Name: patient-specific modeling of the heart: estimation of ventricular fiber orientations
Uploaded: 2013-01-08T13:00:00
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Ringraziamo Drs. Raimond Winslow, Elliot McVeigh, Helm e Patrick presso la Johns Hopkins University per fornire il set di dati ex vivo online.This ricerca è stata sostenuta dal National Institutes of Health di sovvenzione R01-HL082729, e la National Science Foundation concessione CBET-0933029.

1. Fibra Orientamenti Stima <ol><li> Acquisire strutturali immagini MRI e DTMRI di un cuore umano adulto normale in diastole, con una risoluzione di 1 mm 3. Uso ImageJ, estrarre il miocardio ventricolare dall&#39;immagine atlante strutturale raccordo, per ciascun asse corto slice, spline chiusa attraverso una serie di punti limite disposte lungo i confini epicardici ed endocardici nella fetta (Figura 2A e 2B Figura). Eseguire il posizionamento dei punti limite manualmente p...

<ol>
	<li>Trayanova, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Whole+Heart+Modeling:+Applications+to+Cardiac+Electrophysiology+and+Electromechanics.">Whole Heart Modeling: Applications to Cardiac Electrophysiology and Electromechanics.</a> Circulation Research. 108, 113-128 .</li><li>Vadakkumpadan, F., Arevalo, H., Ceritoglu, C., Miller, M., Trayanova, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Image-Based+Estimation+of+Ventricular+Fiber+Orientations+for+Personalized+Modeling+of+Cardiac+Electrophysiology.">Image-Based Estimation of Ventricular Fiber Orientations for Personalized Modeling of Cardiac Electrophysiology.</a> IEEE Transactions on Medical Imaging. 31 (5), 1051-1060 .</li><li>Vadakkumpadan, F., Gurev, V., Constantino, J., Arevalo, H., Trayanova, N., Kerckhoffs, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+of+Whole-Heart+Electrophysiology+and+Mechanics:+Towards+Patient-Specific+Simulations.">Modeling of Whole-Heart Electrophysiology and Mechanics: Towards Patient-Specific Simulations.</a> Patient-Specific Modeling of the Cardiovascular System: Technology-Driven Personalized Medicine. , 145-165 (2010).</li><li>Buxton, A. E., Lee, K. L., DiCarlo, L., Gold, M. R., Greer, G. S., Prystowsky, E. N., O'Toole, M. F., Tang, A., Fisher, J. D., Coromilas, J., Talajic, M., Hafley, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electrophysiologic+testing+to+identify+patients+with+coronary+artery+disease+who+are+at+risk+for+sudden+death.+Multicenter+Unsustained+Tachycardia+Trial+Investigators.">Electrophysiologic testing to identify patients with coronary artery disease who are at risk for sudden death. Multicenter Unsustained Tachycardia Trial Investigators.</a> The New England Journal of Medicine. 342 (26), 1937-1945 (2000).</li><li>Wei, D., Okazaki, O., Harumi, K., Harasawa, E., Hosaka, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparative+simulation+of+excitation+and+body+surface+electrocardiogram+with+isotropic+and+anisotropic+computer+heart+models.">Comparative simulation of excitation and body surface electrocardiogram with isotropic and anisotropic computer heart models.</a> IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 42 (4), 343-357 (1995).</li><li>Leon, L. J., Horacek, B. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+model+of+excitation+and+recovery+in+the+anisotropic+myocardium.+II.+Excitation+in+the+simplified+left+ventricle.">Computer model of excitation and recovery in the anisotropic myocardium. II. Excitation in the simplified left ventricle.</a> Journal of Electrocardiology. 24 (1), 17-31 (1991).</li><li>Rohmer, D., Sitek, A., Gullberg, G. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reconstruction+and+Visualization+of+Fiber+and+Laminar+Structure+in+the+Normal+Human+Heart+from+Ex+Vivo+Diffusion+Tensor+Magnetic+Resonance+Imaging+(DTMRI)+Data.">Reconstruction and Visualization of Fiber and Laminar Structure in the Normal Human Heart from Ex Vivo Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging (DTMRI) Data.</a> Investigative Radiology. 42 (11), 777-789 (2007).</li><li>Daubert, J. P., Zareba, W., Hall, W. J., Schuger, C., Corsello, A., Leon, A. R., Andrews, M. L., McNitt, S., Huang, D. T., Moss, A. J., Investigators, M. I. