Name: how to detect amygdala activity with magnetoencephalography using source imaging
Uploaded: 2013-06-03T08:59:00
Duration: 10 min 48 s
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इस अध्ययन मानसिक स्वास्थ्य के राष्ट्रीय संस्थान (MH060668 और MH069558) द्वारा समर्थित किया गया था.

<ol>
	<li>Knight, D. C., Cheng, D. T., Smith, C. N., Stein, E. A., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+substrates+mediating+human+delay+and+trace+fear+conditioning.">Neural substrates mediating human delay and trace fear conditioning.</a> Journal of Neuroscience. 24, 218-228 (2004).</li><li>Knight, D. C., Nguyen, H. T., Bandettini, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+role+of+awareness+in+delay+and+trace+fear+conditioning+in+humans.">The role of awareness in delay and trace fear conditioning in humans.</a> Cognitive, Affective, &amp; Behavioral Neuroscience. 6, 157-162 (2006).</li><li>Manns, J. R., Clark, R. E., Squire, L. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Parallel+acquisition+of+awareness+and+trace+eyeblink+classical+conditioning.">Parallel acquisition of awareness and trace eyeblink classical conditioning.</a> Learning &amp; Memory. 7, 267-272 (2000).</li><li>Weike, A. I. I., Schupp, H. T. T., Hamm, A. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fear+acquisition+requires+awareness+in+trace+but+not+delay+conditioning.">Fear acquisition requires awareness in trace but not delay conditioning.</a> Psychophysiology. 44, 170-180 (2007).</li><li>Balderston, N. L., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conditioning+with+masked+stimuli+affects+the+timecourse+of+skin+conductance+responses.">Conditioning with masked stimuli affects the timecourse of skin conductance responses.</a> Behavioral Neuroscience. 124, 478-489 (2010).</li><li>Flykt, A., Esteves, F., &#214;hman, A., Ohman, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Skin+conductance+responses+to+masked+conditioned+stimuli:+phylogenetic/ontogenetic+factors+versus+direction+of+threat.">Skin conductance responses to masked conditioned stimuli: phylogenetic/ontogenetic factors versus direction of threat.</a> Biological Psychology. 74, 328-336 (2007).</li><li>&#214;hman, A., Carlsson, K., Lundqvist, D., Ingvar, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+unconscious+subcortical+origin+of+human+fear.">On the unconscious subcortical origin of human fear.</a> Physiology &amp; Behavior. 92, 180-185 (2007).</li><li>Whalen, P. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Masked+presentations+of+emotional+facial+expressions+modulate+amygdala+activity+without+explicit+knowledge.">Masked presentations of emotional facial expressions modulate amygdala activity without explicit knowledge.</a> Journal of Neuroscience. 18, 411 (1998).</li><li>Huang, M. X., Mosher, J. C., Leahy, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+sensor-weighted+overlapping-sphere+head+model+and+exhaustive+head+model+comparison+for+MEG.">A sensor-weighted overlapping-sphere head model and exhaustive head model comparison for MEG.</a> Physics in Medicine and Biology. 44, 423-440 (1999).</li><li>H&#228;m&#228;l&#228;inen, M. S., Ilmoniemi, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Interpreting+magnetic+fields+of+the+brain:+minimum+norm+estimates.">Interpreting magnetic fields of the brain: minimum norm estimates.</a> Medical &amp; Biological Engineering &amp; Computing. 32, 35-42 (1994).</li><li>Tadel, F., Baillet, S., Mosher, J. C., Pantazis, D., Leahy, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brainstorm:+A+User-Friendly+Application+for+MEG/EEG+Analysis.">Brainstorm: A User-Friendly Application for MEG/EEG Analysis.</a> Computational Intelligence and Neuroscience. 2011, 879716-87 (2011).</li><li>Rotshtein, P., Vuilleumier, P., Winston, J., Driver, J., Dolan, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Distinct+and+convergent+visual+processing+of+high+and+low+spatial+frequency+information+in+faces.">Distinct and convergent visual processing of high and low spatial frequency information in faces.</a> Cerebral Cortex. 17, 2713-2724 (2007).</li><li>Cheng, D. T., Richards, J., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Activity+in+the+human+amygdala+corresponds+to+early,+rather+than+late+period+autonomic+responses+to+a+signal+for+shock.">Activity in the human amygdala corresponds to early, rather than late period autonomic responses to a signal for shock.</a> Learning &amp; Memory. 14, 485-490 (2007).</li><li>Knight, D. C., Smith, C. N., Stein, E. A., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+MRI+of+human+Pavlovian+fear+conditioning:+patterns+of+activation+as+a+function+of+learning.">Functional MRI of human Pavlovian fear conditioning: patterns of activation as a function of learning.</a> Neuroreport. 10, 3665-3670 (1999).</li><li>Schultz, D. H., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Classical+conditioning+of+autonomic+fear+responses+is+independent+of+contingency+awareness.">Classical conditioning of autonomic fear responses is independent of contingency awareness.</a> Journal of Experimental Psychology Animal Behavior Processes. 36, 495-500 (2010).</li><li>Fischl, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sequence-independent+segmentation+of+magnetic+resonance+images.">Sequence-independent segmentation of magnetic resonance images.</a> NeuroImage. 23, 69-84 (2004).</li><li>Taulu, S., Kajola, M., Simola, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Suppression+of+interference+and+artifacts+by+the+Signal+Space+Separation+Method.">Suppression of interference and artifacts by the Signal Space Separation Method.</a> Brain Topography. 16, 269-275 (2004).</li><li>Dumas, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=MEG+study+of+amygdala+responses+during+the+perception+of+emotional+faces+and+gaze.">MEG study of amygdala responses during the perception of emotional faces and gaze.</a> , (2010).</li><li>Reinhard, G., Lachnit, H., K&#246;nig, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+stimulus+processing+in+Pavlovian+pupillary+conditioning.">Tracking stimulus processing in Pavlovian pupillary conditioning.</a> Psychophysiology. 43, 73-83 (2006).</li><li>Reinhard, G., Lachnit, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differential+conditioning+of+anticipatory+pupillary+dilation+responses+in+humans.">Differential conditioning of anticipatory pupillary dilation responses in humans.</a> Biological Psychology. 60, 51-68 (2002).</li></ol>

