Bu eser İspanyolca devlet araştırma ajansı ve Avrupa Bölgesel Kalkınma Fonu (ERDF) PALLAS (TIN2016-80515-R AEI/EFRD, AB) projesi kapsamında tarafından desteklenir.

Tüm yöntemler aşağıda açıklanan Galiçya'nın Komitesi Pontevedra-Vigo-Ourense (trafiğe çıkış kodu 2017/336) araştırma etiği için bölgesel hükümet tarafından onaylanmış olması. Protokol ilk yıl öğrenciler, telekomünikasyon Mühendislik Fakültesi - Vigo Üniversitesi, rahat laboratuvar odasında ve birkaç ders ve alıştırma oturumlarına bir lisans dersin bilgisayar mimarileri için uygulanmıştır.
1. cihazların hazırlama
<ol><li>Smartphone ve tablet aygıtı istikrarlı bir Internet bağlantısına bağlayın.</li>
	<li>Bluetooth iletişim smartphone içinde açın.</li>
	<li>Smartphone içinde karşılık gelen resmi app store bilek giyilebilir uygulama arama. Download ve install o.</li>
	<li>Belgili tanımlık smartphone fizyolojik sinyal yakalamak PhysiologicalSignals app için arama. Download ve install o. Not: Şu anda, app bir beta sürüm ve erişim isteği tarafından sağlanabilir.</li>
	<li>Tablet, araştırma laboratuvar deneylerinde kullanılacak StressTest app arayın. Download ve install o. Not: Şu anda, app bir beta sürüm ve erişim isteği tarafından sağlanabilir.</li>
	<li>KARYOLASI bilek giyilebilir aygıtı açın ve takılabilir yerleştirin.</li>
	<li>Smartphone içinde resmi karyolası bilek giyilebilir uygulamasını açın. Not: App giyilebilir aygıtı smartphone ile eşitlemeye devam eder. Bazı aygıtlar'da, bir e-posta adresi gereklidir.</li>
	<li>Belgili tanımlık smartphone PhysiologicalSignals app açın.<ol>
<li>Bir sensör erişim isteği üzerine haberdar olmak durumunda, kabul et.</li>
		<li>Aygıtı denetleyin. Word Weared yeşil görüntülemek PhysiologicalSignals app için bekleyin. Not: Bu giyilebilir aygıtı algılandı ve bu nedenle smartphone için sensörler üzerinden bilgi iletimi etkinleştirilmiş olduğunu gösteriyor. Bu ileti görünmüyorsa 1,6 adımları yineleyin.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. laboratuvar faz
<ol><li>Laboratuvar ayarı hazırlayın. Rahat ve rahatsız edici olmayan oda rahatsız edici gürültü olmadan ve rahat bir sıcaklık (22 ° C-26 ° C arasında) seçin.</li>
	<li>Bilek giyilebilir aygıtı açın, subject´s sigara dominant bilek yerleştirin ve kulaklık öğrenci başına yerleştirin. Takılabilir uygun bilek sıkıca ama rahat.</li>
	<li>Smartphone ve tablet bir istikrarlı Internet bağlantısı sağlamak ve Bluetooth bağlantısı etkin olduğundan emin olun.</li>
	<li>Akıllı telefon, PhysiologicalSignals uygulaması başlatmak.<ol>
<li>App word Weared yeşil görüntülemek için bekleyin.</li>
		<li>Kullanıcı Değiştir seçeneği sol yapılandırma menü ve testleri tamamlamak ve Kaydet' i tıklatın konu kimliği sağlar.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Bir dizüstü bilgisayar, pano erişmek ve test yöneticinin kimliğini ve parolasını girin. Not: Şu anda, özel ve güvenlik kaygıları için kontrol paneli erişimi yalnızca istek altında kullanılabilir.<ol>
<li>Konu kimliği ve konunun stres sekmesini seçin.</li>
		<li>Fizyolojik sinyalleri evrim kontrol ve deney başlamadan önce termal kararlılık ulaşmak giyilebilir aygıt için bekleyin. Not: Termal kararlılık grafiği'ndeki bir plato olarak tanımlanır.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Tablet, StressTest uygulamayı başlatmak.<ol>
<li>Konuya dört laboratuvar görevleri açıklar. Bazı ekranlar ve görevlerin her biri sırasında gerçekleştirilecek eylemler göster. Not: konu vurguladı veya uygun olarak gerçekleştirilen faaliyetleri, rahat hissediyorum ve korku veya gereken neler endişe çok önemli olmasıdır.</li>
		<li>Öğrenci etkinlikleri gerçekleştirmek için taşınabilir aygıt yerleştirildiği el kullanılacak ve masanın üzerine kollarını dinlenmeye değil söyle.</li>
		<li>Adım 2.4.2 olduğu gibi aynı kullanıcı kimliği girin ve ok'i tıklatın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Video görev başlatmak ve öğrenci için tam denetim verin.<ol>
<li>Görev başarıyla yürütülen gözlemlemek.</li>
		<li>Görev tamamlandı, konu algılanan stres sağlar kontrol edin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Stroop renk görev (SCWT) ardışık seviyeleri 1, 2 ve 3 için başlatın.<ol>
<li>Her seviye için alt görevi başarıyla yürütülen gözlemlemek.</li>
		<li>Her görevi sona erdiğinde, konu algılanan stres sağlar kontrol edin.</li>
		<li>-Dibi takdirde konu 4 dakika sonra çözmek değil, yalnızca düzey için 3 ve sadece ekranın üst kısmında bulunan ok tuşuna basarak görevi sonlandırın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Tempolu işitsel seri ek test (PASAT) başlatın.<ol>
<li>Görev başarıyla yürütülen gözlemlemek.</li>
		<li>Konu PASAT test 4 dakika sonra çözmek değil diye, ekranın üst kısmında bulunan ok tuşuna basarak Görevi Sonlandır.</li>
		<li>Görev tamamlandı, konu algılanan stres sağlar kontrol edin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Hiperventilasyon testi başlatın.<ol>
<li>Pano kullanarak İK evrimi gözlemlemek. Fizyolojik sinyalleri önemli ölçüde değiştirmek değil, yavaş yavaş ilham ve sona erme tarihi kurları artırmak için konu isteyin.</li>
		<li>Konu baş dönmesi veya rahatsız durdurmak bu görevi hissediyor diye. Her durumda, dört dakika sonra görevi tamamlamak.</li>
		<li>Görev tamamlandı, konu algılanan stres sağlar kontrol edin.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. sınıf faz
<ol><li>Bilek giyilebilir aygıtı açın ve subject´s sigara dominant bilek etrafında takılabilir yerleştirin. Takılabilir uygun bilek sıkıca ama rahat.</li>
	<li>Belgili tanımlık smartphone bir istikrarlı Internet bağlantısı sağlamak ve Bluetooth bağlantısı etkin olduğunu doğrulayın.</li>
