Name: a method for quantifying upper limb performance in daily life using accelerometers
Uploaded: 2017-04-21T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 24 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Method for Quantifying Upper Limb Performance in Daily Life Using Accelerometers at JoVE.com

Biz İvme metodolojisi ve verilere katkılarından dolayı Brittany Hill, Ryan Bailey, Mike Urbin teşekkür ederim. bu proje için finansman NIH R01 HD068290 geliyor.

Bu protokol Washington Üniversitesi İnsan Araştırmaları Koruma Dairesi tarafından onaylandı. NOT: Talimatlar ticari olarak bulunabilen akselerometre ve veri toplama için bunlarla ilgili yazılım özgü yazılmıştır (Materyallerin Tablo bakınız). 1. Veri toplamak için ivme ölçer hazırlanması <ol><li> Onların pilleri şarj etmek (masaüstü modülü ile) bilgisayara iki ivme bağlayın; Bu tüm giyme süresi boyunca kayıt sağlayacaktır. </li><li> akselerometre bilgisayara bağlı sayesinde, onları başlatmak için uygun yazılımı açın. </li><li> Yazılımın içinde, seçme &#39;Başlatma&#39; birbirleriyle ve yerel bilgisayara ivmeölçer saatlerini senkronize edebilir ve aşağıdaki gibi veri toplama parametrelerini ayarlamak için. <ol><li> Enter (veya takvim ve saat arasından seçim) başlangıç ​​ve bitiş tarihleri ​​ve saatleri. ne zaman acc dayalı veri toplama başlangıcını seçinelerometers katılımcı ve en az 24 saat sonra bir son zaman yerleştirilecektir. NOT: dönemini giyen gün çalışmayan erişkinlerde günlük aktivitenin iyi bir temsilini sağlar. 12 Daha uzun giyen süreleri günlük programları değişen yetişkinler veya çocuklar için daha uygun olabilir. 3, 18, 26 </li><li> Örnekleme Oranı &#39; &#39;için açılır menüden&#39; &#39;30 Hz seçin. </li><li> &#39;LED Seçenek&#39; ve &#39;Kablosuz Seçenekleri&#39;&#39;ni işaretlemeyin. </li><li> Pil ömrünü uzatmak için, &#39;Boşta Uyku Modu&#39; etkinleştirin. </li></ol></li><li> Başlatma işlemini tamamlamak için, &#39;Konu Bilgileri Gir&#39; seçin. <ol><li> konu spesifik ivmeölçer (bilek) yeri için bilgi ve vücut tarafını girin ( &#39;Sol&#39; &#39;Sağ&#39; veya). </li><li> desi olarak hastaya özgü başka bilgileri doldurmak için seçinkırmızı; entry sadece tanımlama için olacak ve veri Burada anlatılan analizleri etkilemez. </li><li> Hazır seçin &#39;Başlatma Cihazları&#39; İşlemi tamamlamak için. başlatma onaylandıktan sonra, akselerometre güvenle bilgisayardan bağlantısı kesilebilir. </li></ol></li></ol> 2. Yerleştirme ve İvmeölçerler giyilmesi Katılımcılar veri toplamak için <ol><li> katılımcının her bileğinde bir ivme yerleştirin. akselerometre kuytu sığmalı, ama çok sıkı bileğine, büyük bir kol saati gibi: NOT. bantların çeşitli boyut, tercihi ve katılımcının rahatlık seviyesine bağlı olarak kullanılabilir. </li><li> Aşağıdaki gibi katılımcı bilgilendirin ve katılımcı bu süre içinde giyen dönemi ve etkinlik hakkında aklınıza gelebilecek tüm sorulara cevap. <ol><li> Gün boyunca düzenli faaliyetleri yapmak katılımcıyı sor; akselerometre ilk başta garip hissedebilirsiniz ancakbiri yakında onlara alışıyor. </li><li> duş veya bulaşıkları yıkarken akselerometre su geçirmez ve takılabilir onları söyleyin. yüzme genişletilmiş dönemlerde ivmeölçer giymeyin bunları söyleyin. </li><li> uykularından sırasında ve gecede ivmeölçer tutmak isteyin. NOT: akselerometre sol ve sağ sensörleri tespit etmek etiketlenir. akselerometre giyen döneminde çıkarılması gerekiyorsa, etiketler tekrar koyarak yaparken doğru tarafını belirlemek yardımcı olur. onlar çıkarmış zaman giyen kütüğün üzerinde yazmak ve biz insanlar onları çıkarayım kullanıcıların, çoğunlukla geri koymak olmayan veya geri konur, çünkü geceleri giyilir again.The accelerometers geri koymak için kullanıcıların söyleyin ters bacaklarda. </li></ol></li><li> geri ivme ölçerleri ve weari getirmek veya posta normal günlük aktiviteleri ve iki ivme çıkarmak ve nasıl ne zaman ilgili talimatlar girişme teşviki ile katılımcı eve gönderng açın. </li></ol> 3. Görsel İncelemede için Veri İndirme <ol><li> akselerometre 24 saat veya daha fazla bir giyen bir süre sonra iade edildiğinde, kaydedilen verileri indirmek için bilgisayara ivmeölçer bağlayın. </li><li> Uygun yazılım içinde &#39;İndir&#39; seçin ve ardından &#39;Yer Değiştir&#39; düğmesini kullanarak bilgisayarda veri depolamak için bir konum seçin. <ol><li> &#39;AGD dosyası oluşturun&#39; seçeneğini seçin. </li><li> görüntülemek için kolay dosyalar için, Epoch dan &#39;açılan kutu dan&#39; &#39;10 s öğesini seçin. Adım 3.3&#39;de bu dosyaları kullanın. </li><li> &#39;Tüm Cihazları indir&#39; seçin. </li></ol></li><li> Görme akselerometre veri giyen günlüğü eşleşir ve / veya planlanan zaman dilimi için giyilirdi onaylamak için verileri kontrol edebilirler. <ol><li> | Üst menüden, &#39;Dosya tıklayın Sonra Aç AGD Dosya&#39; ve açmak için dosyaları seçin. </li><li> Bak &#39;; Günlük Grafikler Toplanan verileri görmek için. </li><li> Bu aktivite tipik uyanma saat içinde meydana gelen ve gece zaman dışında hiçbir aktivite dönemleri, orada genişletilmemektedir emin olun. grafikler zaman küçük artışlar odaklama ölçekli ve istenirse boyunca kaydırılabilir. </li></ol></li></ol> 4. İşleme için Veri İndirme <ol><li> İndir işlemi tekrarlayın (3.2 Adım) ama bu sefer &#39;Epoch&#39; açılan kutudan &#39;1 s&#39; seçin. 1 s dönemini, 10, 11, 12 ve hesaplamalar için kullanılacak dosyaları oluşturmak içine Bu irade bin verileri. NOT: akselerometre ve (Materyallerin Tabloya bakınız) burada kullanılan yazılım (bir araba yolculuğu olmaktan örneğin; hızlanmalar) yüksek frekansı, insan dışı faaliyeti filtrelemek için özel yazılımı kullanın. kullanılıyorsa Filtreleme özel yazılı yazılım ile yapılması gerekebilirFarklı cihazlar ve yazılımlar. Özel-yazılı yazılım ayrıca Parkinson Hastalığı olan bir kişi olarak üst ekstremite titreme, belirlemek ve kaldırmak için kullanılabilir. </li><li> Aşama 4.1 kaydedilen 1 s dosyalarından, her bir ivme gelen verilerle (2 x + y + z 2 2) &#39;nin kare kökü olarak 3-boyutlu bir veri vektör büyüklüğü zaman serisini hesaplar. Bu zaman serileri daha sonra günlük yaşam sırasında üst ekstremite aktivitesini ölçmek için bir dizi değişkenin hesaplanması için kullanılabilir. NOT: işlem yönergeleri bir günlük giyen dönemini varsayalım. taşıma süresi uzun ise, veriler ayrı gün parçalar işleme, ya da uygun bir kullanım dönemi uzunluğu ayarlanabilir hesaplanan değişkenler tek bir zaman serisi. </li></ol> İvme Verilerden düzenlendi 5. Değişkenler ve Grafik Temsiller NOT: Yürüme ile ilişkili Üst ekstremite hareketleri analiz verileri dahil edilmiştir. Önceki çalışmalar vardır<html> Yürüme ivmeölçer oranı değişkenleri etkilemediği kurdu. 15 yürüyen dahil nörolojik-bozulmamış yetişkinler için olmayan oran değişkenleri değişmemesine rağmen, 27 o yürüyen dahil inmeli katılımcılar için olmayan oran değişkenlerinin küçük fazla tahmin yaratabileceği yönünde mümkündür. <ol><li> aktivite sayımı sıfır olmayan zaman periyodu boyunca her saniye toplanmasıyla ve daha sonra saate dönüştürerek her bacak kullanım saat hesaplayın. 12, 17 NOT: Bu hesaplama her bir pençe için bir değer elde edilir. </li><li> Kullanım oranını hesaplamak baskın (ya da olmayan etkilenen) kolun kullanılması saat baskın olmayan uzuv (veya etkilenen uzvun) kullanım saat bölünmesi ile (aynı zamanda aktivite oranı olarak adlandırılır). NOT: Kullanım oranı diğerine göre bir uzuv faaliyetinin toplam süresi rakamlarla.ef &quot;&gt; 12, 15 Bu hesaplama 1 değeri iki bacak kullanım dönemi boyunca aynı kalan için kullanılan işaret tipik olarak 0 ve 1 arasında, tek bir değer elde edilir. Sıfır değeri anlamına gelir baskın olmayan veya etkilenen kolun hiç kullanılmamıştır. </li><li> Aşağıdaki gibi büyüklüğü oranı hesaplanır. <ol><li> Zaman serisi her bir veri saniye için, baskın (ya da etkilenmemiş bir) uzvun vektör büyüklük bölünmesi baskın olmayan uzuv (veya etkilenen uzvun) vektörüdür büyüklüğü doğal log hesaplamak. </li><li> Tek kol hareketi kategorize sırasıyla 7 ve -7 ile, 7 ve en az -7 daha büyük değerleri değiştirin. 11 NOT: şiddetindeki oranı ikinci by-saniye bazında günlük aktiviteye her uzuv katkısını rakamlarla. 10, 11 Bu kullanım oranı kavramsal olarak benzeri olan, ancak dikkate inte alırher saniye esnasında her bir bacak hareketi (hızlanma büyüklüğü) arasında nsity. Bu hesaplama, sıfır değerleri her iki bacağın zaman içinde o anda esnasında eşit hareket yoğunluklarına sahipti göstermektedir değerleri, bir zaman serisi elde edilir. Pozitif değerler, daha yüksek bir hareket baskın olmayan (ya da etkilenen) gelen yoğunluk uzuv işaret eder ve negatif değerler baskın (ya da etkilenmemiş) lime daha hareket yoğunluğunu gösterir. </li></ol></li><li> iki kolu vektör büyüklük toplamı olarak ikili büyüklüğünü hesaplamak. Not: iki taraflı büyüklüğü ikinci by-saniye bazında her iki üst ekstremite hareketi yoğunluğunu miktarını belirler. 10, 11 bu hesap değeri daha yüksek değerler, yüksek yoğunluklar gösteren ile, hareket şiddetini; değerlerin bir zaman serisi, elde edilir. </li><li> Grafiksel olarak aşağıda iki bacaklarda 11 İvme verileri temsil etmek için yoğunluk araziler Constructalçaklar. <ol><li> renkle temsil frekansa sahip iki değişkenli histogram olarak her veri ikinci bir çizimidir. soğuk renkler (maviler) daha seyrek aktivite ve (kırmızı aracılığıyla sarı) daha sıcak renk belirtmeye daha sık etkinliği anlamına şekilde renk ölçeğini ayarlayın. </li><li> Plot x-ekseni, diğer genel katkı, bir uzuv, işaret büyüklüğü oranı. </li><li> y-ekseninde hareket yoğunluğunu gösteren ikili büyüklüğünü çizilir. </li><li> sadece baskın (ya da etkilenmemiş) uzvun etkinliği gösteren, en soldaki çubuğu (-7) ayrı çubuklar halinde tek kol-bacak değerleri Konu ve sağında (7) gösteren aktivitesi sadece baskın olmayan (ya da etkilenen ) uzuv. NOT: Bilim adamları, klinisyenler ve katılımcılar birlikte büyüklük oranı ve ikili büyüklüğünü iki değişken yorumlamak için araziler bir bağlam sağlar. Bir seçenek İvme veriler burada mevcuttur kullanarak yoğunluk araziler oluşturun. 44 &lt;/ Sup&gt; </li></ol></li></ol>