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predictive+value+of+ventricular+arrhythmia+inducibility+for+subsequent+ventricular+tachycardia+or+ventricular+fibrillation+in+Multicenter+Automatic+Defibrillator+Implantation+Trial+(MADIT)+II+patients.">Predictive value of ventricular arrhythmia inducibility for subsequent ventricular tachycardia or ventricular fibrillation in Multicenter Automatic Defibrillator Implantation Trial (MADIT) II patients.</a> Journal of Americal College of Cardiology. 47 (1), 98-107 (2006).</li><li>Sosnovik, D. E., Wang, R., Dai, G., Reese, T. G., Wedeen, V. 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L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computational+Cardiac+Anatomy+Using+MRI.">Computational Cardiac Anatomy Using MRI.</a> Magnetic Resonance in Medicine. 52 (5), 1167-1174 (2004).</li><li>Alexander, D. C., Pierpaoli, C., Basser, P. J., Gee, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+Transformations+of+Diffusion+Tensor+Magnetic+Resonance+Images.">Spatial Transformations of Diffusion Tensor Magnetic Resonance Images.</a> IEEE Transactions on Medical Imaging. 20, 1131-1139 (2001).</li><li>Helm, P. A., Younes, L., Beg, M. F., Ennis, D. B., Leclercq, C., Faris, O. P., McVeigh, E., Kass, D., Miller, M. I., Winslow, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evidence+of+Structural+Remodeling+in+the+Dyssynchronous+Failing+Heart.">Evidence of Structural Remodeling in the Dyssynchronous Failing Heart.</a> Circulation Research. 98, 125-132 (2006).</li><li>Helm, P., Beg, M. F., Miller, M., Winslow, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+and+mapping+cardiac+fiber+and+laminar+architecture+using+diffusion+tensor+MR+imaging.">Measuring and mapping cardiac fiber and laminar architecture using diffusion tensor MR imaging.</a> Annals of the New York Academy of Sciences. 1047, 296-307 (2005).</li><li>Helm, P. A., Tseng, H. -. J., Younes, L., McVeigh, E. R., Winslow, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ex+vivo+3D+diffusion+tensor+imaging+and+quantification+of+cardiac+laminar+structure.">Ex vivo 3D diffusion tensor imaging and quantification of cardiac laminar structure.</a> Magnetic Resonance in Imaging. 54, 850-859 (2005).</li><li>Scollan, D. 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J., Trayanova, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Distribution+of+Electromechanical+Delay+in+the+Ventricles:Insights+from+a+3D+Electromechanical+Model+of+the+Heart.">Distribution of Electromechanical Delay in the Ventricles:Insights from a 3D Electromechanical Model of the Heart.</a> Biophysical Journal. 99 (3), 745-754 .</li><li>Ten Tusscher, K. H. W. J., Hren, R., Panfilov, A. 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R., Ayache, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Computational+Framework+for+the+Statistical+Analysis+of+Cardiac+Diffusion+Tensors:+Application+to+a+Small+Database+of+Canine+Hearts.">A Computational Framework for the Statistical Analysis of Cardiac Diffusion Tensors: Application to a Small Database of Canine Hearts.</a> IEEE Transactions on Medical Imaging. 26, 1500-1514 (2007).</li><li>Chen, J., Song, S. -. K., Liu, W., McLean, M., Allen, S. J., Tan, J., Wickline, S. A., Yu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remodeling+of+cardiac+fiber+structure+after+infarction+in+rats+quantified+with+diffusion+tensor+MRI.">Remodeling of cardiac fiber structure after infarction in rats quantified with diffusion tensor MRI.</a> American Journal of Physiology - Heart and Circulatory Physiology. 285 (3), H946-H954 (2003).</li><li>Stecker, E. C., Chugh, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prediction+of+sudden+cardiac+death:+next+steps+in+pursuit+of+effective+methodology.">Prediction of sudden cardiac death: next steps in pursuit of effective methodology.</a> Journal of Interventional Cardiac Electrophysiolog. 31 (2), 101-107 (2011).</li></ol>

Questa ricerca dimostra quantitativamente che, in assenza di DTMRI, orientamento delle fibre miocardiche di ventricoli normali e mancanza può essere stimata in vivo immagini delle loro geometrie per uso in simulazioni di elettrofisiologia cardiaca. La metodologia proposta è stata dimostrata in vivo dati CT, ma è ugualmente applicabile a immagini RM in vivo della geometria ventricolare, affrontando la mancanza di capacità di acquisire direttamente orientamento delle fibre del paziente. E &#...