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है.

इस पत्र में हम एक ट्रेस डर कंडीशनिंग प्रतिमान दौरान लक्ष्य सीएसएस के विषयों के प्रति जागरूकता में हेरफेर करने के तरीकों 1) का वर्णन. 2) और जागरूकता के बिना ट्रेस डर कंडीशनिंग के दौरान प्रमस्तिष्कखंड से एमईजी संकेत ठीक करने के लिए. इन तरीकों का उपयोग करना, हम चेहरे यूसीएस भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है जब जागरूकता संभव है कि बिना ट्रेस कंडीशनिंग दिखाने में सक्षम थे. इस परिणाम अवधारणात्मक पता लगाने दहलीज * नीचे प्रस्तुत भी जब चेहरे विशेष संसाधन प्राप्त है कि पता चलता है. इस निष्कर्ष के अनुरूप हम उस व्यापक स्पेक्ट्रम का पता लगाने के अंतराल के दौरान मजबूत प्रमस्तिष्कखंड प्रतिक्रियाओं और गामा दोलनों के फटने आह्वान का सामना कर पाए. इस परिणाम प्रमस्तिष्कखंड एक संक्षिप्त ट्रेस अंतराल के दौरान एक चेहरा सीएस का प्रतिनिधित्व बनाए रखने में सक्षम है कि पता चलता है. एक साथ प्रस्तुत किया है, इन दो विधियों के रूप में अच्छी तरह से स्वतंत्र रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए यह लक्ष्य में हेरफेर करने मास्किंग पिछड़े उपयोग करने के लिए संभव है visibilव्यवहार होश में जागरूकता 5,6,8 * के स्तर के नीचे संसाधित भावनात्मक संकेत से प्रभावित किया जा सकता है, जहां अन्य मानदंड में अल्पसंख्यक. इसके अलावा, स्रोत इमेजिंग दृष्टिकोण का उपयोग कर यह अन्य subcortical संरचनाओं के 3 डी मॉडल बनाने के लिए संभव है, और यह अन्य क्षेत्र में विशिष्ट कार्य के दौरान इन संरचनाओं से संकेत ठीक करने के लिए संभव हो सकता है यहाँ का वर्णन किया. उदाहरण के लिए, मॉडल हिप्पोकैम्पस गतिविधि के लिए स्रोत इमेजिंग का उपयोग करके, यह स्थानिक नेविगेशन की तरह कार्य के दौरान हिप्पोकैम्पस स्रोतों से एमईजी संकेत की वसूली संभव हो सकता है. 1) ब्लॉक लक्ष्य उत्तेजनाओं, 2) के बारे में जागरूकता और एमईजी का उपयोग कर उत्तेजना पैदा प्रमस्तिष्कखंड प्रतिक्रियाओं का पता लगाने की क्षमता को अधिकतम: यहां वर्णित विधि मन में दो लक्ष्यों के साथ डिजाइन किए गए थे. ये डिजाइन की कमी यह मुश्किल प्रोत्साहन आकस्मिकताओं के विषयों &#39;निहित ज्ञान को मापने के लिए बनाते हैं. उदाहरण के लिए, SCRs कई सेकंड 5,13 के पाठ्यक्रम पर हल, लेकिन, सीएसएस ही प्रस्तुत कर रहे हैं~ के लिए 30 प्रशिक्षण के दौरान मिसे, और सदमे शीघ्र ही (~ 900 मिसे) के बाद प्रस्तुत किया है. ये समय की कमी को देखते हुए, सीआर अभिव्यक्ति अनिवार्य रूप से प्रशिक्षण के दौरान यूसीआर अभिव्यक्ति से चकित हो जाएगा. इस वजह colinearity की, तो वह बाद बेपर्दा परीक्षण सत्र का उपयोग कर प्रोत्साहन आकस्मिकताओं के विषयों के ज्ञान का परीक्षण करने के लिए आवश्यक है. SCRs प्रयोग 1 के पाठ्यक्रम पर अभ्यस्त करने के लिए करते हैं क्योंकि हालांकि प्रयोग के अंत में एक परीक्षण सत्र इष्टतम नहीं है. एम ई जी के साथ विश्वसनीय पैदा प्रतिक्रियाओं को दिखाने के लिए आवश्यक परीक्षणों की संख्या को देखते हुए इस द.म.रे. आदी होना प्रशिक्षण का व्यवहार प्रभाव का पता लगाने में काफी शक्ति में कमी होगी. भविष्य के अध्ययन नकाबपोश सीएसएस के साथ डर कंडीशनिंग के दौरान सूचकांक में निहित सीखने के लिए बेहतर तरीके खोजने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए. यह या तो प्रशिक्षण (यानी छात्र फैलाव 19,20) के दौरान भय का एक वैकल्पिक सूचकांक ढूँढने या एडमिनिस्ट्रेशन हो सकता है कि भय का एक और अधिक संवेदनशील उपाय खोजने के द्वारा किया जा सकता हैप्रशिक्षण सत्र के बाद stered.