	<li>Akıllı telefon, PhysiologicalSignals uygulaması başlatmak.<ol>
<li>App word Weared yeşil görüntülemek için bekleyin.</li>
		<li>Kullanıcı Değiştir seçeneği yapılandırma menü, sınavları geçmek ve Kaydet' i tıklatın konu kimliği sağlar.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Bir dizüstü bilgisayar, pano erişmek ve test yöneticinin kimliğini ve parolasını girin.<ol>
<li>Konu kimliği ve konunun stres sekmesini seçin.</li>
		<li>Fizyolojik sinyalleri evrimi kontrol edin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Sınıfta öğrenci-öğretmen etkileşimi ile ilgili olarak meydana gelen herhangi bir ilgili olay hakkında ek açıklamalar al. Not: İlgili bilgi ve temel olayları fizyolojik örnekleri daha sonra etiketlemek için kullanılır. Örnek olaylar öğrenciye öğretmen gelen bir soru, ya da bir teorik açıklama başlatılır.</li>
	<li>Ders sonunda, konu hakkında oturumu sırasında belirli zamanlarda stres düzeylerini soru formunu tamamlamak için 5 düzeyinde ölçek göre sor.</li>
</ol>4. veri analizi
<ol><li>Bir dizüstü bilgisayar, pano erişmek ve test yöneticinin kimliğini ve parolasını girin.<ol>
<li>Konu kimliği ve konunun stres sekmesini seçin.</li>
		<li>Sınıf deneme günü seçin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Konu örnekleri faaliyetleri ve algılanan stres seviyeleri tespit ederek etiketleyin.<ol>
<li>Ders-Oda faaliyetleri ve onların süre göre başlangıç ve bitiş saatlerini ve türlerini tanımlar.</li>
		<li>Her faaliyet için algılanan stres düzeyini seçin.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Her konu ve her oturum için download belgili tanımlık eğe tagged örnekleri ile. Not: Her öğrenci için bir virgül-ayrılmış-değerler (CSV) dosyası oluşturulur ile onların standart sapma, eğim ve fark, aktivite türü, etkinlik tabanlı stres (yani, ilişkili stres fizyolojik sinyal değerlerini yansıtan her satır Varsayılan etkinlik için) ve konu algılanan stres.</li>
	<li>Veri analitik paketinin başlatın.<ol>
<li>Bir sınıflandırıcı seçin (Örneğin, SVM, C4.5, k-NN, Random Forest, Naïve Bayes ve sıfır R) ve CSV dosyasının tüm öğrenciler için her oturum için almak.</li>
		<li>Tren ve 10 kat çapraz doğrulama tekniği kullanarak sınıflandırıcı değerlendirmek. Not: analizleri, aktivite türü, etkinlik tabanlı stres veya algılanan stres bağlı olarak, çözümleme için bağımlı değişken olarak seçili.</li>
		<li>Son olarak, doğruluk ve hata oranları için sonuçları denetleyin.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol>
	<li>IDC. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Forecasts Wearables Shipments to Reach 213.6 Million Units Worldwide in 2020 with Watches and Wristbands Driving Volume While Clothing and Eyewear Gain Traction. , (2016).</li><li>Piwek, L., Ellis, D. A., Andrews, S., Joinson, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+rise+of+consumer+health+wearables:promises+and+barriers.">The rise of consumer health wearables:promises and barriers.</a> PLoS Medicine. 13 (2), (2016).</li><li>Rudner, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Interrogation+of+Patient+Smartphone+Activity+Tracker+to+Assist+Arrhythmia+Management.">Interrogation of Patient Smartphone Activity Tracker to Assist Arrhythmia Management.</a> Annals of Emergency Medicine. 68 (3), 292-294 (2016).</li><li>Gao, Y., Li, H., Luo, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+empirical+study+of+wearable+technology+acceptance+in+healthcare.">An empirical study of wearable technology acceptance in healthcare.</a> Industrial Management &amp; Data Systems. 115 (9), 1704-1723 (2015).</li><li>Lukowicz, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Glass-physics:+using+google+glass+to+support+high+school+physics+experiments.">Glass-physics: using google glass to support high school physics experiments.</a> Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers - ISWC '15. , 151-154 (2015).</li><li>Sapargaliyev, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Wearables in Education: Expectations and Disappointments. , 73-78 (2015).</li><li>de Arriba P&#233;rez, F., CaeiroRodr&#237;guez, M., Santos Gago, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+do+you+sleep?+Using+off+the+shelf+wrist+wearables+to+estimate+sleep+quality,+sleepiness+level,+chronotype+and+sleep+regularity+indicators.">How do you sleep? Using off the shelf wrist wearables to estimate sleep quality, sleepiness level, chronotype and sleep regularity indicators.</a> Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. , 1-21 (2017).</li><li>Espinosa, H. G., Lee, J., Keogh, J., Grigg, J., James, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+Use+of+Inertial+Sensors+in+Educational+Engagement+Activities.">On the Use of Inertial Sensors in Educational Engagement Activities.</a> Procedia Engineering. 112, 262-266 (2015).</li><li>Travers, C. J., Cooper, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> El Estre&#769;s de los profesores la presio&#769;n en la actividad docente. , (1997).</li><li>Maslach, C., Jackson, S. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+measurement+of+experienced+burnout.">The measurement of experienced burnout.</a> Journal of occupational Behavior. 2, 99-113 (1981).</li><li>Maslach, C., Jackson, S., Leiter, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Maslach Burnout Inventory. , (1986).</li><li>Kitsantas, A., Winsler, A., Huie, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-Regulation+and+Ability+Predictors+of+Academic+Success+During+College:+A+Predictive+Validity+Study.">Self-Regulation and Ability Predictors of Academic Success During College: A Predictive Validity Study.