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Principles of Computational Fluid Dynamics

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Generating Vessel Centerlines

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CFD Simulations

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Results

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Applications

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Summary

뇌동맥류 내 혈류의 전산 유체 역학 시뮬레이션

출처: 조셉 C. 머스킷, 비탈리 엘 레이즈, 크레이그 J. 괴르겐, 웰던 생물 의학 공학 대학, 퍼듀 대학, 웨스트 라파예트, 인디애나

이 비디오의 목적은 환자 또는 동물별 혈관을 기반으로 한 전산 유체 동적(CFD) 시뮬레이션의 최근 발전을 설명하는 것입니다. 여기서, 주체 기반 선박 세분화가 만들어졌고, 오픈 소스및 상용 공구의 조합을 사용하여, 고해상도 수치 솔루션은 유량 모델 내에서 결정되었다. 수많은 연구는 혈관 내의 혈역학적 조건이 동맥 경화증, 동맥류 및 기타 말초 동맥 질환의 발달 과 진행에 영향을 미친다는 것을 입증했습니다. 수반되 게도, 직루압, 벽전단 응력(WSS) 및 입자 거주 시간(PRT)의 직접 측정은 생체 내에서획득하기 어렵다.

CFD를 사용하면 이러한 변수를 비침습적으로 평가할 수 있습니다. 또한 CFD는 수술 후 흐름 조건에 관한 의사에게 더 나은 선견지명을 제공하는 수술 기술을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 자기 공명 영상(MRI), 자기 공명 혈관 조영술(MRA) 중 비행 시간(TOF-MRA) 또는 대조적으로 향상된 MRA(CE-MRA) 및 위상 대비(PC-MRI)의 두 가지 방법을 통해 각각 선박 기하학 및 시간 해결 된 3D 속도 필드를 얻을 수 있습니다. TOF-MRA는 영상 부피에 적용되는 반복된 RF 펄스에 의해 정적 조직에서 신호의 억제를 기반으로 합니다. 신호는 흐르는 혈액으로 부피로 이동하는 불포화 스핀에서 얻어진다. CE-MRA는 가돌리늄과 같은 조영제를 사용하여 신호를 증가시키기 때문에 복잡한 재순환 흐름을 가진 혈관을 이미징하는 더 나은 기술입니다.

이와 는 별도로 PC-MRI는 양극성 그라데이션을 사용하여 유체의 속도에 비례하는 위상 시프트를 생성하므로 시간 해결 속도 분포를 제공합니다. PC-MRI는 혈류 속도를 제공할 수 있지만, 이 방법의 정확도는 제한된 실조 적 해상도 및 속도 역학 범위에 의해 영향을 받습니다. CFD는 우수한 해상도를 제공하며 고속 제트기에서 병들인 혈관에서 관찰되는 배회 소용돌이를 늦추는 속도의 범위를 평가할 수 있습니다. 따라서 CFD의 신뢰성은 모델링 가정에 따라 다르지만 진단 및 치료를 안내할 수 있는 환자 별 흐름 필드의 고품질 포괄적 인 묘사 가능성을 열어줍니다.

튜토리얼의 선구자는 환자 별 혈관 모델의 생성입니다. 이 데모에서는 모방, 3D 시스템 지오매직 디자인 X 및 알테어 하이퍼메시를 구체화하여 MRA 데이터에서 테트라헤드랄 볼륨 메시를 생성하는 데 사용되었습니다.

1. 모델에 대한 선박 중심선 생성

  1. vmtk-런처 파이썬 GUI를 엽니다. PypePad에서 유형: vmtkcenterlines-ifile [STL 파일 바탕 화면에 저장].stL -ofile [STL 이름] centerline...

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이 데모에서는 뇌 동맥류의 주체 별 모델이 생성되고 CFD가 유동 필드를 시뮬레이션하는 데 사용되었습니다. CFD는 상세한 흐름 기능을 제공하고 이미징 데이터에서 얻을 수 없는 혈역학 력을 정량화함으로써 저해상도 4D Flow MRI 데이터를 보강하는 데 사용할 수 있습니다.  그림 1은 CFD가 벽 근처의 재순환 영역의 흐름에 대한 보다 완전한 설명을 제공?...

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여기에 설명된 프레임워크는 환자별 CFD 시뮬레이션을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 고해상도 메쉬는 저해상도 4D Flow MRI 데이터를 보간하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 흐름 데이터를 격리하고 선박 벽 외부의 노이즈와 관련된 오류를 최소화합니다. 입구 및 출구 흐름에 대한 환자 기반 경계 조건을 사용하여 시뮬레이션은 MRI와 이미지된 혈역학 조건을 일치시킬 수 있습니다.

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