The authors would like to thank the staff of the Department of Animal Science&#8217;s Dairy Center for their conscientious care of the experimental cows used to generate data for this study.

Temsilcisi sonuçları açıklandığı deneyde yer alan hayvanlar Pennsylvania Eyalet Üniversitesi Hayvan Bakım ve Kullanım Komitesi kurallarına göre bakım bulundu. Komite inceledim ve deney ve çalışma yürütülen tüm prosedürleri onayladı. Hayvan ve diyet kompozisyonu bilgi ve deney tasarımı gibi detaylar, bu deneyde 12 tam yayında bulunabilir. Not: teçhizat ve deney malzemeleri Tablo görmek için gerekli malzemeleri bir listesi için. 1. Deneysel tasarım <ol><li> Deney için Kurumsal Hayvan Bakım ve Kullanım Kurulu onayını alın. Bu hayvana hiçbir ağrıya neden olur ve USDA Kategori C (Hafif veya anlık ağrı veya sıkıntı ya da hiç ağrı veya sıkıntı) olarak sınıflandırılan bir non-invaziv bir işlemdir. Anestezi gerekli değildir. </li><li> Bozulmamış (yani kanülsüz) inekleri seçinlaktasyon aşaması, yaş ve süt üretimine dayalı deney için. Çünkü kanül yoluyla işkembe gazının potansiyel kaçak AHCS ile kanüllü inekleri kullanmayın. Bu sorunu hafifletmek için tasarlanmış bir cihaz şu anda test ediliyor ancak sonuçlar burada rapor edilmez. </li><li> Bir crossover tasarımı (yani, Latin kare, örneğin) kullanıldığı takdirde, kalıntı etkileri dengeli bir çoğaltılmış tasarım, tedavi sayısına bağlı olarak, 8 ila 12 inek kullanın. Örneğin, 4 tedaviler test ise, 8 inek vb çoğaltılmış 4 × 4 tasarım deneme verecektir. Deneyler bu tür önerilen minimum süresi birinci tedaviye uyum için 14 ila 21 gün ve veri toplama için 7 gün, 21 ila 28 gündür. </li><li> Rastgele bir blok tasarımı kullanılırsa, muamele başına 12 ila 15 inek kullanın. Veri toplama başlamadan önce 2 haftalık öndeğişken dönemini kapsamaktadır. Bu deneyler için tavsiye edilen süre, ilk 2 hafta bein ile 8 ila 12 hafta arasında olantedaviye uyum örn. </li><li> ISO 11784 veya 11785 ile uyumlu RFID tanımlama etiketi ile her deneysel hayvan donatın. </li></ol> Hayvanların 2. Eğitim AHCS Kullanılır <ol><li> Deney başlamadan önce, inekler bulunduğu tesis içine AHCS taşıyın. Ineklerin içinde görme birimi yerleştirin. En az 2 gün boyunca orada üniteyi bırakın. </li><li> Hayvanlar gibi bir yem yem hazırlayın. % 70 öğütülmüş mısır,% 27 kuru melas ve% 3 soya yağı karışımı (as-kilo bazında) başarıyla laboratuvarda kullanılan olmasına rağmen farklı yemler, inekleri ikna etmeye çalıştı olabilir. Hava filtresini ve AHCS besleme dağıtım sistemi tıkayabilir yapışkan ve tozlu beslemeleri kaçının. Bu besleme topak edilmesi tercih edilir. </li><li> Onları yem yem aşina olmak için sırayla onlar için kullanılan yem, üstüne yerleştirerek tüm hayvanlara yem küçük bir miktar (bir avuç) verin. </li><li> Çok yavaş yaklaşık 1,5 m fr için AHCS taşımakhayvan om. </li><li> Bir kovaya yem yem yaklaşık 1 kg koyun ve hayvan kokusu ve yem yem tadı verir. Yavaş yavaş germek ve AHCS besleme yalak doğru ulaşmak için hayvan zorlayarak, AHCS ünitesinin besleme yalak doğru kova taşıyın. </li><li> AHCS besleme çukur içine kovadan yem yem bazı Damper ve yavaş yavaş inek doğru AHCS ünitesini hareket ettirin. Eğitimin herhangi bir noktasında, inek endişeli ya da korkmuş hale gelirse, ondan uzak üniteyi taşımak ve başka bir zaman veya gün tekrar deneyin. </li><li> Hayvanlar alışkın ve AHCS birimine (yani, yem yem) tarafından heyecanlıyız kadar birkaç gün boyunca, eğitim tekrarlayın. Bir hayvan AHCS alışmak yapamıyorsanız, deney başlamadan önce başka bir hayvan ile değiştirin ve yukarıdaki prosedürü izleyerek yeni hayvan yetiştirmek. </li></ol> AHCS 3. Kalibrasyon Not: CO2 sensörünün konsantrasyon aralığı% 0 ila 5 arasındadır;CH 4 sensör için 0 ile% 2 arasında bir. Algılama alt sınırları CH 4 20 ppm ve CO 2 için 50 ppm&#39;dir. Tespit limitleri hayvan tesislerinde bu gazların güvenli, yüksek arka plan seviyelerinde çok daha büyük, çünkü CH 4 ve CO 2 yüksek arka plan düzeyleri hakkında hiçbir endişeler bulunmaktadır. <ol><li> Maksimum doğruluk için, her bir gaz ölçüm deney sonunda bu kalibrasyon prosedürü başında 5 kez ve 3 kez yapın. </li><li> Aşağıdaki gazları kullanın (Malzeme Tablo): Span gazı ve% 100 N2 (saf% 99.999) için% 0.15 CH 4 ve% 1 CO 2 (grade sertifikalı ana sınıfı, ±% 2 doğruluk) sıfır gaz. </li><li> 2 sıfır gaz L ve yayılma gaz karışımının 2 L başka çanta ile örnek bir çanta doldurun. Tamamen sönmüş çantayı kullandığınızdan emin olun. Kalibrasyon gününde yeni gaz ile çanta doldurun. </li><li> Kullanım gerekirse, ya da daha az 1 yıl sonra çanta değiştirin. </li><li> Gaz alGaz ölçüm deneme gerçekleşir yere standartları. Hayvanlar ve ölçüm kapalı bir tesiste (yani., Bir süt ahır) gerçekleşecek olursa, tüm kalibrasyon işlemi sırasında AÇIK ahır fanları açın. Bu arka plan havadaki metan konsantrasyonunun etkisini en aza indirmek için gereklidir. </li><li> AHCS AÇIN ve en az 30 dakika süreyle kalibrasyon önce ılık olsun. Ön panelde içinde bulunan kalibrasyon tüpünden stoper çıkarın. Kalibrasyon tüpünde su olduğundan emin olun. Gerekirse, su çıkarın. Su, gaz konsantrasyonu sensörleri yok edecektir. </li><li> Kalibrasyon tüpüne N2 numune poşeti (sıfır gaz) bağlayın. Akışına izin vermek için örnek torba saat yönünün tersine 1 tam dönüşte plastik kapak sökün. </li><li> &quot;KALİBRE&quot; için AHCS aracı kontrol panelinde bulunan &quot;RUN-KALİBRE&quot; düğmesini çevirin. Bu çantanın dışına numune pompalama başlayacak. Akış başladıktan sonra, basınve daha sonra 10 saniye boyunca &quot;CALIBRATE&quot; düğmesini basılı tutun ve bırakın. </li><li> Kapasitesinin yaklaşık% 10 söndürülmesi için örnek torba bekleyin. Torbayı tamamen boşaltmayın, bu sensöre zarar verebilir. Torba kapasitesinin yaklaşık% 10 olduğunda, &quot;RUN&quot; geri &quot;RUN-KALİBRE&quot; düğmesini çevirin. </li><li> Numune çanta kapatın ve kalibrasyon tüpü ayırın. 