Name: using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation
Uploaded: 2013-11-08T23:00:00
Duration: 9 min 42 s
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Canadian Lung Association - Canadian Professionals respiratoria Salute; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol>
	<li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+Strategy+for+the+Diagnosis,+Management,+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+[Internet].">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li><li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD:+a+summary+of+the+ATS/ERS+position+paper).">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li><li>O'Donnell, D. 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M., Stewart, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adherence+to+disease+management+programs+in+patients+with+COPD.">Adherence to disease management programs in patients with COPD.</a> International Journal of COPD. 2 (3), 253-262 (2007).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adherence+to+long-term+therapies:+evidence+for+action.">Adherence to long-term therapies: evidence for action.</a> Annex. 1, (2003).</li><li>Hogg, L., Garrod, R., Thornton, H., McDonnell, L., Bellas, H. &. a. m. p. ;., White, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effectiveness,+attendance,+and+completion+of+an+integrated,+system-wide+pulmonary+rehabilitation+service+for+COPD:+prospective+observational+study.">Effectiveness, attendance, and completion of an integrated, system-wide pulmonary rehabilitation service for COPD: prospective observational study.</a> COPD. 9 (5), 546-554 (2012).</li><li>Singh, S. 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Med. 103 (10), 1564-1571 .</li><li>Sabit, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predictors+of+poor+attendance+at+an+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme.">Predictors of poor attendance at an outpatient pulmonary rehabilitation programme.</a> Respir. Med. 102 (6), 819-824 .</li></ol>

Gli autori dichiarano di non avere interessi finanziari in competizione.

Continuo tecnologia di tracking dati consente una misurazione molto precisa di esercizio aderenza. Questa procedura può essere facilmente adattato ad altre definizioni di aderenza sostituendo bersaglio gamma di frequenza cardiaca con potenza di destinazione, il livello, la velocità, o il livello MET. Nel presente esempio, le fasi di warm-up e cool-down sono stati eliminati per isolare la fase di esercizio a causa del nostro obiettivo di ricerca specifico. Qualora le fasi di warm-up e cool-down interessare altri ricercatori, passo 2.3 (&quot;Eliminare le fasi nontraining&quot;) può essere eliminato dal protocollo. Inoltre, l&#39;hardware e il software è disponibile anche per misurare l&#39;adesione ad altre modalità di formazione, come il tapis roulant, ellittica, stepper, e braccio ergometro. Quando seguendo il protocollo sopra indicato alcuni semplici passaggi sono critici. In primo luogo, il software CardioMemory deve essere avviato prima che l&#39;attrezzatura da palestra (ad es. Cicloergometro) per i dati di allenamento per essere tracked e successivamente registrato. Dati dovrebbero essere persi in questa fase iniziale, il protocollo di estrazione dei dati dovrà essere adeguato di conseguenza. In secondo luogo, le fonti di interferenza deve essere ridotta per ridurre il rischio di diafonia e / o perdita di dati. I cardiofrequenzimetri comunicare in modalità wireless con le apparecchiature e software. Così, l&#39;interferenza è particolarmente dannoso se si usa frequenza cardiaca per calcolare l&#39;aderenza. Infine, è imperativo per selezionare software statistico per il database che ha la capacità di consentire per grandi quantità di dati. Ad esempio, in uno studio con 10 partecipanti Completando 36 sessioni a 40 min ciascuno, saranno generati 864.000 righe di punti di dati. Excel 2007 e le versioni successive hanno la capacità di contenere 1.048.576 righe in un foglio di lavoro di 23, mentre 24 SAS e SPSS 25 non hanno alcun limite per il numero di righe. A seconda del numero totale di punti di dati attesi per un dato studio, il software deve essere selezionato conseguenza. </p&gt; Nonostante i notevoli vantaggi di questa tecnologia, esistono due limitazioni principali. La prima è la perdita di dati, che può derivare da apparecchiature e / o software. Come accennato in precedenza, la perdita di dati può essere causa di interferenze elettriche con dispositivi wireless (ad esempio telefoni cellulari o Wi-Fi), e più in particolare l&#39;interferenza con la trasmissione wireless dei dati della frequenza cardiaca. Tuttavia, a volte, la perdita di dati può anche essere dovuto a cause identificabili. Una seconda limitazione è che il software non fornisce la possibilità di marcatura o suddividere il protocollo di esercizio sistematicamente per differenziare / identificazione delle fasi differenti. Se questa opzione fosse disponibile, l&#39;estrazione della fase esercizio di interessi può essere effettuata direttamente nel software, che limiterebbe passi nel protocollo calcolo aderenza. Inoltre, la possibilità di inserire marcatori sarebbe pratico per lo studio di adesione a protocolli di allenamento a intervalli o intermittente in quanto permetterebbela differenziazione delle diverse fasi (ad es. bassi rispetto ad alta intensità). Per le prospettive future, l&#39;uso della tecnologia di tracciamento continuo dei dati per quantificare con precisione l&#39;adesione permetterà ai ricercatori di studiare i modelli di risposta all&#39;esercizio fisico per diversi interventi, individuare le determinanti di aderenza, e caratterizzare buoni e poveri adherers. In definitiva, una migliore comprensione di esercizio adesione consentirà l&#39;ottimizzazione dei programmi di riabilitazione di esercizio.