Yazarlar hiçbir çakışan mali çıkarları olduğunu beyan ederim.

Bu rapor bileklerinde giyilen günlük yaşam kullanarak accelerometers üst ekstremite performansını ölçmek için bir metodoloji detayları. Rehabilitasyon araştırma ve klinik pratikte bu metodolojinin kullanılması öğrenme fırsatı, yani mevcut yöntemlere üzerine önemli bir gelişmeyi tanıyor nasıl deneysel veya tipik tedavi etkileri fonksiyonel günlük hayatta performans, klinikte veya laboratuarda değil sadece yeteneği. İvme ile birlikte kullanılır, ya da olabilir bilişsel bozuklukların ya da bilinçsiz önyargı karşı daha duyarlı olabilir, kendinden bildirilen günlük performansını ölçmeye, 31, 32, 33 yerine. T güç olabilir beklentilerin aksine, 34, 35, 36, bu metodoloji 37 erken uygulama vermiştir veriler, 5o alan rehabilitasyon hizmetlerinin içeriğini ve teslimini yeniden gözden geçirmek. protokol kritik adımlar doğru ve gerçek veri (protokol 2.2, 2.3 ve 3.3 adımlar) giyen döneminde toplanmıştır sağlamak. Bu adımları uyulmaması anlamı yoktur hesaplanan değerlere neden olabilir. Kişi kliniği veya laboratuvar ayrılır ayrılmaz akselerometre atanan bileklerinde olduğundan emin olmak için nispeten kolaydır. Katılımcılar sık ​​sık talimat veya beklenen farklı davranma olarak akselerometre döndürülür sonra verilerin görsel incelemesi, gereklidir. Nispeten nadir olmakla birlikte, katılımcılar yanlış tarafta tekrar geri koyarak veya bunları giymek için ellerinden diğer aile bireylerinin teşvik çalışırken, kısaca soruşturma ekibi ayrıldıktan sonra ivmeölçer kaldırmak için bilinmektedir. Bu, çoğunlukla akselerometre açıkça her tarafı için işaretlenmiştir eğer giyen günlük tamamlanır önlenebilir ve veri kısaca afte denetlenirr dönen, yani durumunda bir takip telefon görüşmesi tarafını ve saatleri giyen netleştirmek için gereklidir. İvme metodolojisi genel üst ekstremite performansı quantifies da, hareketin kalitesi hakkında veya böyle bir katılımcı yiyordu bilerek olarak giyen döneminde yapıldı belirli faaliyetler hakkında bilgi sağlamaz; Bu sorunun bir tartışma için referans 3&#39;e bakın. Bir araç daha sonra, İvme bilimsel bir soru veya rehabilitasyon müdahalesi böyle etkinliği miktarına ve günlük aktivitede ikili uzuvları katılımı gibi günlük yaşamda genel üst ekstremite performansı değişen odaklanmıştır sonuç ölçümü olarak en yararlı olduğu gibi. bilimsel bir soru veya rehabilitasyon müdahalesi hareketinin kalitesini değiştirerek veya günlük yaşamda sadece birkaç belirli hareketleri değişiyor odaklanmış olduğunda İvme sonuç ölçümü olarak daha az yararlı olacaktır. Biz o Computat tahminional yöntemleri zamanla artacaktır ve bu metodolojinin gelecek nesilleri bu sınırlamaları aşmak mümkün olabilir. Sonuç olarak, İvme günlük yaşamda üst ekstremite performansının nicel değerlendirilmesi için bir fırsat sunar. Burada anlatılan metodoloji günde adımlar veya orta fiziksel aktivite dakika giyilebilir cihazlarda kaydedilmektedir daha yaygın hareketlilik metodolojileri, üst ekstremite versiyonu olarak kabul edilebilir. 38, 39, 40, 41, 42, 43 iken inmeli kişiler için geliştirilen metodolojinin yönlülüğü diğer popülasyonları çeşitli gelecekteki uygulama sağlayacaktır. Ek metodolojik gelişme klinik ve araştırma que cevap yardımcı olmak inme dışındaki erişkin ve pediatrik neurorehabiliation popülasyonlarda gereklidirekstremitelerin ikili aktivitesi ile ilişkili stions.

Son yirmi yıl içinde, hareket ölçmek için giyilebilir sensörlerin ilgi bir patlama olmuştur. nörorehabilitasyon alanında ilgi bir hayli üretti bir giyilebilir sensör ivme olduğunu. 1, 2, 3 İvme ölçerler, adından da anlaşılacağı gibi, (1 g = 9,8 m / s2) yerçekimi birimlerinde hızlanma ölçümü veya etkinlik sayımları olarak adlandırılan rasgele birimlerde (1 aktivitesi sayısı = üretici tarafından belirtilen yerçekimi değeri). Ivmeler, insan hareketi gibi, tipik olarak ölçülür ve cihazın farklı eksenler karşılık gelen üç boyutlu olarak kaydedilmiştir. cihazlar ticari olarak temin edilebilir ve büyük kol saatleri benzer; minimal bozulma ile günlük aktiviteler sırasında giyilebilir. Çünkü makul maliyetle ve hazır kullanılabilirlik, ivme (adlandırdığı İvme) kullanımı neurorehabil entegre ediliyoritation araştırması. nörorehabilitasyon alanına İvme değeri, klinikte veya laboratuar dışında üst ekstremite motor aktivitesinin bir invazif olmayan, tarafsız, nicel ölçü sunmasıdır. 3 inme ve diğer nörolojik durumlar olan insanlar için rehabilitasyon hizmetlerinin temel hedefi günlük yaşamda işlev yetisini geliştirmektir ve sadece klinikte veya laboratuarda. yapılandırılmamış bir ortamda ölçülen, klinik testler ve faaliyet performansı ile yapılandırılmış bir ortamda ölçülen Fonksiyon Dünya Sağlık Örgütü Uluslararası Sınıflandırılması, aktivite için kapasite birbirinden ayırır. 4 İvme yapılandırılmamış ortamda üst ekstremite performansının ölçümü, yani bu olanağı sağlıyor kimse ne onlar yapabileceğini değil sadece ne, klinikte veya laboratuarda olmadığında gerçekten oluyor. inme reha içine akselerometreyi dahil edilmesibilitation araştırması şimdi yapılandırılmış klinik ortamda fonksiyonel iyileştirmeler yapılandırılmamış, günlük hayatta performansında iyileştirmeler çevirmek uzun tutulan varsayımını meydan okuyor. 5, 6, 7, 8 Bizim grup 9, 10, 11, 12, 13, 14 ve diğerleri 7, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 b sahiptireen araştırma ve klinik pratikte kullanımı için metodoloji İvme geliştirmeye zaman ve çaba büyük bir geçirdi. İvme iyi üst ekstremite performansı sonrası felç ölçmek için geçerli ve güvenilir bir araç olarak kurulan haline gelmiştir. 1, 2, 15, 16, 17, 25 en son zorluk klinik olarak anlamlı bilgi (bu gelişme sürecinin bir özeti için referans: 3) ham ivme veri dönüm edilmiştir. Burada anlatılan metodoloji, 11 sağlıklı kontrol katılımcıları 10, inme 6, 9 muzdarip katılımcıların o ile 12 günlük hayattaki ayırt edici üst ekstremite performansı için kullanılabilir </syukarı&gt; ya da diğer bozuklukları var. Bu metodolojinin türetilen değişkenler değiştirebilir ve zamanla iyileştirmeler ölçmek için duyarlı. 14 ivme metodoloji, üst bacak disfonksiyon ve inme ve diğer nörolojik popülasyonları olan kişilerde günlük hayatta üst ekstremite performansını artırmak için tasarlanmış müdahaleleri araştıran bir araştırma çalışmaları için uygundur. aynı zamanda, klinik nörorehabilitasyon uygulamada dahil edilmeden önce nedeniyle göreli basitliği, uzun olmayabilir.