2 dakika bekleyin ve sonra, kalibrasyon tüpü span gazı karışımı çanta bağlayın. </li><li> Adımı yineleyin 3.7. </li><li> Akış, basın başlar ve sonra bırakın 3 saniye &quot;CALIBRATE&quot; düğmesini basılı tutun ve bir kez. </li><li> Adımı yineleyin 3.10. </li><li> Numune çanta kapatın ve kalibrasyon tüpü ayırın. Kalibrasyon tüpüne stoper değiştirin. Not: Kalibrasyon tamamlandıktan sonra, &quot;faktörü&quot; değerler web sayfasında veri sekmesinde belirecektir. Faktörleri varyasyon katsayısı% 3 ve CH 4 ve CO 2, r 1% &#39;den daha az olmalıdırespectively. Bu aralık içinde değilse, kalibrasyonu tekrarlayın. </li></ol> 4. CO2 Kurtarma Testi <ol><li> Her gaz ölçüm deneyden önce CO 2 kurtarma testini en az bir kez (CO 2 3 sürümleri = 1 silindir) gerçekleştirin. Sürekli uygulamalarda, ayda bir kez kurtarma testi uygulayın. </li><li> CO 2 kurtarma test vanası KAPALI olduğundan emin olun (vana çıkış jetinin dik). Salma sistemine yeni bir CO 2 silindir takın ve sıkı kadar valf saat yönünde çevirin. </li><li> Seviye ve kütle ölçeği sıfır. O doğru olduğundan emin olmak için ölçekte tüm bırakma sistemini yerleştirin. ON / OFF valfini açın ve memeden çıkan CO 2 dinlerken hızla tekrar kapatın: Test CO 2 akan sağlamak. CO 2 akan bir &quot;whishing&quot; sesi olmalıdır. </li><li> Besleme yalak CO 2 silindir tutucu takın. N kaynaktanow üzerine, hayvanlar besleyiciye nefes / yakın olsun izin vermeyin. İnsanlar da besleyici içine nefes olmamalıdır. </li><li> Bırakma sistemi ile CO 2 silindir tartılır. İlk kitle olarak bu kitle kaydedin. Her CO 2 salınımı başında geçerli yerel saati kaydedin. </li><li> CO 2 silindir yerleştirin ve CO 2 silindir tutucu (besleme çukur) sistem içine bırakın ve manifolduna memeyi yönlendirin. Besleyiciye solumayınız. </li><li> CO 2 serbest ve serbest bırakılması başlangıç ​​zamanını kaydetmek için ON / OFF valfi açın. Geri birkaç feet uzağa besleyici ve 3 dakika bekleyin. 3 dakika sonra, tahliye ON / OFF vana ve kayıt durdurma zamanı kapatın. </li><li> Besleyici CO 2 silindir artı bırakma sistemini kaldırın. Salma sistemi CO2 silindir sökerek yok. Ilık su (37 43 ° C) bir küvette CO 2 silindir tutun. Suda sadece silindir değil, bütün bırakma sistemi yerleştirin. </li><lCO 2 silindir ısınmış sonra i&gt; su çıkarın ve ondan tüm suyu temizlemek için bir kurutma bez kullanın. Bırakma sistemi ile CO 2 silindir tartılır ve bu nihai kitle kaydedilir. </li><li> Bir sonraki yayınlanmadan önce en az 3 dakika bekleyin. 3 dk bekleme süresi sırasında, ünitenin yakınında herhangi bir hayvan veya kişiyi izin vermez. Bir 90 g CO2 silindir 3&#39;ten fazla bültenleri varsa yaklaşık 3 bültenleri birden çok silindirlerin kullanmak sağlayacaktır. Silindir boşaldığında, boş silindir ağırlığında ve yukarıda tarif edildiği gibi, yeni bir silindir ile devam eder. </li><li> Tekrarlama zamanı, ilk kitle ve her sürümde son kütlesini durdurmak, yeni bir başlangıç ​​zamanı işaretleme, 4.3 4.9 üzerinden en az 3 kez yineleyin. </li><li> Son sürümünden sonra, hayvanlar ünitesi erişmek için izin vermeden önce en az 3 dakika bekleyin. Bittiğinde, salma sistemi CO2 silindir sökün. </li></ol> 5. Gaz Ölçümü Not: Ön içinGaz ölçümü, (bir hafta içinde) son AHCS kalibrasyonu gereklidir. Adımları 3 görün AHCS ve 4, CO 2 kurtarma testi kalibrasyonu. Hayvanın RFID etiketi yerinde olduğundan emin olun. <ol><li> AHCS kadar güç ve 30 dakika boyunca AÇIK bırakın herhangi bir ölçüm yapmadan önce ısınmak için. </li><li> Pozisyon AHCS böylece ahır hayranları bu hava akımı besleme yalak içine girmek için izin verilir. 2 dk bekleyin. Besleme Teslim düğmesine basın ve 3 sn besleme yaklaşık 50 gr teslim etmek için basılı tutun. Görme besleme besleme çukur içine teslim edildiğini doğrular. </li><li> Bir inek önünde AHCS yuvarlayın. Deneme notebook zamanını kaydedin. Birim hayvanın RFID etiketi okuyacaktır. </li><li> Besleme yalak sürekli hayvanın kafa tutmak teşebbüs etmek, onları boşluk, bir 5 dakika örnekleme süresi boyunca beslemektir 5 ek kez sunun. Ekstra besleme (besleme yalak içine hayvanın kafasını tutmak için) gerekli ise, deney deftere bunu not edin. </li><li> Değile: Besleme / topaklar genellikle 5 dakika bireysel ölçüm dönemleri elde etmek için 6 damla olmak üzere toplam (300 g / ölçüm olayı) için bir kez her 50 saniyede teslim edilir. AHCS sürekli hava emme manifolduna hayvanın kafası göreceli mesafeyi izlemek için kızılötesi sensörler ile donatılmıştır. Bu veriler daha sonra hayvanın kafası konumunda değildi ve bu ölçüm verileri atılır dönemleri tanımlamak için kullanılır. </li><li> 5 dk örnekleme süresi doldu kez ahır hayranları bu hava akımı besleme yalak içine girmek için izin, böylece uzak hayvan ve pozisyon biriminden AHCS çekin. Sistemi havayı temizlemek için ve arka plan hava kompozisyon veri toplamak için 2 dakika bekleyin. </li><li> Tekrarlayın ek hayvanlar için 5.5 ile 5.2 arasındaki adımları. </li><li> 24 saat besleme döngüsü sırasında 8 kez tekrarlayın örnekleme, 3 günlük süre içinde zaman içinde sendeledi. Aşağıdaki örnekleme planı başarıyla kullanılmıştır: 0900, 1500, ve 2100 saat (örnekleme gün 1), 0300, 1200, ve 1700 saat (örnekleme gün 2) ve 0000 ve 0500 saat (örnekleme gün 3). Bu örnekleme planı, hayvan başına ve örnekleme periyodu başına 8 örnekleri teslim edecek. Örnekleme kez beslenme ve sağma zamanlarına bağlı olarak değişebilir. Not: Gaz örnekleme tamamlandığında, web sayfasından emisyon verilerini almak. </li></ol>

