Akupunktur manipülasyonu akupunktur tedavisi için önemli bir temel olarak bilinir. Akupunktur manipülasyonunun nicel analizi klinik uygulaması için veri desteği sağlayabilir. Bu hareket yönteminin kurulması üç boyutlu hareket takip teknolojisine dayanmaktadır.
Akupunktur manipülasyonunun nicel araştırması için yeni bir yol açar. Bu deneysel yöntem, manuel akupunkturun belirlenmesinin stimülasyon miktarı ve akupunktur manipülasyonunun öğretilmesi ve öğrenilmesi için nicel değerlendirme için bir çözüm sağlar. Başlamak için, katılımcının tutma iğnesine bağlanmak için 6,5 milimetre çapında yedi yansıtıcı top alın.
İzleme noktası bilek eklemi olarak tanımlanan ulna ve radyal styloidin orta noktasına bir top ve izleme noktası başparmak taban eklemi olarak tanımlanan metakarpofalangeal eklemde bir top, izleme noktası başparmak ucu eklemi olarak tanımlanan interfalangeal eklemde bir top, izleme noktası başparmak ucu olarak tanımlanan küçük resmin ortasına bir top takın. Ardından, izleme noktası işaretçisi taban eklemi olarak tanımlanan metakarpofalangeal bağlantıya bir top takın. İzleme noktası işaret parmağı orta eklem olarak tanımlanan proksimal interfalangeal eklemine bir top ve izleme noktası işaret parmağı ucu olarak tanımlanan fore tırnak ortasına bir top takın.
3D kalibrasyon için, çalışma masasına sekiz noktalı küçük bir 3D kalibrasyon çerçevesi yerleştirin. Kalibrasyon çerçevesinin videosunu en az sekiz saniye çektikten sonra kareyi masadan kaldırın. Katılımcıya, başparmağı ve işaret parmağıyla yukarı ve aşağı hareket etmek ve döndürmek için iğneyi kontrol etmek için kaldırma-itme ve döndürme becerileri de dahil olmak üzere gönüllünün akupunktur eklem LI11'inde akupunktur manipülasyonu gerçekleştirmesini söyleyin.
Ardından, videoları kameralardan bilgisayarın belirlenen diskine dışa aktarın ve kamera birdeki 3D kalibrasyon videolarını ca-1.mp4 olarak yeniden adlandırın. Ve benzer şekilde, kameraların videolarını iki ve üç olarak yeniden adlandırın. Video düzenleme yazılımındaki tüm manipülasyon videolarını senkronize edin ve kaldırma-itme-1 olarak adlandırılan videoları dışa aktarın.
avi, kaldırma-itme-2. avi, kaldırma-itme-3. Avi, dönüyor-1.
hevesli, dönen-2. avi ve twirling-3. sırasıyla avi.
Hareketi açın bir analiz yazılımı yakalayın ve yeni bir proje oluştur'u seçin. Proje adını ve proje etiketini ayarlayın ve projeyi belirlenen diske kaydetmek için Oluştur ve Kaydet'i tıklatın. İşaretlerin ardından gelen belirtimi seçin, sonra sağ eli seçin ve izleme noktalarını önceden tanımlanmış noktalar kutusundan kullanılan noktalar kutusuna sürükleyin.
Devam etmek için kapat düğmesine tıklayın. Ardından, belirtimi ve ardından bağlantıları seçin, ardından yeni bağlantı ve giriş bağlantı adına forefinger III right olarak tıklayın. İşaretçi orta eklemini başlangıç noktası olarak sağa, işaret eden ucu da aynı penceredeki satır iki noktası olarak sağa doğru seçin.
Bağlantının kurulmasını tamamlamak için uygula ve kapat düğmelerine tıklayın. Yeni kamera gruplarını eklemek için kameralara sağ tıklayın ve Kamera grubu ekle'yi seçin. Ardından, kameralara sağ tıklayın, kamera gruplarını sırasıyla kaldırma itme kamera grubu ve dönen kamera grubu olarak yeniden adlandırmak için yeniden adlandır'ı seçin.
Kaldırma itme kamera grubuna sağ tıklayın, kamera ekle'yi seçin ve izleme kutusunda dosya seç düğmesine tıklayın. Ardından mevcut dosyayı açın, işlem videosunu kaldırma-itme-1'i seçin. bir sonraki pencerede avi ve video içe aktarmayı bitirmek için Uygula'yı tıklayın.
