Name: driving simulation in the clinic: testing visual exploratory behavior in daily life activities in patients with visual field defects
Uploaded: 2012-09-18T13:00:00
Duration: 11 min 12 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Driving Simulation in the Clinic: Testing Visual Exploratory Behavior in Daily Life Activities in Patients with Visual Field Defects at JoVE.com

Çalışma hibe CSB (01 EO 0801) ile Eğitim Federal Bakanlığı (BMBF) fon alır. İnme Araştırma Berlin (CSB) için Merkezi entegre araştırma ve tedavi merkezi. Biz mali destek için Stiftung Felgenhauer ederim. Biz İngilizce metin düzeltmeleri için Richard A. Dargie ederim.

1. Eğitim Seviyesi hazırlanması <ol><li> 1400 x: Hasta (203 yatay eksen üzerindeki görsel açının 58.15 derecesi ve dikey eksende görsel açının 43.61 derecesini kapsayan x 152 cm, çözünürlük, ekran önünde 2 m mesafe ile, bir koltuk atalım 1050), gerçek bir otomobil koltuğu taklit sabit bir temel simülasyon araba koltuğu. Hastanın kolu altında olan pedalına koltuk mesafeyi ayarlamak için Yardım. Arkalık ayarlamak için Yardım. </li><li> Simülasyon araba araçlar (fren, sinyal, direksiyonu çevirmek) nasıl kullanılacağı hasta söyleyin. </li><li> Gerçek olmayan simüle sürüş durumda ne gibi Drive: görev hastaya söyleyin. Yol eğrileri (küçük yarıçapı 500 m, büyük yarıçapı 1.200 m) ve trafik olmadan tek yolu tek şeritli yol. Sokak işaretleri ve break-aşağı yolun her iki tarafında yükselen otomobil için uyanık olun. Yaban domuzu ya yaklaşırken topları gibi potansiyel olarak tehlikeli olayların kavramına tepkiya fren basarak veya dönüş sinyal kullanarak ya da her ikisi, kendi sürüş durumuna uygun olması için ne gibi görünüyor tarafından kısa sürede yol. Pedalına basarak freni 1 kullanılmadığı sürece, araç 70 km / s sabit bir hıza kadar hızlandırır. Sürücü yaklaşık 10 dakika sürer. </li><li> Simülasyon hastalık hakkında hastanın bilgilendirilmesi. Halsizlik, mide bulantısı ya da terleme oluşur durumda, test oturumunu kesebilir. </li><li> Az görev yoğunluğu ile bir test sürüşü simülasyon duruma alışması için yapılır ve yeterli zaman 2 ayarlamak için izin vererek simülasyon hastalık önlemek için. </li></ol> 2. Göz Tracker Kalibrasyonu <ol><li> Hastanın doğru oturduğundan ve uygulama için yeterli zaman aldı sonra ikinci test oturumunda, hastanın kafasına Eye-Tracker yerleştirin ve esnek kayışlar çekerek ayarlayın. Kafası Kamera lazer ekranın ortasında işaret edilmelidir. Kafa kamera ayarlayın öğrenci odaklanıyor. </li><li> Kalibrasyon için fareyi ok kurşun göre beş nokta bakmak için hasta söyleyin. </li><li> Simülasyon başlatın. </li><li> Yatay kalibrasyon ekleyerek komple kalibrasyon: Soldaki ekranda Hasta fixates yerleşim resmi (göz), daha sonra ekranda hareket eden göz izler ve sağ tarafta tekrar fixates. </li><li> Ekranda belirli nesneler sabitleşmek için hasta soran ve yazılım tarafından hesaplanan bakışları konumunu gösterir bindirme göz resim ile eşleştirerek kalibrasyon sınayın. Bakışları ve yerleşim resmi ekranda aynı noktada karşılamak durumunda kalibrasyon, başarılı olur. Göz izleme keskinliği dikey bir sürüklenme sürücü sırasında oluşabilir. Yeniden test ihtiyacını kontrol, başında ve sürücü sonunda görsel muayene ile sürüklenme miktarını değerlendirin. </li><li> Kalibrasyon başarılı olduysa, bindirme