PKW would like to thank the Voss Environmental Fellowship at Brown University for funding and support. This research was funded by a National Science Foundation CAREER Award (AGS-1351932) to MGH. The authors thank Ruby Ho for her support of this project. The authors would also like to thank Rebecca Ryals; Jim Tang and his research group at the Marine Biological Laboratory, specifically Elizabeth de la Reguera, for access to the LMA-3d and Li-COR 7000 analyzers; Barbara Morin at the Rhode Island Department of Environmental Management; Roy Heaton and Paul Theroux at the Rhode Island Department of Health; Adam McGovern at the Warren Alpert Medical School; and Charlie Vickers and Tom Keifer for collection system machining. We also thank the editorial staff and two anonymous reviewers for their excellent suggested edits that improved the manuscript.

<ol>
	<li>Galloway, J. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Nitrogen+Cascade.">The Nitrogen Cascade.</a> BioScience. 53 (4), 341-356 (2003).</li><li>Levy, H., Moxim, W. J., Klonecki, A. A., Kasibhatla, P. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simulated+tropospheric+NOx:+Its+evaluation,+global+distribution+and+individual+source+contributions.">Simulated tropospheric NOx: Its evaluation, global distribution and individual source contributions.</a> J. Geophysical Research. 104 (D21), 26279-26306 (1999).</li><li>Hastings, M. G., Casciotti, K. L., Elliott, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stable+Isotopes+as+Tracers+of+Anthropogenic+Nitrogen+Sources,+Deposition,+and+Impacts.">Stable Isotopes as Tracers of Anthropogenic Nitrogen Sources, Deposition, and Impacts.</a> Elements. 9 (5), 339-344 (2013).</li><li>Fibiger, D. L., Hastings, M. G., Lew, A. F., Peltier, R. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Collection+of+NO+and+NO2+for+Isotopic+Analysis+of+NOx+Emissions.">Collection of NO and NO2 for Isotopic Analysis of NOx Emissions.</a> Anal. Chem. 86 (24), 12115-12121 (2014).</li><li>Ammann, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimating+the+uptake+of+traffic-derived+NO2+from+15N+abundance+in+Norway+spruce+needles.">Estimating the uptake of traffic-derived NO2 from 15N abundance in Norway spruce needles.</a> Oecologia. 118 (2), 124-131 (1999).</li><li>Felix, J. D., Elliott, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Isotopic+composition+of+passively+collected+nitrogen+dioxide+emissions:+Vehicle,+soil+and+livestock+source+signatures.">Isotopic composition of passively collected nitrogen dioxide emissions: Vehicle, soil and livestock source signatures.</a> Atmospheric Environment. 92, 359-366 (2014).</li><li>Heaton, T. H. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=15N/14N+ratios+of+NOx+from+vehicle+engines+and+coal-fired+power+stations.">15N/14N ratios of NOx from vehicle engines and coal-fired power stations.</a> Tellus. 42 (3), 304-307 (1990).</li><li>Walters, W. W., Goodwin, S. R., Michalski, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nitrogen+Stable+Isotope+Composition+(&#948;15N)+of+Vehicle-Emitted+NOx.">Nitrogen Stable Isotope Composition (&#948;15N) of Vehicle-Emitted NOx.</a> Environ. Sci. Technol. 49 (4), 2278-2285 (2015).</li><li>Zaveri, R. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ozone+production+efficiency+and+NOx+depletion+in+an+urban+plume:+Interpretation+of+field+observations+and+implications+for+evaluating+O3-NOxVOC+sensitivity.">Ozone production efficiency and NOx depletion in an urban plume: Interpretation of field observations and implications for evaluating O3-NOxVOC sensitivity.</a> J. Geophys. Res. 108 (D14), 4436 (2003).</li><li>Margeson, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+integrated+method+for+determining+nitrogen+oxide+(NOx)+emissions+at+nitric+acid+plants.">An integrated method for determining nitrogen oxide (NOx) emissions at nitric acid plants.</a> Anal. Chem. 56 (13), 2607-2610 (1984).</li><li>Drummond, J. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> New Technologies for Use in Acid Deposition Networks, ASTM STD. 1052. , 133-149 (1990).</li><li>Sigman, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Bacterial+Method+for+the+Nitrogen+Isotopic+Analysis+of+Nitrate+in+Seawater+and+Freshwater.">A Bacterial Method for the Nitrogen Isotopic Analysis of Nitrate in Seawater and Freshwater.</a> Anal. Chem. 73 (17), 4145-4153 (2001).</li><li>Casciotti, K. L., Sigman, D. M., Hastings, M. G., B&#246;hlke, J. K., Hilkert, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measurement+of+the+oxygen+isotopic+composition+of+nitrate+in+seawater+and+freshwater+using+the+denitrifier+method.">Measurement of the oxygen isotopic composition of nitrate in seawater and freshwater using the denitrifier method.</a> Anal Chem. 74 (19), 4905-4912 (2002).</li><li>B&#246;hkle, J. K., Mroczkowski, S. J., Coplen, T. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Oxygen+isotopes+in+nitrate:+new+reference+materials+for+18O:17O:16O+measurements+and+observations+on+nitrate-water+equilibrium.">Oxygen isotopes in nitrate: new reference materials for 18O:17O:16O measurements and observations on nitrate-water equilibrium.</a> Rapid Commun. Mass Spectrom. 17 (16), 1835-1846 (2003).</li><li>Kaiser, J., Hastings, M. G., Houlton, B. Z., R&#246;ckmann, T., Sigman, D. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tripe+oxygen+isotope+analysis+of+nitrate+using+the+denitrifier+method+and+thermal+decomposition+of+N2O.">Tripe oxygen isotope analysis of nitrate using the denitrifier method and thermal decomposition of N2O.</a> Anal Chem. 79 (2), 599-607 (2007).</li><li>Sun, K., Tao, L., Miller, D. J., Khan, M. A., Zondlo, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On-Road+Ammonia+Emissions+Characterized+by+Mobile,+Open-Path+Measurements.">On-Road Ammonia Emissions Characterized by Mobile, Open-Path Measurements.</a> Environ. Sci. Technol. 48 (7), 3943-3950 (2014).</li><li>Dahal, B., Hastings, M. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Technical+considerations+for+the+use+of+passive+samplers+to+quantify+the+isotopic+composition+of+NOx+and+NO2+using+the+denitrifier+method.">Technical considerations for the use of passive samplers to quantify the isotopic composition of NOx and NO2 using the denitrifier method.</a> Atmospheric Environment. , (2016).</li></ol>

The authors declare that they have no competing financial interests.