<ol>
	<li>Hristov, A. N., Gerber, P. J., Henderson, B., Makkar, P. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Mitigation of greenhouse gas emissions in livestock production &#8211; A review of technical options for non-CO2 emissions. , (2013).</li><li>Steinfeld, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Livestock&#8217;s long shadow &#8211; Environmental issues and options. , (2006).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Inventory of U.S. Greenhouse Gas Emissions and Sinks: 1990-2009. , (2011).</li><li>Makkar, H. P. S., Vercoe, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Quantification of methane emission from ruminants, FAO/IAEA Publication. , 138 (2007).</li><li>Williams, S. R. O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Background+matters+with+the+SF6+tracer+method+for+estimating+enteric+methane+emissions+from+dairy+cows:+A+critical+evaluation+of+the+SF6+procedure.">Background matters with the SF6 tracer method for estimating enteric methane emissions from dairy cows: A critical evaluation of the SF6 procedure.</a> Anim. Feed Sci. Technol. 170 (3-4), 265-276 (2011).</li><li>Storm, I. M. L. D., Hellwing, A. L. F., Nielsen, N. I., Madsen, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Methods+for+measuring+and+estimating+methane+emission+from+ruminants.">Methods for measuring and estimating methane emission from ruminants.</a> Animals. 2, 160-183 (2012).</li><li>Hristov, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mitigation+of+methane+and+nitrous+oxide+emissions+from+animal+operations:+I.+A+review+of+enteric+methane+mitigation+options.">Mitigation of methane and nitrous oxide emissions from animal operations: I. A review of enteric methane mitigation options.</a> J. Anim. Sci. 91 (9), 5045-5069 (2013).</li><li>Zimmerman, P., Zimmerman, S., Utsumi, S., Beede, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+user-friendly+online+system+to+quantitatively+measure+metabolic+gas+fluxes+from+ruminants.">Development of a user-friendly online system to quantitatively measure metabolic gas fluxes from ruminants.</a> J. Dairy Sci. 94, 760 (2011).</li><li>Hammond, K. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Methane+emissions+from+growing+dairy+heifers+estimated+using+an+automated+head+chamber+(GreenFeed)+compared+to+respiration+chambers+or+SF6+techniques.">Methane emissions from growing dairy heifers estimated using an automated head chamber (GreenFeed) compared to respiration chambers or SF6 techniques.</a> Adv. Anim. Biosci. 4 (Pt 2), 391 (2013).</li><li>Huhtanen, P., Krizsan, S., Cabezas Garcia, E. H., Hetta, M., Gidlund, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Repeatability+and+between+cow+variability+of+enteric+CH4+and+total+CO2+emissions.">Repeatability and between cow variability of enteric CH4 and total CO2 emissions.</a> Adv. Anim. Biosci. 4 (Pt 2), 588 (2013).</li><li>Zimmerman, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Method+and+system+for+monitoring+and+reducing+ruminant+methane+production.">Method and system for monitoring and reducing ruminant methane production.</a> US patent. , (2011).</li><li>Branco, A. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+technical+cashew+nut+shell+liquid+on+rumen+methane+production+and+lactation+performance+of+dairy+cows.">Effect of technical cashew nut shell liquid on rumen methane production and lactation performance of dairy cows.</a> J. Dairy Sci. 98, 4030-4040 (2015).</li><li>Dorich, C. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Short+communication:+Use+of+a+portable+automated+opencircuit+gas+quantification+system+and+the+sulfur+hexafluoride+tracer+technique+for+measuring+enteric+methane+emissions+in+Holstein+cows+fed+ad+libitum+or+restricted.">Short communication: Use of a portable automated opencircuit gas quantification system and the sulfur hexafluoride tracer technique for measuring enteric methane emissions in Holstein cows fed ad libitum or restricted.</a> J. Dairy Sci. 98, 2676-2681 (2015).</li><li>Hristov, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+inhibitor+persistently+decreased+enteric+methane+emission+from+dairy+cows+with+no+negative+effect+on+milk+production.">An inhibitor persistently decreased enteric methane emission from dairy cows with no negative effect on milk production.</a> Proc Nat Acad Sci USA. , (2015).</li></ol>

Yazarlar Patrick R. Zimmerman ve Scott R. Zimmerman C-Lock, Inc.&#39;in ortak sahipleri (Rapid City, SD), GreenFeed (AHCS) üreticisi, bu maddede tanımlanan.

