Efter att ha förvärvat de konkreta bilderna, använd imread-funktionen i MATLAB-programvaran för att bearbeta JPEG-filen till en matris med 1024 pixlar gånger 1024 pixlar som täcker 3 färgkanaler. Använd sedan MATLAB-funktionen rgb2gray för att konvertera bilden till gråskala. Beräkna gråvärdet för varje pixel enligt den här ekvationen och spara gråvärdet som uint8-formatdata för 1024 x 1024 logiska formatdata.
Justera sedan det binära värdet för de gråvärden som är större än pixeltröskeln theta till ett och ställ in det binära värdet för gråvärden som är mindre än theta-pixeln till noll. Spara sedan resultaten i formatet 1024 x 1024 med binariseringströsklar på 50, 100, 150 och 200 för olika vibrationstillstånd för betongprover. När binariseringströskeln minskar minskar det vita området i den binära bilden av det icke-vibrerade betongbildprovet avsevärt.
Vid ett binariseringströskelvärde på 250 ser den binära bilden helt svart ut. Bilden av det vibrerande betongprovet med binariseringströskeln är som det icke-vibrerade betongprovet. Men minskningen av det vita området är mer uttalad i det vibrerande betongbildprovet.
Den binära gråbilden av vibrerad betong minskar med minskande binariseringströskel.