Yukarıdaki protokol konsantrasyon ve izotopik sonuçlar bu çözümlerin laboratuvar işleme çözümü hava örneklerinin alan koleksiyonundan, ilgili adımları, ayrıntıları. Bu protokol kritik adımlar, analizör ölçümlerinin x NO karşılaştırarak çözümler azaltılması önceki süreyi en aza yer alıyor. ve istikrarlı akış oranlarını koruyarak. Doğrudan NO x konsantrasyonları yerinde ölçümler ile çözümleri karşılaştırarak, bir NO x analizörü uzun süre bağlamında anlaşılabilir seçilen çevre ve NO x konsantrasyonlarında kısa vadeli değişkenliği hakkında aralıkları için kalibre olması çok önemlidir çözümler için koleksiyonları. Çözelti NO 3 doğru belirlenmesi - konsantrasyonlarda havadaki NO x konsantrasyonlarının hesaplanması için ve izotopik denitrifie için doğru enjeksiyon hacimlerini belirlemek için, hem de önemlidirR yöntemi. Örnek redüksiyonundan önce solüsyon stabilitesi süresi tutarlı izotop oranı sağlamak için önemlidir. Çözeltinin oksitleme potansiyeli sonucunda, potansiyel olarak NO 3 konsantrasyonunu etkiler bazı alanlarda yeterince yüksek konsantrasyonlarda olmak üzere, özellikle çözelti, diğer reaktif azot türlerinin içinde NH3 oksitleyebileceğini mümkündür - çözeltide . NO 3 NH 4 + oksidasyonu - HAYIR 3 uzun NO x oksidasyonu daha sürmesi bekleniyor -, bu nedenle örnekler azaltmak (ve dolayısıyla reaksiyonu durdurun) numune toplama 1 gün içinde tavsiye edilmiştir. saha koşulları uzun çözeltisi depolama süreleri gereksinimi neden olabilir göz önüne alındığında, çözeltilerin kararlılık ve ilave amonyum olmayan çözümler incelenmesi ile test edilmiştir. Ile amonyum klorür ilavesi olmadan, konsantrasyon ve izotop değerleri 1 ve # içinde stabil963; bir haftaya kadar (Şekil 3) için belirsizlik aralığı (1.5 ‰). Konsantrasyonu azaldıkça, bazı durumlarda gözlenmiştir ve işlenmemiş düzeltmeler artık güçlü idi - bu NO 3 örnekleme sonra iki hafta sonra, ya da ilave NH4 + olmayan çözeltiler, stabil değildi. Bu NO 3 beklenmektedir rağmen - nedeniyle NH zamanla 4 + oksidasyon artırabilecek, sonra da iki haftada bir, NH4 + araya kararsızlığına neden olmadığını göstermektedir Aslında bazı durumlarda gözlenmiştir konsantrasyonu azalır. Bu nedenle, çözelti numune yüksek NH3 konsantrasyonları (örneğin,&gt; 200 ppbv) sahip bir ortamda yapılır, özellikle bir hafta içinde azaltılmalıdır. Son olarak, alan koleksiyonları sırasında akış hızını kaydetmek için de önemlidir. girişinde ölçülen akış hızı, önemli ölçüde değiştiği bulunmuştur, hatta kritik Plak-vida ile, kontrolü zor olanhidrofobik filtreler ve / veya fritin tıkanması etkilenebilir çünkü sistemde buz. Periyodik olarak akış oranını kaydetmek için tavsiye edilir (örneğin, 5 dakika aralıklarla) koleksiyonları dönemi boyunca, her bir örnek için zaman içinde toplanan hava hacmi doğru bir şekilde tespit edilebilir şekilde (adım 5). çeşitli alternatifler ya da sunulan protokollerin olası değişiklikler vardır. Örneğin, denitrifier yönteminin önemli bir avantajı, düşük bir numune boyutu gereksinimi 12,13 olup. Bununla birlikte, diğer izotopik yöntemler kullanılabilmektedir. Benzer şekilde, konsantrasyon kolorimetrik tayini kullanabilirsiniz, ancak diğer yöntemler doğru NO 3 verebilir - konsantrasyon sonuçları. Şekil 2&#39;de ayrıntılı olarak alanında toplama verimliliğini, 92 ±% 10. Bu toplama işlemi sırasında hiç fraksiyonlaşma yok olduğundan emin olmak için önemlidir. toplama verimi le birlikte% 100&#39;den ss toplama sürecinde fraksiyon ölçülen sonuçlanan izotop oranları kutuplama oluşabilir. Kentsel etkisinde havada koşulları aralığında bu yeni koleksiyon yönteminin etkinliği gösterilmiştir. Tablo 1 yöntemin tekrarlanabilirliği belirlemek için ortam hava, yakın yol kenarı ve sis odacıklı örnekleme koşullarında yapılmıştır birden testler özetliyor. sistemleri arasındaki tüm izotop oranı farklılıkları &lt;1.57 ‰ bulunmaktadır. Bu, farklı numune bir koşul aralığı üzerinde bu yöntemin tekrarlanabilirlik göstermektedir. Alan bazlı yöntem hassasiyet ve çevre (Şekil 4) gözlenen ~ 12 ‰ izotop oranı varyasyonları önemli ölçüde daha iyi tekrarlanabilirlik vardır. Yöntemin en önemli sınırlama NO 3 ise - KMnO 4 çözeltisi ile ilişkili boş ya da arka plan. KMnO 4 tip çeşitli test edilmiştir (örnKristaller, tozlar ve stok çözeltileri) 4, ve içerdiği NO 3 - hava NOx&#39;i maruz kalmadan önce. Çözelti boş üzerinde bir konsantrasyon elde etmek için - bir sonucu olarak, NO 3 yeterince NO x toplamak için gereklidir. Daha ileri çalışmalar halen örnek en doğru sonuçları elde etmek için boş konsantrasyonu aşmalıdır hangi seviyesini ölçmek için çalışmalar devam etmektedir. NO x konsantrasyonları çok düşük ortam altında, örnek konsantrasyonu en üst düzeye çıkarmak için toplama koşullarını değiştirmek gerekli olabilir. Örneğin, akış hızı kısa bir süre içinde daha fazla hava toplama artırılabilir veya çözelti hacmi hava-çözelti hacmini artırmak için hava toplama konsantre azaltılabilir. Herhangi bir durumda, çözelti, çözelti içinden hava baloncukları korumak için toplama kabında cam hamuru üzerinde olması gerekir. NOx&#39;i Bu yöntem,İzotopik analiz toplama mevcut yöntemleri (örneğin, pasif örnekleyici 6,17 ve sülfürik asit ve hidrojen peroksit çözeltisi 8) olup, bu, laboratuar ve alan belirlenmiş alanı uygulanabilirliği, yeniden üretilebilirlik, örnek solüsyon stabilitesi ile ilgili olarak yapılmış ve arasında benzersizdir Tarla koşullarında bir dizi altında toplama verimi. Onun yetenekleri aktif bir 30-120 dakika süre çözünürlükte ortam konsantrasyonlarda izotop analizi için saha ortamlarında NO x toplamak için bu yeni bir yöntem tektir. Bu yakın% 100 verimle NO x toplar ve yöntemin belirsizlik aralığında tekrarlanabilir olduğu defalarca kanıtlanmıştır. Araziden toplanan örnek çözümler azaltılabilir gerek önce 1 hafta kadar stabil kalır. yöntem konsantrasyonları ve izotop oranları aralığında numune toplamak ve toplama koleksiyonu tekrarlanabilir olduğu gösterilmiştir. Bu teknik, f kullanılabilirveya protokolde belirtilen mobil laboratuvar yaklaşımı kullanılarak, on-road dahil olmak üzere farklı koşullar altında çeşitli örnekleme. NOx&#39;i Araç emisyon uzaysal değişkenlik yorumlanması hazırlanmasında ayrı bir yazının konusu (Miller, DJ, ve ark., 2016, J. Geophys. ATMOS. Öneri). Gelecek örnekleme NO x emisyonları diğer türleri, bu yöntemin uygulanmasını içeren (örneğin, mikrobiyal toprak ve biyokütle yangınlarında emisyonları üretilen). Izotoplar NO x kaynaklarını izlemek için potansiyel bir yoldur, ama sadece farklı kaynak imzaları sayısal ve anlaşılabilir. Yeni yöntem sayesinde NO x emisyonu çeşitli kaynaklardan NO x izotop bileşimini ölçmek için ve doğrudan çevreye emisyon etkileri doğrudan ve kantitatif izlenen olabilir olup olmadığını test etmek kolaylaştırır.

An erratum was issued for: <a href="https://www.jove.com/video/54962/automated-high-resolution-mobile-collection-system-for-nitrogen">Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx</a>. An author name was updated.
One of the authors&#39; names was corrected from:
Mary O&#39;Conner
to:
Mary O&#39;Connor

An erratum was issued for: <a href="https://www.jove.com/video/54962/automated-high-resolution-mobile-collection-system-for-nitrogen">Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx</a>. An author name was updated.