AHCS sistemi CH 4 ve CO 2 kütle akışı ölçümleri için dinamik bir muhafaza tekniği, bölme sistemi ve izleyici tekniğinin unsurları birleştirir. Gün boyunca, ortalama günlük toplam gaz kütlesi akıları tanımlamak için her hayvandan birden örnekleri toplar. Bir hayvan belirlemek ve yem doğru bir miktar vermek için bir RFID okuyucu AHCS içine dahil edilmiştir. Hayvan besleyiciye kafasını yere başlar RFID etiket okunur. Bir hayvan tespit edildiğinde o günün belirli bir zamanda bir yem ödül almaya uygun olup olmadığını, AHCS belirler (otlatma veya serbest durak ahır uygulamaları). Her hayvanın ziyareti (kızılötesi sensörler göre belirlenir) başlangıç ​​ve bitiş zamanı otomatik olarak kaydedilir. Yem dağıtım sistemi periyodik gün boyunca AHCS hayvanları çekmek için kullanılır. Tipik olarak, canını sıkma besleme Tablet ve çim, yonca, tahıl konsantreleri, pekmez, ve bitkisel yağ içerebilir.Bir hayvan ziyaretleri AHCS, fan (yaklaşık 26 L / dak hızında) onun başının üzerinde havayı çeker iken, bir hava emme manifolduna CH 4 ve CO 2 yayılan süpürme. Hava akış hızı, hava toplama borusu ortasında sıcak film anemometre ile sürekli olarak ölçülür. Hava sürekli bir alt numune çıkarılır ve daha sonra iki Yayılmayan Kızılötesi analiz, tek bir CO2 için sensör ve CH 4, içine bir ikinci numune filtrenin içine yönlendirilir. AHCS ayrıca hava sıcaklık, hava nemi, yem damla, sistem voltajı, atmosfer basıncında, propan akış hızı ve kafa pozisyonu için ek sensörleri içerir. Otlatma sistemleri için Mera ve römork takılı sürümleri fincan anemometre (yerel rüzgar hızı) ve rüzgar gülü (rüzgar yönü) içerir. Tüm sensör verileri otomatik ve bağımsız olarak çalışabilmesi için AHCS sağlayan bir yerel veri kaydedici ve bir bilgisayarda saklanır. Sensör verileri de bir iç standart USB (Universal Serial Bus) memory stick saklanır. AHCS verilerinormalde kalıcı kaydedilir harici bir sunucuya, saatte bir, bir internet bağlantısı üzerinden aktarılır. İnternet bağlantısına sahip kullanıcılar uzaktan AHCS giriş ve kontrol ünitesine, canını sıkma programları değiştirmek, tarihi ve gerçek zamanlı veri yanı sıra incelemesi ve AHCS fonksiyonunu izleyebilirsiniz. Genel olarak, Pennsylvania State Üniversitesi&#39;nde yapılan deneyler AHCS sistem CH 4 ve CO tie-durak ahırlarda yer süt ineklerinin 2 emisyonları için güvenilir tahminler sağladığını göstermiştir. Solunum odaları üzerinde AHCS avantajları hayvan kısıtlı ve doğal ortamında (yani., Merada), ya da özgürce (serbest durak ahır) hareket edemez olmasıdır. AHCS ayrıca geleneksel solunum odasına daha inşa etmek ucuzdur. Bu nispeten düşük maliyetli, özellikle gelişmekte olan ülkelerde CH 4 azaltım araştırma için önemlidir. SF 6 iz ile karşılaştırıldığındar yöntem olup, AHCS çalıştırmak için ve karmaşık ve pahalı bir analitik ekipman gerektirmez daha basittir. Belki (otlatma veya serbest durak ahır ortamlarda kullanılan özellikle) odaları ve SF 6 yöntemleri ile karşılaştırıldığında AHCS en belirgin dezavantajı, hayvan gönüllü birimi yaklaşım ve bu nedenle gaz ölçüm olayları hayvan ziyaretleri bağlıdır zorunda olmasıdır . Bir gün içinde, bu hayvan ziyaretleri ya da CH 4 üretim gündüz ritminin temsilcisi olmayabilir. Bu nedenle, uygulamalarda hayvan ziyaretleri AHCS gönüllü, örnekleme periyodu yeterince uzun olması ya da birkaç kez yeterli sayıda tekrarlanan nerede. Pennsylvania State University&#39;de kullanılan tie-durak uygulaması 24 saat besleme döngüsü sırasında sayısını ve gaz ölçümleri zamansal dağılımı kontrol ederek bu sorunu hafifletir. (Yukarıdaki protokole gösterildiği gibi) bir besleme döngüsü sırasında geğirme gazının yeterli numune representati önemlidirSığırlarda işkembesinde CH 4 üretim tahminini ettik. AHCS kullanılarak ölçümler sırasında beslenen hayvanlara yem yem miktarı genel analizi (yani, hayvan tarafından tüketilen toplam besleme miktarının eklenmesi gerekir), yani emisyon yoğunluğu besleme birimi başına DMI doğru olabilir olarak düşünülmelidir Tahmini. Normal beslenme koşullarında, yem yem ruminal fermantasyon toplam bir süt ineklerinin DMI ve etkisi% 5&#39;inden az temsil eder ve CH 4 üretim küçüktür. Bu AHCS (ve diğer benzer sistemleri), hayvanın arka bağırsaktan CH 4 üretimini ölçmek yok olduğunu belirtti. Hindgut fermentasyon Bununla birlikte, geviş getiren hayvana 7 toplam CH 4 emisyon yalnızca yaklaşık% 3 katkı sağlamaktadır. Deneyimlerine dayanarak, AHCS kullanarak enterik rumen gaz üretiminin ölçülmesi birçok önemli bileşen vardır: (1) hayvan yemi canını sıkma (ve AHCS) alışık olması gerekir ve t vardıro yaklaşım ve AHCS besleyici kullanmak için gibi o, (2) hayvanın kafası güvenilir gazı emisyonları veri toplamak amacıyla besleyiciye tüm yol eklenecek vardır, (3) AHCS Kalibrasyon prosedürü sıkı takip edilmelidir (4) bireysel hayvanları örnekleme arasındaki fon CH 4 ve CO 2 veri toplamak için yeterli zaman sahip özellikle Tie ya da serbest durak ahırlar, önemlidir ve (5) bu (yeterli veri örnekleme döngüsünde toplanan önemlidir 24 saat dönemini kapsayan) bu yüzden AHCS tarafından üretilen emisyon verileri 4 veya CO2 emisyonları hayvanın gerçek gündüz CH temsilcisi vardır. Kurulan CH 4 ölçüm teknikleri vs AHCS ile karşılaştırmalı testler yukarıdaki sonuçları destekleyen. Örneğin, artan süt düve ile bir çalışma AHCS AHCS tarafından oluşturulan hayvancılık ve emisyon tahminlerinden CH 4 emisyonlarının hesaplanması yeteneğine sahip olduğunu karşılaştırılabilir olduğu sonucuna varmışlardırsolunum odaları 9 ile elde edilen değerlere. Bu yazarlar, AHCS ünitelerin dağıtım işaret ve çoğaltma dikkatli ölçümler elde edilir yeterli sayıda sağlamak amacıyla dikkate alınmalıdır. Deneyimlerine dayanarak, 8 örnekleme olaylar, 24 saat besleme döngüsü (yukarıdaki protokol bakın) kapsayacak şekilde 3 günlük süre içinde sendeledi gaz emisyonlarının doğru ölçümler ve veri nispeten düşük değişkenlik (yani, kabul edilebilir kesinlik) elde etmek için yeterli bulunmaktadır. Emziren süt inekleri ile çalışmada, AHCS ile ölçülen CH 4 emisyon solunum odalarından ve hayvan değişkenliği arasında elde edilen literatür değerlerine benzer olduğu sonucuna varılmıştır (% 11 12 CV, 0.64 0.81 arasında tekrarlanabilirlik) içinde de aralık solunum odaları 10 bildirdiler. Emziren inek ile bir süre önce yayınlanan bir çalışmada, AHCS (SF 6 16.0% 111 vs 14,1-22,4%) 13 SF 6 yönteminden daha küçük bir CV üretti </&gt; sup. % 30 (p &lt;0.001) tarafından inhibe edilmiştir CH 4 üretimini rumen hangi 48 emzikli süt ineklerinin, Pennsylvania State Üniversitesi&#39;nde yapılan 12 haftalık deneyde, AHCS ve SF 6 yöntem benzer CH 4 emisyon sonuçlar sonucuna : 319 gr 481 / gün başına inek (ortalama = 374 g / d; SEM = 15.9; CV =% 13) ve 345 g 485 / günde inek (ortalama = 396 g / d; SEM = 29.8; CV = 23 AHCS ve SF 6, sırasıyla 14 için%). Sonuç olarak, doğru, ama rumendeki CH 4 üretimini ölçmek için pratik teknikler içinde sera gazı azaltım çabalarının başarısı için kritik önem taşımaktadır. AHCS 4 ve CO2 emisyonları sığır ve süt sığır enterik CH güvenilir ve doğru tahminler sunmak için kanıtlanmıştır otomatik gaz ölçüm sistemidir.

