyoloji uzmanı tarafından etiketlenmiştir ve önceki mamogram kırmızı gösterilmiştir. Şüpheli bölge spiküllerin dahil mimari bozulma belirtileri içerir. Bilgisayar destekli tanı (CAD) teknikleri ve sistemleri Brea saptanmasında artmış duyarlılık elde etmek için potansiyel sunuyorst kanser 2,7-9. Ancak, bu gibi kitle ve kalsifikasyon olarak meme kanseri için diğer işaretler, algılama literatürde mevcut yayın sayısı ile karşılaştırıldığında, çalışmalar sadece küçük sayıda yokluğunda mimari bozulma saptanması bildirilmiştir merkezi kitle 10-17. Ticari olarak temin edilebilen CAD ​​sistemlerinin yapısal distorsiyon 18 saptanmasında kötü gerçekleştirmek için bulunmuştur. 3,4,19-22 erken aşamalarında meme hastalıklarının tespiti ve tedavisi için stratejiler geliştirmede yardımcı ve iyileşmeye yol açabilecek ekran tespit veya interval kanser vakalarının önceki mamogram mimari bozulma saptanması üzerine çalışmalar 23 hasta için prognoz. Deney için Görüntüler hazırlanması Deneyler 56 Bireylerin 106 önceki mammografi dahil 158 mamografik görüntüler tanısı ile yapılmıştırmeme kanseri ve 13 normal bireylerde 52 görüntüleri ile. Çalışma için etik onay Conjoint Sağlık Araştırma Etik Kurulu, Tıbbi Biyoetik Ofisi, Calgary Üniversitesi ve Calgary Bölgesel Sağlık Otoritesi elde edilmiştir. Meme Kanseri 21,24,25 Erken Saptanması için Alberta Programı: görüntüleri Ekran Testi elde edildi. Önce tarama programının dışında kanser tanısı tarama programı için son planlanan ziyarette edinilen Mamogramlar interval kanser vakalarının öncesinde mamogram olarak etiketlenmiş edildi. Gelen tanı mamografi mevcut değildi. 106 öncesinde mamogram tüm ama iki tarama programına toplama ve analiz zamanda meme kanseri herhangi bir işaretin serbest olduğu beyan edilmişti; diğer iki mamogram karşılık bireylerin biyopsi için sevk edilmişti. Kanser tanı ve öncesinde mamogram arasındaki zaman aralığı değişmektedir 1.5 ay15 ay ve 7 aylık standart sapmanın ortalama 24.5 ay s. Veritabanında bulunan interval kanser vakalarının önceki mamogram hiçbir şüpheli parçalar tespit edilebileceği altı görüntüler dışında, mevcut çalışmaya dahil edilmiştir. Ekran film mamografi 50 um ve Lumiscan 85 lazer tarayıcı (Lumisys, Sunnyvale, CA) kullanılarak piksel başına 12 bit gri ölçekli çözünürlük mekansal çözünürlükte dijitalize edildi. Mamografi (JELD) uzmanlaşmış bir uzman radyolog interval kanser vakalarının 106 önceki mamogram tüm inceledim ve sonraki görüntüleme veya biyopsi mevcut raporlara dayanarak dikdörtgen kutuları ile mimari bozulma şüphelenilen bölgeleri işaretlenmiş, ya da mamogram ayrıntılı muayene . Bu çalışmada kullanılan veri kümesi içinde 106 önce mamografik görüntülerde, 38 imgeleri mimari bozulma var, ve kalan 68 görüntüler hiçbir açıkça şüpheli veya EV içerenmimari bozulma ident. Radyolog tarafından çizilen dikdörtgen kutusu tarafından tanımlanan her bir önceki mamogram mimari bozulma tek bir site içerir. Ortalama genişlik, yükseklik ve radyolog tarafından işaretlenmiş görüntülerin 106 şüpheli parçaların alanı sırasıyla standart 11,8 mm sapma, 11.6 mm ve 1073,9 mm 2, ile, 56 mm, 39 mm ve 2.274 mm 2 &#39;dir.

