Name: using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation
Uploaded: 2013-11-08T23:00:00
Duration: 9 min 42 s
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Canadian Lung Association - Canadian Respiratory Health Professionals, Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

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	<li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+Strategy+for+the+Diagnosis,+Management,+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+[Internet].">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li><li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD:+a+summary+of+the+ATS/ERS+position+paper).">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li><li>O'Donnell, D. 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Die Autoren erklären, dass sie keine finanziellen Interessen konkurrieren.

Kontinuierliche Daten-Tracking-Technologie ermöglicht eine sehr präzise Messung der Bewegungstreue. Dieses Verfahren kann leicht auf andere Definitionen der Einhaltung durch Austausch Herzfrequenz-Zielbereich mit der Ziel Leistung, Level, Geschwindigkeit oder MET Ebene angepasst werden. Im vorliegenden Beispiel wurden die Warm-up und Cool-down-Phasen eliminiert, um die Übungsphase aufgrund unserer spezifischen Forschungsziel zu isolieren. Sollten die Warm-up und Cool-down-Phasen von Interesse für andere Forscher sein kann Schritt 2.3 (&quot;Beseitigen Sie die nontraining Phasen&quot;) aus dem Protokoll beseitigt werden. Darüber hinaus ist die Hard-und Software zur Verfügung, um die Einhaltung zu anderen Verkehrs Ausbildung, wie dem Laufband, Cross, Stepper, Ergometer-und Arm zu messen. Wenn nach dem obigen Protokoll sind bestimmte einfache Schritte kritisch. Zunächst muss die Software CardioMemory vor der Sportgeräte (zB. Fahrradergometer) für Trainingsdaten begonnen trac seinked und anschließend aufgezeichnet. Daten sollten in diesem Anfangsschritt verloren gehen, wird der Datenextraktionsprotokoll müssen entsprechend angepasst werden. Zweitens muss Störquellen minimiert das Risiko des Übersprechens und / oder Datenverlust zu reduzieren. Die Herzfrequenz-Messgeräten kommunizieren drahtlos mit dem Gerät und Software. So ist besonders nachteilig, wenn Störungen mit Herzfrequenz-Ziel, um die Einhaltung zu berechnen. Schließlich ist es zwingend notwendig, um Statistiksoftware für die Datenbank, die die Kapazität für große Datenmengen zu ermöglichen hat zu wählen. Beispielsweise in einer Studie mit 10 Teilnehmern Abschluss 36 Sitzungen bei 40 min jeweils 864.000 Reihen von Datenpunkten erzeugt. Excel 2007 und späteren Versionen haben die Fähigkeit, 1.048.576 Zeilen in einem Arbeitsblatt 23 enthalten, während SAS und SPSS 24 25 haben keine Begrenzung für die Anzahl der Zeilen. Abhängig von der Gesamtzahl der Datenpunkte für eine gegebene Untersuchung erwartet, muss die Software entsprechend gewählt werden. </p&gt; Trotz der bemerkenswerten Vorteile dieser Technik bestehen zwei Haupteinschränkungen. Die erste ist, Datenverlust, der von der Ausrüstung und / oder Software-Fehler führen kann. Wie oben erwähnt, kann Datenverlust durch elektrische Interferenzen mit drahtlosen Geräten (zB Handys oder Wi-Fi) Interferenz mit der drahtlosen Datenübertragung der Herzfrequenz sein, genauer gesagt. Doch manchmal, Datenverlust kann auch durch nicht identifizierbare Ursachen. Eine zweite Einschränkung ist, dass die Software nicht bieten die Möglichkeit, Kennzeichnung oder Spaltung der Bewegung Protokoll systematisch, um zu differenzieren / identifizieren verschiedene Phasen. Wenn diese Option zur Verfügung standen, konnte die Extraktion der Übungsphase von Interesse direkt in der Software durchgeführt werden, welche Schritte in der Einhaltung Berechnungsprotokoll einschränken würde. Wie gut, die Möglichkeit, Marker setzen wäre praktisch für die Untersuchung der Einhaltung Intervall oder intermittierende Trainingsprotokolle, wie es für die erlauben würde,die Differenzierung der verschiedenen Phasen (zB. Tief gegenüber hohe Intensität). Für die Zukunftsperspektiven, wird der Einsatz von kontinuierlichen Daten-Tracking-Technologie, um genau zu quantifizieren Einhaltung Forschern ermöglichen, um Muster der Übung Reaktion auf verschiedene Interventionen zu untersuchen, zu identifizieren Determinanten der Einhaltung und charakterisieren guten und schlechten adherers. Letztlich wird ein besseres Verständnis der Übung Einhaltung für die Optimierung der Übung Rehabilitationsprogramme zu ermöglichen.