fotoğraf kapatın. Başarılı olana kadar kalibrasyon işlemi tekrarlamak değilse. </li&gt; <li> Bindirme göz resimlerin bakışları-hareketler dönüş telafi davranışları hızlı değerlendirilmesi için. </li></ol> 3. Simülasyon <ol><li> Sürüş başlamak hasta sorarak simülasyonu ile devam edin. </li><li> Farklı görev zorluk çevre çevreleyen tarafından oyalama düzeyi nedeniyle ile hasta sürücünün çeşitli yolları (her bir kırsal alanda 6.500 m ve yaklaşık 10 dakika süre) olsun. Her hastaya üç güzergah sürücüler. </li><li> Okülomotor davranış Hemen değerlendirmesi: bindirme göz resimleri açın ve aktif test sırasında hastanın bakışları davranış görselleştirmek: eye-tracker sürekli simülasyon yazılımı SILAB için gerçek bakışları konumunun koordinatlarını gönderir. Karşılığında SILAB bindirme göz resmi, tam hasta bakar yerinde ekranda, bir göz bir görüntü yansıtıyor. Bu kalibrasyon kalitesi kanıtlamak için de kullanılabilir ancak, aynı zamanda bakış davranış hemen için değil, fakat sadece bir görünür hale getirmek içinHastaya LSO. </li></ol> 4. Analiz <ol><li> 100 Hz örnekleme hızında veri kayıt kullanımı SILAB Yazılım için. Hız, reaksiyon süreleri (sinyal, fren kullanımı) kaydetmek için de SILAB Yazılımını kullanın. </li><li> Matlab (MathWorks Şirket, Natick, ABD) ile kafa ve göz hareketi parametrelerinin istatistiksel analiz gerçekleştirin. Aşağıdaki ölçütleri kullanın: <ol><li> Bakışları hızı 30 ° / s aşan ve bakışları genliği 1 ° (1 aşağıda göz hareketleri ° microsaccades ait olarak) daha büyüktür bakışları yörünge bölümleri olarak sakkadlar tanımlayın. Küme sakkadlar 80 ms içinde meydana. Tespit yöntemleri gibi sakkadlar arasındaki bölümleri tanımlayın. 6 ° / sn 11 ve en fazla 3 derecelik bir genlik aşan hareketleri gibi kafa hareketleri tanımlayın. Onlar bakışları genlik kazancı temsil olarak ters yönde dizini ile eşzamanlı baş ve göz hareketleri hariç. </li><li> Maksimal bakış pozisyonundaki 1, 24 ve d ile bir nesne üzerinde fiksasyon gibi nesne tespitler tanımlayınörneğin; dışında x-ekseni ve y ekseni üzerinde 1, 66 ° üzerinde nesneden. Nesneler pozisyonu bakışları hastalara göre tetiklenir, ancak nesne 3 çıkınca hesaplayarak pozisyon bakışları nesnenin eksantrikliği düşünün değildir. </li><li> Katılımcıların tespitler (fiksasyon süreleri ortalama) ve yatay ve dikey meridyen (fiksasyon yerleri varyans) arama yayılması ortalama uzunluğunu hesaplayın. </li></ol></li><li> Iki şekilde ölçü reaksiyon süreleri: bir birinci mod (birinci algılama) gibi ölçü Reaksiyon süresi tespit ya da el ile algılama ya tarafından ilk olarak tespit: hasta nesne ilk ve fixates (olguların çoğunda) el ile sonradan yanıt ise, o zaman seçtik İlk algılama gibi reaksiyon süresi olarak fiksasyon zaman. Hastanın ilk nesneyi sabitleme olmadan dönüş sinyali veya bir göstergesi olarak ilk fren pedalına kullanıyorsa, daha sonra ilk algılama gibi manuel reaksiyon zamanı seçtik. Ikinci bir modu (manuel reaksiyonu) gibi, tepki ölçmekmanuel reaksiyon (fren veya dönüş sinyali) yalnızca tarafından iyon zamanı. </li></ol> 5. Temsilcisi Sonuçlar Biz eşit, iskemik PCA infarktüsü (sol hemisfer sağ ve 2 4) ve çeşitli yaştaki 85 sağlıklı kontrol (yaş 20-75 yıl sonra eksik Hemianopi farklı yaştaki 6 hastada (yaş 35-71 yıl) çalışmaya dağıtılan) bir referans grubu olarak göz ve baş-hareketleri