<table><tbody><tr><td>Accelerometers (2)</td><td>Actigraph LLC</td><td>wGT3X-BT</td><td>This is the most common device on the market.&amp;nbsp; Similar products are available from other vendors.&amp;nbsp; http://actigraphcorp.com/products-showcase/activity-monitors/actigraph-wgt3x-bt/</td></tr><tr><td>Hub</td><td>Actigraph LLC</td><td>7 Port USB Hub</td><td>This device connects the accelerometers to the computer allowing for charging and communication. Includes hub, usb cables, power connector. http://actigraphcorp.com/products/7-port-usb-hub-2016/</td></tr><tr><td>Straps&amp;nbsp;</td><td>Actigraph LLC</td><td>Woven Nylon Wrist Band&amp;nbsp;</td><td>Other straps that are velcro or disposable are also available.&amp;nbsp; http://actigraphcorp.com/product-category/accessories/</td></tr><tr><td>Actilife Software</td><td>Actigraph LLC</td><td></td><td>It is best to purchase the software from the same vendor as the accelerometers.&amp;nbsp; Similar products are available from other vendors. http://actigraphcorp.com/products-showcase/software/actilife/</td></tr><tr><td>Computational software</td><td></td><td></td><td>The most common software is MATLAB, but computation could also be done in Excel or other similar products.&amp;nbsp;&amp;nbsp;</td></tr></tbody></table>

a method for quantifying upper limb performance in daily life using accelerometers

inme ve diğer nörolojik durumlar sonrasında rehabilitasyon servislerine sevk için temel nedeni günlük yaşamda işlev yetisini geliştirmektir. Günlük yaşamda bir kişinin etkinliklerini ölçmek için önemli hale ve sadece klinik veya laboratuvar yapılandırılmış bir ortamda etkinlik için kapasitelerini ölçmek değil. Şimdi günlük hareketin ölçümü sağlayan A giyilebilir sensör ivme olduğunu. Hızlandırma gün boyunca giyilebilir büyük kol saatleri benzeyen ticari olarak temin edilebilir cihazlardır. ivmeölçerlerden Veri uzuvlar insanların evlerinde ve toplumda faaliyetleri gerçekleştirmek için başlattık nasıl ölçmek. Bu rapor İvme verileri toplamak ve klinik olarak ilgili bilgilere çevirmek için bir yöntem anlatılmaktadır. İlk aşamada, bir katılımcı 24 saat ya da daha uzun süre için iki ivme (her bir bilek bir tane) aşınma sahip olması ile toplanır. İvme veriler daha sonra indirilen ve ayırımını dört üretmek için işlenirt, günlük hayatta üst ekstremite aktivitesinin temel yönlerini tarif değişkenler Kullanım saat, kullanım oranı, büyüklük oranının, ve iki taraflı büyüklüğü. Yoğunluk araziler görsel 24 saat kullanım dönemi ile ilgili verileri temsil edecek şekilde imal edilebilir. değişkenler ve bunların sonucu olan yoğunluk noktaları nörolojik-bozulmamış, toplum içinde yaşayan yetişkinlerde yüksek tutarlı. Bu çarpıcı tutarlılık onları üst ekstremite günlük performansını normalden farklı olup olmadığının belirlenmesi için bir araç sağlar. Bu metodoloji, üst ekstremite disfonksiyonu ve inme ve diğer hasta popülasyonlarında kişilerde günlük yaşamda üst uzuv performansını artırmak için tasarlanmış müdahaleleri araştıran araştırma çalışmaları için uygundur. aynı zamanda, klinik nörorehabilitasyon uygulamada dahil edilmeden önce nedeniyle göreli basitliği, uzun olmayabilir.