La riabilitazione polmonare (PR) combina esercizio fisico, l&#39;educazione del paziente e sostegno psicosociale, ed è ampiamente riconosciuto come una pietra miliare nella gestione della malattia polmonare 1-5. Gli obiettivi di PR sono per ridurre i sintomi, ottimizzare lo stato funzionale, migliorare la salute connessi qualità della vita e ridurre i costi di assistenza sanitaria 4,5. In una meta-analisi di 31 studi randomizzati controllati nella malattia polmonare ostruttiva cronica (BPCO), PR ha dimostrato di migliorare in modo significativo la capacità di esercizio, ridurre la dispnea e la fatica, migliorare la funzione emozionale e rafforzare il senso di controllo sulla loro condizione 6 dei pazienti. Inoltre, la prova documenta la sua efficacia nel ridurre le riacutizzazioni respiratorie 7 e giorni trascorsi in ospedale 8-13. L&#39;esercizio fisico è considerata la chiave del successo di PR in quanto è responsabile di gran parte dei benefici connessi con questo intervento 3-5. Tuttavia, una questione importante per moltipazienti è l&#39;adesione alla quantità raccomandata o il livello di esercizio fisico. Non aderenza al trattamento raccomandato può comportare il fallimento di interventi terapeutici così come l&#39;uso inefficiente delle risorse sanitarie 14. Secondo l&#39;Organizzazione Mondiale della Sanità, il termine&#39;&#39; adesione&#39;&#39; si riferisce alla misura in cui il comportamento di una persona coincide con le raccomandazioni fornite da un operatore sanitario 15. Fino ad oggi, l&#39;adesione di esercitare la formazione in contesti riabilitativi è stata ampiamente valutata sia come il tasso di partecipazione (vale a dire. Iscrizione al programma), il tasso di completamento (cioè finito il programma), o il tasso di frequenza (cioè il numero di esercizio sessioni hanno partecipato) 16-18. Allo stato attuale, nessun &quot;gold standard&quot; esiste per misurare l&#39;aderenza 15 ed i metodi attuali non consentono grande precisione. Inoltre, a seconda della metodologia selezionatad, i tassi di adesione al PR hanno dimostrato grande variabilità 16-19. Ad esempio, Hogg et al. 16 aderenza misurata nei pazienti con BPCO come rapporto tra coloro che hanno completato il programma a quelli di cui e trovato una bassa aderenza di circa il 40%. Tuttavia, altri studi di PR che hanno utilizzato i tassi di frequenza hanno dimostrato, in media, un 90% di aderenza 10,20,21. La mancanza di omogeneità nel calcolo aderenza rende difficile confrontare i risultati tra gli studi. Un altro problema è la mancanza di precisione con i metodi di calcolo esistenti; partecipazione a una sessione di allenamento non garantisce l&#39;adesione alla intensità richiesta. Questo divario dell&#39;informazione ci ha portato a studiare come l&#39;aderenza potrebbe essere calcolato in modo più preciso. I recenti progressi nella tecnologia di attrezzature per il fitness hanno permesso per il monitoraggio continuo dei dati, che può essere utilizzato per monitorare l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico durante individuAL sessioni di allenamento in un contesto PR. Permessi Più specificamente, hardware e software di monitoraggio dati per secondo per secondo di registrazione di durata, velocità, livello, potenza, velocità, frequenza cardiaca, distanza, consumo calorico, VO 2, METS, e calorie, e fornisce le medie di tutte le variabili con eccezione di livello e VO 2. Il vantaggio principale di questa tecnologia è la possibilità di registrare continue misure dettagliate, che consente il calcolo preciso del rispetto all&#39;esercizio prescritto contro i tassi di frequenza generale o di completamento precedentemente riportati. Questa procedura può essere di valore per qualsiasi studio che esamina l&#39;impatto di uno o più programmi di allenamento di esercizio aerobico. Grazie a questa tecnologia, l&#39;aderenza del paziente ad una intensità richiesta può essere valutato dal tempo trascorso per cento in una potenza specifica, di livello, velocità o frequenza cardiaca durante la fase di addestramento di ogni sessione. Per le nostre indagini, l&#39;adesione a un protocollo di allenamento è stata definita come la percentuale ditempo trascorso all&#39;interno di un target gamma di frequenza cardiaca specificato. Poiché la risposta di frequenza cardiaca ad un determinato carico di lavoro submassimale diminuisce all&#39;aumentare del fitness cardiorespiratorio, questo approccio garantisce che i pazienti restano allo stesso relativo (rispetto assoluto) intensità di allenamento per tutto il programma. Il presente protocollo descrive in dettaglio come continuo tecnologia di tracciamento dati possono essere utilizzati per misurare con precisione l&#39;adesione ad una gamma di frequenza cardiaca prescritto.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