yanı sıra sürüş performansında yaşa bağlı değişiklikleri belirlemek için. Bunlar bilişsel, nörolojik veya psikiyatrik açıkları veya hastalık rapor vermedi ve görme keskinliği 0.5 daha fazlaydı. Anamnez alınması ve sanal medya deneyimleri incelenmiştir. Çalışma Helsinki bildirisi ile uygun yapılmış ve yerel etik kurulu tarafından onaylandı. Yazılı bilgilendirilmiş onam tüm katılımcıların elde edildi. Tüm denekler deneylerin amacı habersiz. Burada, biz yeniden göstermekİki hastanın presentatif deney sonuçlarının 7 test - 9 ay ile sağ tarafta eksik hemianopsi (Şekil 1) ile inme olaydan sonra ve telafi davranışları gibi bir kontrol olarak sağlıklı bir öznesiz. Sağlıklı kontrol benzer yaş, sürüş ve bilgisayar oyun deneyimi nedeniyle seçildi. Hasta A görme kusurunun başarılı algılama ve kırsal bir sürüş durumda olası tehlikeleri tepki ile sağlıklı kontrol ile karşılaştırıldığında simülasyon yönlendirdiğini normal performans sonucunda bulunan tarafa telafi sakkadik hareket sergiledi. Ancak, hasta B telafi sakkadik hareket göstermek ve uzun reaksiyon süreleri veya çarpışmalar neden kör alan periferik nesneler üzerinde eksik olan simülasyon sürüş zayıf performans gösteren olmadı. Bununla birlikte, sürücüler boyunca, hasta B böyle bir talimat olmadan, daha az çarpışmalar neden telafi davranışları benimsemiştir. Testbaş-denetimsiz izin gerçekçi koşullarda yapıldı ve telafi davranışları baş hareketlerinin olası etkilerini tespit etmek. Hastalar gerçek olmayan simüle sürüş durumda ne gibi ders sürücü istendi. Sağlıklı bir hastaya göre bir ağırlıklı görsel bozukluk bulunan ekran (% 63) yan tarafında kapalı daha sık sakkadlar 1.7 kat, gerçekleştirilir. Hastada sakkadik genlikleri A ve kontrol benzerdi (ortalama genlik: hastada 5.3 derecelik karşı sağlıklı bireyde 5.5 derece). Hastanın fiksasyon süresi bir (hasta kontrol A&#39;da 483 ms 381 ms fiksasyon süresi ortalama) sağlıklı kontrol kısa karşılaştırılmıştır. Aksine hasta B ve kontrolü ekranın eşit sıklıkla iki tarafını araştırdı. Şekil 2 p ilk sürücü sırasında ekranda tespitlerin dağılımı göstermektediratient A, sağlıklı bireyde ve hasta B. Hasta Yatak hastaya göre 3.4 daha az sakkadik hareketler yapılan bir hastanın genlik yarısı boyutunu kapsayan (amplitüd ortalama: 5.5 Hasta Hasta B 2.9 derece karşı). Hasta B uzun fiksasyon sağlıklı kontrol ve hasta hem göre süreler gösterdi A (fiksasyon süresi 1049 ms demek). Sağlıklı kontrol genlik bakışları katkıda oturumu sürüş başına birkaç (5 ila 10) baş hareketleri idam ederken Hasta A ve hasta B neredeyse hiç kafa hareketleri (1 2) uygulandı. Şekil 3, görme alanının sol ve sağ taraf için ayrı olarak gösterilen reaksiyon süresine bağlı pozisyon, bakışları göre nesne durum eksantrikliği etkisini göstermektedir. Şekil görme alanının her iki tarafı için ayrı ayrı gösterildiği gibi iki konuda eksantrikliğine bağlı olarak reaksiyon süresi artışı göstermektedir. Çok küçük ecc azından bazı reaksiyon süreleri<html> entricities 50 ms&#39;den vardır. Bunlar gerçekçi tepki süreleri değil, yolun veya hastanın fiksasyon noktada görünen nesneler birlikte olası tehlikeli yerlerde tarama oldukça bağlı. Kabul ve potansiyel tehlikeli yerlere alındı: Bu aynı zamanda ilgi çekici bir sürüş davranışlarını temsil eder, çünkü bu olayların filtre yoktu. (Grafik de onun kör