<html> L&#39;approccio computazionale sta diventando centrale per l&#39;avanzamento della comprensione della funzione del cuore in salute e malattia. State-of-the-art con tutto il cuore i modelli di elettrofisiologia ed elettromeccanica sono attualmente utilizzate per studiare una vasta gamma di fenomeni, come ad esempio la propagazione ventricolare normale, aritmia, defibrillazione, accoppiamento elettromeccanico, e di resincronizzazione cardiaca 1. Tuttavia, per l&#39;approccio computazionale per essere direttamente applicabile in ambiente clinico, è imperativo che i modelli di essere paziente-specifico, cioè i modelli deve essere basata sull&#39;architettura specifico e proprietà elettrofisiologiche o elettromeccanici del cuore malato del paziente. Simulazione con tali modelli sarà di aiuto ai medici di arrivare a decisioni altamente personalizzati per gli interventi elettrofisiologiche così come profilassi, in tal modo notevolmente migliorare l&#39;assistenza sanitaria cardiaco 2-4. contenuto &quot;&gt; Creazione di modelli realistici cardiaci richiede l&#39;acquisizione della struttura di geometria e fibre di un cuore paziente. orientamento delle fibre determinare direzioni di propagazione elettrica e distribuzioni di deformazione nel cuore, e quindi il loro acquisto è essenziale per la modellazione cardiaca 5, 6. Con recenti progressi nella diagnostica per immagini, è ora possibile ottenere la geometria di un cuore paziente, rimodellamento includingstructural come l&#39;infarto, in vivo con alta risoluzione mediante risonanza magnetica (MRI) e la tomografia computerizzata (CT) tecnologie. Tuttavia, non vi è alcuna metodo pratico per acquisire struttura fibrosa di un cuore paziente in vivo. Diffusion tensor (DT) MRI 7, 8, l&#39;unica tecnica per acquisire orientamento delle fibre del cuore intatto, non è ampiamente disponibile in vivo a causa di alcune limitazioni 9. Breve descrizione degli sforzi precedenti per tradurre DTMRI alla clinica può essere trovato elsewhere 2. Anche se metodologie come basato su regole assegnazione di orientamento delle fibre di offrire alternative a DTMRI, queste metodologie hanno alcune limitazioni gravi 2, 10. Così difficoltà nell&#39;acquisire struttura cardiaca in vivo attualmente in fibra di ostacolare l&#39;applicazione delle simulazioni elettrofisiologici cardiaci ed elettromeccanica in ambiente clinico. L&#39;obiettivo di questa ricerca è stato quello di rivolgersi direttamente a questa esigenza. Abbiamo ipotizzato che orientamenti ventricolari fibra di un cuore può essere previsto con precisione, data la geometria del cuore e un atlante, dove l&#39;atlante è un cuore cui geometria e fibra orientamenti sono disponibili. Di conseguenza, abbiamo usato lo stato dell&#39;arte delle tecniche di sviluppare una metodologia per la stima di orientamento delle fibre cardiache in vivo, e testato l&#39;ipotesi in condizioni normali e in mancanza di ventricoli canino 2. L&#39;idea centrale della nostra metodologia di stima delle fibre è quello di sfruttare similarities in orientamento delle fibre, relativi alla geometria, tra le diverse anime, al fine di avvicinare la struttura fibrosa di un (target) di cuore per cui solo le informazioni sulla geometria è disponibile. Al centro della nostra metodologia di stima è la registrazione della geometria atlante con la geometria di destinazione utilizzando grandi mappatura diffeomorphic metrica deformazione (LDDMM) 11, e l&#39;orientamento delle fibre di morphing atlante utilizzando conservazione delle componenti principali (PPD) 2, 12. La diffeomorphicproperty di garanzie LDDMM che l&#39;atlante non &quot;deployante&quot; stesso durante la deformazione, in modo da preservare le strutture anatomiche integrityof. Figura 1 illustra la pipeline di elaborazione della nostra metodologia. La sezione di testo protocollo § 1 descrive i vari componenti della pipeline dimostrando come la stima può essere eseguita per esempio un paziente. I numeri all&#39;interno alcuni dei blocchi in figura 1 si riferiscono alla corrispondentesottosezioni di cui alla sezione § 1 del testo del protocollo. Abbiamo valutato le prestazioni della metodologia proposta, che quantifica l&#39;errore di stima, e misurare l&#39;effetto di questo onsimulations errore di elettrofisiologia cardiaca, per la simulazione computazionale locali mappe di attivazione elettrici così come pseudo-elettrocardiogrammi (pseudo-ECG). A causa della indisponibilità dei cuori umani, la valutazione delle prestazioni è stata condotta utilizzando i cuori canine disponibili da studi precedenti 13-15. L&#39;errore di stima è stata calcolata mediante angoli di inclinazione 16, tradizione followingthe di istologia, dove le misure angolari sono sezioni di tessuto performedon che sono tagliati parallelamente al epicardialsurface. Poiché il anglebetween direzione delle fibre ed epicardici piano tangente è generallysmall 17, 18, ​​la perdita di informazioni nel descrivere un fiberdirection interamente con il suo angolo di inclinazione è insignificante. Per il computnazionali di simulazioni, image-based modelli sono stati costruiti come riportato in precedenza 19, 20, e il tessuto cardiaco nei modelli è stata rappresentata sulla base stabiliti tecniche matematiche e dati sperimentali 21-25. Ritmo sinusale è stato simulato attivazione replica proveniente dalla rete Purkinje 26, e la tachicardia ventricolare, da un S1-S2 stimolazione protocollo 27. Pseudo-ECG sono stati calcolati 28 e confrontati utilizzando la deviazione media assoluta (MAD) metrica 29.

