Name: ï»¿Low-Dose Computed Tomography (LDCT) Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules (Video) | JoVE
Uploaded: 2023-05-19T14:20:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about ï»¿Low-Dose Computed Tomography LDCT Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules at JoVE.com

﻿low-dose computed tomography (ldct) data collection for detecting pulmonary nodules

A 3D Digital Model for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Nodules

Watch this Scientific Journal Video about ï»¿Low-Dose Computed Tomography LDCT Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules at JoVE.com

ï»¿Low-Dose Computed Tomography (LDCT) Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules (Video) | JoVE 

Pulmoner nodüllerin saptanması için düşük doz bilgisayarlı tomografi (LDBT) verilerinin toplanması

Başlamak için, DICOM verilerini elde etmek için hastadan yazılı onay alın. Görüntüleri elde ettikten sonra, verileri bilgisayarda belirlenen çalışma dizinine aktarın. Ardından, dosya bilgilerine göre doğruluğu optimize etmek için en fazla sayıda tarama katmanına ve en ince katman kalınlığına sahip veri dizinini belirleyin.Genel olarak, DICOM tarama dosyaları ne kadar fazla olursa, tarama katmanı kalınlığı o kadar ince olur. DICOM bilgi işlevini ve DICOM dosyalarını MATLAB ortamında işlev parametreleri olarak kullanarak, 3B birim görüntüleme hızını ayarlamak için gerekli olan dilim kalınlığını ve piksel aralığı parametrelerini elde edin. Ardından, dicominfo işlevini kullanarak, bilgi vererek her görüntünün konum verilerini okuyun.MATLAB çalışma alanına giriş olarak sliceLocation. Bir değişkenin konum dizisini depolamak ve konum dizisinin grafiğini oluşturmak için SliceLocation işlevini uygulayın. Grafik kullanıcı arabiriminin veya GUI'nin sağ üst köşesindeki veri ipuçları düğmesini kullanın ve normal dizinin maksimum konum değerini temsil eden noktadaki çizime bir veri ipucu ekleyin.VolumeResort işlevini kullanarak, tüm görüntüleri sıralayın ve ardından görüntüleri birinden maksimum konum değerine ayıklayın. Geçerli görüntülerin hacimlerini, önemli nodüllerin geriye doğru izlenmesine yardımcı olacak sıralanmış dizinle saklayın. Koronal eksendeki tüm görüntülere göz atmak için artı işaretini yatay eksene taşıyın.Artı işaretinin aynı uzamsal koordinatlarda olduğunu ve bir eksen üzerinde hareket ettirmenin diğer iki eksendeki görüntülerin konumunu değiştireceğini unutmayın. Oluşturulan birimin eksenel, koronal ve sagital görünümlerini görüntülemek için VolumeInspect işlevini kullanın. VolumeInspect işlevinde, GUI'deki akciğer için varsayılan yoğunluk penceresini kullanın.Filtre performansını ayarlamak için farenin sol düğmesini basılı tutun ve eksen üzerinde sürükleyin. Doğrudan veri hazırlama ve hacim hesaplaması, akciğer görüntülerinin eksenel, koronal ve sagital düzlemlerde ortaya çıkmasıyla sonuçlanır.

Research

JoVE Journal

Medicine

﻿Low-Dose Computed Tomography (LDCT) Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules

3D Reconstruction for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Nodules

A 3D Digital Model for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Nodules (Video) | JoVE 

Pulmoner nodüllerin tanı ve tedavisi için 3D dijital model

The three-dimensional (3D) reconstruction of pulmonary nodules using medical images has introduced new technical approaches for diagnosing and treating ...

Digital Model for Horizontal 3D Reconstruction of Pulmonary Nodules

Digital Model for Horizontal 3D Reconstruction of Pulmonary Nodules (Video) | JoVE 