<html> toplum içinde yaşayan, nörolojik-bozulmamış yetişkinlerin Referent örneğinden veriler felç veya üst uzuv performansını etkileyen diğer koşullara katılımcılardan gelen verileri yorumlamak için kullanılabilir. 10, 11, 12 Tablo 1 kullanımı ve sağlıklı referan örneğinden kullanım oranının saat için özet istatistikler göstermektedir. Genel olarak, çoğu insan, gün boyunca zaman aynı miktarda onların dominant ve dominant olmayan elleriyle aktiftirler. ortalama 9 saat yakındır, fakat daha aktif ve daha az aktif insanları yakalayan geniş bir yelpazede vardır. Ortalama kullanım oranı sadece 1.0 altında ve küçük bir standart sapmaya sahiptir. Bu nedenle, bağımsız olarak ne kadar aktif biri, baskın ve dominant olmayan uzuvlar gün boyunca benzer süreler için kullanılır. Ayrıca, yaş sağlıklı varlığında üst uzuv performans önlemleri etkilemez.esas olarak, bu referan değerleri (± 3-4 SDS) dışında lass = &quot;xref&quot;&gt; 12 Hesaplanan değerler dikkatle Uswatte ve arkadaşları tarafından önerilen bu gerçek olduğundan emin olmak için kontrol edilmelidir. 16 <table fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td></td><td> Ortalama </td><td> Standart sapma </td><td> minimum </td><td> Maksimum </td></tr><tr><td> Baskın ekstremite Kullanım Süresi </td><td> 9.1 </td><td> 1.9 </td><td> 4.4 </td><td> 14.2 </td></tr><tr><td> Dominant olmayan uzuv Kullanım Süresi </td><td> 8.6 </td><td> 2 </td><td> 4.1 </td><td> 15.5 </td></tr><tr><td> Kullanım oranı </td><td> 0.95 </td><td> 0,06 </td><td> 0,79 </td><td> 1.1 </td></tr></tbody></table> Tablo: Özet neur dan İvme İstatistikologically-bozulmamış, Topluluk Yetişkin inşaati. Değerler, referans 12, referan numuneden 74 topluluğu yetişkinlerde (ortalama yaş 54 ± 11,% 53 kadın, baskın% 84 sağ el) vardır. yoğunluk noktaları tek verilere daha yakından bakmak için izin verir. Veri toplanmış ve yukarıda tarif edildiği şekilde işlem Şekil 1, sağlıklı bir yetişkin bir temsili yoğunluğu grafiğidir. Böyle Parseller günlük hayatta üst uzuv performansı hakkında önemli bilgiler sağlar. Her yaştan yetişkinler arasında son derece tutarlıdır bu arsa üç temel özellikleri vardır. 3, 11 Birincisi, resim simetriktir. Bu üst yüzleri, benzer şekilde kullanılabilir dominant ve dominant olmayan uzuvları, gün boyunca birlikte aktif olduğunu gösterir. mevcut olmayabilir hareket benzerlik her bacak alıyormuş ile, zaman içinde belirli bir örneği olmakg onun dönüş lider ya da çeşitli aktiviteler sırasında kalmış, ancak gün boyunca görülebilir. -7 ve 7 her iki tarafında da çubuklar (sadece baskın ve sadece baskın olmayan faaliyet gösteren) renkli olarak benzerdir. simetri eli hakimiyeti konusunda ortak algıları aykırıdır. İkinci olarak, arsa ağaç şeklinde geniş bir taban kısmına ve yuvarlatılmış kenarları olan bir. &#39;Jantlar&#39; ya da taban bölümünün yuvarlak kenarlar için diğer hala nispeten ise bir ayağının hareket aktivitesini temsil etmektedir. Bunun bir örneği, diğer bir kap tutarken, bir yandan bir kap içinde nesneleri yerleştirme olacaktır. 10 yuvarlak kenarlı simetri her iki el gerçekleştirmek ve gün boyunca benzer stabilize etmek için aktif olduklarını gösterir. En yoğun, her iki eliyle yüksek bir rafta büyük nesneler yerleştirilmesi gibi daha sık, daha yüksek yoğunluktaki aktivitelerini temsil eder. 10 Ve üçüncüsü, merkezde sıcak bir parıltı var.<html> Bu en sık üst ekstremite hareketleri kanatlarındaki yaklaşık eşit katkılarıyla düşük yoğunluklu olduğunu gösterir. Bunun örnekleri yazarak veya bir bıçak ve çatal ile kesme olacaktır. 10 <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/55673/55673fig1.jpg" /> Şekil 1: Bir Nörolojik-sağlam Yetişkin gelen Örnek örnek. yoğunluk arsa günlük hayatta üst ekstremite kullanım 24 saat gösterir, ikinci bir by-saniye bazında grafiğe geçirilmiştir. x-ekseni (büyüklük oranı) aktivitesi her bir bacak katkısını gösterir. y-ekseni (ikili büyüklüğü) hareket yoğunluğunu gösterir. Renk parlak renkler daha frekansları göstermektedir, Şekil, sağ tarafında büyük renkli çubuk ölçekli, frekansı temsil eder. -7 ve 7 küçük barlar sırasıyla tek taraflı baskın ve dominant olmayan aktivitesini temsil etmektedir.&quot;&gt; Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayın. yetişkin Bu örnek karşısında, yoğunluk noktaları şekil ve renk birbirine çok benzemektedir. Nispeten inaktif olan 11 İnsanlar soğutucu renklerle kısa, daha geniş, resim sahip olma eğilimindedir. çok aktif olan insanlar daha sıcak renklerle boylu resimleri var eğilimindedir. Yetişkinler arasında çarpıcı tutarlılık kolay bu normlardan farklı olan üst ekstremite performansı ile katılımcıları belirlemek için yapar. Şekil 2, felç olan bir kişi bir yoğunluk arsa bir örneğidir. Bu kişi bu verilerin toplandığını için 11 ay önce sağ tarafta beynini etkileyen iskemik inme geçirmiş sağ elini kullanan bir erkek. beynin sağ tarafı vücudun sol tarafını kontrol eder ve Motric ile belirtildiği gibi onun sol üst ekstremite, ılımlı parezi ve disfonksiyon vardıSığ Endeksi 28 60/100 puan ve 38/57 arasında bir Eylem Araştırması Kol Testi 29 puan. 24 saat kullanım dönemi boyunca, paralitik, sol bacak sağ kalça 5.8 saat boyunca aktif olduğunu, 1.5 saat olan ve olmayan paretic için etkindi. Onun kullanımı oranı 0.47, normal değer yaklaşık olarak yarı. Şekil 1 &#39;de yoğunluk arsa ile karşılaştırıldığında, bu yoğunluk, arsa paralitik üst ekstremite günlük yaşamda nadiren aktif olduğunu gösteren, kesinlikle asimetriktir. -7 tekli çubuğun koyu kırmızı renge göre grafiğinin orta kısmının soğuk renkler sadece olmayan paretic bacak ile hareket yüksek bir frekans göstermektedir. Genel yük sadece düşük yoğunluklu aktivitelerini gösteren düşüktür. Genel olarak, yoğunluk arsa paralitik ekstremite günlük aktivitede sadece minimal katılır gösterir. <img alt="şekil 2" src="/files/ftp_upload/55673/55673fig2.jpg" /> Şekil 2: Başı gelen Örnek Örnekİnme ile oğul. yoğunluk arsa günlük hayatta üst ekstremite kullanım 24 saat gösterir, ikinci bir by-saniye bazında grafiğe geçirilmiştir. x-ekseni (büyüklük oranı) aktivitesi her bir bacak katkısını gösterir. y-ekseni (ikili büyüklüğü) hareket yoğunluğunu gösterir. Renk parlak renkler daha frekansları göstermektedir, Şekil, sağ tarafında büyük renkli çubuk ölçekli, frekansı temsil eder. -7 ve 7 küçük barlar sırasıyla tek taraflı baskın ve dominant olmayan aktivitesini temsil etmektedir. 