Pulmonale Rehabilitation (PR) kombiniert Bewegungstraining, Patientenaufklärung und psychosoziale Unterstützung, und wird weithin als ein Eckpfeiler in der Behandlung von Lungenerkrankungen 1-5 anerkannt. Die Ziele der PR, um die Symptome zu reduzieren, Funktionsstatus optimieren, verbessern die gesundheitsbezogene Lebensqualität und Gesundheitskosten zu senken 4,5. In einer Meta-Analyse von 31 randomisierten kontrollierten Studien bei chronisch-obstruktiver Lungenerkrankung (COPD), wurde gezeigt, dass PR deutlich Verbesserung der körperlichen Leistungsfähigkeit, reduzieren Dyspnoe und Müdigkeit, emotionale Funktion zu verbessern und zu verbessern Gefühl der Kontrolle über ihren Zustand 6 Patienten. Darüber hinaus dokumentiert Beweis seiner Wirksamkeit bei der Verringerung der Atem Exazerbationen und 7 Tage im Krankenhaus verbracht 8-13. Körperliches Training gilt als der Schlüssel für eine erfolgreiche PR, da es für viele der Vorteile, die mit dieser Maßnahme verbundenen 3-5 verantwortlich. Jedoch ein wichtiges Thema für mehrerePatienten auf den empfohlenen Betrag oder die Höhe der Übung haften. Nonadherence empfohlen Behandlung kann in dem Scheitern der therapeutischen Interventionen sowie ineffiziente Nutzung von Gesundheitsressourcen 14 führen. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation, der Begriff&#39;&#39;&#39;&#39; bezieht sich auf die Einhaltung der Umfang, in dem das Verhalten einer Person mit Empfehlungen einer Ärztin 15 gegeben einstimmt. Bisher Einhaltung Ausbildung in der Rehabilitation Einstellungen ausüben weitgehend entweder als die Teilnahmequote (dh. Anmeldung zum Programm), die Rate der Abschluss (dh Abschluss des Programms) oder die Rate der Teilnahme (dh die Zahl der Übung bewertet Sitzungen teilgenommen) 16-18. Derzeit keine &quot;Gold-Standard&quot; gibt es für die Messung die Einhaltung 15 und aktuellen Methoden nicht für große Präzision ermöglichen. Außerdem ist je nach der gewählten method, Preise der Einhaltung der PR haben große Variabilität 16-19 gezeigt. Zum Beispiel Hogg et al. Einhaltung 16 gemessen bei COPD-Patienten als das Verhältnis zwischen denen, die das Programm auf diejenigen bezeichnet abgeschlossen und fand eine geringe Haftung von rund 40%. Aber auch andere PR Studien, die Anwesenheitsraten verwendet gezeigt haben, im Durchschnitt eine 90% ige Einhaltung 10,20,21. Der Mangel an Homogenität in der Berechnung Einhaltung macht es schwierig, Ergebnisse zwischen den Studien zu vergleichen. Ein weiteres Problem ist der Mangel an Präzision, mit der bestehenden Berechnungsmethoden, die Teilnahme an einer Übung Training garantiert nicht die Einhaltung der vorgeschriebenen Intensität. Diese Lücke in der Informations führte uns zu untersuchen, wie die Einhaltung könnte eine genauere Weise berechnet werden. Jüngste Fortschritte in der Technologie haben Fitnessgeräte für kontinuierliche Datenerfassung, die benutzt werden können, um die Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität während einzeln überwachen erlaubtal Trainingseinheiten in einer PR-Kontext. Genauer gesagt, Daten-Tracking Hard-und Software ermöglicht für die zweite-by-Sekunden-Aufnahme von Dauer, Geschwindigkeit, Niveau, Leistung, Geschwindigkeit, Herzfrequenz, Distanz, Kalorienverbrauch, VO 2, METS, und Kalorien und liefert Durchschnittswerte aller Variablen mit die Ausnahme des Niveaus und der VO 2. Der wesentliche Vorteil dieser Technologie ist die Fähigkeit, kontinuierliche detaillierte Maßnahmen, die für die genaue Berechnung der Einhaltung der vorgeschriebenen Übung gegenüber bereits berichtet allgemeinen Teilnahme-oder Abschlussraten ermöglicht aufzeichnen. Diese Vorgehensweise kann der Wert für jede Studie, welche die Auswirkungen eines oder mehrere Aerobic Training Programme sein. Mit dieser Technologie können Patienten die Einhaltung einer vorgegebenen Intensität durch die prozentuale Zeit an einem bestimmten Wattzahl, Niveau, Geschwindigkeit oder Herzfrequenz während der Trainingsphase jeder Sitzung verbrachte bewertet werden. Für unsere Untersuchungen wurde die Einhaltung einer Übung Trainingsprotokoll als Prozent definiertZeit innerhalb einer bestimmten Herzfrequenz-Zielbereich aufgewendet. Da die Herzschlagrate bei einer gegebenen submaximalen Arbeitsbelastung als kardiorespiratorische Fitness abnimmt, stellt dieser Ansatz, dass die Patienten in der gleichen relativen (gegenüber absolut) Trainingsintensität während des Programms bleiben. Das vorliegende Protokoll beschreibt detailliert, wie die kontinuierliche Daten Tracking-Technologie verwendet werden, um genau zu messen Einhaltung einer vorgegebenen Herzfrequenz-Zielbereich werden.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