Erratum: Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx

Atmosferik azot oksitler (NO x = NO + NO 2), küresel reaktif nitrojen döngüsü 1,2 önemli türlerdir. Atmosfer NOx&#39;i oldukça reaktiftir ve doğrudan ozon (O 3) ve (OH) hidroksil kökü ile etkileşimler yoluyla atmosfere oksitleyici kapasitesine katkıda bulunmaktadır. NO x nitrik aside oksidasyonu (HNO 3) ya da nitrat ile düşük troposfer gün saat ölçeğinde atmosferden çekilen (NO 3 -), yüksek ölçüde çözünür ve gaz halindeki yüzeyler üzerinde biriken kuru olabilir, her ikisi de ve yağış (örneğin, asit yağmuru) tarafından yatırılan partikül aerosol formları veya ıslak 2. NO x fosil yakıt, biyokütle yakma, toprakta mikrobiyal süreçler ve yıldırım dahil çeşitli kaynaklardan, yayılır. Kaynak paylaştırma bireysel kaynaklarının etkilerini anlamak için çok önemlidir, ancak kaynakların çeşitliliğiUzay ve zaman, ve NO x ve HNO 3 yapmak konsantrasyonunun nispeten kısa yaşamlarda kendi değişkenlik yalnız yetersiz metrik analiz eder. Çevre ve atmosferik modeller 3 yeni kısıtlamalar eklemek - Kararlı izotoplar daha iyi mekansal desen ve kaynakların zamansal eğilimleri ve NO x kimyası ve NO 3 izlemek için bir yol olarak yararlı olabilir. Bugüne kadar, farklı NO x kaynakları ile ilişkili izotop imzalar nedeniyle özellikle önceki yöntemlere 4 ile ilgili geniş belirsizlikler, son derece belirsiz kalır. Daha önceki çalışmalar, farklı aktif ve pasif toplama yöntemlerinin bir sayıyı temsil eder ve hatta aynı emisyon kaynağı için rapor izotopik değerleri büyük aralıkları elde edildi. Fibiger ve diğ. Daha önce büyük ölçüde koşullarındaki değişiklikler Grip Ağrilari, çoğu zaman hiçbir X yakalama kendi verimliliği açısından çeşitli yöntemler kullanılabilir bulunmuşturalan koleksiyonu görüşmesinde (örneğin, sıcaklık, nem, debileri, çözümün yaş) 4.. Önceki NO ve NO 2 yakalama yöntemleri verimsiz alımı fraksiyonlamalarm yol açabilir. Örneğin, 14 N göreli N 15 için oksidasyon oranlarının daha yüksek ö atmosferik değerleri temsil etmeyen 15 N-NO x düşük önyargıları verim verebilir. Metodolojik konular 4,17 ek olarak, hava numunesi farklı türde çeşitli aynı kaynak ile ilişkili izotop değerleriyle aralıkları farklılıklara sebep olabilir. Örneğin, NO x araç emisyonları ile ilgili izotop imzaları önerilen trafik tünelleri 6, yakın yol sitelerinde 5 koleksiyonları dayalı edilmiş ve doğrudan taşıtların 7,8 egzoz boruları. Ayrıca, önceki yöntemler zaman en iyi 24 saat çözünürlükleri ve x konsantrasyonları ortam NO önemli değişiklikler varsaatlik (veya daha kısa) üzerinde gözlenen potansiyel olarak farklı kaynaklar için izotop algılama uygulamalarını sınırlamadan, 9 zaman çizelgelerine. NO x toplama yöntemlerinin çoğu potansiyel izotopik ölçümü girişim katkı zamanla nitrata NO x oksitleyebilme yeteneğine sahip, ama aynı zamanda, toplanan reaktif azot türleri (örneğin, amonyum gibi) çok güçlü bir oksitleyici çözümler gereklidir. Önceki bazı yöntemler de NO (birincil emisyon) toplamak değil gibi, NO x izotopları sadece sınırlı bir anlayış sağlar çözelti içinde NO 2 toplama ile sınırlıdır. Ortamda doğrudan kaynak ve kimya izlemek için kullanılabilir - Bu nedenle, daha iyi bir NOx&#39;i izotop değişkenliği (ve NO 3) olup sınırlamak için tutarlı, geçerli yöntem kullanılarak, farklı emisyon kaynaklarından NO x yakalamak için bir ihtiyaç vardır. Bir alan bazlı NO x Bu makale raporları </sub&gt; koleksiyon izotopik gerekli zaman çözünürlüğü ile analiz, toplama verimi (% 100) için teknik ve uyarlık (≤1.5 ‰) çoklu alan ortamlarda uygulama için. Ilk Fibiger ve arkadaşları tarafından tarif edilen yöntem. 4, ayrıca bu alanda NO x ve meteorolojik koşulları değişen altında toplama verimliliği gösteri ile doğrulanır, çözüm istikrar ve amonyak etkileşimler test ve kentsel ortamlarda kendi tekrarlanabilirlik dayanıklılığı. Izotop değerleri mekansal ve zamansal farklılıklar yüksek verimlilikte çözelti NO x yakalayabilir tek bir laboratuar ve saha doğrulanmış yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Bu makale 30 dakika 120 zaman çözünürlüklerde on-road yakın-road, ve ortam kentsel hava koleksiyonları için yöntemin uygulanmasını göstermektedir. Kısaca, NO x (NO ve NO 2) atmosferde toplananNO 3 olarak yüksek derecede oksitleyici çözüm -. Aynı zamanda, NO x, NO 2, ve 2 konsantrasyonları CO ve GPS konum ve toplama zamanı gibi diğer ilgili verileri, ortam, kaydedilir. Konsantrasyon ve izotopik analizler - Örnek toplandıktan sonra, çözelti, daha sonra, sonraki NO 3 çözelti, pH nötralize reaksiyonu durdurmak için bir çözüm düşürülmesini içerir laboratuvarda işlenir. NO 3 - konsantrasyon otomatik bir spektrofotometrik (yani, kolorimetrik) işlemi burada tespit edilir. Daha sonra, bir izotop oranı kütle spektrometresinde ölçülen gaz N2 O için çözelti içinde - azot izotopik kompozisyonu kantitatif NO 3 dönüştürür denitrifier yöntemi kullanılarak belirlenir. Laboratuar ve alan boşluklar da toplanır ve Numune bütünlüğünü sağlamak için koleksiyonların bir parçası olarak ölçülür. Aşağıda bir detai olduğunuled adım-adım protokolü.

<table><tbody><tr><td>Gas Washing Bottle</td><td></td><td></td><td>Custom Design used, numerous companies sell other gas washing bottles. The bottle needs to have a frit inside it.</td></tr><tr><td>Syringe Pump</td><td>Kloehn</td><td>Kloehn Versa Pump 6, 55 Series</td><td></td></tr><tr><td>PTFE Isolation Valves</td><td>Parker</td><td>002-00170-900</td><td>Both 2 three way and double two-way normally closed, electronically actuated valves</td></tr><tr><td>Gas Handling Teflon Tubing</td><td>McMaster Carr</td><td>5033K31</td><td>Quarter inch outer diameter, eigth inch inner diameter, PTFE tubing</td></tr><tr><td>Liquid Handling Tygon Tubing</td><td>McMaster Carr</td><td>5103K32</td><td>Quarter inch outer diameter, eigth inch inner diameter, PTFE tubing</td></tr><tr><td>Compression gas fittings and ball valves (assorted)</td><td>Swagelok</td><td>Assorted</td><td>Stainless Steel</td></tr><tr><td>Flow calibrator</td><td>MesaLabs</td><td>Defender 520</td><td></td></tr><tr><td>Compression PFA fittings</td><td>Cole Parmer</td><td>Assorted</td><td>Gas and liquid handling</td></tr><tr><td>Data Acquisition Board</td><td>National Instruments</td><td>NI USB-6001</td><td>Used for valve switching</td></tr><tr><td>Solid State Relay</td><td>Crydom</td><td>DC60S5</td><td>Used for valve switching</td></tr><tr><td>Single Stage Filter Assembly</td><td>Savillex</td><td>401-21-25-50-21-2</td><td>Use 25 mm and 47 mm diameter holders</td></tr><tr><td>Nylon Membrane Filter</td><td>Pall Corporation</td><td>66509</td><td>1 &amp;mu;m filter, both 25 mm and 47 mm diameter filters</td></tr><tr><td>Hydrophobic Membrane Filter</td><td>Millipore</td><td>LCWP04700</td><td>10.0 &amp;mu;m, 25 mm and 47 mm diameter filters</td></tr><tr><td>Particle Membrane Filters</td><td>Millipore</td><td>FALP04700</td><td>1 &amp;mu;m filter, both 25 mm and 47 mm diameter filters</td></tr><tr><td>Mini Diaphragm Pump</td><td>KNF</td><td>UN 816.1.2 KTP</td><td>Used for stationary lab</td></tr><tr><td>Mini Diaphragm Pump</td><td>KNF</td><td>PJ 26078-811</td><td>Used for mobile lab</td></tr><tr><td>Aluminum</td><td>Onlinemetals.com</td><td>6061-T6</td><td>Cut to size to build system</td></tr><tr><td>Deep Cycle Power Battery</td><td>EverStart</td><td>24DC</td><td></td></tr><tr><td>MilliQ Water</td><td>Millipore</td><td>ZMQSP0DE1</td><td></td></tr><tr><td>Potassium Permanganate 1 N Solution</td><td>Fischer Scientific</td><td>SP282-1</td><td></td></tr><tr><td>Sodium Hydroxide Pellets</td><td>Fischer Scientific</td><td>S318-1</td><td></td></tr><tr><td>Ohaus Benchtop scale</td><td>Pioneer</td><td>EX224N</td><td></td></tr><tr><td>4 ounce Amber Glass Bottles</td><td>Qorpak Bottles</td><td>GLC-01926</td><td>(60 ml and WM 125 ml bottles)</td></tr><tr><td>Amber HDPE Bottles</td><td>Fischerbrand</td><td>300751</td><td>Part number given for 125 ml narrow mouth bottles, Two varieties (125 wide mouth and narrow mouth of some volume)</td></tr><tr><td>Pre-cleaned EPA Amber Wide-mouth Bottle, 500 ml</td><td>Cole Parmer</td><td>EW-99540-55</td><td></td></tr><tr><td>Hydrogen Peroxide 30%</td><td>Fischer Chemical</td><td>H325-500</td><td>Corrosive</td></tr><tr><td>Centrifuge 5810 R</td><td>Eppendorf</td><td>5821020010</td><td></td></tr><tr><td>50 ml Polypropylene Conical Tube</td><td>Falcon</td><td>14-432-22</td><td></td></tr><tr><td>12 N Hydrochloric acid</td><td>Fischer Scientific</td><td>A114SI212</td><td>Corrosive</td></tr><tr><td>Colorimetric Nutrient Analyzer</td><td>Westco Scientific Instruments</td><td>SmartChem 170</td><td>In purchasing the Colorimetric Nutrient Analyzer, this comes with buffers, cleaning solutions, rinse solutions, and solutions for running the instrument, including the solutions to be able to activate the cadmium column in the instrument for nitrate analysis.</td></tr><tr><td>Automatic Titrator</td><td>Hanna Instruments</td><td>HI 901</td><td></td></tr><tr><td>20 ml Clr Headspace Vial</td><td>Microleter, a WHEATON Company</td><td>W225283</td><td>Information listed&amp;nbsp; is for 20 ml vials. 50 ml vials can also be purchased from the vendor listed.</td></tr><tr><td>Septa, 20 mm Gray Butyl Stopper</td><td>Microleter, a WHEATON Company</td><td>20-0025</td><td></td></tr><tr><td>Seal, 20 mm Standard Aluminium</td><td>Microleter, a WHEATON Company</td><td>20-0000AS</td><td></td></tr><tr><td>25 G x 1 1/2 BD PrecisionGlide Needle</td><td>BD</td><td>305127</td><td></td></tr><tr><td>26 G x 1/2 BD PrecisionGlide Needle</td><td>BD</td><td>305111</td><td></td></tr><tr><td>Helium</td><td></td><td>05078-536</td><td>Can order from many different soures</td></tr><tr><td>Crimper/Uncrimper</td><td>WHEATON</td><td>61010-1</td><td></td></tr><tr><td>Isopropanol</td><td>Fischer Chemical</td><td>A459-1</td><td></td></tr><tr><td>Syringes of varying size for mass spec injection</td><td>BD</td><td>Varies based on size</td><td></td></tr><tr><td>Antifoam B Emulsion</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>A5757-500ML</td><td></td></tr><tr><td>IRMS</td><td>ThermoFischer Scientific</td><td>IQLAAMGAATFADEMBHW</td><td>The actual isotope ratio mass spectrometer is listed here. Our set up also includes a gas bench and an autosampler.</td></tr><tr><td>Gass Bench II</td><td>ThermoFischer Scientific</td><td>IQLAAEGAATFAETMAGD</td><td></td></tr><tr><td>TriPlus RSH&amp;trade; Autosampler</td><td>ThermoFischer Scientific</td><td>1R77010-0200</td><td>Choose product for headspace injection</td></tr><tr><td>42i NOx Concentration Analyzer</td><td>ThermoFischer Scientific</td><td>101350-00</td><td></td></tr><tr><td>NOx Box</td><td>Drummond Technologies</td><td>LMA-3D/LNC-3D</td><td></td></tr><tr><td>CO&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt; analyzer</td><td>Licor 7000</td><td>7000</td><td></td></tr><tr><td>GPS</td><td>Garmin</td><td>010-00321-31</td><td></td></tr><tr><td>Model 146i Dynamic Gas Calibrator</td><td>ThermoFischer Scientific</td><td>102482-00</td><td></td></tr><tr><td>Model 111 Zero Air Supply</td><td>ThermoFischer Scientific</td><td>7734</td><td></td></tr><tr><td>50.2 ppm NO in N&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt; Gas standard</td><td>Praxis Air</td><td>Will vary with each tank of standard air purchased</td><td></td></tr></tbody></table>

