Name: using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation
Uploaded: 2013-11-08T23:00:00
Duration: 9 min 42 s
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Association pulmonaire du Canada - Professionnels canadiens en santé respiratoire; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol>
	<li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+Strategy+for+the+Diagnosis,+Management,+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+[Internet].">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li><li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD:+a+summary+of+the+ATS/ERS+position+paper).">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li><li>O'Donnell, D. 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L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Results+at+1+year+of+outpatient+multidisciplinary+pulmonary+rehabilitation:+a+randomised+controlled+trial.">Results at 1 year of outpatient multidisciplinary pulmonary rehabilitation: a randomised controlled trial.</a> Lancet. 355 (9201), 362-368 (2000).</li><li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improvements+in+outcomes+for+chronic+obstructive+pulmonary+disease+(COPD)+attributable+to+a+hospital-based+respiratory+rehabilitation+programme.">Improvements in outcomes for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) attributable to a hospital-based respiratory rehabilitation programme.</a> Aust. NZ J. Med. 29 (1), 59-65 (1999).</li><li>Stewart, D. G., Drake, D. F., Robertson, C., Marwitz, J. 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J., Smith, D. L., Hyland, M. E., Morgan, M. D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+short+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme:+immediate+and+longer+term+effects+on+exercise+performance+and+quality+of+life.">A short outpatient pulmonary rehabilitation programme: immediate and longer term effects on exercise performance and quality of life.</a> Respir. Med. 92, 1146-1154 (1998).</li><li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Respiratory+rehabilitation+in+chronic+obstructive+pulmonary+disease:+predictors+of+nonadherence.">Respiratory rehabilitation in chronic obstructive pulmonary disease: predictors of nonadherence.</a> Eur. Respir. 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Med. 103 (10), 1564-1571 .</li><li>Sabit, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predictors+of+poor+attendance+at+an+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme.">Predictors of poor attendance at an outpatient pulmonary rehabilitation programme.</a> Respir. Med. 102 (6), 819-824 .</li></ol>

Les auteurs déclarent qu&#39;ils n&#39;ont aucun intérêt financier concurrents.

La technologie de suivi des données en continu permet une mesure très précise de l&#39;exercice adhésion. Cette procédure peut être facilement adaptée à d&#39;autres définitions de l&#39;adhésion par le remplacement fourchette cible de fréquence cardiaque avec puissance cible, le niveau, la vitesse ou le niveau MET. Dans le présent exemple, l&#39;échauffement et de refroidissement phases ont été éliminés à isoler la phase d&#39;exercice à cause de notre objectif de recherche spécifique. Si l&#39;échauffement et de refroidissement phases d&#39;intérêt pour d&#39;autres chercheurs, l&#39;étape 2.3 («Éliminer les phases de nontraining&quot;) peut être éliminé de protocole. En outre, le matériel et le logiciel est également disponible pour mesurer l&#39;adhésion à d&#39;autres modes de formation, tels que le tapis de course, elliptique, stepper, et le bras ergomètre. En suivant le protocole ci-dessus, certaines mesures simples sont essentiels. Tout d&#39;abord, le logiciel CARDIOMEMORY doit être démarré avant que l&#39;équipement d&#39;exercice (bicyclette ergométrique ex.) Pour les données de l&#39;exercice pour être tracked, puis enregistré. Si des données sont perdues à cette étape initiale, le protocole d&#39;extraction de données devra être ajustée en conséquence. D&#39;autre part, les sources d&#39;interférence doivent être réduits au minimum afin de réduire le risque de diaphonie et / ou de perte de données. Les moniteurs de fréquence cardiaque de communiquer sans fil avec le matériel et les logiciels. Ainsi, l&#39;interférence est particulièrement préjudiciable en cas d&#39;utilisation de la fréquence cardiaque cible pour calculer l&#39;adhésion. Enfin, il est impératif de choisir un logiciel statistique pour la base de données qui a la capacité de permettre à de grandes quantités de données. Par exemple, dans une étude avec 10 participants de remplir 36 séances à 40 min chacun, 864 000 lignes de points de données seront générés. Excel 2007 et versions ultérieures ont la capacité de contenir 1.048.576 lignes dans une feuille de calcul 23, alors que SAS et SPSS 24 25 n&#39;ont pas de limite pour le nombre de lignes. Selon le nombre total de points de données attendues pour une étude donnée, le logiciel doit être choisi en conséquence. </p&gt; Malgré les avantages notables de cette technologie, deux grandes limitations existent. Le premier est la perte de données, ce qui peut résulter de l&#39;équipement et / ou de logiciel. Comme mentionné ci-dessus, la perte de données peut être dû à des interférences électriques avec des appareils sans fil (téléphones cellulaires ou Wi-Fi), et plus spécifiquement des interférences avec la transmission de données sans fil de la fréquence cardiaque. Cependant, parfois, une perte de données peut également être due à des causes non identifiables. Une seconde limitation est que le logiciel ne fournit pas la possibilité de marquer ou de diviser le protocole d&#39;exercice systématique afin de distinguer / identifier les différentes phases. Si cette option était disponible, l&#39;extraction de la phase de levée d&#39;intérêt peut être réalisée directement dans le logiciel, ce qui limiterait les étapes du protocole de calcul de l&#39;adhérence. En outre, la possibilité de placer des marqueurs serait pratique pour l&#39;étude de l&#39;adhésion aux protocoles d&#39;entraînement par intervalles ou intermittents car il permettrait dela différenciation des différentes phases (p. ex. faible par rapport à haute intensité). Pour les perspectives d&#39;avenir, l&#39;utilisation de la technologie continue de suivi des données de quantifier précisément l&#39;adhésion permettra aux chercheurs d&#39;étudier les caractéristiques de réponse de l&#39;exercice pour différentes interventions, identifier les déterminants de l&#39;adhésion, et de caractériser les bonnes et les mauvaises adherers. En fin de compte, une meilleure compréhension de l&#39;exercice adhésion permettra l&#39;optimisation des programmes de réhabilitation de l&#39;exercice.

