校准曲线用于了解仪器响应分析物和预测未知样品的浓度。一般来说，一套标准样品在不同浓度范围不包括未知的兴趣和记录在每个浓度的仪器响应。要更准确，理解错误，可以重复在每个浓度的响应，因此获得一条误差线。数据然后符合一个函数，可以预测未知的浓度。通常的反应是线性，但是，曲线可与其他函数，只要功能而闻名。校准曲线可以用于计算检测限和定量限。

在校准曲线的解决方案时，可以分别进行每个解决方案。然而，这可以采取大量的起始原料和耗时。许多不同溶液浓度的另一种方法是使用串行稀释。随着串行的稀释度，以逐步的方式，使较低的浓度稀释浓缩的样品。下一个示例由以前的稀释，且稀释因子经常保持恒定。优点是只有一个初始解需要。缺点是，解决方案制作中的任何错误 — — 吹打，集结，等等 — — 得到传播作出更多的解决方案。因此，必须小心进行最初的解决方案时。

1.使标准：系列稀释

让股票浓缩液的标准。通常情况下，该化合物是准确称出并定量地转移到容量瓶内。添加一些溶剂、混合使样品溶解，然后填充到行用适当的溶剂。
执行系列稀释。采取另一容量瓶和移液器的标准所需的稀释量然后填充到行用溶剂和混合。十倍稀释通常做，因此为 10 毫升的容量瓶，加 1 毫升的以前的稀释。
继续根据需要为更多的稀释，用移液器从以...

校准曲线用于分析化学、生物化学和药物化学的许多领域。它是共同用光谱、色谱法、电化学测量。校准曲线可以用于了解土壤样品中环境污染物的浓度。它可以用确定的一种神经递质在脑液样品、维生素药物制剂中或在食物中的咖啡因浓度。因此，校准曲线是在环境、生物、制药和食品科学应用程序中非常有用的。制作校准曲线的最重要组成部分是在接近样品混合物的矩阵中的准确标准样?...

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