1. Şekil simetri, zirve yüksekliği ve rengini karşılaştır <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55673/55673fig2large.jpg" target="_blank">bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayın.</a> İvme metodolojisi inmeli hastalarda kullanılmak üzere hazırlanmış olsa da, bu metodolojinin yarar diğer popülasyonlar kadar uzanır. Bu vari sonuçlarını değerlendirmek için yararlı olabilirhasta popülasyonlarının ety. Şekil 3, dirsek altında bir üst ekstremite amputasyon olan bir kişi bir yoğunluk arsa bir örneğidir. Bu birey, yaklaşık 8 yıl önce bir kazada yaralanan 75 yaşındaki bir erkek oldu. Onun sağ, daha önce baskın, el kaza esnasında ampute edildi. O bir üst ekstremite protezi sahibi ama ağır nesneleri kaldırmak için onu ayda sadece 1-2 kez giyer. Çoğu zaman, bu şekildeki gibi, bunu giymez. 24 saat kullanım dönemi boyunca, sağlam, sol bacak 6.9 saat boyunca aktif ve kalıntı, sağ kalça (akselerometre kalıntı uzuv distal giyilen) 4,7 saat boyunca etkindi. Onun kullanımı oranı güdüğün üzerinde sağlam bacak geçmesi için bir tercihe işaret etmektedir, 0.68 idi. Bu yoğunluk arsa daha simetriktir ve bir kontrolde (Şekil 1) daha soğuk renkler, ama daha simetriktir ve Şekil 2&#39;de gösterilen vuruş ile kişi daha fazla aktivitesini gösterir. Böylece, bu kişinin fbozulmamış uzvu avors, ama yine de günlük ömrü boyunca aktivitelere artık uzvu yürütmektedir. <img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/55673/55673fig3.jpg" /> Şekil 3: Üst Ekstremite Amputasyon ile İnsanda gelen Temsilcisi örneği. yoğunluk arsa günlük hayatta üst ekstremite aktivitesi 24 saat gösterir, ikinci bir by-saniye bazında grafiğe geçirilmiştir. x-ekseni (büyüklük oranı) zaman içinde an aktivitesi için her bacak katkısını gösterir. y-ekseni (ikili büyüklüğü) hareket yoğunluğunu gösterir. Renk parlak renkler daha frekansları göstermektedir, Şekil, sağ tarafında büyük renkli çubuk ölçekli, frekansı temsil eder. -7 ve 7 küçük barlar sırasıyla tek taraflı baskın ve dominant olmayan aktivitesini temsil etmektedir. Şekil 1 ve 2 için simetri, zirve yüksekliği ve rengini karşılaştırın <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55673/55673fig3large.jpg" target="_blank">daha büyük görmek için lütfen tıklayınız</a><html> Bu rakamın sürümü. Bu metodoloji nasıl kullanılabileceğine bir başka örneği aktivitesini arttırmak için gereken kısıtlı hareket edebilen kişilerin içindedir. Şekil 4, bir bakım merkezi yaşlı bir sağ elini kullanan tek tek kaldıkları bir yoğunluk arsa bir örneğidir. Bu kişi akut hastalıktan sonra dermansız ve bağımsızlığını kazanması ve eve dönmek amacıyla bakım ve rehabilitasyon hizmetlerini alıyordum. baskın bacak 2.4 saat boyunca aktif ve dominant olmayan uzuv 2.0 saat boyunca etkindi. Kullanım oranı normatif aralığın alt ucunda olan 0.84 (Tablo 1 e bakınız). genel tıbbi duruma bekleneceği gibi bu yoğunluk arsa yaklaşık simetriktir, ancak tepe çok düşüktür ve renk kullanım dönemi boyunca az etkinliği gösteren, çok serin. OAD / 55673 / 55673fig4.jpg&quot;/&gt; Şekil 4: Nitelikli Hemşirelik Tesisi (VHB) Tıbbi Hastalık kurtarma İnsanda gelen Temsilcisi örneği. yoğunluk arsa günlük hayatta üst ekstremite aktivitesi 22 saat gösterir, ikinci bir by-saniye bazında grafiğe geçirilmiştir. x-ekseni (büyüklük oranı) zaman içinde an aktivitesi için her bacak katkısını gösterir. y-ekseni (ikili büyüklüğü) hareket yoğunluğunu gösterir. Renk parlak renkler daha frekansları göstermektedir, Şekil, sağ tarafında büyük renkli çubuk ölçekli, frekansı temsil eder. -7 ve 7 küçük barlar sırasıyla tek taraflı baskın ve dominant olmayan aktivitesini temsil etmektedir. 1. Şekil simetri, zirve yüksekliği ve rengini karşılaştır <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55673/55673fig4large.jpg" target="_blank">bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayın.</a> Son olarak, bu metodoloji b olmayabilirsadece yetişkinler için e. Protokol giyen teşvik etmek az uyarlama, çocuklar için uygundur (örn renkli askıları, cihazlar &#39;Eğer bir süper kahraman gibi görünmesi önerileri olduğunu). tipik olarak, gelişmekte olan çocuklar Yoğunluk araziler yetişkin, ağaç şeklinde dar olan ve tepe önemli ölçüde daha yüksek aynı genel şekillerini göstermektedir. Çocuk şekiller onların daha büyük bir aktivite düzeyleri ile tutarlıdır; tipik bir gelişimin ve hemiparezi beyin felci ile bir çocuktan yoğunluk parsellerin bir örnek s görülebilir. 25, Şekil 5B ve 5C, referans 3&#39;te. İleri incelemelerde pediatrik klinik pratikte uygulama için gereklidir. Bu kullanım oranı serebral palsili çocuklarda, inme, 1 ile yetişkinlerde üst ekstremite aktivitesinin kendi bildirimi için tutarlı ılımlı bir ilişkisi vardır ama dikkat edilir, kullanım oranı üst lim ana rapora ilişkili değildirB aktivitesi. 30 İster sensör ölçülen ve raporlanan değerler arasındaki değişmiş ilişki gazetecilerin algıları veya çocuk bilinmemektedir nasıl hareket bazı nicel veya nitel farkta yatmaktadır. Gelecekteki çalışmalar şiddetle genellikle gelişmekte çocuklar için normatif değerlerini belirlemek ve engelli çocuklarda değerlerin yorumlanması araştırmak için ihtiyaç vardır.