<table border="1">
 <tbody>
 <tr>
 <td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Software</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Matlab</td>
 <td>Mathworks</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.mathworks.com/products/matlab/" target="_blank">mathworks.com/products/matlab</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Presentation</td>
 <td>Neurobehavioral Systems</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.neurobs.com/" target="_blank">neurobs.com</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Psylab</td>
 <td>Contact Precision Instruments</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.psychlab.com/" target="_blank">psychlab.com</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>AFNI</td>
 <td>NIMH - Scientific and Statistical Computing Core</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://afni.nimh.nih.gov/afni" target="_blank">afni.nimh.nih.gov/afni</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Freesurfer</td>
 <td>Martinos Center for Biomedical Imaging</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki" target="_blank">surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>MNE</td>
 <td>Martinos Center for Biomedical Imaging</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.nmr.mgh.harvard.edu/martinos/userInfo/data/sofMNE.php" target="_blank">nmr.mgh.harvard.edu/martinos/userInfo/data/sofMNE.php</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Brainstorm</td>
 <td>open-source collaboration</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/" target="_blank">neuroimage.usc.edu/brainstorm</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>3d Slicer</td>
 <td>open-source collaboration</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.slicer.org/" target="_blank">slicer.org</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Paraview</td>
 <td>Kitware</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.paraview.org/" target="_blank">paraview.org</a></td>
 </tr>
 <tr>
 	<td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Table 1. Software used Software used.</td>
 </tr>
 <tr>
 <td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Equipment </td>
 </tr>
 <tr>
 <td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Physiological Monitoring System </td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Psylab stand alone monitor (x2)</td>
 <td>Contact Precision Instruments</td>
 <td>SAM</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Skin conductance amplifier</td>
 <td>Contact Precision Instruments</td>
 <td>SC5</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Shock stimulator (x2)</td>
 <td>Contact Precision Instruments</td>
 <td>SHK1</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Additional Components</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>8-bit synchronization cable (x2)</td>
 <td>Contact Precision Instruments</td>
 <td>Included with SAM</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>8-bit to 2-bit isolation adapter</td>
 <td>N/A</td>
 <td>Custom</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>DB25 ribbon cable (x2)</td>
 <td>N/A</td>
 <td>Standard</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Shielded extension cable (x3)</td>
 <td>Contact Precision Instruments</td>
 <td>CL41</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Radiotranslucent cup electrodes for SCR and shock (x6)</td>
 <td>Biopac</td>
 <td>EL258-RT</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Signa Gel</td>
 <td>Parker Laboratories</td>
 <td>15-250</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Response Device </td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Rotary dial with gameport connector (x2)</td>
 <td>N/A</td>
 <td>Custom</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Gameport-to-gameport/BNC splitter</td>
 <td>N/A</td>
 <td>Custom</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>BNC cable</td>
 <td>N/A</td>
 <td>Standard</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Gameport-to-USB adapter (x2)</td>
 <td>Rockfire</td>
 <td>RM203U</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Additional Components for MEG Setup </td>
 </tr>
 <tr>
 <td>HPI coils and wiring harness</td>
 <td>N/A</td>
 <td>Custom</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>HPI positioning system</td>
 <td>Inition</td>
 <td>Polhemus Isotrak</td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td></td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Table 2. Equipment used.</td>
 </tr>
 </tbody>
</table>

how to detect amygdala activity with magnetoencephalography using source imaging

In trace fear conditioning a conditional stimulus (CS) predicts the occurrence of the unconditional stimulus (UCS), which is presented after a brief stimulus free period (trace interval)1. Because the CS and UCS do not co-occur temporally, the subject must maintain a representation of that CS during the trace interval. In humans, this type of learning requires awareness of the stimulus contingencies in order to bridge the trace interval2-4. However when a face is used as a CS, subjects can implicitly learn to fear the face even in the absence of explicit awareness*. This suggests that there may be additional neural mechanisms capable of maintaining certain types of "biologically-relevant" stimuli during a brief trace interval. Given that the amygdala is involved in trace conditioning, and is sensitive to faces, it is possible that this structure can maintain a representation of a face CS during a brief trace interval.
It is challenging to understand how the brain can associate an unperceived face with an aversive outcome, even though the two stimuli are separated in time. Furthermore investigations of this phenomenon are made difficult by two specific challenges. First, it is difficult to manipulate the subject's awareness of the visual stimuli. One common way to manipulate visual awareness is to use backward masking. In backward masking, a target stimulus is briefly presented (&lt; 30 msec) and immediately followed by a presentation of an overlapping masking stimulus5. The presentation of the mask renders the target invisible6-8. Second, masking requires very rapid and precise timing making it difficult to investigate neural responses evoked by masked stimuli using many common approaches. Blood-oxygenation level dependent (BOLD) responses resolve at a timescale too slow for this type of methodology, and real time recording techniques like electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) have difficulties recovering signal from deep sources.
However, there have been recent advances in the methods used to localize the neural sources of the MEG signal9-11. By collecting high-resolution MRI images of the subject's brain, it is possible to create a source model based on individual neural anatomy. Using this model to "image" the sources of the MEG signal, it is possible to recover signal from deep subcortical structures, like the amygdala and the hippocampus*.