alanında kaçırılmaması nesneler nedeniyle hasta B kaydetti az reaksiyon süreleri olduğunu gösterir.) Hasta A ve sağlıklı kontrol tüm nesneleri tespit ve hiçbir çarpışmalar meydana geldi. Hasta B&#39;de olsa, tepki süreleri sağ (kör) ve sol (görüşlü) alanı arasındaki net fark: görüşlü alanına göre 1,6 kat daha yavaş kör alanında meydana Hasta B Tespit edilen nesnelere ve kör alan (meydana gelen nesnelerle 4 kez çarpıştı ortanca reaksiyon süreleri: sağ (kör) alan: 4.411,66 ms veya sol (görüşlü) alan: 2810 ms). &quot;&gt; Bu nedenle, hasta bunun için bir görme alanı defekti tarafına ulaşan sakkadik hareketlerin artan sayısına göre de doğru eksantrik görme onun kaybı telafi. Hala bu telafi edici bir yaklaşım yüksek iş yükü ile yetersiz hale gelirse olsa belirsizdir. Kanıt önerilmektedir sol görme alanı için grafik olarak: hasta sakkadik hareketlerinin lateralizasyonu bağlı olarak sağ tarafta eşit derecede hızlı tepki için yönetilen etse de, ilişkin strateji bir maliyetle düşündüren, sol tarafta büyük dışmerkezliliğinden daha uzun reaksiyon süreleri gösterdi performans. Ancak, sağlıklı kontrol aynı zamanda sağlıklı kontrol hastaları birden çok sürücü az sahneye olmasından kaynaklanıyor olabilir her iki tarafta, karşılaştırma reaksiyon zamanları arasında ufak farklar göstermektedir. Bu istikrarlı bir etkisi, daha fazla deneme temsil olup olmadığını sınamak için gerekli olacaktır. Hasta aksine A, hasta B dengelemeli yoksun bir hasta temsilcisi sonuçları sunulmuştursürüş performansı üzerindeki ekspirayon davranışı ve etkisi: kör alana telafi sakkadik hareketlerin olmaması kör alan ve uzamış reaksiyon süreleri görünen nesnelerle çarpışma sonuçlandı. Bununla birlikte, sürücüler boyunca, hasta spontan çarpışmalar küçük insidansı sonuçlanan büyük genlikli sağ görsel alana daha sakkad yapmaya başlamışlardır. <img alt="Şekil 1A" src="/files/ftp_upload/4427/4427fig1A.jpg" /> Şekil 1A. Hasta A, otomatik 30 ° eşik perimetri. <img alt="Şekil 1B" src="/files/ftp_upload/4427/4427fig1B.jpg" /> Şekil 1B. Hasta B, otomatik 30 ° eşik perimetri. <img alt="Şekil 2," src="/files/ftp_upload/4427/4427fig2.jpg" /> Şekil 2. </Hasta A, hasta B, ve sağlıklı kontrol için ekranda tespitlerin strong&gt; Dağıtım. <img alt="Şekil 3" src="/files/ftp_upload/4427/4427fig3.jpg" /> Şekil 3. Hasta A, hasta B ve sağlıklı kontrol için, görme alanında çeşitli tuhaflıkları az görünen nesneler Tepki süreleri. 1 Bu tempomat o eski sürücüleri olası bir telafi mekanizması 7 olarak hızını azaltmak olduğu bilindiği gibi yaş grupları arasındaki reaksiyon kez karşılaştırılabilirliği sağlamak için uygulanmıştır. 2 Simülasyon hastalık mide bulantısı, terleme ya da bir sürüş oturumu sırasında kalıcı baş dönmesi olarak tarif edilir. Bu yaşlı 8, 9, 10 daha büyük olasılıkla gerçekleşir olarak% 9 yaşına bağlı olarak% 37 arasında değişen görülme sıklığı ile ilgili farklı veriler var. Uygulama ile tam olarak hazırlanması uygun adjus her birey için yeterince uzun sürücülersimülasyon hastalık olasılığını azaltmak tment. Sürücü Başına 3 4 yaban domuzu ve elbette düz kısımlarında iki farklı tuhaflıkları, at ve bir test alışkanlığı önlemek için elbette farklı aralıklarla yolun her taraftan yaklaşmak için programlanmış 4 top vardır. Nesnelerin görünümü yolda tabi geçen akış noktaları tarafından tetiklenir.