Watch this Scientific Journal Video about A Method for Quantifying Upper Limb Performance in Daily Life Using Accelerometers at JoVE.com

A Method for Quantifying Upper Limb Performance in Daily Life Using Accelerometers

Bu protokol bilek giyilen ivmeölçer kullanan günlük yaşamda üst uzuv performansını ölçmek için bir yöntem tarif etmektedir.

Ivmeölçer kullanan Günlük Yaşamda Üst Ekstremite Performans miktarının Bir Yöntem

A key reason for referral to rehabilitation services after stroke and other neurological conditions is to improve one's ability to function in daily life. ...

a-method-for-quantifying-upper-limb-performance-daily-life-using

Research

JoVE Journal

Medicine

12.3K Görüntüleme.  Washington University School of Medicine.  Bu protokol bilek giyilen ivmeölçer kullanan günlük yaşamda üst uzuv performansını ölçmek için bir yöntem tarif etmektedir. 

Video: A Method for Quantifying Upper Limb Performance in Daily Life Using Accelerometers

Evaluation of a Smartphone-based Human Activity Recognition System in a Daily Living Environment

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that attempt to recognize user activities. Participants performed a pre-determined set of daily living actions within a continuous test circuit that included mobility activities (walking, standing, sitting, lying, ascending/descending stairs), daily living tasks (combing hair, brushing teeth, preparing food, eating, washing dishes), and subtle environment changes (opening doors, using an elevator, walking on inclines, traversing staircase landings, walking outdoors). 
To evaluate WMMS performance on this circuit, fifteen able-bodied participants completed the tasks while wearing a smartphone at their right front pelvis. The WMMS application used smartphone accelerometer and gyroscope signals to classify activity states. A gold standard comparison data set was created by video-recording each trial and manually logging activity onset times. Gold standard and WMMS data were analyzed offline. Three classification sets were calculated for each circuit: (i) mobility or immobility, ii) sit, stand, lie, or walking, and (iii) sit, stand, lie, walking, climbing stairs, or small standing movement. Sensitivities, specificities, and F-Scores for activity categorization and changes-of-state were calculated.
The mobile versus immobile classification set had a sensitivity of 86.30% &#177; 7.2% and specificity of 98.96% &#177; 0.6%, while the second prediction set had a sensitivity of 88.35% &#177; 7.80% and specificity of 98.51% &#177; 0.62%. For the third classification set, sensitivity was 84.92% &#177; 6.38% and specificity was 98.17 &#177; 0.62. F1 scores for the first, second and third classification sets were 86.17 &#177; 6.3, 80.19 &#177; 6.36, and 78.42 &#177; 5.96, respectively. This demonstrates that WMMS performance depends on the evaluation protocol in addition to the algorithms. The demonstrated protocol can be used and tailored for evaluating human activity recognition systems in rehabilitation medicine where mobility monitoring may be beneficial in clinical decision-making.