Pulmonale Rehabilitation (PR) ist ein wichtiger Bestandteil in der Behandlung von Atemwegserkrankungen. Die Wirksamkeit von PR ist abhängig Einhaltung Trainingsempfehlungen auszuüben. Die Studie der Übung Einhaltung ist somit ein wichtiger Schritt zur Optimierung von PR-Programmen. Bis heute, meist indirekte Maßnahmen wie Quoten der Beteiligung, Durchführung, Teilnahme, sind verwendet worden, um die Einhaltung der PR bestimmen. Der Zweck der vorliegenden Protokoll ist zu beschreiben, wie die kontinuierliche Daten Tracking-Technologie verwendet werden, um die Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität auf einem zweiten-by-Sekunden-Basis zu messen. In unseren Untersuchungen wurde die Einhaltung als der Prozentsatz der Zeit innerhalb einer bestimmten Herzfrequenz-Zielbereich verbracht definiert. Als solche mit einer Kombination von Hardware und Software, die Herzfrequenz während des Zyklus gemessen wird, verfolgt und aufgezeichnet zweiten Neben Sekunde für jeden Teilnehmer, für jede Trainingssitzung. Mit Hilfe statistischer Software, ter Daten werden anschließend entnommen und analysiert. Das gleiche Protokoll kann angewandt, um die Haftung zu anderen Maßnahmen für die Trainingsintensität, wie Zeit bei einer bestimmten Leistung, eine Ebene oder Geschwindigkeit auf dem Fahrradergometer ausgegeben bestimmen. Darüber hinaus ist die Hard-und Software zur Verfügung, um die Einhaltung zu anderen Verkehrs Ausbildung, wie dem Laufband, Cross, Stepper, Ergometer-und Arm zu messen. Das vorliegende Protokoll hat daher eine große Anwendbarkeit direkt zu messen Einhaltung Aerobic-Übungen.