</a> Journal of Advanced Academics. 20, (2008).</li><li>Deberard, C., Scott, M., Glen, I., Spielmans, D. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Julka+Predictors+of+academic+achievement+and+retention+among+college+freshmen:+a+longitudinal+study.">Julka Predictors of academic achievement and retention among college freshmen: a longitudinal study.</a> College Student Journal. 381, 66-80 (2004).</li><li>Healey, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Wearable and automotive systems for affect recognition from physiology. , (2000).</li><li>Vrijkotte, T. G. M., van Doornen, L. J. P., de Geus, E. J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+Work+Stress+on+Ambulatory+Blood+Pressure,+Heart+Rate,+and+Heart+Rate+Variability.">Effects of Work Stress on Ambulatory Blood Pressure, Heart Rate, and Heart Rate Variability.</a> Hypertension. 35 (4), (2000).</li><li>Karthikeyan, P., Murugappan, M., Yaacob, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Descriptive+Analysis+of+Skin+Temperature+Variability+of+Sympathetic+Nervous+System+Activity+in+Stress.">Descriptive Analysis of Skin Temperature Variability of Sympathetic Nervous System Activity in Stress.</a> Journal of Physical Therapy Science. 24 (12), 1341-1344 (2012).</li><li>de Santos Sierra, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Design, implementation and evaluation of an unconstrained and contactless biometric system based on hand geometry and stress detection. , (2012).</li><li>Natale, V., Drejak, M., Erbacci, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Monitoring+sleep+with+a+smartphone+accelerometer.">Monitoring sleep with a smartphone accelerometer.</a> Sleep and Biological Rhythms. , (2012).</li><li>Guo, F., Li, Y., Kankanhalli, M., Brown, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+evaluation+of+wearable+activity+monitoring+devices.">An evaluation of wearable activity monitoring devices.</a> Proceedings of the 1st ACM international workshop on Personal data meets distributed multimedia. , (2013).</li><li>Wallen, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accuracy+of+Heart+Rate+Watches:+Implications+for+Weight+Management.">Accuracy of Heart Rate Watches: Implications for Weight Management.</a> PLOS ONE. 11 (5), e0154420 (2016).</li><li>Wang, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accuracy+of+Wrist-Worn+Heart+Rate+Monitors.">Accuracy of Wrist-Worn Heart Rate Monitors.</a> JAMA Cardiology. 2 (1), 104 (2017).</li><li>de Arriba P&#233;rez, F., CaeiroRodr&#237;guez, M., Santos Gago, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Collection+and+Processing+of+Data+from+Wrist+Wearable+Devices+in+Heterogeneous+and+Multiple-User+Scenarios.">Collection and Processing of Data from Wrist Wearable Devices in Heterogeneous and Multiple-User Scenarios.</a> Sensors. 16 (9), 1538 (2016).</li><li>IDC. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Wearables Aren't Dead, They're Just Shifting Focus as the Market Grows 16.9% in the Fourth Quarter, According to IDC. , (2017).</li><li>Mark, H., Ian, W., Eibe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. , (2011).</li><li>de Arriba P&#233;rez, F., Santos Gago, J. M., Caeiro Rodr&#237;guez, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analytics+of+biometric+data+from+wearable+devices+to+support+teaching+and+learning+activities.">Analytics of biometric data from wearable devices to support teaching and learning activities.</a> Journal of Information Systems Engineering &amp; Management. 1, 41-54 (2016).</li><li>Machine Learning Group at the University of Waikato. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java. , (2018).</li><li>Zhai, J., Barreto, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stress+Detection+in+Computer+Users+Based+on+Digital+Signal+Processing+of+Noninvasive+Physiological+Variables.">Stress Detection in Computer Users Based on Digital Signal Processing of Noninvasive Physiological Variables.</a> 2006 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 1355-1358 (2006).</li><li>Tombaugh, T. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comprehensive+review+of+the+Paced+Auditory+Serial+Addition+Test+(PASAT).">A comprehensive review of the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT).</a> Archives of Clinical Neuropsychology. 21 (1), 53-76 (2006).</li><li>Fan, Q., Wang, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+real-time+realization+of+filtering+of+speech+with+DSP+TMS320VC5416+Chip.">The real-time realization of filtering of speech with DSP TMS320VC5416 Chip.</a> 2010 International Conference on Educational and Information Technology. , (2010).</li><li>Gonz&#225;lez Barajas, J. E., Velandia C&#225;rdenas, C., Nieto Camacho, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Implementaci&#243;n+de+filtro+digital+en+tiempo+real+para+detecci&#243;n+de+la+onda+R.">Implementaci&#243;n de filtro digital en tiempo real para detecci&#243;n de la onda R.</a> Revista Tecno L&#243;gicas. 18 (34), 75-86 (2015).</li><li>Mesirov, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+science.+Accessible+reproducible+research.">Computer science. Accessible reproducible research.</a> Science (New York, N.Y.). 327 (5964), 415-416 (2010).</li><li>American Journal Experts. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> How to Write an Easily Reproducible Protocol. , (2018).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