<table border="1"><tbody><tr><td> LDDMM </td><td> Johns Hopkins University </td><td></td><td> <a href="http://cis.jhu.edu/software/lddmm-volume/index.php" target="_blank">http://cis.jhu.edu/software/lddmm-volume/index.php</a> </td></tr><tr><td> MATLAB </td><td> MathWorks, Inc. </td><td> R2011b </td><td> <a href="http://www.mathworks.com/products/matlab/" target="_blank">http://www.mathworks.com/products/matlab/</a> </td></tr><tr><td> ImageJ </td><td> National Institutes of Health </td><td></td><td> <a href="http://rsbweb.nih.gov/ij/" target="_blank">http://rsbweb.nih.gov/ij/</a> </td></tr><tr><td> Tarantola </td><td> CAE Software Solutions </td><td></td><td> <a href="http://www.meshing.at/Spiderhome/Tarantula.html" target="_blank">http://www.meshing.at/Spiderhome/Tarantula.html</a> </td></tr><tr><td> CARP </td><td> CardioSolv</td><td></td><td> <a href="http://cardiosolv.com/" target="_blank">http://cardiosolv.com/</a> </td></tr><tr><td> Immagini Canine </td><td> Johns Hopkins University </td><td></td><td> <a href="http://www.ccbm.jhu.edu/research/DTMRIDS.php" target="_blank">http://www.ccbm.jhu.edu/research/DTMRIDS.php</a> </td></tr></tbody></table>

patient-specific modeling of the heart: estimation of ventricular fiber orientations

Paziente-specifiche simulazioni di cuore (dis) funzione volta a personalizzare la terapia cardiaca sono ostacolati dalla mancanza di tecnologia di imaging in vivo per l&#39;acquisizione clinicamente orientamento delle fibre miocardiche. L&#39;obiettivo di questo progetto era quello di sviluppare una metodologia per la stima orientamento delle fibre cardiache dal vivo in immagini di geometrie del cuore del paziente. Una rappresentazione accurata della geometria ventricolare e orientamento delle fibre è stato ricostruito, rispettivamente, di alta risoluzione risonanza ex vivo strutturale magnetica (RM) e del tensore di diffusione (DT) immagini RM di un cuore umano normale, indicato come l&#39;atlante. Geometria ventricolare di un cuore paziente è stato estratto, tramite segmentazione semiautomatico, da una in vivo la tomografia computerizzata (TC) delle immagini. Utilizzando algoritmi di trasformazione di immagini, la geometria ventricolare atlante è stato deformato in base a quella del paziente. Infine, il campo di deformazione è stato applicato alla fibra atlante Orientationioni per ottenere una stima di orientamento delle fibre del paziente. La precisione delle stime di fibre è stata valutata utilizzando sei cuori in mancanza di normali e tre cani. La differenza media assoluta tra angoli di inclinazione di orientamento delle fibre acquisite e stimata è stata di 15,4 °. Simulazioni computazionali di mappe di attivazione ventricolare e pseudo-ECG in ritmo sinusale e tachicardia ventricolare indicato che non vi sono differenze significative tra orientamento delle fibre stimati e acquisito in generale clinicamente osservabili intuizioni level.The nuove ottenuti dal progetto aprirà la strada per lo sviluppo di paziente-specifici modelli del cuore che può aiutare i medici nella diagnosi personalizzata e le decisioni in materia di interventi di elettrofisiologia.