automated, high-resolution mobile collection system for the nitrogen isotopic analysis of nox

Azot oksitler (NO x = HAYIR HAYIR 2 +) çevre üzerinde büyük etkiye sahip atmosferik iz gazların bir aileyiz. NO x konsantrasyonları doğrudan ozon ve hidroksil radikalleri ile etkileşim yoluyla atmosferin oksitleyici kapasitesini etkiler. NO x ana lavabo oluşumu ve nitrik asit birikimi, asit yağmurları bir bileşeni ve biyoyararlanımı besindir. NO x alan ve zaman içinde değişir doğal ve insan kaynaklarından oluşan bir karışım yayılır. Birden fazla kaynak sıralama ve NO x kısa ömrü nicel farklı emisyon kaynakları ve çevre üzerindeki etkileri etkisini sınırlamak için zorlu olun. NOx&#39;i azot izotopları NOx&#39;i kaynaklarını ve taşıma anlamak için potansiyel olarak güçlü bir araç temsil farklı kaynaklardan arasında değişir önerilmiştir. atmosferik toplama Bununla birlikte, önceki yöntemlerNO x zaman aralıkları (ay hafta) uzun üzerinde entegre ve konuyla ilgili, çeşitli saha koşullarında NO x verimli toplanması için valide edilmemiştir. Biz 30 dakika ve 2 saat arasında bir süre çözünürlükte izotop analizi için atmosferik YOK x toplayan yeni, yüksek verimli alan bazlı sisteme rapor. Bu yöntem, çeşitli koşullar altında% 100 verimle nitrat çözeltisi içinde gaz halindeki NOx toplar. Protokoller hem sabit hem de mobil koşullarda kentsel ortamlarda havayı toplamak için sunulmuştur. Biz detay avantajları ve yöntemin sınırlamaları ve alanındaki uygulama göstermektedir. Birkaç dağıtımları elde edilen veriler NO x konsantrasyon ölçümleri, 2) işlemeden önce saklanan çözümlerin kararlılığını test in situ yapılan karşılaştırmalarla alan bazlı toplama etkinliğinin değerlendirilmesi) 1&#39;e gösterilmiştir, 3) kentsel çeşitli yerinde tekrarlanabilirlik içinde ölçmek ve 4) N ​​aralığını göstermekNO izotopları ortam kentsel havada ve ağır gitti yollarda tespit x.