La réadaptation pulmonaire (RP) combine l&#39;entraînement physique, l&#39;éducation du patient et le soutien psychosocial, et est largement reconnue comme la pierre angulaire de la gestion de la maladie pulmonaire 1-5. Les objectifs de PR sont de réduire les symptômes, d&#39;optimiser l&#39;état fonctionnel, la qualité de vie liée à la santé, et de réduire les coûts de soins de santé 4,5. Dans une méta-analyse de 31 essais contrôlés randomisés à la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), PR a été montré pour améliorer de façon significative la capacité d&#39;exercice, de réduire la dyspnée et la fatigue, améliorer la fonction émotionnelle et renforcer le sentiment de contrôle sur leur état ​​de 6 patients. En outre, les preuves documente son efficacité dans la réduction des exacerbations respiratoires et 7 jours passés à l&#39;hôpital 8-13. L&#39;entraînement physique est considérée comme la clé de la réussite PR, car il est responsable de la plupart des avantages liés à cette intervention 3-5. Cependant, un problème majeur pour plusieurspatients adhèrent à la quantité recommandée ou niveau d&#39;exercice. La non-observance au traitement recommandé peut entraîner l&#39;échec des interventions thérapeutiques ainsi que l&#39;utilisation inefficace des ressources de santé 14. Selon l&#39;Organisation mondiale de la Santé, le terme&#39;&#39; adhésion&#39;&#39; se réfère à la mesure dans laquelle le comportement d&#39;une personne coïncide avec les recommandations données par un professionnel de la santé 15. À ce jour, l&#39;adhésion à l&#39;entraînement physique en milieu de réadaptation a été largement évaluée comme étant le taux de participation (c.. Inscription au programme), le taux d&#39;achèvement (c&#39;est à dire la fin du programme), ou le taux de fréquentation (nombre d&#39;exercice sessions ont assisté) 16-18. À l&#39;heure actuelle, aucune &quot;règle d&#39;or&quot; existe pour mesurer l&#39;adhérence 15 et les méthodes actuelles ne permettent pas de grande précision. En outre, selon la métho sélectionnéd, le taux d&#39;adhésion à PR ont montré grande variabilité de 16-19. Par exemple, Hogg et al. 16 adhésion mesurée chez les patients atteints de MPOC comme le rapport entre ceux qui ont terminé le programme de celles visées et a trouvé une faible adhérence d&#39;environ 40%. Cependant, d&#39;autres études de relations publiques qui ont utilisé les taux de fréquentation ont démontré, en moyenne, 90% d&#39;adhésion 10,20,21. Le manque d&#39;homogénéité dans le calcul de l&#39;adhérence, il est difficile de comparer les résultats entre les études. Une autre préoccupation est le manque de précision avec les méthodes de calcul existantes; participation à une séance d&#39;entraînement physique ne garantit pas le respect de l&#39;intensité prescrite. Ce manque d&#39;information nous a conduit à étudier comment l&#39;adhésion pourrait être calculé de manière plus précise. Les récents progrès dans la technologie des équipements de remise en forme ont permis un suivi continu de données, qui peut être utilisé pour surveiller le respect d&#39;une intensité d&#39;entraînement aérobique prescrite pendant individusséances d&#39;exercices al dans un contexte de relations publiques. Plus précisément, matériels et logiciels de suivi des données des permis de seconde par seconde enregistrement de durée, vitesse, niveau, puissance, rythme, rythme cardiaque, distance, consommation de calories, VO 2, METS, et en calories, et fournit des moyennes de toutes les variables avec l&#39;exception du niveau et de VO 2. Le principal avantage de cette technologie est la possibilité d&#39;enregistrer des mesures détaillées en continu, ce qui permet le calcul précis de l&#39;adhésion à l&#39;exercice prescrit contre la fréquentation générale ou les taux d&#39;achèvement signalés précédemment. Cette procédure peut être utile pour une étude sur l&#39;impact d&#39;un ou plusieurs programmes de formation de l&#39;exercice aérobie. Grâce à cette technologie, l&#39;adhésion du patient à une intensité prescrite peut être évaluée par le temps de pour cent consacré à une puissance spécifiée, le niveau, la vitesse ou la fréquence cardiaque au cours de la phase de formation de chaque session. Pour nos enquêtes, l&#39;adhésion à un protocole de formation de l&#39;exercice a été défini comme le pour centle temps passé dans une fourchette cible de fréquence cardiaque spécifié. Depuis réponse de la fréquence cardiaque à une charge de travail sous-maximal donné diminue avec l&#39;augmentation de la capacité cardiorespiratoire, cette approche assure que les patients restent au même relative (par rapport absolu) de l&#39;intensité de la formation tout au long du programme. Le présent protocole décrit en détail comment la technologie continue de suivi des données peut être utilisé pour mesurer précisément l&#39;adhésion à un prescrit gamme de fréquence cardiaque cible.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

