Başlamak için yeni bir terminal penceresi açıp Jupyter Notebook yazarak yeni bir Jupyter Notebook oturumu başlatın. Ardından Enter tuşuna basın. Jupyter Notebook giriş sayfasında M01 ifade verileri ön işleme başlıklı not defterini seçin.
ipynb yeni bir tarayıcı sekmesinde açmak için. Bu not defteri giriş verilerini normalleştirir ve ölçeklendirir, eksik verileri işler ve aykırı değerleri kaldırır. Not defterinin ikinci hücresinde, yer tutucuyu your_dataset_name değiştirin.
Veri kümesi dosyasının gerçek adıyla CSV. Not defterinin son hücresindeki M01_output_data değiştirin. Çıktı veri dosyası için tercih edilen adla CSV.
Proteomik, metabolomik, sürekli klinik veriler ve ikili klinik veriler gibi her veri türü için, ilk ve son sütunlara karşılık gelen indeksleri belirlemek için dördüncü hücredeki komutu kullanın. Proteomik verilere, metabolomik verilere ve klinik verilere karşılık gelen sütunları bulmak için sütun adlarını kontrol edin. col_start ve col_end her veri türü için ilk ve son sütun dizinleriyle değiştirerek beşinci hücredeki farklı veri türleri için sütun konumlarını belirtin.
Hücre'yi seçin, ardından belirtilen klasörde çıkış veri dosyasını oluşturmak için Jupyter'daki menü çubuğundan Tümünü Çalıştır'ı seçin.