<ol>
	<li>Bouwmeester, L., Heutink, J., Lucas, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+visual+training+for+patients+with+visual+field+defects+due+to+brain+damage:+a+systematic+review.">The effect of visual training for patients with visual field defects due to brain damage: a systematic review.</a> Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 78, 555-564 (2007).</li><li>Roth, T., Sokolov, A. N., Messias, A., Roth, P., Weller, M., Trauzettel-Klosinski, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparing+explorative+saccade+and+flicker+training+in+hemianopia.+A+randomized+controlled+study.">Comparing explorative saccade and flicker training in hemianopia. A randomized controlled study.</a> Neurology. 72, 324-331 (2009).</li><li>Freedman, E. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Coordination+of+the+eyes+and+head+during+visual+orienting.">Coordination of the eyes and head during visual orienting.</a> Experimental brain research. 190, 369-387 (2008).</li><li>Martin, T., Riley, M. E., Kelly, K. N., Hayhoe, M., Huxlin, K. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visually-guided+behavior+of+homonymous+hemianopes+in+a+naturalistic+task.">Visually-guided behavior of homonymous hemianopes in a naturalistic task.</a> Vision Research. 47, 3434-3446 (2007).</li><li>Hayhoe, M. M., Ballard, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+movements+in+natural+behavior.">Eye movements in natural behavior.</a> Trends in Cognitive Sciences. 9, 188-194 (2005).</li><li>Wood, J. M., McGwin, G., Elgin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemianopic+and+quadrantanopic+field+loss,+eye+and+head+movements,+and+driving.">Hemianopic and quadrantanopic field loss, eye and head movements, and driving.</a> Investigative ophthalmology &#38; visual science. 52, 1220-1225 (2011).</li><li>Cantin, V., Lavalli re, M., Simoneau, M., Teasdale, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+workload+when+driving+in+a+simulator:+effects+of+age+and+driving+complexity.">Mental workload when driving in a simulator: effects of age and driving complexity.</a> Accident; analysis and prevention. 41, 763-771 (2009).</li><li>Brooks, J. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simulator+sickness+during+driving+simulation+studies.">Simulator sickness during driving simulation studies.</a> Accident; analysis and prevention. 42, 788-796 (2010).</li><li>Allen, R. W., Park, G. D., Fiorentino, D., Rosenthal, T. J., Cook, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analysis+of+simulator+sickness+as+a+function+of+age+and+gender.">Analysis of simulator sickness as a function of age and gender.</a> , (2006).</li><li>Liu, L., Watson, B., Miyazaki, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=VR+for+the+Elderly:+Quantitative+and+Qualitative+Differences+in+Performance+with+a+Driving+Simulator.">VR for the Elderly: Quantitative and Qualitative Differences in Performance with a Driving Simulator.</a> Cyberpsychol. Behav. 2, 567-577 (1999).</li><li>Einh&#228;user, W., Moeller, G. U., Schumann, F., Conradt, J., Vockeroth, J., Bartl, K., Schneider, E., K&#246;nig, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye-Head+Coordination+during+Free+Exploration+in+Human+and+Cat.+Basic+and+Clinical+Aspects+of+Vertigo+and+Dizziness.">Eye-Head Coordination during Free Exploration in Human and Cat. Basic and Clinical Aspects of Vertigo and Dizziness.</a> Ann. N.Y. Acad. Sci. 1164, 353-366 (2009).</li><li>Bowers, A. R., Mandel, A. J., Goldstein, R. B., Peli, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Driving+with+Hemianopia,+I:+Detection+Performance+in+a+Driving+Simulator.">Driving with Hemianopia, I: Detection Performance in a Driving Simulator.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 50, 5137-5147 (2009).</li><li>Cockelbergh, T. R. M., Brouwer, W. H., Cornelissen, F. W., van Wolffelaar, P., Kooijman, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Effect+of+Visual+Field+Defects+on+Driving+Performance.">The Effect of Visual Field Defects on Driving Performance.</a> Archives of Ophthalmology. 120, 1509-1516 (2002).</li></ol>