यह पता लगाने कंडीशनिंग के दौरान दृश्य सीएसएस के बारे में जागरूकता में हेरफेर करने के लिए संभव है 1), और अभी भी सीखने के सबूत दिखाने: विधियों का प्रयोग यहाँ वर्णित है, हमारी जांच में दो प्रमुख निष्कर्ष के लिए मार्ग प्रशस्त किया है. 2) यह स्रोत इमेजिंग * का उपयोग कर प्रमस्तिष्कखंड से एमईजी संकेतों को ठीक करने के लिए संभव है. धारा 2 में, हम पिछड़े मास्किंग के साथ दृश्य सीएसएस के बारे में जागरूकता में हेरफेर करने के लिए कैसे का वर्णन किया. ~ 30 मिसे के लिए प्रदर्शित होता है कि एक नकाबपोश प्रोत्साहन के संपर्क में, विषयों आम तौर पर उत्तेजना प्रस्तुति 5,6,8 * से अनजान हैं. इस गड़बड़ी की सफलता को सत्यापित करने के लिए एक तरह से यूसीएस की घटना की भविष्यवाणी करने के लिए विषयों की क्षमता को मापने के लिए है. मास्किंग हेरफेर सफल होता है, विषयों सही सीएस प्रकार (4 चित्र देखें) पर आधारित यूसीएस की घटना की भविष्यवाणी करने में असमर्थ होना चाहिए. प्रशिक्षण के इस प्रकार में समय यह मुश्किल सीधे ले मापने के लिए बनाता हैप्रशिक्षण सत्र के दौरान arning. यह परोक्ष रूप से नए और पुराने उत्तेजनाओं के साथ बाद में एक बेपर्दा अर्जन परीक्षण सत्र के लिए 5 * उन्हें उजागर करके सीखने को मापने के लिए संभव है. विषयों का प्रशिक्षण चरण के दौरान आकस्मिक व्यय के बारे में जानने के लिए कर रहे हैं, वे बड़े परिमाण अंतर दिखाना चाहिए (सीएस +&gt; सीएस) नई उत्तेजनाओं के सापेक्ष पुराना उत्तेजनाओं को SCRs. हम विषयों सीएस यूसीएस आकस्मिकताओं (, चित्रा 4 देखें यानी परीक्षण के 2-5) को फिर से उजागर किया गया है के बाद के चरण के परीक्षणों के परीक्षण को देखने जब ​​इस आशय अनफिल्टर्ड समूह में स्पष्ट है. धारा 8 में, हम नकाबपोश ट्रेस कंडीशनिंग सत्र के दौरान एमईजी रिकॉर्ड करने के लिए कैसे का वर्णन किया. इन रिकॉर्डिंग प्रक्रिया के लिए स्रोत इमेजिंग यह प्रमस्तिष्कखंड 18 * तरह subcortical संरचनाओं से एमईजी संकेत ठीक करने के लिए संभव है. विषय अनफ़िल्टर्ड चेहरा दिखाया (एन = 9) सीएसएस बड़े प्रमस्तिष्कखंड प्रतिक्रियाओं (चित्रा 5) और गम प्रदर्शनउच्च पास फ़िल्टर किया चेहरे (एन = 9) दिखाया विषयों की तुलना में मा दोलनों (चित्रा 6). इसके अलावा, इन विषयों को भी पश्चकपाल चेहरे क्षेत्र (चित्रा 7 और पूरक वीडियो) की तरह चेहरा प्रसंस्करण क्षेत्रों में से एक नेटवर्क में बड़ा प्रतिक्रियाओं दिखा. <img src="/files/ftp_upload/50212/50212fig1.jpg" alt="चित्रा 1"/> चित्रा 1. योजनाबद्ध एक ठेठ प्रशिक्षण सत्र का चित्रण. वर्तमान एक सीएस के + 60 परीक्षणों और 60 के परीक्षण के एक सीएस, कूट क्रम में, 15 परीक्षणों प्रत्येक के 4 ब्लॉक कर रहे हैं कि इस तरह के. तुरंत सीएस + परीक्षणों पर आघात यूसीएस साथ coterminates कि एक 970 मिसे मुखौटा, जिसके बाद 30 मिसे के लिए सीएसएस वर्तमान. <img src="/files/ftp_upload/50212/50212fig2.jpg" alt="चित्रा 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50212/50212fig2highres.jpg" /> चित्रा 