En popüler tüketici elektronik ürünleri arasında bugün mevcut, karyolası takılabilir cihazlardır. Bu cihazlar genellikle fiziksel aktiviteleri izlemek için kullanılır, ancak kendi yetenekleri ve performans diğer alanlarda büyük ilgi olabilir. Bu yazıda, öğrenme ortamları içinde stres tahmin etmek için karyolası giyilebilir cihazların kullanımı değerlendirmek için bir protokol ele alınmıştır. Böyle bir protokol tanımı farklı çözümler wearables ve öğrenme algoritmaları makine içere...

Giyilebilir teknolojileri yaygın olarak mevcuttur ve uygulama ortamlarını sürekli genişletiyoruz. Hangi karyolası arasında bilek wearables1, akıllı saatler ve akıllı bantları gibi sporcular arasında popüler olarak bir kişisel fiziksel fitness aracı2izleme birçok farklı aygıt içinde belgili tanımlık çarşı bulabilirsiniz. Analitik teknikler, bu cihazlar kullanarak elde edilen veriler genel fiziksel durumu gibi göstergeler sağlamak için işlenen veri uygulayarak, kalite veya kurtarma faktör uyku. Her ne kadar sıkı gereksinimleri klinik denemelerin sınırla Bu alanda gösterdiği uygulanabilirliği hakkında onların olası uygulama diğer alanlara sağlık etki alanı3,4, özellikle akademik topluluk ilgi kaldırdı onların giriş. Ancak, bir daha az talep içinde bağlam eğitimi gibi farklı giyilebilir cihazların kullanımını içeren edebiyat son araştırmalarda bulabiliriz, her ikisi de faaliyetleri5,6 öğretim ve tahmini ile ilgili öğrenci uyku desen7veya öğrencilerin nişan farklı eğitim faaliyetleri8analizi gibi belirli özellikleri.
Bizim durumumuzda, karyolası bilek takılabilir cihazlar sonunda sırayla eğitim bağlamlarda önemli bir yönüdür stres tahmini kolaylaştırmak fizyolojik sinyal toplamak için araç olarak analiz odaklanın. Stres akademik faaliyetleri ve genel öğrencilere performansını gelişiminde ilgili bir etkisi vardır. Örneğin, stres düzeyleri doğrudan Tükenmişlik sendromu öğrenciler9,10,11başlangıcı için ve ilgili yüksek stres düzeyleri birinci yıl sırasında nerede bırakma arasında % 20 oranları özellikle ilgili ve % 3012,13 yaygındır. Algılama ve stres göstergeleri kontrol akademik performans önemli ölçüde artırabilirsiniz.
Çünkü onlar stres değerlendirme ve algılama bilimsel topluluk tarafından yaygın olarak kullanılmış olan fizyolojik sinyalleri hakkında bilgi vermek sensörler karyolası bilek giyilebilir aygıtlarının kullanımını haklı olduğunu. Bazı sinyaller kalp hızı (HR)14, kalp hızı varaibility15, cilt sıcaklığı (ST)16, solunum14ve galvanik deri tepkisini (GSR)17bu amaç için kullanılan edebiyat dahil etmek denir. Bu sinyaller karyolası bilek wearables tarafından toplanabilir. Ancak, klinik cihazlar aynı performansı sunmuyoruz. Farklılıklar vardır sensörler aygıtlar18,19,20,21arasında doğruluğu ile ilgili. Yine de, önceki işleri18,19,20,21 yavaş hareket senaryoda, karyolası bilek giyilebilir sensörler hata desenleri özel cihazlara benzer sahip göstermiştir.
Bu kağıt amacı stres tahmininde karyolası bilek wearables kullanan öğrenciler için farklı çözümler değerlendirmek için bir protokol tanıtmaktır. Stres düzeyleri, farklı bilek giyilebilir cihazları ve veri analytics teknikleri ve özellikle makine öğrenimi algoritmaları kullanımını içeren tahmin etmek için önerilen birçok düzenleme vardır. KARYOLASI bilek wearables onların yüksek parçalanma, heterojen ve birlikte çalışabilirlik sorunları22ile karakterizedir. Üç şirket neredeyse % 5023bir toplu pazar payı var ama % 50 yukarıda toplanmış pay kadar küçük bireysel Pazar için birçok diğer şirketler rapor paylaşır. Öte yandan, heterojenlik, açısından aynı sayıda ve türde algılayıcılar, ivme ve en yaygın olanıdır s sensörleri ile tüm wearables var ve ST'ın ve GSR'ın sadece % 5'in belgili tanımlık aygıt mevcut varlık okudu. Birlikte çalışabilirlik gelince, birbiriyle uyumlu olmayan farklı işletim sistemleri ve veri koleksiyon yaklaşım vardır. Bileğindeki bir aleti aracılığıyla toplanan verilerden stres tahmin etmek için uygulanan teknikler öğrenme makinesi gelince, karar ağaçları, en yakın komşu yaklaşımlar, sinir ağları da dahil olmak üzere birçok seçenekleri kullanılabilir24, Naïve Bayes vardır sınıflandırıcılar, Özetle, için vb böylece sonunda seçmek için farklı geçici seçenekler arasında karşılaştırma kolaylaştırmak için bir değerlendirme protokolü tasarlamak için enstrümantal stres tahmini için geliştirilen çözümleri çok çeşitli olduğunu belirli bir bağlamda en uygun.
Protokolün uygulanması için gerekli (Şekil 1) çeşitli araçlardır. İlk olarak, bir bebek karyolası bilek giyilebilir cihazı fizyolojik veri getirmek için gereklidir. Taşınabilir aygıttaki en az olması gereken özelliklerini, ancak ek sensörler izleme İK arzu (Örneğin, accelerometer, ST, GSR sensörler). İkinci olarak, PhysiologicalSignal app çalışan bir smartphone taşınabilir aygıt tarafından yakalanan verileri toplamak için gereklidir. Üçüncü olarak, StressTest uygulaması çalıştıran bir tablet stres indüksiyon alıştırmaları çalıştırmak için gerekli (smartphone olabilir onun yerine tablet bu amaç için kullanılan). Dördüncü, stres üzerinde öğrencilerin algı üzerinde nitel veri toplamak için bazı soru formları. Beşinci olarak, bir sunucu ile bir Web hizmeti veri toplama ve ön işleme ve sinyalleri evrimi göstermek için Web kontrol paneli gerçekleştirmek için25 . Ve son olarak, toplanan verileri işlemek için veri analytics paket26 makine öğrenme teknikleri kullanan öğrenciler hakkında.
Değerlendirme Protokolü iki aşamalar halinde düzenlenmiştir. İlki, laboratuvar faz nerede farklı stres düzeyleri (yani, "Sakin ol", "yoğun stres" ve "stres") bir hedef konu (öğrenci) indüklenir rahat bir odada yaygın stres-inducing görevleri gerçekleştirilir. İkinci bölümü sınıfta yer alır ve öğrenci çeşitli akademik faaliyetleri başarı sırasında izleme içerir: teorik açıklamalar, bireysel etkinlikler, kısa testler, sınavlar, vb sırasında uygulanması Bu iletişim kuralı, konu fizyolojik sinyalleri aracılığıyla bileğindeki bir aleti ele geçirdi. Son olarak, bu sinyalleri algoritmaları stres düzeyi tahminleri sağlamak için öğrenme makine tarafından işlenir.
Laboratuvar aşamasında StressTest app farklı stres düzeyleri ikna etmek için kullanılır. Bu app konu dört farklı görevlerin tamamlanması için size yol gösterir. İlk görev gerilme analizi için bir temel oluşturmaktır. Bu görev, öğrenci bir günbatımı bir köprü farklı çekim görüntülendiği bir 4 dakika rahatlatıcı video görüntüler. İkinci görev Stroop renk ve Word Test27 (SCWT) bir uyarlamasıdır. Her iki saniyede bir, konu adı bir renk (kırmızı, yeşil, turuncu, mavi ve mor) boyanmıştır renk seçmeniz gerekir. Her renk ilk harfini içeren ekranın alt kısmında yer alan birçok düğme her zaman boyalı renk seçmek konunun kullanılabilir. Örneğin, mektup b mavi başvurduğu düğmeyi gösteriyor Bizim durumumuzda bu test üç farklı zorluk seviyelerine ayrılmıştır. Renk ve adı doğrudan eşleşecek şekilde (SCWT1) birinci düzey, düğmeler olarak aynı sırada "sözleriyle renkleri" renkli görünür. Bu düzey temel, herhangi bir zorluk anlamına gelmez ve konu sadece sıkıştırma belgili tanımlık düğme düzgün, her zaman yüklendikleri sırayla olarak alınır. İçin belgili tanýmlýk ikinci yüzey (SCWT2), renkli "sözcükleri" renk rastgele görüntülenir, ancak adı ve renk arasındaki ilişkiyi korunur. Her zaman konu başarısız bir bip sesi duyulur ve iki hata yaptıysanız, doğru renk puanı sıfırlar. En son ve en zor seviye için (SCWT3), adını ve rengini aynı değil. Bu şekilde bu düzeyi daha karmaşık ve konu için stresli olması amaçlanmıştır. Üçüncü görev nasıl bir konsantrasyon testi öğrenci deneyimleri ölçen tempolu işitsel seri ek test (PASAT)28, oluşur. Bu görevi sırasında ardışık sayılar dizisi yüksek sesle oynanır ve öğrenci son iki sayı ve sağlanan sonucu ekran kutusunda sonraki dinlemeden önce yazma eklemeniz gerekir. Konu bir hata yaparsa bu görev, stres oluşturmak için rahatsız edici bir olay oluşur (iki aynı anda ses sayı ya da sessizlik içinde uzun süre muhafaza). Bu durumda, üç hataları kaydedilmiş ise, toplam hesabı sıfırlanır. Dördüncü görev üzerinde bir stresli durum17kışkırtmak fizyolojik sinyalleri aynı varyasyon ikna etmek için bir hiperventilasyon faaliyet oluşur. Her görev ve seviye sonunda konu algılanan stres düzeyini belirtmek istimal belgili tanımlık kullanma kendisi, 5-değer Likert ölçeği göre vardır.
Sınıf aşamasında öğrenciler onların sınıf geri kalanı ile birlikte sıradan akademik faaliyetlerini yerine getirir. Protokol sınıf özgü faaliyetleri sırasında ortaya çıkan stres düzeyleri üzerinde duruluyor. Ders sonunda, kısa bir soru formu (ek 1) algılanan çeşitli etkinlikler 5-değer ölçeğine göre stres düzeyini belirtmek için öğrenci tarafından tamamlanır.