La riabilitazione polmonare (PR) è una componente importante nella gestione delle malattie respiratorie. L&#39;efficacia di PR dipende aderenza esercitare raccomandazioni formazione. Lo studio di esercizio aderenza è quindi un passo fondamentale verso l&#39;ottimizzazione dei programmi di PR. Ad oggi, la maggior parte misure indirette, come i tassi di partecipazione, il completamento e la partecipazione, sono stati utilizzati per determinare l&#39;aderenza al PR. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico su un secondo per secondo base. Nelle nostre indagini, l&#39;aderenza è stata definita come il tempo trascorso per cento entro un bersaglio gamma di frequenza cardiaca specificato. Come tale, utilizzando una combinazione di hardware e software, frequenza cardiaca viene misurata, monitorato e registrato durante pedalata secondo per secondo per ogni partecipante, per ogni sessione di esercizio. Utilizzando il software statistico, tegli dati vengono successivamente prelevati ed analizzati. Lo stesso protocollo può essere applicato per determinare l&#39;adesione ad altre misure di intensità di esercizio, come il tempo trascorso ad una potenza specifica, livello, o velocità sul cicloergometro. Inoltre, l&#39;hardware e il software è disponibile anche per misurare l&#39;adesione ad altre modalità di formazione, come il tapis roulant, ellittica, stepper, e braccio ergometro. Il presente protocollo, quindi, ha una vasta applicabilità a misurare direttamente l&#39;aderenza all&#39;esercizio aerobico.