La réadaptation pulmonaire (RP) est un élément important dans la gestion des maladies respiratoires. L&#39;efficacité de la PR dépend adhésion à exercer des recommandations de formation. L&#39;étude de l&#39;exercice adhésion est donc une étape clé pour l&#39;optimisation des programmes de relations publiques. À ce jour, la plupart des mesures indirectes, comme les taux de participation, l&#39;achèvement et la participation, ont été utilisées pour déterminer la conformité à PR. Le but du présent Protocole est de décrire comment la technologie continue de suivi des données peut être utilisé pour mesurer l&#39;adhésion à une intensité d&#39;entraînement aérobique prescrite sur une seconde par seconde base. Dans nos enquêtes, l&#39;adhésion a été définie comme le temps de pour cent dépensé dans une fourchette cible de fréquence cardiaque spécifié. En tant que tel, en utilisant une combinaison de matériel et de logiciels, la fréquence cardiaque est mesurée, suivie et enregistrée au cours du cyclage seconde par seconde pour chaque participant, pour chaque séance d&#39;exercice. En utilisant le logiciel statistique, til est ensuite extrait les données et les analyser. Le même protocole peut être appliqué pour déterminer l&#39;adhésion à d&#39;autres mesures de l&#39;intensité de l&#39;exercice, tels que le temps passé à une puissance, niveau spécifié, ou la vitesse de la bicyclette ergométrique. En outre, le matériel et le logiciel est également disponible pour mesurer l&#39;adhésion à d&#39;autres modes de formation, tels que le tapis de course, elliptique, stepper, et le bras ergomètre. Le présent protocole a donc une vaste applicabilité de mesurer directement l&#39;adhésion à l&#39;exercice aérobie.