Hayvansal üretim dolaylı ya da (örneğin, yem-üretim faaliyetleri ve orman dönüşüm mera içine ya da (enterik fermantasyon ve gübre yönetimi, gibi) ya doğrudan CH 4 ve azot oksit üreten, sera gazı (SG), dünya çapında emisyonlarının önemli bir kaynağını temsil ekili arazi). Küresel sera gazı emisyonuna katkısı hayvancılık için tahminler kullanılan analiz ve yöntemler sınırları bağlı olarak yaklaşık 7 1 2% 18 arasında değişmektedir. Amerika Birleşik Devletleri&#39;nde, hayvancılık 2009 3 toplam sera gazı emisyonlarının% 3.1 temsil etti. Enterik CH 4 hayvancılıktan sera gazı emisyonlarının en büyük katkıda bulunuyor. Bu nedenle, hayvan bilim adamları ruminantlarda enterik CH 4 üretimini azaltmak için hafifletme teknolojilerini keşfetmek üzerine araştırma odaklanmıştır. Birçok durumda, sonuçlar yetersiz deneysel tasarım o kadar şüpheli bilimsel değeri vardırr ölçüm teknikleri 1. Böylece, ölçüm teknikleri doğruluk ve kesinlik eleştirel sera gazı azaltım araştırmanın önemli bileşenleridir. Literatürde büyük bir vücut, son yıllarda 4-7, bu konuda yayınlanmıştır. Ve baş odaları; solunum odalarına (son derece hassas ama sınırlı uygulanabilirliği ile), izleyici gazlar (SF 6 sülfürhekzaflorür) de dahil olmak üzere enterik CH geviş getiren hayvanlarda 4 üretimini ölçmek için birkaç kurulan yaklaşımlar vardır. Solunum odaları Rumen gazı emisyonlarını ölçmek için &quot;altın standart&quot; olarak kabul edilse de, onların en büyük dezavantajı yargılanan hayvan sayısı nedeniyle genellikle belirli bir araştırma tesisinde mevcut odaların sınırlı sayıda sınırlı olmasıdır. Enterik CH 4 üretimini ölçmek için en pratik ve yaygın olarak kullanılan teknikler son zamanlarda, Otomatik Head-Chamber Sistemi (AHCS, GreenFeed) o c SF 6 izleyici gaz yöntemdir vegeviş getiren hayvanların 8 nefes ve geğirme gazından bir monitör CH 4 ve CO 2 kütle akıları. SF 6 tekniği ve AHCS emisyonlarını etkinleştirmek Hem serbest otlatma koşullarında veya serbest ve tie-durak ahırlarda hayvanların çok sayıda analiz edilecek. CH 4 oranı: SF 6 tekniği sürekli SF 6 için geçirgenlik solunan gazların bir numunenin bir hayvan, toplama işkembesinde takılı tüp, ve gaz analiz salınan bir izleyici gazın olarak SF 6 kullanmaktadır. AHCS bir izleyici gazın (propan) kullanımına dayanan otomatik bir baş-odası tipi sistemidir. Hayvanlar anormal beslenme ve davranış koşullarında sınırlı ve artı geniş hayvan işleme (gaz toplama ve SF 6 analiz için), özel analitik beceri ve ekipman gerektirir SF 6 izleyici yöntemi ile olan solunum odası yöntemi ile karşılaştırıldığında, AHCS non -intrusive ve daha az pahalıkazanmak ve işletmek. AHCS Başlıca eksiklikleri ve gaz ölçümü sırasında hayvanın kuru madde alımının% 5&#39;e kadar temsil edebilir yem yem kullanımı (örneğin otlatma hayvanlar gönüllü birimi ziyaret etmek zorunda sistemleri gibi uygulamalarda) temsil edici örnekleme dahil Olay. Son karşılaştırmalı deneyler AHCS solunum odaları veya SF 6 tekniği 9,10 kullanılarak tahmin kıyaslanabilir emisyon oranlarını üretir sonucuna varmışlardır. Tek başına AHCS sistemi elle kolayca taşınabilir ya da özerk alan çalışması ve uzun mesafe seyahat için güneş panelleri (ya da diğer güç kaynaklarına) ile donatılmış bir römorka monte edilebilen bir sağlam otomatik besleyici etrafında inşa edilmiştir. Sistem bir hayvan Radyo Frekansı ile Tanımlama Sistemi (RFID), bir canını sıkma sistemi, hava taşıma ve ölçüm sistemi, gaz izleyici sistemi, elektronik ve haberleşme sistemi ve veri işleme sistemi (&lt;içerirstrong&gt; Şekil 1). Daha fazla detay orijinal patent belgelerinde 11 bulunabilir. Aşağıda açıklanan örnek AHCS operasyon protokolü tie-durak ahır içinde yer laktasyondaki inekler içindir. Prosedür benzer tesislerde yer sığır (non-emzikli süt inekleri, düvelerin veya sığır), diğer kategorilerde de uygulanabilir. Bu deneyin amacı, CH 4 ve CO geviş getiren hayvanlardan 2 emisyonlarının ölçümü için AHCS ilke ve çalışması göstermektir.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
	<tbody>
		<tr>
			<td>AHCS</td>
			<td>1</td>
			<td>C-Lock, Inc.</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Zero, 100 N2</td>
			<td>1</td>
			<td>Air Liquide</td>
			<td>4 m3 sized tanks filled with&#160; 13,790 kPa</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Span, 0.15% CH4 and 1% CO2</td>
			<td>1</td>
			<td>Air Liquide</td>
			<td>4 m3 sized tanks filled with 13,790 kPa</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Gas sampling bag</td>
			<td>2</td>
			<td>SKC, Inc.</td>
			<td>FlexFoil&#174; PLUS Breath-gas analysis bags</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Gas regulator</td>
			<td>2</td>
			<td>Scott Gasses</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CO2 cylinder</td>
			<td>6</td>
			<td>JT</td>
			<td>90 g CO2 tanks</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mass scale</td>
			<td>1</td>
			<td>A&#38;D EJ6100</td>
			<td>&#62; 4 kg, with 0.1 g resolution</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Propane cylinder 485 mL</td>
			<td>1</td>
			<td>Coleman</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ISO 11784/11785 button ear tag</td>
			<td>40</td>
			<td>Allflex USA</td>
			<td>One tag per animal</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Alleyway (for free-stalls, tie-stalls)</td>
			<td>2</td>
			<td>Behlen Country</td>
			<td>One alleyway per unit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>30 m AC extension cord</td>
			<td>1</td>
			<td>HDX</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>A container with warm water (37-43&#176;C)</td>
			<td>1</td>
			<td>N/A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Stopwatch (sec)</td>
			<td>1</td>
			<td>N/A</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

the use of an automated system (greenfeed) to monitor enteric methane and carbon dioxide emissions from ruminant animals

Ruminant hayvanların (evcilleştirilmiş veya vahşi) kendi sindirim sisteminde ve depolama sırasında gübrenin ayrışmasından enterik fermantasyon yoluyla metan (CH 4) yayarlar. Bu süreçler sera gazı (SG) hayvansal üretim sistemlerinden kaynaklanan emisyonlara başlıca kaynaklarıdır. Enterik CH 4 ölçme teknikleri (ama sınırlı uygulanabilirliği ile, son derece hassas olan solunum odaları,) çeşitli dolaylı yöntemlerle doğrudan ölçümlerden farklı (pratik izleyiciler, lazer teknolojisi, ama değişken doğrulukla). Kükürt heksafluorür (SF 6) izleyici gaz yöntemi yaygın olarak hayvan bilim adamları tarafından ve daha yakın enterik CH 4 üretimini ölçmek için kullanılan, bir Otomatik Head-odası Sistemi (AHCS) (GreenFeed, Cı-Lock, Inc., City of Rapid uygulanması, Bu deneyin odak noktası SD), artmaktadır. AHCS kitle akıları CH 4 ve karbondioksit (CO2) izlemek için otomatik bir sistemdirgeviş getiren hayvanların nefes. Tipik bir AHCS operasyonda, yem mola küçük miktarlarda günlük AHCS birden çok kez onları cezbetmek için bireysel hayvanlara dağıtılmıştır. Hayvan AHCS ziyaret gibi, bir fan sistemi emme manifolduna hayvanın namlu geçmiş havayı çeker ve sürekli hava akımı oranları ölçülür bir hava toplama borusu içinden. Bir hava alt örnek CH 4 ve CO2 konsantrasyonları sürekli ölçülmesi için non-dispersive bir kızıl-ötesi sensör içine boru üzerinden pompalanır. Solunum odalar ya da SF 6 AHCS Alanı Bu karşılaştırmalar AHCS, tekrarlanabilir ve hassas şekilde CH 4 emisyon sonuçlar üretir AHCS bu hayvan kez emisyon tahminleri rumen gazı üretiminin gündüz ritim için temsili olacak şekilde yeterli olması koşuluyla olduğunu göstermiştir. Burada, biz AHCS kullanımı 4 tozlar kontrol diyet veya teknik dereceli kaju somunu ile desteklenmiş bir diyet verilen süt ineklerinin gelen CO 2 ve CH ölçmek göstermekKabuk sıvı.