Çıkar çatışması ilan etti.

Yeni kurulan yöntem inme nedeniyle görme alanı defektleri olan hastalar görsel keşif davranışının incelenmesi sağlar. Test tasarımı da telafi bakışları davranışlarını değerlendirmek için acil bir yaklaşım sunuyor: bindirme göz resimlerin açarak sınav test oturumu sırasında bir hastanın bakışları davranış oluşturulabiliyor. Bu nedenle, hasta bir telafi edici bakışları davranış benimsemiştir olmadığı konusunda çok hızlı ve anında değerlendirme sağlar. Ayrıca hastaların bir bindirme göz resmi geribildirim aracı gösteren bir bakış olarak ekran boyunca hareket ettirerek bakışları hareketleri görselleştirerek bunun farkında olmayı sağlar. Telafi edici bakışları davranış kafa hareketlerin rolü hala belirsizdir. Bizim kontrol grubunda baş hareketleri yaşlılarda daha sık idi. Sağlıklı kontrol hastalardan daha fazla kafa hareketleri yapılır. Test görüş alanı bizim set-up daha geniş olduğunda Baş-hareketler büyük bir rol oynayabilir. Dolayısıyla biz identif olamazdıy kafa hareketleri Hastamızda telafi bakışları davranış bir parçası olarak. Ancak daha fazla hastanın telafi davranışları baş-hareketlerinin rolünün daha iyi anlaşılabilmesi için incelenmesi gerekir. Çalışmanın sınırlamaları şunlardır: yeniden test sürücüsü boyunca göz izleme dikey kayma dolayı, bazı kişilerde gerekli hale gelir. Nesneler bakış pozisyonundaki tarafından tetiklenen sabit eksantrik yol boyunca doğal görünür değil. Reaksiyon kez yorumlanırken nesne ile ilgili olarak yine de geçerli bakış pozisyonundaki olarak kabul edilir. Görme alanı defekti olan hastalar simule ve gerçek sürüş ayarları önce test edilmiştir:.. Bowers ve ark 12 ve Cockelbergh ark 13 sürüş simülatöründe yürütülen çalışmalar ve sağlıklı hastalarda kontrollere göre daha kötü sürüş performansı gösterdi. Ancak onlar göz ve baş-hareketleri ve bireysel farklılıkları yazmamış olabilir not görsel keşif davranışı ile ilişkili. Wood ve ark. 6. Gerçek bir hayat durumda test edilmiş ve görme alanı defekti olan hastaların sürüş performansı değerlendirilmesi kurulmuştur. Baş ve göz hareketleri dolayısıyla hakemlerarası-güvenilirliği ile ilgili, iki bağımsız araştırmacı tarafından video ve test sonrası puanlama yöntemiyle analiz edilmiştir. Yine onlar fiksasyon süreler, sakkadlar ve baş hareketleri ve değerlendirme sertifikalı sürüş rehabilitasyon uzmanı bağlı bir kantitatif analiz vermedi. Simüle sürüş ile kurulum avantajı iyi tanımlanmış göz ve baş-hareketlerin parametre yanı sıra reaksiyon kez kaydederken bir klinik ortamında kolay ve hızlı değerlendirme vardır. Bu oyalama seviyesini kontrol etmek ve karşılaştırılabilirlik sağlayan standardize yolları ve şartları ile benzer bir sürüş durumuna göre her sürücü maruz mümkündür. Roth 2. ÖTV doğal Searc içinde kör görüşte arama davranışı geliştirir göstermiştirh görevleri. Sürüş derslerinde oyalama düzeyini ayarlayarak, eğer, ve, telafi edici davranış yüksek iş yükü ile başarısız ne düzeyde kanıtlamak mümkün olacaktır. Gerçek sürüş çalışmalara simüle karşılaştırıldığında, simüle edilen bir ortamda telafi davranışları öğretmek ve ikinci adım olarak gerçek bir sürüş durumu için hastanın maruz uygun görünüyor. Ikincisi sürüş güvenliği değerlendirmek sağlayan Özellikle beri. Gelecekte biz sakkadlar, genlik ve dağıtım analiz ederek telafi davranışları farklı düzeylerde karakterizasyonu dahil etmek niyetinde. Bu telafi edici davranış hastanın mevcut seviyesi ayarlanabilir daha bireysel rehabilitasyon planlarını sunmak için yardımcı olabilir. Hasta B telafi edici bir yaklaşım spontan benimsenmesi ortaya İkinci olarak, biz rehabilitasyon amacıyla olası bir araç olarak tasarımı test etmek ister: değil, sadece bir tanı testi tasarım olarak değil, aynı zamanda özel eğitim için simülasyon Sürüş inci talimatE hasta telafi sakkad davranışı gerçekleştirecek. Bakışları belirten gözü bindirme resimlerle bakışları davranışı derhal görselleştirme ile birlikte bu telafi edici bir yaklaşım dikkat oluşacak bir geribildirim mekanizması sağlayabilir.

