Image Classification as Model Training and Model Evaluation to Identify and Classify the Protozoan Trypanosome Species

Para começar, navegue até a barra de ferramentas do plugin. Em seguida, arraste e solte a função EvaluateClassif na tela. Clique no botão avaliar localizado dentro da ferramenta EvaluateClassif.

Clique no botão carregar imagem da pasta para importar imagens de teste e carregar a configuração para importar o arquivo de peso treinado do diretório. Em seguida, clique no botão Iniciar para avaliar o modelo de classificação. Após a avaliação, clique no botão exportar para CSV para salvar os resultados como um arquivo CSV no diretório.

Para avaliar os dados em cada limite, clique no limite iniciar todos para salvar o arquivo CSV no diretório com nomes de classe, incluindo parâmetros como recall, taxa de verdadeiro positivo, taxa de falso positivo e precisão para cada classe. Para traçar a curva de características operacionais do receptor, clique no botão plotar ROC localizado dentro da ferramenta EvaluateClassif. Clique no botão Procurar e importe os arquivos CSV do diretório.

Inspecione a lista de classes importadas e selecione cada rótulo de classe para plotar a curva ROC. Em seguida, para visualizar a curva ROC, clique no botão de plotagem. Faça os ajustes desejados nas propriedades da imagem, como tamanho da fonte, cores da fonte, arredondamento decimal, estilos de linha e cores de linha.

Finalmente, clique no botão salvar para salvar a imagem da curva ROC com os valores AUC no formato de imagem necessário no diretório.