Etter å ha kjøpt de konkrete bildene, bruk imread-funksjonen til MATLAB-programvaren til å behandle JPEG-filen til en matrise på 1024 piksler med 1024 piksler som dekker 3 fargekanaler. Deretter bruker du MATLAB-funksjonen rgb2gray for å konvertere bildet til gråtoner. Beregn den grå verdien til hvert bildepunkt i henhold til denne ligningen, og lagre den grå verdien som data i uint8-format på 1024 x 1024 logiske formatdata.
Deretter justerer du den binære verdien av de grå verdiene som er større enn pikselterskelen theta til én, og setter den binære verdien av gråverdier mindre enn theta-pikselen til null. Lagre deretter resultatene i 1024 ved 1024-format med binariseringsterskler på 50, 100, 150 og 200 for forskjellige betongprøvevibrasjonstilstander. Når terskelen for binarisering reduseres, reduseres det hvite området i det binære bildet av den ikke-vibrerte betongbildeprøven betydelig.
Ved en binariseringsterskel på 250 vises det binære bildet rent svart. Bildet av den vibrerende betongprøven med binariseringsterskelen er som den ikke-vibrerte betongprøven. Men reduksjonen av det hvite området er mer uttalt i den vibrerende betongbildeprøven.
Det binære grå bildet av vibrert betong avtar med avtagende binariseringsterskel.