<img alt="Figür 1" src="/files/ftp_upload/52904/52904fig1.jpg" /> Şekil 1: geviş getiren hayvanlarda CH 4 üretimini ölçmek için Otomatik Head-Chamber Sistemi (AHCS, GreenFeed) bileşenleri. Rumende Metan üretimi substrat bağımlı mikrobiyolojik süreç 7&#39;dir. Hayvan beslenen ve azalır sonra CH 4 ve CO2 üretimi artar daha sonra. Şekil 2 (AN Hristov, Pennsylvania Eyalet Üniversitesi bir yayınlanmamış veri) yaklaşık 0600 saat sonra, bir süt ineği beslenen ad libitum CH 4 üretimindeki artışı göstermektedir. <img alt="Şekil 2," src="/files/ftp_upload/52904/52904fig2.jpg" /> Şekil 2:; AN Hristov, Pen veri nezaket güniçi CH AHCS (hata çubukları kullanarak günde bir kez beslenen ölçülen süt inekten 4 emisyon SE temsilnsylvania Eyalet Üniversitesi). Bu rakam hata çubukları (çoklu geğirme döngüleri dahil) bir örnekleme olay sırasında CH 4 emisyon değişkenliği temsil etmektedir. Bazı durumlarda, (0400 ve 0900 saat civarında), değişkenlik nefes verme gazları içinde CH 4 konsantrasyonunun değiştirilmesi nedeniyle daha büyük olduğu görülür. Bu CH 4 emisyonları (bu örnekte yaklaşık 0600 saat olduğu) beslendikten sonra arttığı da açıktır. Diyet kuru madde alımı (DMİ) kg başına ifade edildiğinde ortalama günlük CH 4 emisyon (yani., 13 ölçüm olayların ortalama) Bu inek 727 ± 22.9 g / gün veya 26 g / kg olmuştur. 4 emisyon AHCS kullanılarak ölçülen emziren süt ineklerinin bir grup CH aralığını göstermek için, bir CH 4 teknik dereceli kaju fıstığı kabuğu sıvı kullanılmıştır Pennsylvania State Üniversitesi&#39;nde yapılan son crossover tasarımı deneme verilerini içerir<html> azaltma maddesi (Tablo 1). Deneme 8 Emziren Holstein süt inekleri ve 21 gün her 2 deneysel dönemleri oldu. Metan verileri her dönemin son haftasında toplanmıştır. Metan emisyon verileri döneminde 1 bir inek toplanan değildi ve o inek için veriler de deney 2. Detaylar Branco ve ark. 12 bulunabilir dönemde kullanılmamıştır. Bu çalışmada ortalama CO2 emisyon günde 18.000 g / inek veya 634 g / kg DMI bitmişti. İneklerin bu grup için ortalama CH 4 emisyon 523 g / gün veya 4 emisyon 370 üzerinde tedavi araçlarının (19.1 ± 0.43 g / kg DMI) 7 bir veri kümesi için bildirilen ortalama CH benzer 20 g / kg DMI oldu. Kontrol grubu ile karşılaştırıldığında, Tablo 1 &#39;de sunulmuştur çalışmada, teknik-gradlı Cashew-Nut-yaklaşık% 5 (p = 0.08) 12 ile ineklerde işkembesinde CH 4 üretimini azaltmak eğilimindedir. e_content &quot;&gt; <img alt="Tablo 1" src="/files/ftp_upload/52904/52904table1.jpg" />

Watch this Scientific Journal Video about The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals at JoVE.com

The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Accuracy and precision of the techniques used to measure methane emissions from ruminant animals are critically important for the success of greenhouse gas mitigation efforts. This manuscript describes the principles and operation of an automated system to monitor methane and carbon dioxide mass fluxes from the breath of ruminant animals.

Bir Otomatik Sistem (GreenFeed) Kullanımı Ruminant Animals Enterik Metan ve Karbon Dioksit Emisyonları izlemek için

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during ...

the-use-an-automated-system-greenfeed-to-monitor-enteric-methane

Research

JoVE Journal

Environment

The Use of an Automated System (GreenFeed) to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

21.5K Görüntüleme.  Pennsylvania State University. Accuracy and precision of the techniques used to measure methane emissions from ruminant animals are critically important for the success of greenhouse gas mitigation efforts. This manuscript describes the principles and operation of an automated system to monitor methane and carbon dioxide mass fluxes from the breath of ruminant animals.

Video: The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Automated Gel Size Selection to Improve the Quality of Next-generation Sequencing Libraries Prepared from Environmental Water Samples

Next-generation sequencing of environmental samples can be challenging because of the variable DNA quantity and quality in these samples. High quality DNA libraries are needed for optimal results from next-generation sequencing. Environmental samples such as water may have low quality and quantities of DNA as well as contaminants that co-precipitate with DNA. The mechanical and enzymatic processes involved in extraction and library preparation may further damage the DNA. Gel size selection enables purification and recovery of DNA fragments of a defined size for sequencing applications. Nevertheless, this task is one of the most time-consuming steps in the DNA library preparation workflow. The protocol described here enables complete automation of agarose gel loading, electrophoretic analysis, and recovery of targeted DNA fragments. 
In this study, we describe a high-throughput approach to prepare high quality DNA libraries from freshwater samples that can be applied also to other environmental samples. We used an indirect approach to concentrate bacterial cells from environmental freshwater samples; DNA was extracted using a commercially available DNA extraction kit, and DNA libraries were prepared using a commercial transposon-based protocol. DNA fragments of 500 to 800 bp were gel size selected using Ranger Technology, an automated electrophoresis workstation. Sequencing of the size-selected DNA libraries demonstrated significant improvements to read length and quality of the sequencing reads.

This manuscript describes an automated gel size selection approach for purifying DNA fragments for next-generation sequencing. The Ranger Technology provides complete automation of the entire process of agarose gel loading, electrophoretic analysis, and recovery of targeted DNA fragments allowing for high-throughput and high quality next-generation sequencing libraries.

Otomatik Jel Boyut Seçimi Çevre Su Örneklerinden hazırlanmıştır nesil Sıralama Kütüphaneler Kalitesi Geliştirmek için

Next-generation sequencing of environmental samples can be challenging because of the variable DNA quantity and quality in these samples. High quality DNA ...

Çevre

How to Create Conditioned Taste Aversion for Grazing Ground Covers in Woody Crops with Small Ruminants

Conditioned taste aversion (CTA) is a learning behavior process where animals are trained to reject certain feed after gastrointestinal discomfort has been produced. Lithium chloride (LiCl) is the preferred agent used in livestock to induce CTA because it specifically stimulates the vomit center. In addition, LiCl is commercially available, and easy to prepare and administer using a drenching gun. Nevertheless, some factors have to be considered to obtain an effective long-lasting CTA, which allows small ruminants to graze during the cropping season. A key aspect is to use animals with no previous contact with the target plant (the plant chosen to be avoided; new feed). Due to their native neophobic feeding behavior, small ruminants can easily associate the negative feedback effects with the new feed, resulting in a strong and persistent CTA. The recommended doses are 200 and 225 mg LiCl/kg body weight (BW) for goats and sheep, respectively. To induce CTA, 100 g of the target plant should be individually offered for at least 30 min, and LiCl administered thereafter if the intake is greater than 10 g. Each time the animal eats the target plant without negative consequences, the CTA becomes weaker. Consequently, to minimize the risk of target plant consumption, it is essential to have sufficient palatable ground cover available. The presence of an alternative feed (of quality and quantity) prevents the accidental consumption of the target plant. A close monitoring of the flock is recommended to remove and re-dose any animal consuming more than 4 bites or 10 g of the target plant. At the beginning of each grazing season, check the CTA status of each animal before moving them to the crop.

