לאחר רכישת התמונות הקונקרטיות, השתמש בפונקציה imread של תוכנת MATLAB כדי לעבד את קובץ JPEG למטריצה של 1024 פיקסלים על 1024 פיקסלים המכסים 3 ערוצי צבע. לאחר מכן, החילו את הפונקציה MATLAB rgb2gray כדי להמיר את התמונה לגווני אפור. חשב את הערך האפור של כל פיקסל בהתאם למשוואה זו, ושמור את הערך האפור כנתוני תבנית uint8 של 1024 על 1024 נתוני תבנית לוגית.
לאחר מכן, התאם את הערך הבינארי של ערכי האפור הגדולים מסף הפיקסלים theta לאחד, והגדר את הערך הבינארי של ערכי אפור הקטן מפיקסל theta לאפס. לאחר מכן שמור תוצאות בפורמט 1024 על 1024 עם ספי בינאריזציה של 50, 100, 150 ו- 200 עבור מצבי רטט דגימה קונקרטיים שונים. ככל שסף הבינאריות יורד, השטח הלבן בתמונה הבינארית של דוגמת תמונת הבטון הלא רוטטת מצטמצם באופן משמעותי.
בסף בינאריזציה של 250, התמונה הבינארית נראית שחורה טהורה. התמונה של דגימת הבטון הרוטט עם סף הבינאריות דומה לדגימת הבטון הלא רוטט. אבל צמצום השטח הלבן בולט יותר בדוגמת תמונת הבטון הרוטטת.
התמונה האפורה הבינארית של בטון רוטט פוחתת ככל שסף הבינאריות יורד.