2. योजनाबद्ध depictiएक ठेठ कंडीशनिंग प्रयोग में इस्तेमाल एनजी उपकरण इस सेटअप यह संभव करने के लिए बनाता है: 1.) प्रस्तुति सॉफ्टवेयर, 2) के माध्यम से वर्तमान दृश्य उत्तेजनाओं रिकॉर्ड यूसीएस प्रत्याशा Psylab हार्डवेयर (एसएएम), 3) के माध्यम से एक बिजली की उत्तेजना यूसीएस प्रशासन एक धुरी का उपयोग कर डिवाइस (डायल) प्रस्तुति कंप्यूटर से जुड़ा है, और 4) एमईजी अधिग्रहण प्रणाली इंटरफेस के माध्यम से एमईजी रिकॉर्डिंग के साथ प्रोत्साहन प्रस्तुतियों और प्रतिक्रियाओं सिंक्रनाइज़. <img src="/files/ftp_upload/50212/50212fig3.jpg" alt="चित्रा 3" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50212/50212fig3highres.jpg"/> चित्रा 3. धारा 5 में वर्णित सेंसर और असंदिग्ध बिंदुओं में से प्रत्येक के स्थान दिखा चित्रण. संलग्न लाइनों के साथ डॉट्स लेबल सेंसर और सुराग के अनुरूप हैं. ब्लू तीर एमआरआई संरचनात्मक मात्रा के साथ एमईजी रिकॉर्डिंग रजिस्टर करने के लिए इस्तेमाल विश्वस्त अंक का प्रतिनिधित्व करते हैं. बैंगनी बिंदुआगे एमईजी एमआरआई coregistration परिष्कृत करने के लिए इस्तेमाल किया डिजीटल खोपड़ी अंक का प्रतिनिधित्व करते हैं. <img src="/files/ftp_upload/50212/50212fig4.jpg" alt="चित्रा 4" fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/50212/50212fig4highres.jpg"/> 4 चित्रा. एक ठेठ कंडीशनिंग अध्ययन से व्यवहार का परिणाम है. बाईं तरफ ग्राफ प्रशिक्षण सत्र भर यूसीएस प्रत्याशा से पता चलता है, अनफिल्टर्ड और छानने का समूह भर में ढह गई. विषयों मास्किंग प्रक्रिया सीएसएस (पी = 0.16 एफ (1,17) = 2.19) के बीच भेदभाव करने की क्षमता को अवरुद्ध किया, सुझाव है कि सीएस + और ​​सीएस भर में 60 परीक्षण के लिए यूसीएस प्रत्याशा के समान स्तर दिखा रहे हैं कि सूचना है. सही पर ग्राफ परीक्षण सत्र के दौरान अंतर SCRs से पता चलता है. अनफिल्टर्ड, लेकिन नहीं छानने का समूह नई उत्तेजनाओं (अनफ़िल्टर्ड से पुराना उत्तेजनाओं को बड़े अंतर SCRs दिखा प्रतीत हो रहा है कि सूचना न्यू / हेld एक्स सीएस / + सीएस बातचीत: एफ (1,7) = 5.94, पी = 0.045; छानने का पुराना / नई एक्स सीएस / + सीएस बातचीत: एफ (1,7) = 1.13, पी = 0.32), सुझाव है कि प्रशिक्षण इन विषयों के लिए CS-यूसीएस संघों के बेहतर अर्जन की ओर जाता है. (* पी &lt;0.05). <img src="/files/ftp_upload/50212/50212fig5.jpg" alt="चित्रा 5" fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/50212/50212fig5highres.jpg"/> चित्रा 5. एक ठेठ कंडीशनिंग प्रयोग से एमईजी परिणाम है. बाईं तरफ आंकड़ा प्रमस्तिष्कखंड (नारंगी), हिप्पोकैम्पस (हरा), और एमईजी संकेत के सूत्रों मॉडल इस्तेमाल मस्तिष्क प्रांतस्था के 3 डी मॉडल से पता चलता है. सही पर ग्राफ एमईजी रिकॉर्डिंग से मॉडलिंग की एक प्रमस्तिष्कखंड क्लस्टर से गतिविधि का प्रतिनिधित्व करता है. काले रंग की लाइन छानने का चेहरों द्वारा पैदा की गतिविधि का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि हल्के रंग की रेखा, अनफिल्टर्ड चेहरों द्वारा पैदा की गतिविधि का प्रतिनिधित्व करता है. Vertical ग्रे छायांकित वर्गों अनफिल्टर्ड चेहरे छानने का चेहरे (एफ (1,17)&gt; 3.44, पी &lt;0.05) की तुलना में काफी बड़ा प्रतिक्रियाओं का आह्वान जहां समय अंतराल का प्रतिनिधित्व करते हैं. