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Categorias e Inferências Indutivas

Overview

Fonte: Laboratórios de Nicholaus Noles e Judith Danovitch - Universidade de Louisville

Pode ser possível para o cérebro humano acompanhar cada pessoa, lugar ou coisa encontrada, mas isso seria um uso muito ineficiente do tempo e recursos cognitivos. Em vez disso, os humanos desenvolvem categorias. Categorias são representações mentais de coisas reais que podem ser usadas para uma variedade de propósitos. Por exemplo, os indivíduos podem usar as características perceptivas dos animais para colocá-los em uma determinada categoria. Então, ao ver um animal peludo, de quatro patas, abanando a cauda, latindo, uma pessoa pode determinar que é um cão. Este é um dos muitos exemplos em que as pessoas usam similaridade perceptiva para encaixar novas experiências em suas representações mentais existentes.

No entanto, a adesão à categoria é muito mais do que a pele profunda, especialmente para representações de animais. Frank Keil demonstrou isso usando uma técnica simples, mas poderosa, que se concentrava nas diferenças entre tipos naturais e artefatos. Os tipos naturais incluem animais e outros seres vivos, enquanto os artefatos consistem em grande parte de coisas não vivas, como mesas ou tijolos de ouro. Em seu estudo, Keil contou às crianças histórias sobre tipos naturais e artefatos que sofreram transformações fazendo com que elas cruzassem fronteiras categóricas. Por exemplo, ele descreveu um processo passo-a-passo pelo qual um guaxinim foi transformado em uma criatura que se assemelhava a um gambá em todos os sentidos. No final da história, o guaxinim era negro com uma listra branca, e tinha glândulas implantadas que o faziam cheirar como um gambá, também. Ele pediu às crianças para determinar se o animal resultante era um guaxinim ou um gambá. Ele usou um método semelhante para descrever a transformação de um artefato de um pneu-um-um-artefato em um sapato. As respostas das crianças revelaram mudanças interessantes no desenvolvimento de como as pessoas pensam sobre artefatos e tipos naturais.

Este vídeo demonstra o estudo de transformação de Frank Keil. 1

Procedure

Recrute crianças saudáveis de 5, 7 e 9 anos com audição e visão normais e sem histórico de distúrbios do desenvolvimento. Para efeitos desta demonstração, apenas uma criança é testada. Tamanhos amostrais maiores (como no estudo de transformação de Frank Keil1) são recomendados na condução de quaisquer experimentos.

1. Coleta de dados

  1. Reúna os materiais necessários.
    1. Projete oito vinhetas descrevendo a transformação de animais de um tipo para outr...

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Results

Para ter poder suficiente para ver resultados significativos, os pesquisadores teriam que testar pelo menos 18 crianças em cada faixa etária. Normalmente, quando perguntados sobre artefatos, as crianças das três faixas etárias concluem que o que é visto confirma a colocação categórica. Se um pneu é transformado em um sapato de borracha, então é um sapato e não um pneu. Em contraste, crianças apresentadas com tipos naturais revelam uma tendência de desenvolvimento. Crianças...

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Application and Summary

O trabalho de Frank Keil demonstra que as características internas contam. As crianças tratam a adesão à categoria como proveniente de características internas que causam aparência e comportamento dos animais, e as crianças continuam a ter a intuição de que os animais pertencem à sua categoria, mesmo quando as aparências e comportamentos mudam. Geralmente, esse achado apoia outros trabalhos que demonstram que as crianças usam informações categóricas e não outras pistas, como a aparência, para orientar su...

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References
  1. Keil, F.C. Concepts, Kinds, and Cognitive Development. MIT Press: Cambridge, MA (1989).
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CategoriesInductive InferencesCognitive ResourcesObjectsPeopleLocationsMental RepresentationFeaturesSeedsHidden FeatureObserved FeatureAnimalDogEducated GuessesUnfamiliar Category MembersPet DogTail wagging DogFrank KeilStimuli DesignTransformational StudyCategorization DataPsychologistsChildren s Inferences

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Overview

1:50

Experimental Design

4:23

Running the Experiment

6:21

Representative Results

7:31

Applications

9:33

Summary

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