<html> Wenn das Protokoll korrekt durchgeführt wird, wird ein Festhalten Rate für jedes Thema für jede Sitzung (Abbildung 13) erhalten, für jedes Thema für alle Sitzungen (Abbildung 14), und für jede Sitzung für alle Fächer kombiniert. Eine Schätzung der Zeit erforderlich, um die oben genannten Protokoll für eine einzige Sitzung von einem Thema abzuschließen ist ca. 5 min. Ergebnisse für die Einhaltung kann von 0-100% liegen. Mit Hilfe dieser Informationen können zusätzliche Analysen durchgeführt, um Unterschiede zwischen den Probanden (dh Geschlechtsunterschiede, die Schwere der Erkrankung, etc.), Um Veränderungen über die Zeit zu identifizieren und Muster in Einhaltung offenbaren zu bestimmen. Darüber hinaus kann der Vergleich der Anhaftung zwischen den beiden Gruppen durchgeführt werden, beispielsweise können verschiedene Bewegungstraining Programme verglichen werden. Schließlich, durch weitere Untersuchungen, Ursachen von nonadherence kann zu bestimmten Zeitpunkten während der PR identifiziert werden. <html> &quot;&gt; <img alt="Figur 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Abbildung 1. Herzfrequenz-Sender Platzierung. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Figur 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Abbildung 2. Probe der gesammelten Daten mit Daten-Tracking-Software. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Abbildung 3. Stichprobe von Daten-Tracking-Software ausgegeben.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Klicken Sie hier für eine größere Ansicht. <img alt="Fig. 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> 4. Beispieldatenbank eine Probe von Statistik-Software-Datenbank veranschaulicht. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Figur 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> 5. Beispieldatenbank, die die beseitigt Aufwärmphase. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 6" fo:content-width= &quot;5in&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Abbildung 6. Beispieldatenbank, die die beseitigt Cool-Down-Phase. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Abbildung 7. Beispieldatenbank, welche eine für die Sitzungsnummer hinzugefügt Spalte. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Abbildung 8. Beispieldatenbank veranschaulicht die zusammengeführten Sitzungen für einen einzigen TEILNEHMER<html> t. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Abbildung 9. Beispieldatenbank, welche eine für die Fach Kennummer hinzugefügt Spalte. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Abbildung 10. Beispieldatenbank, welche eine für die Zielherzfrequenz aufgenommen Spalte. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Abbildung 11. Beispieldatenbank der fusionierten Teilnehmer Dateien veranschaulicht. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Abbildung 12. Beispieldatenbank, welches die Herzfrequenz Variablen umkodiert. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> Fild 13. Beispieldatenbank veranschaulicht, die Einhaltung als Prozentsatz der Zeit innerhalb der Zielherzfrequenzbereich ausgegeben für jedes Thema für jede Sitzung (horizontale rote Linie verdeutlicht die Veränderung der Haftung zwischen Sitzungen für dasselbe Thema). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Abbildung 14. Beispieldatenbank veranschaulicht, die Einhaltung der Prozentsatz der Zeit, in der Herzfrequenz-Zielbereich ausgegeben für jedes Thema für alle Sitzungen (horizontale rote Linie verdeutlicht den Unterschied zwischen Probanden). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

Pulmonale Rehabilitation ist weit verbreitet in der Behandlung von Erkrankungen der Atemwege anerkannt. Ein wichtiger Bestandteil für eine erfolgreiche pulmonale Rehabilitation ist die Einhaltung der empfohlenen Bewegungstraining. Der Zweck der vorliegenden Protokoll ist zu beschreiben, wie die kontinuierliche Daten Tracking-Technologie verwendet werden, um genau zu messen Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität werden.

Mit Continuous Data Tracking-Technologie, um die Einhaltung Übung bei pulmonaler Rehabilitation Studieren

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The risk of cardiovascular disease (CVD) increases in post-menopausal women, yet, the role of exercise, as a preventative measure for CVD risk in ...

Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Entwicklung eines Algorithmus einer umfassenden Studie von Autonomic Dysreflexie in Tiere zu Führen mit hoher Rückenmark-Verletzung ein Telemetrie-Gerät verwenden

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

Beurteilung der Lungen Kapillarblutentnahmesystem Volumen, Membrandiffusionskapazität und Intrapulmonale arteriovenöse Anastomosen während des Trainings

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Conducting Maximal and Submaximal Endurance Exercise Testing to Measure Physiological and Biological Responses to Acute Exercise in Humans

Durchführung von Tests zur Messung der physiologischer und biologischen Reaktionen auf akute Übung beim Menschen Submaximalen und maximalen Ausdauerbelastungen

Regular physical activity has a positive effect on human health, but the mechanisms controlling these effects remain unclear. The physiologic and biologic ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Integration der Hirngewebesättigungsüberwachung bei Kardiopulmonaden-Übungstests bei Patienten mit Herzinsuffizienz

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Bereitstellung von visuellem Biofeedback mit Helligkeitsmodus-Ultraschall während eines Golfschwungs

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Muskelfunktion, die mit Bewegungsmodus-Ultraschall und Oberflächen-Elektromyographie während des Ausdauertrainings erreicht wird

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology

Überbrückung der Technologiekluft in der COVID-19-Ära: Nutzung virtueller Öffentlichkeitsarbeit, um Schüler der Mittel- und Oberstufe der Bildgebungstechnologie auszusetzen

Increasing the diversity of students choosing careers in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields is an area of intense focus ...

Standardized Tuina Protocol for Rat DRG Compression Model

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain (Video) | JoVE 

Analgetische Wirkung von Tuina auf Rattenmodelle mit Kompression der Spinalganglienschmerzen

Neuropathic pain is a prevalent condition that affects 6.9%-10% of the population and results from nerve damage due to various etiologies, such as lumbar ...