<table><tbody><tr><td>Microsoft Band 2</td><td>Microsoft</td><td></td><td>Wearable</td></tr><tr><td>Nexus 5</td><td>LG/Google</td><td></td><td>Smartphone</td></tr><tr><td>PhysiologicalSignals</td><td>Developed by the paper authors</td><td></td><td>App to collect data from wearables</td></tr><tr><td>StressTest</td><td>Developed by the paper authors</td><td></td><td>App to develop laboraty experiment: Video visualization, Stroop color and word test, paced auditory serial addition test (PASAT) , hyperventilation activity&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Quizs</td><td>Developed by the paper authors</td><td></td><td>Questionnaires to collect qualitative data on students&amp;rsquo; perception on stress</td></tr><tr><td>Server</td><td>Developed by the paper authors</td><td></td><td>Server to store, analyze and display data</td></tr><tr><td>Weka application</td><td>University of Waikato</td><td></td><td>Application to process the data using machine learning techniques</td></tr></tbody></table>

evaluation of commercial-off-the-shelf wrist wearables to estimate stress on students

Öncelikle gençler arasında spor aktiviteleri izlemek için son yıllarında giyilebilir ticari-off--raf (COTS) aygıtları popüler hale gelmiştir. Bu cihazlar kalp hızı, cilt sıcaklığı veya galvanik deri tepkisini gibi fizyolojik sinyalleri üzerinde veri toplamak için sensörler bulunmaktadır. Sinyalleri bu tür veri analytics teknikleri uygulayarak, daha üst düzey insan davranışı yönlerini tahminleri elde etmek mümkündür. Literatürde, uyku düzeni veya stres hakkında bilgi edinmek için klinik cihazlar kullanarak toplanan fizyolojik veri kullanımını açıklayan çeşitli eserleri vardır. KARYOLASI bilek wearables kullanarak yakalanan verileri öğrenenler psikolojik eğitim ortamlarında durumda karakterize etmek yeterli olup olmadığını ancak, hala açık bir soru var. Bu kağıt stres tahmini karyolası bilek wearables kullanarak elde edilen verilerden değerlendirmek için bir iletişim kuralı anlatılmaktadır. Protokol iki aşamada yapılır. Bir mobil uygulaması farklı stres düzeyleri bir öğrenci rahatlatıcı bir video, Stroop renk ve Word testi, tempolu işitsel seri ek test ve hiperventilasyon test yoluyla ikna etmek için kullanıldığı bir kontrollü laboratuvar deneyi, ilk aşamada oluşur. İkinci aşama sınıfta stres çeşitli akademik etkinlikler gerçekleştirmek, yani teorik ders katılıyor, çalışmaları ve diğer bireysel faaliyetler yapıyor ve kısa testler ve Sınavlar sırasında nerede analiz yapılır. Her iki durumda da, nicel veri karyolası bilek wearables elde edilen ve anketler aracılığıyla toplanan nitel veri olarak kabul edilir. Bu protokol ile bir stres indüksiyon app basit ve tutarlı bir yöntem içerir ve sınırlı katılımı gerektiren soru formları, personel desteği.