<html> Quando il protocollo è eseguita correttamente, un tasso di adesione è ottenuta per ciascun soggetto per ciascuna sessione (Figura 13), per ciascun soggetto per tutte le sessioni (Figura 14), e per ogni sessione per tutti i soggetti combinati. Una stima del tempo necessario per completare il protocollo sopra per una singola sessione di un soggetto è di circa 5 min. Risultati per adesione può variare da 0-100%. Utilizzando queste informazioni, ulteriori analisi possono essere eseguite per determinare le differenze tra soggetti (cioè le differenze di sesso, gravità della malattia, ecc.), Per identificare i cambiamenti nel tempo, e per rivelare modelli in aderenza. Inoltre, dal confronto di aderenza tra gruppi può essere eseguita, ad esempio, diversi programmi di formazione esercizio possono essere confrontati. Infine, attraverso ulteriori indagini, le cause di non adesione possono essere identificate in punti temporali specifici durante PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figura 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Figura 1. Collocamento trasmettitore della frequenza cardiaca. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figura 2. Campione di dati raccolti utilizzando software di monitoraggio dei dati. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figura 3. Campione di produzione software di monitoraggio dei dati.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figura 4. Database di esempio che illustra un esempio di database di software statistico. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figura 5. Database di esempio che illustra la fase di warm-up eliminato. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 6" fo:content-width= &quot;5in&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Figura 6. Del database di esempio che illustra la fase di defaticamento eliminato. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Figura 7. Del database di esempio che illustra una colonna aggiunto per numero di sessione. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figura banca dati 8. Esempio che illustra le sessioni unite per un singolo PARTECIPAN<html> t. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Figura 9. Del database di esempio che illustra una colonna aggiunta per il numero di identificazione del soggetto. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figura database di 10. Esempio che illustra una colonna aggiunta per la frequenza cardiaca. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figura 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figura database di 11. Esempio di illustrare i file dei unite partecipanti. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figura database di 12. Esempio di illustrare le variabili della frequenza cardiaca ricodificati. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> FIGURA 13. del database di esempio che illustra l&#39;adesione come percentuale di tempo trascorso all&#39;interno della gamma di frequenza cardiaca per ciascun soggetto per ciascuna sessione (linea orizzontale rossa evidenzia il cambiamento di aderenza tra le sessioni per lo stesso soggetto). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figura database di 14. Esempio che illustra l&#39;adesione per la percentuale di tempo trascorso all&#39;interno della gamma di frequenza cardiaca per ciascun soggetto per tutte le sessioni (linea rossa orizzontale evidenzia la differenza tra soggetti). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

La riabilitazione polmonare è ampiamente riconosciuta nella gestione delle malattie respiratorie. Un componente chiave per la riabilitazione polmonare successo è l&#39;aderenza alla formazione esercizio consigliato. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare con precisione l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico.

Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabilitazione Polmonare

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

Research

JoVE Journal

Medicine

Manual Muscle Testing:  A Method of Measuring Extremity Muscle Strength Applied to Critically Ill Patients

Test muscolare manuale: un metodo di misurazione muscolare forza degli arti applicate a pazienti critici

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, ...

Ricerca

Medicina

A Method to Study the Impact of Chemically-induced Ovarian Failure on Exercise Capacity and Cardiac Adaptation in Mice

Un metodo per studiare l&#39;impatto delle chimicamente indotta da insufficienza ovarica sulla capacità di esercizio e adattamento cardiaca nei topi

The risk of cardiovascular disease (CVD) increases in post-menopausal women, yet, the role of exercise, as a preventative measure for CVD risk in ...

Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Sviluppo di un algoritmo di effettuare uno studio globale di autonomica disreflessia in animali con alta ferita del midollo spinale Uso di un dispositivo di telemetria

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

La valutazione di polmonare capillare sanguigno Volume, Diffusione di membrana, e intrapolmonare artero-anastomosi durante l&#39;allenamento

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Conducting Maximal and Submaximal Endurance Exercise Testing to Measure Physiological and Biological Responses to Acute Exercise in Humans

Lo svolgimento di prova per misurare le risposte fisiologiche e biologiche all'esercizio acuto negli esseri umani di esercizio submassimale e massima resistenza

Regular physical activity has a positive effect on human health, but the mechanisms controlling these effects remain unclear. The physiologic and biologic ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Integrazione del monitoraggio della saturazione dei tessuti cerebrali nei test di esercizio cardiopolmonare in pazienti con insufficienza cardiaca

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Fornire biofeedback visivo utilizzando gli ultrasuoni in modalità luminosità durante uno swing da golf

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Funzione muscolare ottenuta con ultrasuoni in modalità movimento ed elettromiografia di superficie durante l'esercizio di resistenza al core

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology

Colmare il divario tecnologico nell'era COVID-19: utilizzare la sensibilizzazione virtuale per esporre gli studenti delle scuole medie e superiori alla tecnologia di imaging

Increasing the diversity of students choosing careers in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields is an area of intense focus ...

Standardized Tuina Protocol for Rat DRG Compression Model

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain (Video) | JoVE 

Effetto analgesico di Tuina su modelli di ratto con compressione del dolore al ganglio della radice dorsale

Neuropathic pain is a prevalent condition that affects 6.9%-10% of the population and results from nerve damage due to various etiologies, such as lumbar ...