Feeding behavior preferences in livestock can be modified to implement a grazing management plan in woody crops. Here, we present a protocol to show a lithium chloride dose after eating a new plant that induces conditioned taste aversion.

Otlatma Zemin Küçükbaş Hayvan ile Woody Bitkilerinde Kapakları için ne Koúullanmıú tat kaçınma oluşturma

Conditioned taste aversion (CTA) is a learning behavior process where animals are trained to reject certain feed after gastrointestinal discomfort has ...

Implementation of Portable Emissions Measurement Systems (PEMS) for the Real-driving Emissions (RDE) Regulation in Europe

Vehicles are tested in controlled and relatively narrow laboratory conditions to determine their official emission values and reference fuel consumption. However, on the road, ambient and driving conditions can vary over a wide range, sometimes causing emissions to be higher than those measured in the laboratory. For this reason, the European Commission has developed a complementary Real-Driving Emissions (RDE) test procedure using the Portable Emissions Measurement Systems (PEMS) to verify gaseous pollutant and particle number emissions during a wide range of normal operating conditions on the road. This paper presents the newly-adopted RDE test procedure, differentiating six steps: 1) vehicle selection, 2) vehicle preparation, 3) trip design, 4) trip execution, 5) trip verification, and 6) calculation of emissions. Of these steps, vehicle preparation and trip execution are described in greater detail. Examples of trip verification and the calculations of emissions are given.

Implementation of Portable Emissions Measurement Systems PEMS for the Real-driving Emissions RDE Regulation in Europe

The European Commission has developed a Real-Driving Emissions (RDE) test procedure to verify pollutant emissions during real-world vehicle operation using the Portable Emissions Measurement Systems (PEMS). This paper presents the experimental procedures required by the newly-adopted RDE test.

Avrupa&#39;da Gerçek sürüş Emisyonları (RDE) Yönetmelik Taşınabilir Emisyon Ölçüm Sistemleri (PEMS) uygulanması

Vehicles are tested in controlled and relatively narrow laboratory conditions to determine their official emission values and reference fuel consumption. ...

Methods of Soil Resampling to Monitor Changes in the Chemical Concentrations of Forest Soils

Recent soils research has shown that important chemical soil characteristics can change in less than a decade, often the result of broad environmental changes. Repeated sampling to monitor these changes in forest soils is a relatively new practice that is not well documented in the literature and has only recently been broadly embraced by the scientific community. The objective of this protocol is therefore to synthesize the latest information on methods of soil resampling in a format that can be used to design and implement a soil monitoring program. Successful monitoring of forest soils requires that a study unit be defined within an area of forested land that can be characterized with replicate sampling locations. A resampling interval of 5 years is recommended, but if monitoring is done to evaluate a specific environmental driver, the rate of change expected in that driver should be taken into consideration. Here, we show that the sampling of the profile can be done by horizon where boundaries can be clearly identified and horizons are sufficiently thick to remove soil without contamination from horizons above or below. Otherwise, sampling can be done by depth interval. Archiving of sample for future reanalysis is a key step in avoiding analytical bias and providing the opportunity for additional analyses as new questions arise.

Repeated soil sampling has recently been shown to be an effective way to monitor forest soil change over years and decades. To support its use, a protocol is presented that synthesizes the latest information on soil resampling methods to aid in the design and implementation of successful soil monitoring programs.

Toprak Yeniden örnekleme yöntemleri Orman Topraklarının Kimyasal Konsantrasyonlarına Değişiklik Monitör

Recent soils research has shown that important chemical soil characteristics can change in less than a decade, often the result of broad environmental ...

Biofilm Removal Using Carbon Dioxide Aerosols without Nitrogen Purge

Biofilms can cause serious concerns in many applications. Not only can they cause economic losses, but they can also present a public health hazard. Therefore, it is highly desirable to remove biofilms from surfaces. Many studies on CO2 aerosol cleaning have employed nitrogen purges to increase biofilm removal efficiency by reducing the moisture condensation generated during the cleaning. However, in this study, periodic jets of CO2 aerosols without nitrogen purges were used to remove Pseudomonas putida biofilms from polished stainless steel surfaces. CO2 aerosols are mixtures of solid and gaseous CO2 and are generated when high-pressure CO2 gas is adiabatically expanded through a nozzle. These high-speed aerosols were applied to a biofilm that had been grown for 24 hr. The removal efficiency ranged from 90.36% to 98.29% and was evaluated by measuring the fluorescence intensity of the biofilm as the treatment time was varied from 16 sec to 88 sec. We also performed experiments to compare the removal efficiencies with and without nitrogen purges; the measured biofilm removal efficiencies were not significantly different from each other (t-test, p &gt; 0.55). Therefore, this technique can be used to clean various bio-contaminated surfaces within one minute.

Biofilms on surfaces can be effectively and rapidly removed by using a periodic jet of carbon dioxide aerosols without a nitrogen purge.

Biyofilm Kaldırma azotla temizleme karbon dioksiti aerosollerle

Biofilms can cause serious concerns in many applications. Not only can they cause economic losses, but they can also present a public health hazard. ...

Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx

Nitrogen oxides (NOx = NO + NO2) are a family of atmospheric trace gases that have great impact on the environment. NOx concentrations directly influence the oxidizing capacity of the atmosphere through interactions with ozone and hydroxyl radicals. The main sink of NOx is the formation and deposition of nitric acid, a component of acid rain and a bioavailable nutrient. NOx is emitted from a mixture of natural and anthropogenic sources, which vary in space and time. The collocation of multiple sources and the short lifetime of NOx make it challenging to quantitatively constrain the influence of different emission sources and their impacts on the environment. Nitrogen isotopes of NOx have been suggested to vary amongst different sources, representing a potentially powerful tool to understand the sources and transport of NOx. However, previous methods of collecting atmospheric NOx integrate over long (week to month) time spans and are not validated for the efficient collection of NOx in relevant, diverse field conditions. We report on a new, highly efficient field-based system that collects atmospheric NOx for isotope analysis at a time resolution between 30 min and 2 hr. This method collects gaseous NOx in solution as nitrate with 100% efficiency under a variety of conditions. Protocols are presented for collecting air in urban settings under both stationary and mobile conditions. We detail the advantages and limitations of the method and demonstrate its application in the field. Data from several deployments are shown to 1) evaluate field-based collection efficiency by comparisons with in situ NOx concentration measurements, 2) test the stability of stored solutions before processing, 3) quantify in situ reproducibility in a variety of urban settings, and 4) demonstrate the range of N isotopes of NOx detected in ambient urban air and on heavily traveled roadways.

Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx

Previous work suggests that the nitrogen isotopic composition of atmospheric nitrogen oxides might distinguish the influence of different sources in the environment. We report on an automated, mobile, field-based method for the high collection efficiency of atmospheric NOx for N isotopic analysis at an hourly time resolution.