Fibiger ve arkadaşları tarafından orijinal yöntem geliştirme çalışmasında. NO X toplama yöntemi titiz koşullar 4 çeşitli altında laboratuarda test edildi. Burada odak noktası çevre koşulları altında çeşitli yöntem ve saha uygulamaları güncellemeleri üzerindedir. Sonuçlar alanına (1) alanı toplama verimi, amonyum yüksek konsantrasyonlarda Örnek azaltılması ve duyarlılık önce zaman açısından (2) örnek çözeltisi, stabilite (NH4 +) çözelti içinde, ve (3) yeniden yapılabilmesi üzerinde rapor edilmiştir. Yöntemin çok yönlülük ortam havası, yakın-road için başvuruda gösterdi ve on-road ölçümleri edilir. Çözelti içinde toplanan ortalama konsantrasyonları kemilüminesans 1 dakika NO x konsantrasyonları gelenler ile karşılaştırıldı Ambien bir iki günlük günlük çalışma boyunca NO x analizörüProvidence, RI kentsel havayı t. Konsantrasyonları 2,5-18 ppbv NOx ~ arasında, geniş bir aralıkta değişebilir, Şekil 2, bir dönem boyunca toplama verimliliği detayları. Şekil 2A, ortalama olarak, çözelti konsantrasyonları in situ konsantrasyonlarda medyan% 92 olan, belirten çözeltisi ve akış ölçümleri ile hesaplanır konsantrasyonları ile karşılaştırıldığında NOx analizörü medyan NOx konsantrasyonları doğrudan karşılaştırma gösterir. Bu ± 10% beklenen belirsizlik aralığı içinde düşer, ama fark büyük olasılıkla toplama dönemlerinde (Şekil 2B) sırasında değişen konsantrasyonları yansıtır. 1 dakikalık NOx konsantrasyonu verilerin dağılımı yüzdelik incelenmesi üzerine dayalı olarak, çözelti temelli NOx konsantrasyonu, her toplama aralığı (Şekil 2B) için dağıtım içindedir. Bu edildiğinien toplama işlemi (aşama 3 tüm yani, tam) sonra 1 gün içinde bu alanda toplanan numunelerin İndirgeme tamamlandıktan önerilir. Bu hedef zamanla çok oksitleyici KMnO 4 / NaOH çözeltisi içinde nitrata dönüştürülür olabilir gibi NH 3 gibi diğer çözünür azot türlerinin, koleksiyonundan, Girişim olasılığını azaltmak için önerilmiştir. daha spesifik Bunu test etmek için, numuneler dizel dağıtım kamyonları düzenli boşaltmak için Bekleme modundayken çalışan bir düzenli olarak seyahat yerel yol yakın bir yükleme iskelesinde, Brown Üniversitesi kampüsünde Providence, RI içinde Mayıs ve Temmuz 2015 yılında toplanmıştır. Örnekler toplandı ve daha sonra numuneleri ayrıldı ve numune toplama (Şekil 3A) sonra farklı zamanlarda (1 gün, 4-7 gün ve 13-15 gün) indirgendi. Şekil 3B&#39;de örnekler de Mayıs ve Temmuz toplanmıştır fakat 10 mM ammoniu 5 ml ekleyerek hazırlandıçözeltisi 450 ml m klorür ilave edildi. Sadece NH3 toplandı, bu, havada NH3 220 ppbv toplama karşılık gelen, çözelti içinde 111 uM NH4 + bir konsantrasyon elde edilmiştir. Bu konsantrasyonlar araç, NH 3 kaynağa 16 yakın on-road ölçümleri sırasında beklenen maksimum vardır. Ile ya da olmadan, NH4 + eklendi (toplama 1 gün) ilk indirgeme göre toplama tutarlı bir izotop oranı vardı sonra 7 gün içinde indirgenmiş örnekleri, her ±% 1.5 (Şekil 3A ve 3B beklenen belirsizlik aralığı içine düşen ). ± 1.5% belirsizlik tankı NO x 4 tekrarlanan koleksiyonları izotop tespitlerin temsilcisi olduğunu unutmayın. izotop referans malzemelerin tekrarlanan ölçümlerle ilgili belirsizlik yalnız tipik% 0.3 olduğunu. İki hafta sonra, ancak, NH 4 + ya da ilave olmayan numunelermutlaka stabil değildir. Bazı durumlarda, izotop değerleri hala tutarlı (örneğin Şekil 3A) gibi görünmektedir birlikte, örnekler, küçük NO 3 sergiledi - konsantrasyonları - ilk azalma ile karşılaştırıldığında zaman ve konsantrasyonu artar (&lt;1 uM), bazı durumlarda, hiçbir 3 azalır . Konsantrasyon bile iki hafta sonra düşündüren, konsantrasyon ölçümleri için beklenen belirsizlik aralığının (~ 0.8 mcM) Yukarıdaki zamanla artacaktır, NH 4 + değildi kaynağı - NH 4 + eklendi, beklenen olurdu NO 3 Bunun üzerine parazit. Aynı zaman ders tutarlı hiçbir değişiklik ya da konsantrasyonlarda hafif artışlar gösterdi ve bu nedenle, istikrarsızlık, diğer varlığı ile oluşturulması gerekir üzerinde boş çözümler tedavi edilmezse kaydetti olmasına rağmen daha fazla deneyler, daha iyi bu istikrarsızlığın kaynağını anlamak için gerekli olan türler found ortam kentsel havada. Bu çözülene kadar, örnek çözümleri toplama andan itibaren 7 gün içinde azalır tavsiye edilir. Şekil 4, kentsel, yakın-road ve on-road ayarlarında çeşitli saha kampanyaları üzerinden mobil kurulum ile numunelerin toplanması ayrıntıları. ‰ NO x konsantrasyon aralığı büyüklük üç siparişleri yayılan ve izotop oranları -1 -13 arasında değişmektedir. Bu örnekleme seti 51 on-road örnekleri (örneğin, ağır trafik stop-and-go karayolu üzerinde yüksek hızlarda çok hafif trafik için) 4.000 km&#39;den fazla kapsayan, 52 saat boyunca çekilen ve sürüş koşulları sayısız içerir. Örnekleme ve Providence, RI, Philadelphia ve Pittsburgh ve Cleveland, Columbus ve Cincinnati, OH dahil 6 büyük şehirlerde arasındaki yollarda gerçekleşti. Ortalama araç hızı 12.4 km / saat arasında 119.7 km / saat arasında değişmektedir. yakın yol kenarı örnekleri (= 27 N), monito elde edilmiştirProvidence, RI I-95 de halka sitesi. Ortam kentsel hava örnekleri (N = 117.5 saat ele 44 örnek) uzak değişim sitesinden Providence, RI, I-95 yakın biri, I-195 Kavşağı iki çatı yerleri ve bir 775 metre alınmıştır. Bu, bu durumda, araç emisyonları ve çevre kentsel kaynaklarda, NOx kaynaklardan izotop imzaları aralıkları çözmek için yeni yetenekler inşa yolunda ilk adımlarını temsil etmektedir. On-road ve yol tarafında δ 15 N-NOx (Şekil 4) gündüz değişimleri koşulları sürüş varyasyonları ile ilişkili ve nispeten sabit araç yakıt sınıfı trafik sayımları arasında meydana değildi. Nedeniyle araç yakıt tiplerine izotopik imza varyasyonları daha ayrıntılı bir tartışma bir makalede (Miller, DJ, ve ark., 2016, J. Geophys. Atmos. Öneri) konusudur. Son olarak, Tablo 1 ayrıntıları saha ve Laboratoİki toplama sistemleri tekrarlanabilirlik test etmek için aynı anda konuşlandırıldı ry koleksiyonları. karşılaştırmalar her toplama dönemi için iki veri noktaları arasında mutlak sapma olarak burada sayısal izotop verileri, mükemmel anlaşmayı gösterir. veri Providence, RI içinde bir çatı yerde kentsel hava koleksiyonlarından görüntülenir; Providence, RI içinde yakın yol kenarında koleksiyonları; ve Massachusetts Amherst Üniversitesi&#39;nde bir laboratuvar bazlı sis odasında koleksiyonlardan. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/54962/54962fig1.jpg" /> Şekil 1: Koleksiyon şematik ve Görüntü. Otomasyon (A) Diyagram NO x Toplama Sistemi. Gri hava akışı, mavi, sarı frit ve mor permanganat çözüm, yeşil elektronik bağlantıları, su / çözelti akış olduğunu. Şırınga pompası eklemek ve (çözüm durulama ultra saf kaldırmak için kullanılırsu) ve numune toplama başlaması için yeni bir çözüm eklemek için (enjektör pompası 50 ml&#39;lik bir şırınga ile piyasada bulunan bir step motor şırınga pompası, bir 5-port dağıtım vanası ve sürücü / denetim kurulları bir RS-232 seri ile donatılmış arayüz). Numune gaz yıkama şişesi altındaki siyah valfi üzerinden elle kaldırılır. NO x toplama sistemi ve mobil laboratuvarda NO x kutusunun (B) Resim. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54962/54962fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="şekil 2" src="/files/ftp_upload/54962/54962fig2.jpg" /> Şekil 2: Otomatik Toplama Sisteminin Toplanması Verimliliği. (A) 3 hesaplanan NOx konsantrasyonu - konsantrasyon çözelti içinde ölçülmüşve akış verileri Providence, RI içinde bir çatı yerinde bir kemilüminesan NO x konsantrasyonu analizörü ile ölçülen ortalama konsantrasyon karşılaştırılır. Hata çubukları (± kolorimetrik konsantrasyon ölçüm çalışır ve akış hızı belirsizlik karşısında kalite kontrolleri (0.4 uM) toplanmış standart sapmalarının yayılır hatalardan kaynaklanan çözüm tabanlı NOx karışım oranı tahminlerinin (1σ ±) standart sapma % 1). NO x analizörü konsantrasyon belirsizlikler ±% 5&#39;tir. (B) Providence, RI içinde bir çatı yerinde gündüz ölçümleri sırasında NO x konsantrasyon dağılımlarının zaman serileri. Kutular 25 th, 50 th ve 75 inci yüzdelik temsil etmektedir. bıyık aykırı olmadan aşırı temsil etmektedir. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54962/54962fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> Şekil 3: Mayıs ve Temmuz 2015 (A) Brown Üniversitesi&#39;nde toplanan NO x örneklerinin sonuçları örnekleme 1 gün içinde yapılan ilk azaltma, sapma olarak kaydedilir azaltma kez karşılaştırılması. örnekleri farklı toplama süreleri gösteren renklerle, üçgenler ve daireler olarak Temmuz numune olarak gösterilir olabilir. (B) Önceki hava toplama amonyum klorür ile ön-muamele edilmiştir numuneler, zaman içinde çözelti içinde NH4 + girişim test etmek. kesikli çizgiler izotop toplama yöntemi beklenen genel hassasiyet, ±% 1,5 standart sapma olarak ifade etmektedir. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54962/54962fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/54962/54962fig4.jpg" /> Şekil 4: δ 15 N-NO x (‰) ve ortam kentsel hava, on-road ve yakın-road sitelerinde toplanan örneklerin NO x konsantrasyonu. Numunelerin türleri farklı renklerle çizdiği ve koşullar (metin) ve NO x konsantrasyonlarının bir dizi temsil etmektedir. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54962/54962fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <table fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td> örnek Adı </td><td> sistem Numarası </td><td> Koleksiyon tarihi </td><td> Toplama Saatleri </td> &lt;td&gt; Sıcaklık (° C) </td><td> [NO 3 -] (uM) </td><td> Boş / toplam N </td><td> δ 15 N (‰) </td><td> Sapma δ 15 N (%) </td></tr><tr><td rowspan="2"> Kentsel Hava PVD 1 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2013/10/8 - 2013/10/9 </td><td rowspan="2"> 6.75 </td><td rowspan="2"> 15.8 </td><td> 14.43 </td><td> 0.3 </td><td> -0.6 </td><td rowspan="2"> 0.7 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 16.78 </td><td> 0.26 </td><td> -1.3 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Kentsel Hava PVD 2 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2013/11/6 - 2013/11/7 </td><td> 2.5 x </td><td rowspan="2"> 17.1 </td><td> 30,86 </td><td> 0.2 </td><td> -7,7 </td><td rowspan="2"> 1 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 5.25 </td><td> 37,05 </td><td> 0.17 </td><td> -6.7 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Kentsel Hava PVD 3 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2013/11/20 - 2013/11/21 </td><td rowaçıklık = &quot;2&quot;&gt; 8.9 </td><td rowspan="2"> 3.28 </td><td> 44.29 </td><td> 0.14 </td><td> -7.1 </td><td rowspan="2"> 0.4 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 29.66 </td><td> 0.21 </td><td> -6.7 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Yakın Yol 1 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2014/08/14 - 2014/08/15 </td><td rowspan="2"> 29 </td><td rowspan="2"> 19.2 </td><td> 13.3 </td><td> 0.37 </td><td> -9,47 </td><td rowspan="2"> 0.69 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 16.4 </td><td> 0.3 </td><td> -10,16 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Yakın Yol 2 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2014/08/17 - 2014/08/18 </td><td rowspan="2"> 30 </td><td rowspan="2"> 21.85 </td><td> 9.4 </td><td> 0.68 </td><td> -8,95 </td><td rowspan="2"> 1.56 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 11.6 </td><td> 0.55 </td><td> -7,39 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Yakın Yol 3 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2015/05/25 </td><td rowspan="2"> 3.5 &lt;/ Td&gt; <td rowspan="2"> 20 </td><td> 6.86 </td><td> 0.51 </td><td> -7,67 </td><td rowspan="2"> 0.86 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 9.49 </td><td> 0.42 </td><td> -8,53 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Yakın Yol 4 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2015/05/26 </td><td rowspan="2"> 2.75 </td><td rowspan="2"> 25.56 </td><td> 6.07 </td><td> 0.656 </td><td> -8,7 </td><td rowspan="2"> 1.57 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 6.49 </td><td> 0.61 </td><td> -7,13 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Duman Odası 1 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2014/08/26 - 2014/08/27 </td><td rowspan="2"> 24.4 </td><td rowspan="2"> 21 </td><td> 24,392 </td><td> 0.27 </td><td> -12,28 </td><td rowspan="2"> 0.33 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 33.2 </td><td> 0.2 </td><td> -12,61 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Duman Odası 2 </td><td> 1 </td><td rowspan="2"> 2014/08/27 - 2014/08/28 </td><td rowspan="2"> 19.8 </td> &lt;td rowspan = &quot;2&quot;&gt; 21 </td><td> 10.96 </td><td> 0.54 </td><td> -10,22 </td><td rowspan="2"> 1.25 </td></tr><tr><td> 1 </td><td> 14,245 </td><td> 0.41 </td><td> -11,47 </td></tr><tr><td> Duman Odası 3 </td><td> 1 </td><td> 2014/08/28 - 2014/08/29 </td><td> 24.2 </td><td> 21 </td><td> 7,476 </td><td> 0.8 </td><td> -5,86 </td><td> 1.27 </td></tr></tbody></table> Tablo 1: İki özdeş toplama sistemlerini kullanarak aynı anda toplanan örneklerin Tekrarlanabilirlik. * Koleksiyon tıkanmış bir filtre nedeniyle durdurulması gerekiyordu. Kentsel Hava PVD (PVD = Providence, RI) 1-3 önce 4 yayımlandı. Yakın Yol Providence, RI içinde yol kenarında koleksiyonları temsil eder; Duman odası Massachusetts Amherst 4 Üniversitesi&#39;nde bir sis odası içinde havadan alınan örnekler temsil eder.