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50212/50212fig5large.jpg" target="_blank">बड़ा आंकड़ा देखने के लिए यहां क्लिक करें</a> . <img src="/files/ftp_upload/50212/50212fig6.jpg" alt="चित्रा 6" fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/50212/50212fig6highres.jpg"/> 6 चित्रा. एक ठेठ कंडीशनिंग प्रयोग से प्रमस्तिष्कखंड समय आवृत्ति परिणाम है. बाईं तरफ आंकड़ा प्रमस्तिष्कखंड (नारंगी), हिप्पोकैम्पस (हरा), और एमईजी संकेत के सूत्रों मॉडल इस्तेमाल मस्तिष्क प्रांतस्था के 3 डी मॉडल से पता चलता है. सही पर ग्राफ समय और आवृत्ति के आधार पर विभाजित प्रमस्तिष्कखंड से दर्ज एमईजी संकेत का प्रतिनिधित्व करता है. जोशीले रंग unfiltere के लिए काफी अधिक शक्ति है कि शो स्पेक्ट्रोग्राफ में क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैंघ फ़िल्टर्ड चेहरे से सामना करना पड़ता है. कूल रंगों विपरीत प्रतिनिधित्व करते हैं. धारीदार ओवरले के साथ क्षेत्र समूहों में महत्वपूर्ण मतभेदों का प्रतिनिधित्व करते हैं. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50212/50212fig6large.jpg" target="_blank">बड़ा आंकड़ा देखने के लिए यहां क्लिक करें</a> . <img src="/files/ftp_upload/50212/50212fig7.jpg" alt="7 चित्रा" fo:content-width="3.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50212/50212fig7highres.jpg"/> चित्रा 7. एक ठेठ कंडीशनिंग प्रयोग में पश्चकपाल चेहरे क्षेत्र सक्रियण दिखा. रंग इसी द्विध्रुवीय पर अनफिल्टर्ड&gt; छनित टी परीक्षण की भयावहता का प्रतिनिधित्व करते हैं चित्रा. जोशीले रंग छानने का सामना करने के लिए की तुलना में अनफिल्टर्ड चेहरों को बड़ा प्रतिक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं. कूल रंगों अनफिल्टर्ड चेहरों करने से छानने का सामना करने के लिए बड़ा प्रतिक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं. पूरक वीडियो. वीडियो एक ठेठ conditi में cortical प्रतिक्रियाओं दिखाप्रयोग ONING. रंग इसी द्विध्रुवीय पर अनफिल्टर्ड&gt; छनित टी परीक्षण की भयावहता का प्रतिनिधित्व करते हैं. जोशीले रंग छानने का सामना करने के लिए की तुलना में अनफिल्टर्ड चेहरों को बड़ा प्रतिक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं. कूल रंगों अनफिल्टर्ड चेहरों करने से छानने का सामना करने के लिए बड़ा प्रतिक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50212/50212supplementalmovie1.pptx" target="_blank">पूरक फिल्म देखने के लिए यहां क्लिक करें</a> .