Tartışılan Protokolü Vigo Üniversitesi telekomünikasyon mühendislik derecesi ilk yılında bilgisayar mimarileri eğitimden uygulamaya konulmuştur. 10 çalışma gruplar halinde düzenlenir ve 200'den fazla öğrenci kayıtlı olan bu ders. Bu deney taşımak için dört gruplarından gelen öğrenciler akademik yılın başında kayıt için davet edildi. Proje öğrenciler arasında büyük ilgi çekti ve yaklaşık 30 öğrenci çalışmaya katılmak için gönüllü oldu. Onla...

Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of Commercial-Off-The-Shelf Wrist Wearables to Estimate Stress on Students at JoVE.com

Evaluation of Commercial-Off-The-Shelf Wrist Wearables to Estimate Stress on Students

Ticari-off--raf (COTS) bilek wearables öğrenciler stres tahmin etmek için temel alan çözümler değerlendirmek için bir protokol önerilmiştir. Protokol iki aşama, bir ilk laboratuvar tabanlı stres indüksiyon testi ve öğrenci akademik faaliyetleri gerçekleştirirken sınıfta yer alan bir izleme sahne yapılır.

Öğrenciler üzerinde stres tahmin etmek için ticari-Off--raf bilek Wearables değerlendirilmesi

Wearable commercial-off-the-shelf (COTS) devices have become popular during the last years to monitor sports activities, primarily among young people. ...

evaluation-commercial-off-shelf-wrist-wearables-to-estimate-stress-on

Research

JoVE Journal

Engineering

7.4K Görüntüleme.  University of Vigo, Campus Lagoas-Marcosende. Ticari-off--raf (COTS) bilek wearables öğrenciler stres tahmin etmek için temel alan çözümler değerlendirmek için bir protokol önerilmiştir. Protokol iki aşama, bir ilk laboratuvar tabanlı stres indüksiyon testi ve öğrenci akademik faaliyetleri gerçekleştirirken sınıfta yer alan bir izleme sahne yapılır.

Video: Evaluation of Commercial-Off-The-Shelf Wrist Wearables to Estimate Stress on Students

An Alternative to the Traditional Cold Pressor Test: The Cold Pressor Arm Wrap

Recently research on the relationship between stress and cognition, emotion, and behavior has greatly increased. These advances have yielded insights into important questions ranging from the nature of stress&#39; influence on addiction1 to the role of stress in neural changes associated with alterations in decision-making2,3. As topics being examined by the field evolve, however, so too must the methodologies involved. In this article a practical and effective alternative to a classic stress induction technique, the cold pressor test (CPT), is presented: the cold pressor arm wrap (CPAW). CPT typically involves immersion of a participant&#39;s dominant hand in ice-cold water for a period of time4. The technique is associated with robust activation of the sympatho-adrenomedullary (SAM) axis (and release of catecholamines; e.g.&#160;adrenaline and noradrenaline) and mild-to-moderate activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis with associated glucocorticoid (e.g.&#160;cortisol) release. While CPT has been used in a wide range of studies, it can be impractical to apply in some research environments. For example use of water during, rather than prior to, magnetic resonance imaging (MRI) has the potential to damage sensitive and expensive equipment or interfere with acquisition of MRI signal. The CPAW is a practical and effective alternative to the traditional CPT. Composed of a versatile list of inexpensive and easily acquired components, CPAW makes use of MRI-safe gelpacs cooled to a temperature similar to CPT rather than actual water. Importantly CPAW is associated with levels of SAM and HPA activation comparable to CPT, and can easily be applied in a variety of research contexts. While it is important to maintain specific safety protocols when using the technique, these are easy to implement if planned for. Creation and use of the CPAW will be discussed.

The cold pressor test is a classic stress induction task used in a wide range of research examining the relationship between stress and cognition, emotion, and behavior. In this article, a practical and versatile alternative to the traditional cold pressor test is presented: the cold pressor arm wrap.

Geleneksel Soğuk Pres Testine Bir Alternatif: Soğuk Presör Kol Sargısı

Recently research on the relationship between stress and cognition, emotion, and behavior has greatly increased. These advances have yielded insights into ...

Davranış

Use of Galvanic Skin Responses, Salivary Biomarkers, and Self-reports to Assess Undergraduate Student Performance During a Laboratory Exam Activity

Typically, self-reports are used in educational research to assess student response and performance to a classroom activity. Yet, addition of biological and physiological measures such as salivary biomarkers and galvanic skin responses are rarely included, limiting the wealth of information that can be obtained to better understand student performance. A laboratory protocol to study undergraduate students&#39; responses to classroom events (e.g., exams) is presented. Participants were asked to complete a representative exam for their degree. Before and after the laboratory exam session, students completed an academic achievement emotions self-report and an interview that paralleled these questions when participants wore a galvanic skin sensor and salivary biomarkers were collected. Data collected from the three methods resulted in greater depth of information about students&#39; performance when compared to the self-report. The work can expand educational research capabilities through more comprehensive methods for obtaining nearer to real-time student responses to an examination activity.

Research on undergraduate students' academic achievement emotions have primarily relied on self-reports in laboratory settings. Studies rarely include bio-physiological measures to these self-reports. This protocol will describe a methodology that integrates self-reports with and bio-physiological measures to assess student response and performance during a laboratory examination activity.

Galvanik Deri Tepkileri, Tükürük Biyomarkerlar ve Öz-raporların kullanımı Laboratuvar Sınavı Aktivite sırasında Lisans Öğrencisi Performansını Değerlendirmek için

Typically, self-reports are used in educational research to assess student response and performance to a classroom activity. Yet, addition of biological ...

Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance

The purpose of this protocol is to explain how to examine the relationship between working memory processes and anxiety by combining the Sternberg Working Memory (WM) and the threat of shock paradigms. In the Sternberg WM paradigm, subjects are required to maintain a series of letters in the WM for a brief interval and respond by identifying whether the position of a given letter in the series matches a numerical prompt. In the threat of shock paradigm, subjects are exposed to alternating blocks where they are either at risk of receiving unpredictable presentations of a mild electric shock or are safe from the shock. Anxiety is probed throughout the safe and threat blocks using the acoustic startle reflex, which is potentiated under threat (Anxiety-Potentiated Startle (APS)). By conducting the Sternberg WM paradigm during the threat of shock and probing the startle response during either the WM maintenance interval or the intertrial interval, it is possible to determine the effect of WM maintenance on APS.