detection of architectural distortion in prior mammograms via analysis of oriented patterns

Biz, mamografi göğüs doku desenleri yönlenmesine analizine göre aralık-kanser vakalarının önce mamogram mimari bozulma saptanması için yöntemler göstermektedir. Biz mimari bozulma kitlelerin veya tümörlerin oluşumu önce mamografik görüntülerde meme dokusu desen, normal yönünü değiştirir varsayımında. Bizim yöntemlerinin ilk adımlarda, belirli bir mamografide odaklı yapılar doku desen yayılan veya kesişen düğüm benzeri siteleri tespit için Gabor filtreleri ve faz portreleri kullanılarak analiz edilir. Her bir tespit site daha sonra düğüm değeri, fraktal boyut ve özellikle mimari bozulma ile ilişkilidir spiculating desenleri temsil etmek için tasarlanmış açısal dağılımın bir ölçüsü ile karakterize edilir. Bizim yöntemleri için geliştirilen özelliklerini kullanarak 56 aralık kanser vakalarının 106 öncesinde mamogram ve 13 normal olgunun 52 mamogram bir veritabanı ile test edildimimari bozulma, kuadratik diskriminant analizi ile desen sınıflandırma ve terk-tek-hasta dışarı prosedüre doğrulama karakterizasyonu. Karakteristik analizi yapan serbest tepki alıcısının sonuçlarına göre, bizim yöntemler yaklaşık% 80 oranında bir duyarlılık ile, meme kanserinin klinik tanı öncesi (ortalama) 15 ay alınan, önceki mamogram mimari distorsiyon algılamak yeteneği göstermiştir hasta başına beş yanlış pozitif.

Üç özellik, her özellik kendi başına kullanılan, yani düğüm değeri, FD, ve H, F, 0.61 sağlanan AUC değerleri, 0.59 ve 0.64, sırasıyla. Üç özellik kombine kullanımı AUC = 0.70 ile gelişmiş performans sağladı. Üç özelliklerin kombinasyonu ile elde edilen Froc eğrisi 7.5 FP / hasta 5.6 FP / hasta ve% 89 ile% 80 arasında bir duyarlılık gösterir, Şekil 11 &#39;de gösterilmiştir. Sadece düğüm değerinin kullanımı 13.8 FP / hasta 8.1 FP / hasta ve% 89...

Watch this Scientific Journal Video about Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms via Analysis of Oriented Patterns at JoVE.com

Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms via Analysis of Oriented Patterns

Önceden mamogram mimari bozulma saptanması için yöntemler göstermektedir. Odaklı yapılar doku kalıpları ışırken siteleri tespit etmek için Gabor filtreleri ve faz portreleri kullanılarak analiz edilmektedir. Her site özelliği ve spiculating desenleri temsil etmek için önlemler kullanılarak sınıflandırılmıştır. Yöntemler Meme kanserinin saptanmasında yardımcı olmalıdır.

Önceki mamogram Mimari Bozulma Algılama<em&gt; Via</emOdaklı Patterns&gt; Analiz

We demonstrate methods for the detection of architectural distortion in prior mammograms of interval-cancer cases based on analysis of the orientation of ...

detection-architectural-distortion-prior-mammograms-via-analysis

Research

JoVE Journal

Medicine

Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms via Analysis of Oriented Patterns

42.5K Görüntüleme.  University of Calgary.  Önceden mamogram mimari bozulma saptanması için yöntemler göstermektedir. Odaklı yapılar doku kalıpları ışırken siteleri tespit etmek için Gabor filtreleri ve faz portreleri kullanılarak analiz edilmektedir. Her site özelliği ve spiculating desenleri temsil etmek için önlemler kullanılarak sınıflandırılmıştır. Yöntemler Meme kanserinin saptanmasında yardımcı olmalıdır. 