Figura 11, AC visualizza visualizzazioni semplificati di stima e DTMRI derivati ​​orientamento delle fibre nei cuori normali e in mancanza. Esame qualitativa mostra che gli orientamenti in fibra stimati allineano bene con DTMRI derivati ​​da quelli. Pannello D illustra, sovrapposto sulla geometria del cuore 1, la distribuzione di errore in angoli di inclinazione cuori normali &quot;, mediato su tutte e cinque le stime. Pannello E mostra la distribuzione media di errore omettendo angoli di inclin...

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Patient-specific Modeling of the Heart: Estimation of Ventricular Fiber Orientations

Una metodologia per la stima orientamento delle fibre ventricolari da immagini in vivo di geometrie del cuore del paziente per la modellazione personalizzata è descritto. Validazione della metodologia effettuata con una normale e in mancanza di cuori canini dimostrare che non ci sono differenze significative tra orientamento delle fibre stimati e ha acquisito a livello clinicamente osservabile.

Paziente-specifica modellazione del Cuore: Stima di orientamento delle fibre ventricolari

Patient-specific  simulations of heart (dys)function aimed at personalizing cardiac therapy are hampered  by the absence of in vivo imaging technology for ...

Research

JoVE Journal

Bioengineering

High-resolution Fiber-optic Microendoscopy for in situ Cellular Imaging

High-resolution Fiber-optic Microendoscopy for in situ Cellular Imaging

Ad alta risoluzione in fibra ottica per Microendoscopy In situ Cellular Imaging

Many biological and clinical studies require the longitudinal study and analysis of morphology and function with cellular level resolution.  ...

Ricerca

Bioingegneria

Multiparametric Optical Mapping of the Langendorff-perfused Rabbit Heart

Multiparametrica mappatura ottica del Langendorff-perfuso Rabbit Heart

Optical imaging and fluorescent probes have significantly advanced research methodology in the field of cardiac electrophysiology in ways that could not ...

Targeting Neuronal Fiber Tracts for Deep Brain Stimulation Therapy Using Interactive, Patient-Specific Models

Tratti della fibra di un neurone di targeting per la terapia di stimolazione cerebrale profonda utilizzando modelli interattivi, specifico per ogni paziente

Deep brain stimulation (DBS), which involves insertion of an electrode to deliver stimulation to a localized brain region, is an established therapy for ...

Light-sheet Fluorescence Microscopy for the Study of the Murine Heart

Microscopia di fluorescenza di luce-foglio per lo studio del cuore murino

Light-sheet fluorescence microscopy has been widely used for rapid image acquisition with a high axial resolution from micrometer to millimeter scale. ...

Biaxial Mechanical Characterizations of Atrioventricular Heart Valves

Caratterizzazioni biassiale meccaniche delle valvole atrioventricolari cuore

Extensive biaxial mechanical testing of the atrioventricular heart valve leaflets can be utilized to derive&#160;optimal parameters used in constitutive ...

Optical Imaging of Isolated Murine Ventricular Myocytes

Imaging ottico di miociti Murine Ventricolari isolati

The ability to isolate adult cardiac myocytes has permitted researchers to study a variety of cardiac pathologies at the single cell level. While advances ...

Evaluation of Left Ventricular Structure and Function using 3D Echocardiography

Valutazione della struttura e della funzione ventricolare sinistra mediante ecocardiografia 3D

Three-dimensional (3D) quantification of the left ventricle (LV) provides significant added value in terms of diagnostic accuracy and precise risk ...

Patient-Specific Polyvinyl Alcohol Phantom Fabrication with Ultrasound and X-Ray Contrast for Brain Tumor Surgery Planning

Fabbricazione fantasma di alcol polivinile specifico per il paziente con ultrasuoni e contrasto a raggi X per la pianificazione della chirurgia del tumore al cervello

Phantoms are essential tools for clinical training, surgical planning and the development of novel medical devices. However, it is challenging to create ...

Evaluating Regional Pulmonary Deposition using Patient-Specific 3D Printed Lung Models

Valutazione della deposizione polmonare regionale utilizzando modelli polmonari stampati in 3D specifici del paziente

Development of targeted therapies for pulmonary diseases is limited by the availability of preclinical testing methods with the ability to predict ...

Quantification of Mouse Heart Left Ventricular Function, Myocardial Strain, and Hemodynamic Forces by Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging

Quantificazione della funzione ventricolare sinistra del cuore di topo, del ceppo miocardico e delle forze emodinamiche mediante risonanza magnetica cardiovascolare

Mouse models have contributed significantly to understanding genetic and physiological factors involved in healthy cardiac function, how perturbations ...