This protocol demonstrates how to measure anxiety-potentiated startle during the Sternberg Working Memory paradigm.

Çalışma Bellek Bakımını Kullanarak Durum Kaygısını Azaltma

The purpose of this protocol is to explain how to examine the relationship between working memory processes and anxiety by combining the Sternberg Working ...

A Community-based Stress Management Program: Using Wearable Devices to Assess Whole Body Physiological Responses in Non-laboratory Settings

A pragmatic breath-based intervention to benefit human performance and stress management is timely and valuable to individuals seeking holistic approaches for emotional regulation and optimizing compensatory reserve mechanisms. This protocol is designed to not only teach mind-body awareness but also to provide feedback utilizing physiological data and survey results. The primary findings of this study showed that heart coherence and alpha variables were significantly correlated after four weeks of the breath-based meditation stress protocol. Meditation and rhythmic breathing produced significant increases in alpha brain activity. These brain physiological responses conformed to the Pleth Variability Index (PVI) changes, suggesting the ability of the human body to enter into a meditative state and effectively manage stress. When assessed after four weeks of daily practicing the techniques employed in the stress management protocol, based on the Five Facet Mindfulness Questionnaire, subjects improved in applying mindfulness skills. The overall mindfulness score, Pleth variability index (PVI), and perfusion index (PI) increased after the 4-week intervention period. Results from electroencephalography (brain waves) were consistent with a meditative state during the post-study follow-up session. This provides evidence that wearable devices are feasible for data collection during a breath-based stress management intervention. This protocol can be easily and efficiently implemented into any study design in which physiological data are desired in a non-laboratory-based setting.

Stress is an unavoidable and persistent component of life and holistic approaches for its management are being considered. A standardized methodology was created to demonstrate the feasibility of a breath-based stress management protocol that can be used with commercially available portable technology.

Bir toplum tabanlı stres yönetimi programı: Bütün değerlendirmek için takılabilir cihazlar kullanarak fizyolojik olmayan-laboratuvar ayarları yanıt-e doğru vücut.

A pragmatic breath-based intervention to benefit human performance and stress management is timely and valuable to individuals seeking holistic approaches ...

An Application for Pairing with Wearable Devices to Monitor Personal Health Status

The current protocol aims to showcase the technology integration, providing a detailed description of adopting the HealthCloud app, developed by the Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU), on smartphones and smartwatches to collect data on users' real-time psychological and physiological responses and environmental information. A flexible and integrated research method was proposed because it can be difficult to measure multi-dimensional aspects of personal data in on-site studies in landscape and outdoor recreation research. An on-site study conducted in 2020 at the National Taiwan University campus was used as an application example. A dataset of 385 participants was used after excluding invalid samples. During the experiment, participants were asked to walk around campus for 30 min when their heart rate and psychological-scale items were measured, together with several environmental metrics. This work aimed to provide a possible solution to help on-site studies track real-time human responses that match ambient factors. Due to the app's flexibility, its use on wearable devices shows excellent potential for multidisciplinary research studies.

The present protocol introduces a non-commercial self-developed application for collecting real-time on-site data, including psychological scales, GPS location, heart rate, and blood-oxygen saturation level, as well as the application's operating procedures. An empirical study conducted in Taiwan in 2020 was used as an application example.

Kişisel Sağlık Durumunu İzlemek için Giyilebilir Cihazlarla Eşleştirme Uygulaması

The current protocol aims to showcase the technology integration, providing a detailed description of adopting the HealthCloud app, developed by the ...

Çevre

Psychophysiological Stress Assessment Using Biofeedback 

In the last half century, research in biofeedback has shown the extent to which the human mind can influence the functioning of the autonomic nervous system, previously thought to be outside of conscious control. By letting people observe signals from their own bodies, biofeedback enables them to develop greater awareness of their physiological and psychological reactions, such as stress, and to learn to modify these reactions. Biofeedback practitioners can facilitate this process by assessing people s reactions to mildly stressful events and formulating a biofeedback-based treatment plan. During stress assessment the practitioner first records a baseline for physiological readings, and then presents the client with several mild stressors, such as a cognitive, physical and emotional stressor. Variety of stressors is presented in order to determine a person's stimulus-response specificity, or differences in each person's reaction to qualitatively different stimuli. This video will demonstrate the process of psychophysiological stress assessment using biofeedback and present general guidelines for treatment planning.

Psychophysiological Stress Assessment Using Biofeedback

In this video we will describe one method of assessing person's psychophysiological reaction to stress using biofeedback. We will also present general guidelines for treatment planning.

Biofeedback Kullanımı Psikofizyolojik Stres Değerlendirme

In the last half century, research in biofeedback has shown the extent to which the human mind can influence the functioning of the autonomic nervous ...

Biyoloji

A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies that rely on objective measures of emotional experience, limitations on utilizing multi-modal data sources exist. Studies of emotion and emotional regulation in classrooms traditionally rely on survey instruments, experience-sampling, artifacts, interviews, or observational procedures. These methods, while valuable, are mainly&#160;dependent on participant or observer subjectivity and is limited in its authentic measurement of students&#39; real-time performance to a classroom activity or task. The latter, in particular, poses a stumbling block to many scholars seeking to objectively measure emotions and other related measures in the classroom, in real-time.
The purpose of this work is to present a protocol to experimentally study students&#39; real-time responses to exam experiences during an authentic assessment situation. For this, a team of educational psychologists, engineers, and engineering education researchers designed an experimental protocol that retained the limits required for accurate physiological sensor measurement, best-practices of salivary collection, and an authentic testing environment. In particular, existing studies that rely on physiological sensors are conducted in experimental environments that are disconnected from educational settings (e.g., Trier Stress Test), detached in time (e.g., before or after a task), or introduce analysis error (e.g., use of sensors in environments where students are likely to move). This limits our understanding of students&#39; real-time responses to classroom activities and tasks. Furthermore, recent research has called for more considerations to be covered around issues of recruitment, replicability, validity, setups, data cleaning, preliminary analysis, and particular&#160;circumstances (e.g., adding a variable in the experimental design) in academic emotions research that relies on multi-modal approaches.