<html> Lorsque le protocole est réalisé correctement, un taux d&#39;adhérence est obtenue pour chaque matière, pour chaque session (Figure 13), pour chaque objet pour toutes les sessions (Figure 14), et pour chaque session pour toutes les matières combinées. Une estimation du temps nécessaire pour compléter le protocole ci-dessus pour une session unique d&#39;un sujet est d&#39;environ 5 min. Résultats pour l&#39;adhésion peuvent varier de 0-100%. En utilisant cette information, des analyses supplémentaires peuvent être effectuées pour déterminer les différences entre les sujets (ie les différences de sexe, gravité de la maladie, etc.), Afin d&#39;identifier les changements au fil du temps, et à révéler des modèles dans le respect. De plus, la comparaison de respect entre les groupes peut être effectuée, par exemple, différents programmes de formation de l&#39;exercice peuvent être comparés. Enfin, grâce à une enquête plus approfondie, les causes de la non-observance peuvent être identifiés à des moments spécifiques au cours de PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figure 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Figure 1. Placement de l&#39;émetteur de fréquence cardiaque. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figure 2. Exemple de données recueillies en utilisant un logiciel de suivi des données. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figure 3. Exemple de sortie du logiciel de suivi des données.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Cliquez ici pour agrandir l&#39;image. <img alt="Figure 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figure 4. base de données exemple illustrant un échantillon de base de données de logiciels statistiques. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figure 5. base de données exemple illustrant la phase d&#39;échauffement éliminé. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 6" fo:content-width= &quot;5 po&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Figure 6. Base de données exemple illustrant la phase de refroidissement éliminé. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Figure 7. Base de données exemple illustrant une colonne ajoutée pour le numéro de session. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figure 8 base de données. Exemple de illustrant les sessions fusionnées pour un seul PARTICIPAN<html> t. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Figure 9. Base de données exemple illustrant une colonne ajoutée pour le numéro d&#39;identification de l&#39;objet. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figure base de données 10. Sample illustrant une colonne ajoutée pour la fréquence cardiaque cible. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figure 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figure base de données 11. Sample illustrant les dossiers des participants fusionnées. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figure base de données 12. Sample illustrant les variables de la fréquence cardiaque recodées. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> Faigure 13. base de données exemple illustrant l&#39;adhésion en tant que pourcentage de temps passé dans la plage de fréquence cardiaque cible pour chaque sujet pour chaque session (ligne rouge horizontale met en évidence le changement de respect entre les sessions pour le même sujet). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figure base de données 14. Exemple de respect pour illustrer le pourcentage de temps passé dans la plage de fréquence cardiaque cible pour chaque sujet pour toutes les séances (ligne rouge horizontale met en évidence la différence entre les sujets). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

La réadaptation pulmonaire est largement reconnu dans la gestion des maladies respiratoires. Un élément clé de la réadaptation pulmonaire réussie est l&#39;adhésion à la formation d&#39;exercice recommandé. Le but du présent Protocole est de décrire comment la technologie continue de suivi des données peut être utilisé pour mesurer précisément l&#39;adhésion à une intensité d&#39;entraînement aérobique prescrite.

Utilisation de la technologie de suivi en continu des données pour étudier exercice adhésion en réadaptation pulmonaire

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

Research

JoVE Journal

Medicine

Manual Muscle Testing:  A Method of Measuring Extremity Muscle Strength Applied to Critically Ill Patients

Test musculaire manuel: une méthode de mesure la force musculaire des extrémités appliquée aux patients gravement malades

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, ...

Recherche

Médecine

A Method to Study the Impact of Chemically-induced Ovarian Failure on Exercise Capacity and Cardiac Adaptation in Mice

Une méthode pour étudier l&#39;impact de l&#39;échec ovarien chimiquement induite sur la capacité d&#39;exercice et cardiaque adaptation chez la souris

The risk of cardiovascular disease (CVD) increases in post-menopausal women, yet, the role of exercise, as a preventative measure for CVD risk in ...

Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Développement d&#39;un algorithme d&#39;exécution d&#39;une étude approfondie des Autonomic Dysréflexie chez les animaux avec High Spinal Cord Injury utilisation d&#39;un périphérique Télémétrie

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

Évaluation du volume pulmonaire de sang capillaire, Membrane Diffusing Capacité et intrapulmonaire artério Anastomoses Pendant l&#39;exercice

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Conducting Maximal and Submaximal Endurance Exercise Testing to Measure Physiological and Biological Responses to Acute Exercise in Humans

Réalisation d’un exercice d’Endurance maximale et sous-maximale tests pour mesurer les réponses physiologiques et biologiques à un exercice aigu chez l’homme

Regular physical activity has a positive effect on human health, but the mechanisms controlling these effects remain unclear. The physiologic and biologic ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Intégration de la surveillance de la saturation des tissus cérébraux dans les tests d'exercice cardio-pulmonaire chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Fournir un biofeedback visuel à l’aide de l’échographie en mode luminosité pendant un swing de golf

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Fonction musculaire obtenue avec l’échographie en mode mouvement et l’électromyographie de surface pendant l’exercice d’endurance de base

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology

Combler le fossé technologique à l’ère de la COVID-19 : utiliser la sensibilisation virtuelle pour exposer les élèves des collèges et des lycées à la technologie d’imagerie

Increasing the diversity of students choosing careers in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields is an area of intense focus ...

Standardized Tuina Protocol for Rat DRG Compression Model

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain (Video) | JoVE 

Effet analgésique du Tuina sur les modèles de rats avec compression de la douleur ganglionnaire de la racine dorsale

Neuropathic pain is a prevalent condition that affects 6.9%-10% of the population and results from nerve damage due to various etiologies, such as lumbar ...