Yüksek çözünürlüklü Mobil Toplama Sistemi NO Azot İzotop Analizi için, Otomatik<sub&gt; X</sub

Nitrogen oxides (NOx = NO + NO2) are a family of atmospheric trace gases that have great impact on the environment. NOx concentrations directly influence ...

Controlled-release of Chlorine Dioxide in a Perforated Packaging System to Extend the Storage Life and Improve the Safety of Grape Tomatoes

A controlled-release chlorine dioxide (ClO2) pouch was developed by sealing a slurry form of ClO2 into semipermeable polymer film; the release properties of the pouch were monitored in containers with or without fruit. The pouch was affixed to the inside of a perforated clamshell containing grape tomatoes, and the effect on microbial population, firmness, and weight loss was evaluated during a 14 day storage period at 20 &#176;C. Within 3 days, the ClO2 concentration in the clamshells reached 3.5 ppm and remained constant until day 10. Thereafter, it decreased to 2 ppm by day 14. The ClO2 pouch exhibited strong antimicrobial activity, reducing Escherichia coli populations by 3.08 log CFU/g and Alternaria alternata populations by 2.85 log CFU/g after 14 days of storage. The ClO2 treatment also reduced softening and weight loss and extended the overall shelf life of the tomatoes. Our results suggest that ClO2 treatment is useful for extending the shelf life and improving the microbial safety of tomatoes during storage without impairing their quality.

Here, we describe a protocol for the application of a novel, slow-release ClO2 product that reduces spoilage and extends the shelf life of fresh fruit. The slow-release ClO2 product was added to standard commercial grape tomato packaging and tested against Escherichia coli and Alternaria alternata.

Bir Delikli Ambalaj Sistemde Klor Dioksit Kontrollü salım Depolama ömrünü uzatmak ve Üzüm Domates Güvenliğini Artırmak İçin

A controlled-release chlorine dioxide (ClO2) pouch was developed by sealing a slurry form of ClO2 into semipermeable polymer film; the release properties ...

Measurement of the Rheology of Crude Oil in Equilibrium with CO2 at Reservoir Conditions

A rheometer system to measure the rheology of crude oil in equilibrium with carbon dioxide (CO2) at high temperatures and pressures is described. The system comprises a high-pressure rheometer which is connected to a circulation loop. The rheometer has a rotational flow-through measurement cell with two alternative geometries: coaxial cylinder and double gap. The circulation loop contains a mixer, to bring the crude oil sample into equilibrium with CO2, and a gear pump that transports the mixture from the mixer to the rheometer and recycles it back to the mixer. The CO2 and crude oil are brought to equilibrium by stirring and circulation and the rheology of the saturated mixture is measured by the rheometer. The system is used to measure the rheological properties of Zuata crude oil (and its toluene dilution) in equilibrium with CO2 at elevated pressures up to 220 bar and a temperature of 50 &#176;C. The results show that CO2 addition changes the oil rheology significantly, initially reducing the viscosity as the CO2 pressure is increased and then increasing the viscosity above a threshold pressure. The non-Newtonian response of the crude is also seen to change with the addition of CO2.

Measurement of the Rheology of Crude Oil in Equilibrium with CO2 at Reservoir Conditions

A method for measuring the rheology of crude oil in equilibrium with carbon dioxide at reservoir conditions is presented.

Ham Petrol Reolojisinin CO İle Dengesinde Ölçümü<sub&gt; 2</sub&gt; Rezervuar Koşullarında

A rheometer system to measure the rheology of crude oil in equilibrium with carbon dioxide (CO2) at high temperatures and pressures is described. The ...

The Calibration and Use of Capacitance Sensors to Monitor Stem Water Content in Trees

Water transport and storage through the soil-plant-atmosphere continuum is critical to the terrestrial water cycle, and has become a major research focus area. Biomass capacitance plays an integral role in the avoidance of hydraulic impairment to transpiration. However, high temporal resolution measurements of dynamic changes in the hydraulic capacitance of large trees are rare. Here, we present procedures for the calibration and use of capacitance sensors, typically used to monitor soil water content, to measure the volumetric water content in trees in the field. Frequency domain reflectometry-style observations are sensitive to the density of the media being studied. Therefore, it is necessary to perform species-specific calibrations to convert from the sensor-reported values of dielectric permittivity to volumetric water content. Calibration is performed on a harvested branch or stem cut into segments that are dried or re-hydrated to produce a full range of water contents used to generate a best-fit regression with sensor observations. Sensors are inserted into calibration segments or installed in trees after pre-drilling holes to a tolerance fit using a fabricated template to ensure proper drill alignment. Special care is taken to ensure that sensor tines make good contact with the surrounding media, while allowing them to be inserted without excessive force. Volumetric water content dynamics observed via the presented methodology align with sap flow measurements recorded using thermal dissipation techniques and environmental forcing data. Biomass water content data can be used to observe the onset of water stress, drought response and recovery, and has the potential to be applied to the calibration and evaluation of new plant-level hydrodynamics models, as well as to the partitioning of remotely sensed moisture products into above- and belowground components.

The hydraulic capacitance of biomass is a key component of the vegetation water budget, which serves as a buffer against short and long-term drought stresses. Here, we present a protocol for the calibration and use of soil moisture capacitance sensors to monitor water content in the stems of large trees.

Kalibrasyon ve kapasite sensörler kullanımı ağaçlarda kök su içeriği izlemek için

Water transport and storage through the soil-plant-atmosphere continuum is critical to the terrestrial water cycle, and has become a major research focus ...

A Video Surveillance System to Monitor Breeding Colonies of Common Terns (Sterna Hirundo)

Many waterbird populations have faced declines over the last century, including the common tern (Sterna hirundo), a waterbird species with a widespread breeding distribution, that has been recently listed as endangered in some habitats of its range. Waterbird monitoring programs exist to track populations through time; however, some of the more intensive approaches require entering colonies and can be disruptive to nesting populations. This paper describes a protocol that utilizes a minimally invasive surveillance system to continuously monitor common tern nesting behavior in typical ground-nesting colonies. The video monitoring system utilizes wireless cameras focused on individual nests as well as over the colony as a whole, and allows for observation without entering the colony. The video system is powered with several 12 V car batteries that are continuously recharged using solar panels. Footage is recorded using a digital video recorder (DVR) connected to a hard drive, which can be replaced when full. The DVR may be placed outside of the colony to reduce disturbance. In this study, 3,624 h of footage recorded over 63 days in weather conditions ranging from 12.8 &#176;C to 35.0 &#176;C produced 3,006 h (83%) of usable behavioral data. The types of data retrieved from the recorded video can vary; we used it to detect external disturbances and measure nesting behavior during incubation. Although the protocol detailed here was designed for ground-nesting waterbirds, the principal system could easily be modified to accommodate alternative scenarios, such as colonial arboreal nesting species, making it widely applicable to a variety of research needs.

A Video Surveillance System to Monitor Breeding Colonies of Common Terns Sterna Hirundo

This paper describes a protocol that uses a remote video monitoring surveillance system to continuously monitor breeding colonies of ground-nesting waterbirds. The system includes five cameras monitoring individual nests and one camera monitoring the colony as a whole, and is powered by car batteries that are recharged via solar panels.

Ortak kırlangıçlar (Sterna Hirundo) kolonileri damızlık izlemek için bir Video izleme sistemi

Many waterbird populations have faced declines over the last century, including the common tern (Sterna hirundo), a waterbird species with a widespread ...