A standardized evaluation method was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that includes continuous activities in a realistic daily living environment. Testing with a series of daily living activities can decrease activity recognition sensitivity; therefore, realistic testing circuits are encouraged for valid evaluation of WMMS performance.

Bir Günlük Yaşam Ortamında Smartphone merkezli İnsan Aktivitesi Tanıma Sisteminin Değerlendirilmesi

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that ...

Davranış

An Objective and Child-friendly Assessment of Arm Function by Using a 3-D Sensor

Progressive and irreversible muscle atrophy characterizes Spinal Muscular Atrophy (SMA) and other similar muscle disorder diseases. Objective assessment of muscle functions is an essential and important, although challenging, prerequisite for successful clinical trials. Current clinical rating scales restrain the movement abnormalities to certain predefined coarse-grained individual items. The Kinect 3-D sensor has emerged as a low-cost and portable motion sensing technology used to capture and track people&#39;s movement in many medical and research fields. A novel approach using this 3-D sensor was developed and a game-like test was designed to objectively measure the upper limb function of patients with SMA. The prototype test targeted joint movement capability. While sitting in a virtual scene, the patient was instructed to extend, flex, and lift the whole arm in order to reach and place some objects. Both kinematic and spatiotemporal characteristics of upper limb movement were extracted and analyzed, e.g., elbow extension and flexion angles, hand velocity, and acceleration. The first study included a small cohort of 18 ambulant SMA patients and 19 age- and gender-matched healthy controls. A comprehensive analysis of arm movement was achieved; however, no significant difference between the groups were found due to the mismatch of patient&#39;s capability and the test difficulty. Based on this experience, a second version of the test consisting of a modified version of the first game with increased difficulties and a second game targeting muscle endurance were designed and implemented. The new test has not been conducted in any patient groups yet. Our work has demonstrated the potential capability of the 3-D sensor in assessing such muscle function and suggested an objective approach to complement the clinical rating scales.

An objective measure of muscle functions is challenging especially in children. Based on a commercially available digital 3-D sensor, a child-friendly gaming test was developed to assess upper limb function for clinical trials.

3-b bir sensör kullanarak kol işlevi objektif ve çocuklara değerlendirilmesi

Progressive and irreversible muscle atrophy characterizes Spinal Muscular Atrophy (SMA) and other similar muscle disorder diseases. Objective assessment ...

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based assessments of IADL are easy to use but prone to subjective bias. Here, we describe a novel virtual reality (VR) test to assess two complex IADL tasks: handling financial transactions and using public transportation. While a participant performs the tasks in a VR setting, a motion capture system traces the position and orientation of the dominant hand and head in a three-dimensional Cartesian coordinate system. Kinematic raw data are collected and converted into &#39;kinematic performance measures,&#39; i.e., motion trajectory, moving distance, and time to completion. Motion trajectory is the path of a particular body part (e.g., dominant hand or head) in space. Moving distance refers to the total distance of the trajectory, and time to completion is how long it took to complete an IADL task. These kinematic measures could discriminate patients with cognitive impairment from healthy controls. The development of this kinematic measuring protocol allows detection of early IADL-related cognitive impairments.

We designed a virtual reality test to assess instrumental activities of daily living (IADL) with a motion capture system. We propose a detailed kinematic analysis to interpret the participant&#39;s various movements, including trajectory, moving distance, and time to completion to evaluate IADL capabilities.

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

Measuring the Motor Aspect of Cancer-Related Fatigue using a Handheld Dynamometer

Cancer-related fatigue (CRF) is commonly reported by patients both during and after receiving treatment for cancer. Current CRF diagnoses rely on self-report questionnaires which are subject to report and recall biases. Objective measurements using a handheld dynamometer, or handgrip device, have been shown in recent studies to correlate significantly with subjective self-reported fatigue scores. However, variations of both the handgrip fatigue test and fatigue index calculations exist in the literature. The lack of standardized methods limits the utilization of the handgrip fatigue test in the clinical and research settings. In this study, we provide detailed methods for administering the physical fatigue test and calculating the fatigue index. These methods should supplement existing self-reported fatigue questionnaires and help clinicians assess fatigue symptom severity in an objective and quantitative manner.

Simple and accessible methods were developed to measure the motor aspect of cancer-related fatigue objectively and quantitatively. We describe, in detail, ways to administer the physical fatigue test using a simple handgrip device as well as methods to calculate fatigue indices.

El Dinamometre si kullanarak Kansere Bağlı Yorgunluğun Motor Yönünün Ölçülmesi

Cancer-related fatigue (CRF) is commonly reported by patients both during and after receiving treatment for cancer. Current CRF diagnoses rely on ...

Kanser Araştırmaları

Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity

Physical activity (PA) assessment needs tools that are inexpensive and easy to administer. Common questionnaires inquire time spent in light, moderate, and vigorous PA. However, inaccuracies may occur due to individually different understanding of PA intensity levels. Alternatively used direct measures (e.g., accelerometers) are susceptible to reactivity bias and may lack the ability to capture certain activities. Compared to accelerometer measurement, respondents report more time spent in higher-intensity PA. A video that visualizes PA intensity levels might help to overcome this problem. This report describes the design of a randomized controlled trial as a methodology to investigate the effect of a video on the difference between self-reported and directly measured PA. It is hypothesized that the video reduces the mean difference between the two measures. Individuals from the general population are recruited. Hip-worn accelerometers are used to collect directly measured PA data on seven consecutive days. Afterwards, participants are randomly allocated to the experimental and the control group. The experimental group receives a video demonstration on PA intensity levels and subsequent PA assessment via self-administered computer-assisted questionnaire. The control group receives PA assessment only. Thereafter, the data are processed to compare the difference between self-reported and accelerometer-based moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) between the study groups using a two-sample t-test. This methodology is appropriate for investigating the effect of any existing or self-produced video on the difference between the two measurement methods. It can be used not only for persons from the general population, but for a variety of other populations and contexts as accurate measures are needed to evaluate PA levels.

