Gray Binarization of Concrete Image Sample

获取具体图像后，使用 MATLAB 软件的 imread 功能将 JPEG 文件处理成 1024 x 1024 像素的矩阵，覆盖 3 个颜色通道。接下来，应用 MATLAB 函数 rgb2gray 将图像转换为灰度。根据这个公式计算每个像素的灰度值，并将灰度值保存为1024×1024逻辑格式数据的uint8格式数据。

接下来，将大于像素阈值 theta 的灰度值的二进制值调整为 1，并将小于 theta 像素的灰度值的二进制值设置为零。然后以 1024 x 1024 格式保存结果，对于各种混凝土样品振动状态，二值化阈值为 50、100、150 和 200。随着二值化阈值的降低，非振动混凝土图像样品的二值图像中的白色区域显着减小。

在二值化阈值 250 时，二进制图像显示为纯黑色。具有二值化阈值的振动混凝土样品的图像与非振动混凝土样品类似。但是，在振动混凝土图像样本中，白色区域的减少更为明显。

振动混凝土的二元灰度图像随着二值化阈值的降低而减小。