An experimental design was developed to investigate the real-time influences of an examination experience to assess the emotional realities students experience in higher education settings and tasks. This design is the result of a cross-disciplinary (e.g., educational psychology, biology, physiology, engineering) and multi-modal (e.g., salivary markers, surveys, electrodermal sensor) approach.

Yakın-Gerçek Zamanlı Otantik Sınav Deneyimlerini Incelemek Için Disiplinler arası ve Çok Modal Deneysel Tasarım

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to use. Therefore, new approaches like immersive analytics are welcome. Immersive analytics promise to experience high-dimensional data sets in a convenient manner for various user groups and data sets. Technically, virtual-reality devices are used to enable immersive analytics. In Industry 4.0, for example, scenarios like the identification of outliers or anomalies in high-dimensional data sets are pursued goals of immersive analytics. In this context, two important questions should be addressed for any developed technical solution on immersive analytics: First, is the technical solutions being helpful or not? Second, is the bodily experience of the technical solution positive or negative? The first question aims at the general feasibility of a technical solution, while the second one aims at the wearing comfort. Extant studies and protocols, which systematically address these questions are still rare. In this work, a study protocol is presented, which mainly investigates the usability for immersive analytics in Industry 4.0 scenarios. Specifically, the protocol is based on four pillars. First, it categorizes users based on previous experiences. Second, tasks are presented, which can be used to evaluate the feasibility of the technical solution. Third, measures are presented, which quantify the learning effect of a user. Fourth, a questionnaire&#160;evaluates the stress level when performing tasks. Based on these pillars, a technical setting was implemented that uses mixed reality smartglasses to apply the study protocol. The results of the conducted study show the applicability of the protocol on the one hand and the feasibility of immersive analytics in Industry 4.0 scenarios on the other. The presented protocol includes a discussion of discovered limitations.

This protocol delineates the technical setting of a developed mixed reality application that is used for immersive analytics. Based on this, measures are presented, which were used in a study to gain insights into usability aspects of the developed technical solution.

Endüstri 4.0 Senaryolarında Sürükleyici Analizler için Karma Gerçeklik Çözümünün Kullanılabilirlik Yönlerini Değerlendirme

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to ...

Mühendislik

Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies

Wearable sensors, which are often embedded in commercial smartwatches, allow for continuous and non-invasive health measurements and exposure assessments in clinical studies. Nevertheless, the real-life application of these technologies in studies involving a large number of participants for a significant observation period may be hindered by several practical challenges. 
In this study, we present a modified protocol from a previous intervention study for the mitigation of health effects from desert dust storms. The study involved two distinct population groups: asthmatic children aged 6-11 years and elderly patients with atrial fibrillation (AF). Both groups were equipped with a smartwatch for the assessment of physical activity (using a heart rate monitor, pedometer, and accelerometer) and location (using GPS signals to locate individuals in indoor "at home" or outdoor microenvironments). The participants were required to wear the smartwatch equipped with a data collection application on a daily basis, and data were transmitted via a wireless network to a centrally administered data collection platform for the near real-time assessment of compliance. 
Over a period of 26 months, more than 250 children and 50 patients with AF participated in the aforementioned study. The main technical challenges identified included restricting access to standard smartwatch features, such as gaming, internet browser, camera, and audio recording applications, technical issues, such as loss of GPS signal, especially in indoor environments, and the internal smartwatch settings interfering with the data collection application.
The aim of this protocol is to demonstrate how the use of publicly available application lockers and device automation applications made it possible to address most of these challenges in a simple and cost-effective way. In addition, the inclusion of a Wi-Fi received signal strength indicator significantly improved indoor localization and largely minimized GPS signal misclassification. The implementation of these protocols during the roll-out of this intervention study in the spring of 2020 led to significantly improved results in terms of data completeness and data quality.

Commercial smartwatches equipped with wearable sensors are increasingly being used in population studies. However, their utility is often constrained by their limited battery duration, memory capacity, and data quality. This report provides examples of cost-effective solutions to real-life technical challenges encountered during studies involving asthmatic children and elderly cardiac patients.

Nüfus Çalışmalarında Maruz Kalma ve Sağlık İzleme için Tüketici Giyilebilir Cihazlarının Kurulumu

Wearable sensors, which are often embedded in commercial smartwatches, allow for continuous and non-invasive health measurements and exposure assessments ...

Biyomühendislik

Evaluation of Hydration Status by Bioelectrical Impedance Vector Analysis in Patients with Ischemic Heart Disease Undergoing Exercise Stress Test

Ischemic heart disease (IHD) represents a group of clinical syndromes characterized by myocardial ischemia, leading to an impairment in the myocardial blood supply and compromised perfusion. Several clinical variables assessed through a stress test, such as oxygen uptake (VO2) and heart rate oxygen pulse (HR/O2), have been attributed as cardiopulmonary prognostic factors in patients with IHD. However, other factors like hydration status (HS), potentially affecting the cardiopulmonary response, have been barely addressed. Unbalanced HS has a short-term effect on plasma volume and the sympathetic nervous system, which impacts blood volume, and lowers VO2 and HR/O2. Recently, bioelectrical impedance analysis (BIA), a method based on the opposition of body tissues (including fluid volume) to a low electrical current, has been widely used to assess HS by obtaining two components: resistance (R) and reactance (Xc) and using prediction formulas. However, several limitations as chronic illness or abnormal fluid status, may affect the results. In this sense, alternative BIA methods, such as bioelectrical impedance vector analysis (BIVA), have become relevant. R and Xc (adjusted by height) result in a vector plotted on the R/Xc graph, which allows interpreting the HS as normal or abnormal according to the distance of the mean vector. This study aims to describe how to determine HS by BIVA using a single-frequency device and compare the results with the cardiopulmonary response in patients with IHD.

Hydration status imbalances can have a short-term effect on direct and indirect determinants of oxygen uptake and pulse, and morbidity and mortality prognostic factors in ischemic heart disease. This protocol describes the technique for assessment of hydration status through bioelectrical impedance vector analysis and cardiopulmonary response during exercise stress test.

Egzersiz Stres Testi Yapılan İskemik Kalp Hastalığı Olan Hastalarda Hidrasyon Durumunun Biyoelektrik Empedans Vektör Analizi ile Değerlendirilmesi

Ischemic heart disease (IHD) represents a group of clinical syndromes characterized by myocardial ischemia, leading to an impairment in the myocardial ...