This protocol describes a randomized controlled trial as a method to test the effect of a video demonstration on the intra-individual difference between self-reported and accelerometer-based moderate-to-vigorous physical activity.

Görselleştirme farkı azaltmak için yoğunluk düzeyleri arasında kendi kendine bildirilen ve doğrudan fiziksel aktivite ölçülen

Physical activity (PA) assessment needs tools that are inexpensive and easy to administer. Common questionnaires inquire time spent in light, moderate, ...

A Standardized Method for Measurement of Elbow Kinesthesia

Proprioception is an important component of controlled movement. The threshold to detection of passive movement (TDPM) is a commonly used method for quantifying the proprioceptive submodality of kinesthesia in research settings. The TDPM paradigm has been found to be valid and reliable; however, the equipment and methods used for TDPM vary between studies. In particular, the research laboratory apparatuses for producing passive movement of an extremity are often custom designed by individual laboratories or inaccessible due to high cost. There is a need for a standardized, valid, and reliable method for measuring TDPM using readily available equipment. The purpose of this protocol is to provide a standardized method for measurement of TDPM at the elbow that is economical, easy to administer, and that produces quantitative results for measurement purposes in research-based settings. This method was tested on 20 healthy adults without neurological impairment, and eight adults with chronic stroke. The results obtained suggest this method is a reliable way to quantify elbow TDPM in healthy adults, and provides initial support for validity. Researchers seeking a balance between equipment affordability and measurement precision are most likely to find this protocol of benefit.

Here, we present a standardized method for measurement of elbow passive kinesthesia using the threshold to detection of passive movement (TDPM) that is appropriate for a research setting.

Dirsek Kinestezisi Ölçümü için StandartLaştırılmış Bir Yöntem

Proprioception is an important component of controlled movement. The threshold to detection of passive movement (TDPM) is a commonly used method for ...

Physical Activity Measurement in Children Accepting Table Tennis Training

An increasing body of evidence now shows that the majority of children in China experience lower levels of physical activity (PA) than the recommended guideline. Table tennis is a compound and technically difficult game that is popular in China; undertaking table tennis training in clubs can help children to elevate their levels of PA. Given that children cannot complete self-evaluated questionnaires themselves and caregiver-based observations are not suitable for children, we hypothesized that an actigraphy-based method can be an objective method to measure PA. In the present study, we describe a procedure that can be used to evaluate PA levels using an actigraphic device and software. Furthermore, since hip-worn devices are known to reduce compliance, we attempted to assess the agreement between hip-worn and wrist-worn device data. Collectively, our results indicate that these devices are suitable for measuring PA and leisure time physical activity (LTPA) levels. Together with subjective questionnaires, both hip-worn and wrist-worn devices are highly suitable for evaluating PA in Chinese children undergoing table tennis training in clubs.

This study proposes an accelerometer-based method to objectively measure physical activity (PA) and leisure time physical activity (LTPA) in Chinese children accepting table tennis training in clubs.

Masa Tenisi Eğitimini Kabul Eden Çocuklarda Fiziksel Aktivite Ölçümü

An increasing body of evidence now shows that the majority of children in China experience lower levels of physical activity (PA) than the recommended ...

Kantitatif Hareket-Kas Aktivitesi Değerlendirmesi için VR ve Biyosensörlerin Entegre Edilmesi

Setup for the Quantitative Assessment of Motion and Muscle Activity During a Virtual Modified Box and Block Test

The ability to move allows us to interact with the world. When this ability is impaired, it can significantly reduce one's quality of life and independence and may lead to complications. The importance of remote patient evaluation and rehabilitation has recently grown due to limited access to in-person services. For example, the COVID-19 pandemic unexpectedly resulted in strict regulations, reducing access to non-emergent healthcare services. Additionally, remote care offers an opportunity to address healthcare disparities in rural, underserved, and low-income areas where access to services remains limited. 
Improving accessibility through remote care options would limit the number of hospital or specialist visits and render routine care more affordable. Finally, the use of readily available commercial consumer electronics for at-home care can enhance patient outcomes due to improved quantitative observation of symptoms, treatment efficacy, and therapy dosage. While remote care is a promising means to address these issues, there is a crucial need to quantitatively characterize motor impairment for such applications. The following protocol seeks to address this knowledge gap to enable clinicians and researchers to obtain high-resolution data on complex movement and underlying muscle activity. The ultimate goal is to develop a protocol for remote administration of functional clinical tests. 
Here, participants were instructed to perform a medically-inspired Box and Block task (BBT), which is frequently used to assess hand function. This task requires subjects to transport standardized cubes between two compartments separated by a barrier. We implemented a modified BBT in virtual reality to demonstrate the potential of developing remote assessment protocols. Muscle activation was captured for each subject using surface electromyography. This protocol allowed for the acquisition of high-quality data to better characterize movement impairment in a detailed and quantitative manner. Ultimately, these data have the potential to be used to develop protocols for virtual rehabilitation and remote patient monitoring.

Yazar Spotlight: Sanal Gerçeklik ve Elektromiyografi ile Uzaktan Rehabilitasyonu Geliştirme

The protocol described here aims to enhance the quantitative evaluation of upper limb deficits, with the goal of developing additional technology for remote assessment both in the clinic and at home. Virtual reality and biosensor technologies are combined with standard clinical techniques to provide insights into the functioning of the neuromuscular system.

Ivmeölçer kullanan Günlük Yaşamda Üst Ekstremite Performans miktarının Bir Yöntem

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Bir Günlük Yaşam Ortamında Smartphone merkezli İnsan Aktivitesi Tanıma Sisteminin Değerlendirilmesi

3-b bir sensör kullanarak kol işlevi objektif ve çocuklara değerlendirilmesi

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

El Dinamometre si kullanarak Kansere Bağlı Yorgunluğun Motor Yönünün Ölçülmesi

Görselleştirme farkı azaltmak için yoğunluk düzeyleri arasında kendi kendine bildirilen ve doğrudan fiziksel aktivite ölçülen

Dirsek Kinestezisi Ölçümü için StandartLaştırılmış Bir Yöntem

Masa Tenisi Eğitimini Kabul Eden Çocuklarda Fiziksel Aktivite Ölçümü

Sanal modifiye edilmiş bir kutu ve blok testi sırasında hareket ve kas aktivitesinin kantitatif değerlendirmesi için kurulum

Sanal modifiye edilmiş bir kutu ve blok testi sırasında hareket ve kas aktivitesinin kantitatif değerlendirmesi için kurulum

Sanal modifiye edilmiş bir kutu ve blok testi sırasında hareket ve kas aktivitesinin kantitatif değerlendirmesi için kurulum