DIC 소프트웨어를 사용하여 디지털 이미지 상관 관계 또는 DIC를 수행하려면 순전히 분석 기록에서 파생된 이미지를 DIC 소프트웨어(가급적이면 TIF 파일 형식)로 가져옵니다. 최적화된 상관관계를 위해 마지막 영상에 대한 새 영상의 변형을 추적하는 차분의 합 옵션을 선택합니다. 31 x 31 픽셀의 부분 집합 크기와 20픽셀의 스텝 크기를 선택합니다.
선택한 단일 셀에 대한 관심 영역을 매핑합니다. 셀과 같은 불규칙한 모양의 경우 다각형 마스크를 사용하여 셀의 기하 도형을 매핑합니다. 매핑된 셀 내에서 임의의 점을 선택하여 변형을 추적합니다.
매핑 후 Add a Strain Gauge(스트레인 게이지 추가)를 클릭하고 정의된 세포 경계 내의 지점에서 개별 스트레인 게이지를 그려 분석할 핵 또는 세포질과 같은 세포의 특정 지점을 선택합니다. 시작을 클릭하여 변형률 처리를 시작하고 변형률 대 시간 데이터를 얻습니다. 이 상관 관계의 결과로 생성된 변형률 시간 플롯은 MATLAB에서 추가 분석을 위해 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.
생성된 변형률 시간 플롯을 두 번 클릭하거나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 내보내기(Export Data)를 선택합니다. 순전히 분석 기록에서 추출한 이미지 프레임의 DIC는 크리프 응력 반응과 호환되는 변형 시간 데이터를 성공적으로 생성했습니다. 순전히 분석 기술을 사용한 연구 결과에 따르면 암세포는 일반적으로 정상 세포보다 기계적으로 더 적합하고 점성이 적습니다.
세포의 강성 및 점도는 정상 세포 상태에서 약간 전이 상태로, 그리고 최종적으로 고도로 전이성 상태로 암 진행이 증가함에 따라 감소하는 것으로 관찰되었다. 그러나, 이들 세포 유형에 대한 이완 시간은 유의한 변화를 나타내지 않았다.