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How to Detect Amygdala Activity with Magnetoencephalography using Source Imaging

यह लेख magnetoencephalography (एमईजी) के साथ प्रमस्तिष्कखंड गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए कैसे करें. इसके अलावा इस लेख के बारे में जागरूकता के बिना ट्रेस डर कंडीशनिंग, प्रमस्तिष्कखंड सक्रिय हो जाता है कि किसी कार्य का संचालन करने के लिए कैसे का वर्णन करेंगे. जागरूकता में हेरफेर करने मास्किंग पिछड़े उपयोग कर एक ट्रेस कंडीशनिंग प्रतिमान डिजाइनिंग 1): यह 3 विषयों को कवर किया जाएगा. Magnetoencephalography का उपयोग कर कार्य के दौरान 2) रिकॉर्डिंग मस्तिष्क गतिविधि. 3) subcortical संरचनाओं से संकेत ठीक करने के लिए स्रोत इमेजिंग का उपयोग करना.

स्रोत इमेजिंग का उपयोग कर Magnetoencephalography साथ प्रमस्तिष्कखंड गतिविधि का पता लगाने के लिए कैसे

In trace fear conditioning a conditional  stimulus (CS) predicts the occurrence of the unconditional stimulus (UCS),  which is presented after a brief ...

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JoVE Journal

Behavior

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