Aynı şekilde, ilgili kalibrasyon videosunu ca-1'i içe aktarın. mp4 3D kalibrasyon kutusundaki seçili dosyaya tıklayarak ve diğer operasyonel ve ilgili kalibrasyon videolarını içe aktarmaya devam edin. Ardından, döndürme becerisini ve kalibrasyon videolarını kaldırma itme kamerası grubundaki video içe aktarmaya benzer şekilde dönen kamera grubuna aktarın.
Her kamera için 3D kalibrasyon için kaldırma itme kamera grubunu genişletin, kaldırma itme 1'e sağ tıklayın ve özellikleri seçin. 3D kalibrasyon kutusunda, 3D kalibrasyon düğmesine tıklayın, ardından açıklamayı girin ve nokta ekle düğmesine sekiz kez tıklayarak sekiz nokta ekleyin. Kalibrasyon parametrelerine göre her nokta için adı ve karşılık gelen XYZ değerini ayarlayın ve Uygula'yı tıklatın.
Tüm noktaları yapılandırdıktan sonra, 3D kalibrasyonu tamamlamak için kalibrasyon videosunun her uç noktasını tıklayın ve benzer şekilde aynı gruptaki diğer kameraların ve dönen kamera grubundaki kameraların 3D kalibrasyonunu tamamlayın. 3D parmak hareketi izleme için kaldırma-itme kamera grubuna sağ tıklayın, 3D izlemeyi seçin, tüm kameraları seçin ve 3D izleme penceresini açmak için Tamam'ı tıklayın. Tüm kameralar için tüm noktalara uyan deseni kullanarak parçayı ayarlayın ve ilk karedeki tüm izleme noktalarına manuel olarak tıklayın.
Kare kare otomatik 3D izleme başlatmak için otomatik arama düğmesine tıklayın. Ve benzer şekilde, dönen kamera grubunun hareket takibini tamamlayın. Verileri dışa aktarmak için, kaldırma itme kamera grubuna sağ tıklayın, yeni 3D hesaplamayı seçin, tüm kameraları seçin, güncelleme verilerini sürekli kontrol edin ve verileri açıkça dosyada depolayın ve 3D veri penceresi oluşturun, ardından devam etmek için Tamam'ı tıklatın.
Ardından, klasör kaldırma-itme kamera grubu 3D koordinatlarına sağ tıklayın, dışa aktarma penceresini açmak için dışa aktarmayı seçin ve sütun başlıklarını, izleme adlarını, başlangıç saatini ve sıklığını, X, Y, Z, VX, VY, VZ parametrelerindeki ilk sütundaki zaman bilgilerini kontrol edin. Veri dosyasını özelleştirilmiş adla dışa vermek ve dönen kamera grubu veri dosyasını aynı şekilde dışa vermek için dışa aktar düğmesini tıklatın. Kaldırma-itme ve döndürme becerileri sırasında yapılan çalışmada, her noktanın üç ekseni boyunca tipik koordinat zaman eğrileri kaydedilmiştir.
Deneysel verilerin ön analizi, metakarpofalangeal eklemlerin hareket, genlik ve hız parametrelerinin en küçük, interfalangeal eklemler için daha büyük ve proksimal interfalangeal eklemler için en büyük olduğunu göstermiştir. Minimum hareket nedeniyle, bilek ekleminin farklı becerileri sırasında ana hareket ekseni boyunca genlik sabitlenebilir ve hareket başparmak ve işaret parmağından meydana gelir gibi görünüyordu. ATP2'den elde edilen veriler ile hareket yakalama ve analiz yazılımı tarafından dışa aktarılan verilerin karşılaştırılması üzerine, TT'nin z ekseni boyunca koordinat zaman eğrisinin şeklinin, kaldırma-itme becerisi sırasında ATP2 tarafından oluşturulan voltaj zaman eğrisine benzer olduğu bulunmuştur.
Bu arada, döndürme becerisi sırasında, TT'nin y ekseni boyunca genlik zaman eğrisinin şekli de ATP2'nin voltaj zaman eğrisine benzerdi ve bu iki eğri türünün ortalama çalışma döngüleri aynıydı. Hareket takibi sırasında, yüksek hassasiyetli veriler elde etmek için tüm izleme noktaları doğru bir şekilde tanımlanmalıdır. Otomatik 3D izleme için model eşleştirme algoritması hızla konumlanan noktalara önerilir.