<table border="1"><tbody><tr><td> Isim </td><td> Şirket </td><td> # Katalog </td><td> Yorumlamak </td></tr><tr><td> Simülatör Yazılımı SILAB Sürüş </td><td> Trafik Bilimler GmbH Wuerzburg Enstitüsü (WIVW) </td><td></td><td> <a href="http://www.wivw.de/index.php.en" target="_blank">http://www.wivw.de/index.php.en</a> </td></tr><tr><td> EyeSeeCam </td><td> Münih Hastanesi Üniversitesi Klinik Nörobilim </td><td></td><td> <a href="http://eyeseecam.com" target="_blank">http://eyeseecam.com</a> </td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td> Kurulması 20.000 Euro tahmini maliyetleri ve zaman, 3 ay. </td></tr></tbody></table>

driving simulation in the clinic: testing visual exploratory behavior in daily life activities in patients with visual field defects

Posterior serebral arter (PCA) infarktüsü sonrası hemianopsi muzdarip hastalar benzer görsel açıkları rağmen, günlük hayatta kısıt farklı derecelerde rapor. Bu tür değiştirilmiş görsel tarama davranış olarak telafi edici stratejiler değişken gelişmesi nedeniyle olabilir Biz varsayıyorum. Tarama telafi tedavisi (ÖTV) vizyon restorasyon tedavi yanında infarktüsü sonrası görsel eğitim bir parçası olarak incelenmiştir. ÖTV en yararlı strateji 1, doğal arama görevleri hem de mastering günlük yaşam aktiviteleri 2 değil sadece olduğu kanıtlanmıştır arama görme alanı, büyütme kör alana büyük göz hareketleri yapmak için öğrenme oluşur. Bununla birlikte, klinik rutin içinde bir kafa denetimsiz durumda göz hareketlerinin ölçümü gerektirdiğinden, bireysel düzeyde ve telafi edici davranış eğitimi etkilerini tespit etmek zordur. Çalışmalar denetimsiz baş hareketleri alt gösterdier görsel keşif davranışı bir baş-ölçülü laboratuvar koşullarında 3 ile karşılaştırıldığında. Martin ve ark. 4 ve Hayhoe ve ark. 5 laboratuvar ortamında davranış göstermiştir ki, doğal bir durum için kolaylıkla tayin edilemez gösterdi. Dolayısıyla, amacımız bir çalışma, gerçekçi bir test durumda hızla farklı telafi okülomotor stratejiler ortaya çıkarır kurulumu geliştirmek için oldu: Hasta bir sürüş simülatörü klinik ortamda test edilmiştir. SILAB yazılımı (Trafik Bilimler GmbH (WIVW) için Wuerzburg Enstitüsü) Program karmaşıklığı değişen senaryolar sürüş ve sürücü performansını kayıt için kullanılmıştır. Baş baş ve göz hareketleri (EyeSeeCam, Münih Hastanesi Üniversitesi, Klinik Nörobilim) kaydederken, kızılötesi video öğrenci izci monte edilmiş yazılımlar kombine edildi. Sürüş simülatörü ve konumlandırma hasta konumlandırma, kamera ayarı ve kalibrasyonu demlenirgösterdik. Ve telafi strateji ve sağlıklı bir kontrol olmadan bir hastanın tipik performansları bu pilot çalışmada gösterilmiştir. Farklı okülomotor davranışları (göz ve baş-hareketlerin frekans ve genlik) deneklerin bakışları ekranda nerede olduğunu gösteren Dinamik paylaşımlı resim tarafından ve verileri analiz ederek sürücünün kendisi sırasında çok hızlı bir şekilde değerlendirilir. Telafi davranışları olmadan hastanın performansını önemli ölçüde daha kötü iken bir hastada Telafi bakışları davranış, sağlıklı kontrol ile karşılaştırılabilecek bir sürüş performansı yol açar. Göz ve baş-hareket-davranış yanı sıra performans sürüş verileri farklı okülomotor stratejileri açısından ve test oturumu ve rehabilitasyon potansiyeli üzerine etkileri boyunca antreman etkileri ile ilgili daha geniş bir çerçevede ele alınmaktadır.