Watch this Scientific Journal Video about Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx at JoVE.com

Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx

Previous work suggests that the nitrogen isotopic composition of atmospheric nitrogen oxides might distinguish the influence of different sources in the environment. We report on an automated, mobile, field-based method for the high collection efficiency of atmospheric NOx for N isotopic analysis at an hourly time resolution.

Yüksek çözünürlüklü Mobil Toplama Sistemi NO Azot İzotop Analizi için, Otomatik<sub&gt; X</sub

Nitrogen oxides (NOx = NO + NO2) are a family of atmospheric trace gases that have great impact on the environment. NOx concentrations directly influence ...

automated-high-resolution-mobile-collection-system-for-nitrogen

Research

JoVE Journal

Environment

Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx

11.6K Görüntüleme.  Brown University. Previous work suggests that the nitrogen isotopic composition of atmospheric nitrogen oxides might distinguish the influence of different sources in the environment. We report on an automated, mobile, field-based method for the high collection efficiency of atmospheric NOx for N isotopic analysis at an hourly time resolution.

Video: Automated, High-resolution Mobile Collection System for the Nitrogen Isotopic Analysis of NOx

Procedures of Laboratory Fumigation for Pest Control with Nitric Oxide Gas

Nitric oxide (NO) is a newly discovered fumigant for postharvest pest control. This paper provides detailed protocols for conducting NO fumigation on fresh products and procedures for residue analysis and product quality evaluation. An airtight fumigation chamber containing fresh fruit and vegetables is first flushed with nitrogen (N2) to establish an ultralow oxygen (ULO) environment followed by injection of NO. The fumigation chamber is then kept at a low temperature of 2 - 5 &#176;C for a specified time period necessary to kill a target pest to complete a fumigation treatment. At the end of a fumigation treatment, the fumigation chamber is flushed with N2 to dilute NO prior to opening the chamber to ambient air to prevent the reaction between NO and O2, which produces NO2 and may damage delicate fresh products. At different times after NO fumigation, NO2 in headspace and nitrate and nitrite in liquid samples were measured as residues. Product quality was evaluated after 2 weeks of post-treatment cold storage to determine effects of NO fumigation on product quality. Keeping&#160;O2 from reacting with NO is critical to NO fumigation and is an important part of the protocols. Measuring NO levels is challenging and a practical solution is provided. Possible protocol modifications are also suggested for measuring NO levels in the fumigation chambers as well as residues. NO fumigation has the potential to be a practical alternative to methyl bromide fumigation for postharvest pest control on fresh and stored products. This publication is intended to assist other researchers in conducting NO fumigation research for postharvest pest control and accelerating the development of NO fumigation for practical applications.

This paper describes nitric oxide (NO) fumigation protocols for postharvest pest control. Fumigation chambers are flushed with nitrogen (N2) to establish ultralow oxygen conditions before NO is injected. At the end, chambers are flushed with N2 to dilute NO before exposing products to ambient air to prevent exposure to NO2.

Laboratuvar İlaçlama haşere kontrolü ile nitrik oksit gaz için prosedürleri

Nitric oxide (NO) is a newly discovered fumigant for postharvest pest control. This paper provides detailed protocols for conducting NO fumigation on ...

Çevre

On-line Analysis of Nitrogen Containing Compounds in Complex Hydrocarbon Matrixes

The shift to heavy crude oils and the use of alternative fossil resources such as shale oil are a challenge for the petrochemical industry. The composition of heavy crude oils and shale oils varies substantially depending on the origin of the mixture. In particular they contain an increased amount of nitrogen containing compounds compared to the conventionally used sweet crude oils. As nitrogen compounds have an influence on the operation of thermal processes occurring in coker units and steam crackers, and as some species are considered as environmentally hazardous, a detailed analysis of the reactions involving nitrogen containing compounds under pyrolysis conditions provides valuable information. Therefore a novel method has been developed and validated with a feedstock containing a high nitrogen content, i.e., a shale oil. First, the feed was characterized offline by comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC &#215; GC) coupled with a nitrogen chemiluminescence detector (NCD). In a second step the on-line analysis method was developed and tested on a steam cracking pilot plant by feeding pyridine dissolved in heptane. The former being a representative compound for one of the most abundant classes of compounds present in shale oil. The composition of the reactor effluent was determined via an in-house developed automated sampling system followed by immediate injection of the sample on a GC &#215; GC coupled with a time-of-flight mass spectrometer (TOF-MS), flame ionization detector (FID) and NCD. A novel method for quantitative analysis of nitrogen containing compounds using NCD and 2-chloropyridine as an internal standard has been developed and demonstrated.

A method combining comprehensive two-dimensional gas chromatography with nitrogen chemiluminescence detection has been developed and applied to on-line analysis of nitrogen containing compounds in a complex hydrocarbon matrix.

Karmaşık Hidrokarbon Matrisler içinde İçeren Bileşiklerin Azot On-line Analizi

The shift to heavy crude oils and the use of alternative fossil resources such as shale oil are a challenge for the petrochemical industry. The ...

