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DOI :
10.3791/50319-v
June 26th, 2013
Chapters
0:05
Title
3:06
Data Collection and Preprocessing
4:34
Perform Multivariate SSM/PCA
8:47
Pattern Biomarker Derivation
10:36
Results: Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns
13:08
Conclusion
주성분 분석 (PCA) 등의 다변량 기술은 기능적 뇌 영상에서 지역 변화의 서명 패턴을 식별하는 데 사용되었습니다. 우리는 퇴행성 신경 질환의 진단, 질병의 진행 평가, 환자 집단에서 치료 효과를 객관적으로 평가를 재현 네트워크 생체를 식별하는 알고리즘을 개발했습니다.
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