Watch this Scientific Journal Video about Driving Simulation in the Clinic: Testing Visual Exploratory Behavior in Daily Life Activities in Patients with Visual Field Defects at JoVE.com

Driving Simulation in the Clinic: Testing Visual Exploratory Behavior in Daily Life Activities in Patients with Visual Field Defects

Günlük yaşamda farklı kısıtlamaları büyük olasılıkla klinik rutin içinde ayırt etmesi zor olan değişken telafi edici stratejiler, nedeniyle yaklaşık inme rapordan sonra görme bozukluğu olan hastalar. Biz izin farklı telafi baş ve göz hareketleri-stratejilerin ölçülmesi ve sürüş performansı üzerindeki etkilerini değerlendirmek. Klinik set-up sunmak

Kliniğinde Simülasyon Sürüş: Görme Alanı Defekti Hastalarda Günlük Yaşam Aktiviteleri Visual Keşif Davranış Testi

Patients suffering from homonymous hemianopia after infarction of the posterior cerebral artery (PCA) report different degrees of constraint in daily ...

Research

JoVE Journal

Medicine

Sequencing of Bacterial Microflora in Peripheral Blood: our Experience with HIV-infected Patients

Periferik Kan Bakteriyel Mikroflorası Sıralama: HIV ile enfekte olan hastalar ile bizim Deneyimi

The healthy gastrointestinal tract is physiologically colonized by a large variety of commensal microbes that influence the development 
	of the humoral ...

Development of an Audio-based Virtual Gaming Environment to Assist with Navigation Skills in the Blind

Ses tabanlı Sanal Oyun Ortamı Geliştirilmesi Kör Navigasyon Becerileri ile Yrd etmek

Audio-based Environment Simulator (AbES) is virtual environment software designed to improve real world navigation skills in the blind. Using only audio ...

A Laser-induced Mouse Model of Chronic Ocular Hypertension to Characterize Visual Defects

Görme Kusurları karakterize Kronik Oküler Hipertansiyon bir Lazer-kaynaklı Fare Modeli

Glaucoma, frequently associated with elevated intraocular pressure (IOP), is one of the leading causes of blindness. We sought to establish a mouse model ...

Detecting Abnormalities in Choroidal Vasculature in a Mouse Model of Age-related Macular Degeneration by Time-course Indocyanine Green Angiography

Zaman kurs Indocyanine Yeşil Anjiyografi ile Yaşa Bağlı Makula Dejenerasyonu Fare Modeli Koroid vaskülatürüne anormallikleri tespit

Indocyanine Green&#160;Angiography (or ICGA) is a technique performed by ophthalmologists to diagnose abnormalities of the choroidal and retinal ...

Dynamic Visual Tests to Identify and Quantify Visual Damage and Repair Following Demyelination in Optic Neuritis Patients

Optik nörit Hastalarda demiyelinizasyona ardından Görsel Hasar ve Onarım belirlemek ve ölçmek için dinamik Görsel Testler

In order to follow optic neuritis patients and evaluate the effectiveness of their treatment, a handy, accurate and quantifiable tool is required to ...

In Vivo Dynamics of Retinal Microglial Activation During Neurodegeneration: Confocal Ophthalmoscopic Imaging and Cell Morphometry in Mouse Glaucoma

In Vivo Dynamics of Retinal Microglial Activation During Neurodegeneration: Confocal Ophthalmoscopic Imaging and Cell Morphometry in Mouse Glaucoma

Fare Glokomda Konfokal Oftalmoskopik Görüntüleme ve Hücre morfometrisi: Nörodejenerasyonda sırasında Retina Mikroglial Aktivasyonu Vivo Dynamics

Microglia, which are CNS-resident neuroimmune cells, transform their morphology and size in response to CNS damage, switching to an activated state with ...

A Simple Mechanical Procedure to Create Limbal Stem Cell Deficiency in Mouse

Basit mekanik Prosedür Mouse Limbal Kök Hücre Eksikliği oluşturma

Limbal stem cell deficiency (LSCD) is a state of malfunction or loss of limbal epithelial stem cells, after which the corneal epithelium is replaced with ...

A Method for Quantifying Upper Limb Performance in Daily Life Using Accelerometers

Ivmeölçer kullanan Günlük Yaşamda Üst Ekstremite Performans miktarının Bir Yöntem

A key reason for referral to rehabilitation services after stroke and other neurological conditions is to improve one's ability to function in daily life. ...

Corneal Epithelial Abrasion with Ocular Burr As a Model for Cornea Wound Healing

Kornea epitel aşınma oküler Burr ile bir Model olarak kornea için yara iyileşme

The murine cornea provides an excellent model to study wound healing. The cornea is the outermost layer of the eye, and thus is the first defense to ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Kalp Yetmezliği Olan Hastalarda Kardiyopulmoner Egzersiz Testinde Beyin Dokusu Doygunluğu İzlenmesinin Entegrasyonu

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...