Kimya

In Situ Detection and Single Cell Quantification of Metal Oxide Nanoparticles Using Nuclear Microprobe Analysis

Micro-analytical techniques based on chemical element imaging enable the localization and quantification of chemical composition at the cellular level. They offer new possibilities for the characterization of living systems and are particularly appropriate for detecting, localizing and quantifying the presence of metal oxide nanoparticles both in biological specimens and the environment. Indeed, these techniques all meet relevant requirements in terms of (i) sensitivity (from 1 up to 10 &#181;g.g-1 of dry mass), (ii) micrometer range spatial resolution, and (iii) multi-element detection. Given these characteristics, microbeam chemical element imaging can powerfully complement routine imaging techniques such as optical and fluorescence microscopy. This protocol describes how to perform a nuclear microprobe analysis on cultured cells (U2OS) exposed to titanium dioxide nanoparticles. Cells must grow on and be exposed directly in a specially designed sample holder used on the optical microscope and in the nuclear microprobe analysis stages. Plunge-freeze cryogenic fixation of the samples preserves both the cellular organization and the chemical element distribution. Simultaneous nuclear microprobe analysis (scanning transmission ion microscopy, Rutherford backscattering spectrometry and particle induced X-ray emission) performed on the sample provides information about the cellular density, the local distribution of the chemical elements, as well as the cellular content of nanoparticles. There is a growing need for such analytical tools within biology, especially in the emerging context of Nanotoxicology and Nanomedicine for which our comprehension of the interactions between nanoparticles and biological samples must be deepened. In particular, as nuclear microprobe analysis does not require nanoparticles to be labelled, nanoparticle abundances are quantifiable down to the individual cell level in a cell population, independently of their surface state.

In Situ Detection and Single Cell Quantification of Metal Oxide Nanoparticles Using Nuclear Microprobe Analysis

We describe a procedure for the detection of chemical elements present in situ in human cells as well as their in vitro quantification. The method is well-suited to any cell type and is particularly useful for quantitative chemical analyses in single cells following in vitro metal oxide nanoparticles exposure.

Situ Algılama ve Metal Oksit nano tanecikleri nükleer Microprobe analizi ile tek hücre miktar

Micro-analytical techniques based on chemical element imaging enable the localization and quantification of chemical composition at the cellular level. ...

Detection of 3-Nitrotyrosine in Atmospheric Environments via a High-performance Liquid Chromatography-electrochemical Detector System

3-nitrotyrosine (3-NT) is generated from the tyrosine residue in atmospheric bio-aerosol proteins via a reaction with ozone (O3) and nitrogen dioxide (NO2). Stable 3-NT is a specific marker for oxidative damage and is reported to have a promotive effect to elicit allergies. In the present study, we report the development of a highly sensitive assay to quantify 3-NT in air sampler filters to collect &#60; 2.5 &#181;m of particulate matter (PM2.5) from urban environmental air, including bio-aerosol. In this method, a 6 mm-diameter round hole was cut from the filters of air samplers and mixed with a nonspecific protease cocktail in order to hydrolyze proteins. Protein samples digested to the amino acid level were tested for 3-NT using a high-performance liquid chromatography-electrochemical detector (HPLC-ECD). The maximum 3-NT content was detected in a prefilter for PM of sizes from 4.5 to 7.3 &#956;m, with a detection limit of 1.13 pg/m3.

Detection of 3-Nitrotyrosine in Atmospheric Environments via a High-performance Liquid Chromatography-electrochemical Detector System

We present a method to detect 3-nitrotyrosine chemical modifications of atmospheric proteins with 6 mm-diameter rounds cut from air sampler prefilters using a high-performance liquid chromatography-electrochemical detector (HPLC-ECD).

3-Nitrotyrosine atmosferik ortamlar üzerinden yüksek performanslı sıvı kromatografi elektrokimyasal dedektör sistemi tespiti

3-nitrotyrosine (3-NT) is generated from the tyrosine residue in atmospheric bio-aerosol proteins via a reaction with ozone (O3) and nitrogen dioxide ...

Estimating Sediment Denitrification Rates Using Cores and N2O Microsensors

Denitrification is the primary biogeochemical process removing reactive nitrogen from the biosphere. The quantitative evaluation of this process has become particularly relevant for assessing the anthropogenic-altered global nitrogen cycle and the emission of greenhouse gases (i.e., N2O). Several methods are available for measuring denitrification, but none of them are completely satisfactory. Problems with existing methods include their insufficient sensitivity, and the need to modify the substrate levels or alter the physical configuration of the process using disturbed samples.This work describes a method for estimating sediment denitrification rates that combines coring, acetylene inhibition, and microsensor measurements of the accumulated N2O. The main advantages of this method are a low disturbance of the sediment structure and the collection of a continuous record of N2O accumulation; these enable estimates of reliable denitrification rates with minimum values up to 0.4-1 &#181;mol N2O m-2 h-1. The ability to manipulate key factors is an additional advantage for obtaining experimental insights. The protocol describes procedures for collecting the cores, calibrating the sensors, performing the acetylene inhibition, measuring the N2O accumulation, and calculating the denitrification rate. The method is appropriate for estimating denitrification rates in any aquatic system with retrievable sediment cores. If the N2O concentration is above the detection limit of the sensor, the acetylene inhibition step can be omitted to estimate the N2O emission instead of denitrification. We show how to estimate both actual and potential denitrification rates by increasing nitrate availability as well as the temperature dependence of the process. We illustrate the procedure using mountain lake sediments and discuss the advantages and weaknesses of the technique compared to other methods. This method can be modified for particular purposes; for instance, it can be combined with 15N tracers to assess nitrification and denitrification or field in situ measurements of denitrification rates.

Estimating Sediment Denitrification Rates Using Cores and N2O Microsensors

This method estimates sediment denitrification rates in sediment cores using the acetylene inhibition technique and microsensor measurements of the accumulated N2O. The protocol describes procedures for collecting the cores, calibrating the sensors, performing the acetylene inhibition, measuring the N2O accumulation, and calculating the denitrification rate.

Çekirdek ve N2O Microsensors kullanarak tahmin tortu denitrifikasyon oranları

Denitrification is the primary biogeochemical process removing reactive nitrogen from the biosphere. The quantitative evaluation of this process has ...

Single-throughput Complementary High-resolution Analytical Techniques for Characterizing Complex Natural Organic Matter Mixtures

Natural organic matter (NOM) is composed of a highly complex mixture of thousands of organic compounds which, historically, proved difficult to characterize. However, to understand the thermodynamic and kinetic controls on greenhouse gas (carbon dioxide [CO2] and methane [CH4]) production resulting from the decomposition of NOM, a molecular-level characterization coupled with microbial proteome analyses is necessary. Further, climate and environmental changes are expected to perturb natural ecosystems, potentially upsetting complex interactions that influence both the supply of organic matter substrates and the microorganisms performing the transformations. A detailed molecular characterization of the organic matter, microbial proteomics, and the pathways and transformations by which organic matter is decomposed will be necessary to predict the direction and magnitude of the effects of environmental changes. This article describes a methodological throughput for comprehensive metabolite characterization in a single sample by direct injection Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICR-MS), gas chromatography mass spectrometry (GC-MS), nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS), and proteomics analysis. This approach results in a fully-paired dataset which improves statistical confidence for inferring pathways of organic matter decomposition, the resulting CO2 and CH4 production rates, and their responses to environmental perturbation. Herein we present results of applying this method to NOM samples collected from peatlands; however, the protocol is applicable to any NOM sample (e.g., peat, forested soils, marine sediments, etc.).

This protocol describes a single throughput for complementary analytical and omics techniques culminating in a fully-paired characterization of natural organic matter and microbial proteomics in different ecosystems. This approach permits robust comparisons for identifying metabolic pathways and transformations important for describing greenhouse gas production and predicting responses to environmental change.

Karmaşık doğal organik madde karışımları karakterize için tek işlem hacmi tamamlayıcı yüksek çözünürlüklü analitik teknikler

Natural organic matter (NOM) is composed of a highly complex mixture of thousands of organic compounds which, historically, proved difficult to ...

Measurement of the Potential Rates of Dissimilatory Nitrate Reduction to Ammonium Based on 14NH4+/15NH4+ Analyses via Sequential Conversion to N2O

The importance of understanding the fate of nitrate (NO3&#8722;), which is the dominant N species transferred from terrestrial to aquatic ecosystems, has been increasing because global nitrogen loads have dramatically increased following industrialization. Dissimilatory nitrate reduction to ammonium (DNRA) and denitrification are both microbial processes that use NO3&#8722; for respiration. Compared to denitrification, quantitative determinations of the DNRA activity have been carried out only to a limited extent. This has led to an insufficient understanding of the importance of DNRA in NO3&#8722; transformations and the regulating factors of this process. The objective of this paper is to provide a detailed procedure for the measurement of the potential DNRA rate in environmental samples. In brief, the potential DNRA rate can be calculated from the 15N-labeled ammonium (15NH4+) accumulation rate in 15NO3&#8722; added incubation. The determination of the 14NH4+ and 15NH4+ concentrations described in this paper is comprised of the following steps. First, the NH4+ in the sample is extracted and trapped on an acidified glass filter as ammonium salt. Second, the trapped ammonium is eluted and oxidized to NO3&#8722; via persulfate oxidation. Third, the NO3&#8722; is converted to N2O via an N2O reductase deficient denitrifier. Finally, the converted N2O is analyzed using a previously developed quadrupole gas chromatography&#8211;mass spectrometry system. We applied this method to salt marsh sediments and calculated their potential DNRA rates, demonstrating that the proposed procedures allow a simple and more rapid determination compared to previously described methods.

Measurement of the Potential Rates of Dissimilatory Nitrate Reduction to Ammonium Based on 14NH4+/15NH4+ Analyses via Sequential Conversion to N2O

A series of methods to determine the potential DNRA rate based on 14NH4+/15NH4+ analyses is provided in detail. NH4+ is converted into N2O via several steps and analyzed using quadrupole gas chromatography&#8211;mass spectrometry.

14NH4+/15NH4+ Sıralı Dönüşüm Yoluyla N2O'ya Göre Amonyuma Nitrat Azaltma Nın Potansiyel Oranlarının Ölçülmesi

The importance of understanding the fate of nitrate (NO3&#8722;), which is the dominant N species transferred from terrestrial to aquatic ecosystems, has ...

Microplot Design and Plant and Soil Sample Preparation for 15Nitrogen Analysis

Many&#160;nitrogen fertilizer studies evaluate the overall effect of a treatment on end-of-season measurements such as grain yield or cumulative N losses. A stable isotope approach is necessary to follow and quantify the fate of fertilizer derived N (FDN) through the soil-crop system. The purpose of this paper is to describe a small-plot research&#160;design utilizing non-confined 15N enriched microplots for multiple soil and plant sampling events over two growing seasons and provide sample collection, handling, and processing protocols for total 15N analysis. The methods were demonstrated using a replicated study from south-central Minnesota planted to corn (Zea mays L.). Each treatment consisted of six corn rows (76 cm row-spacing) 15.2 m long with a microplot (2.4 m by 3.8 m) embedded at one end. Fertilizer-grade urea was applied at 135 kg N&#8729;ha-1 at planting, while the microplot received urea enriched to 5 atom % 15N. Soil and plant samples were taken several times throughout the growing season, taking care to minimize cross-contamination by using separate tools and physically separating unenriched and enriched samples during all procedures. Soil and plant samples were dried, ground to pass through a 2 mm screen, and then ground to a flour-like consistency using a roller jar mill. Tracer studies require additional planning, sample processing time and manual labor, and incur higher costs for 15N enriched materials and sample analysis than traditional N studies. However, using the mass balance approach, tracer studies with multiple in-season sampling events allow the researcher to estimate FDN distribution through the soil-crop system and estimate unaccounted-for FDN from the system.

Microplot Design and Plant and Soil Sample Preparation for 15Nitrogen Analysis

A microplot design for 15N tracer research is described to accommodate multiple in-season plant and soil sampling events. Soil and plant sample collection and processing procedures, including grinding and weighing protocols, for 15N analysis are put forth.

15Azot Analizi için Mikroplot Tasarımı ve Bitki ve Toprak Numune Hazırlama

Many&#160;nitrogen fertilizer studies evaluate the overall effect of a treatment on end-of-season measurements such as grain yield or cumulative N losses. ...

Nitrogen Compound Characterization in Fuels by Multidimensional Gas Chromatography

Certain nitrogen-containing compounds can contribute to fuel instability during storage. Hence, detection and characterization of these compounds is crucial. There are significant challenges to overcome when measuring trace compounds in a complex matrix such as fuels. Background interferences and matrix effects can create limitations to routine analytical instrumentation, such as GC-MS. In order to facilitate specific and quantitative measurements of trace nitrogen compounds in fuels, a nitrogen-specific detector is ideal. In this method, a nitrogen chemiluminescence detector (NCD) is used to detect nitrogen compounds in fuels. NCD utilizes a nitrogen-specific reaction that does not involve the hydrocarbon background. Two-dimensional (GCxGC) gas chromatography is a powerful characterization technique as it provides superior separation capabilities to one-dimensional gas chromatography methods. When GCxGC is paired with a NCD, the problematic nitrogen compounds found in fuels can be extensively characterized without background interference. The method presented in this manuscript details the process for measuring different nitrogen-containing compound classes in fuels with little sample preparation. Overall, this GCxGC-NCD method has been shown to be a valuable tool to enhance the understanding of the chemical composition of nitrogen-containing compounds in fuels and their impact on fuel stability. The % RSD for this method is &#60;5% for intraday and &#60;10% for interday analyses; the LOD is 1.7 ppm and the LOQ is 5.5 ppm.

Here, we present a method utilizing two-dimensional gas chromatography and nitrogen chemiluminescence detection (GCxGC-NCD) to extensively characterize the different classes of nitrogen-containing compounds in diesel and jet fuels.

Çok Boyutlu Gaz Kromatografisi ile Yakıtlarda Azot Bileşik Karakterizasyonu

Certain nitrogen-containing compounds can contribute to fuel instability during storage. Hence, detection and characterization of these compounds is ...

Measuring Nitrite and Nitrate, Metabolites in the Nitric Oxide Pathway, in Biological Materials using the Chemiluminescence Method

Nitric oxide (NO) is one of the main regulator molecules in vascular homeostasis and also a neurotransmitter. Enzymatically produced NO is oxidized into nitrite and nitrate by interactions with various oxy-heme proteins and other still not well known pathways. The reverse process, reduction of nitrite and nitrate into NO had been discovered in mammals in the last decade and it is gaining attention as one of the possible pathways to either prevent or ease a whole range of cardiovascular, metabolic and muscular disorders that are thought to be associated with decreased levels of NO. It is therefore important to estimate the amount of NO and its metabolites in different body compartments &#8212; blood, body fluids and the various tissues. Blood, due to its easy accessibility, is the preferred compartment used for estimation of NO metabolites. Due to its short lifetime (few milliseconds) and low sub-nanomolar concentration, direct reliable measurements of blood NO in vivo present great technical difficulties. Thus NO availability is usually estimated based on the amount of its oxidation products, nitrite and nitrate. These two metabolites are always measured separately. There are several well established methods to determine their concentrations in biological fluids and tissues. Here we present a protocol for chemiluminescence method (CL), based on spectrophotometrical detection of NO after nitrite or nitrate reduction by tri-iodide or vanadium(III) chloride solutions, respectively. The sensitivity for nitrite and nitrate detection is in low nanomolar range, which sets CL as the most sensitive method currently available to determine changes in NO metabolic pathways. We explain in detail how to prepare samples from biological fluids and tissues in order to preserve original amounts of nitrite and nitrate present at the time of collection and how to determine their respective amounts in samples. Limitations of the CL technique are also explained.

Nitric oxide (NO) is an important signaling molecule in vascular homeostasis. NO production in vivo is too low for direct measurement. Chemiluminescence provides useful insight into NO cycle via measuring its precursors and oxidation products, nitrite and nitrate. Nitrite / nitrate determination in body tissues and fluids is explained.

Kemilüminesans Yöntemi kullanılarak biyolojik Malzemeleri, Nitrik Oksit Yolu&#39;ndaki nitrit ve nitrat, Metabolitler Ölçme

Nitric oxide (NO) is one of the main regulator molecules in vascular homeostasis and also a neurotransmitter. Enzymatically produced NO is oxidized into ...

Yüksek çözünürlüklü Mobil Toplama Sistemi NO Azot İzotop Analizi için, Otomatik

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Laboratuvar İlaçlama haşere kontrolü ile nitrik oksit gaz için prosedürleri

Karmaşık Hidrokarbon Matrisler içinde İçeren Bileşiklerin Azot On-line Analizi

Situ Algılama ve Metal Oksit nano tanecikleri nükleer Microprobe analizi ile tek hücre miktar

3-Nitrotyrosine atmosferik ortamlar üzerinden yüksek performanslı sıvı kromatografi elektrokimyasal dedektör sistemi tespiti

Çekirdek ve N₂O Microsensors kullanarak tahmin tortu denitrifikasyon oranları

Karmaşık doğal organik madde karışımları karakterize için tek işlem hacmi tamamlayıcı yüksek çözünürlüklü analitik teknikler

¹⁴NH₄⁺/¹⁵NH₄⁺ Sıralı Dönüşüm Yoluyla N₂O'ya Göre Amonyuma Nitrat Azaltma Nın Potansiyel Oranlarının Ölçülmesi

¹⁵Azot Analizi için Mikroplot Tasarımı ve Bitki ve Toprak Numune Hazırlama

Çok Boyutlu Gaz Kromatografisi ile Yakıtlarda Azot Bileşik Karakterizasyonu

Kemilüminesans Yöntemi kullanılarak biyolojik Malzemeleri, Nitrik Oksit Yolu'ndaki nitrit ve nitrat, Metabolitler Ölçme